如果C/C++ Python3扩展托管http服务器并调用python代码作为请求处理程序，该如何处理并发？

要实现C/C++ Python3扩展托管HTTP服务器并处理并发请求，可以采用以下方法：

1. 多线程处理并发：使用多线程技术，在服务器端创建一个线程池，每当有新的请求到达时，将请求交给线程池中的空闲线程处理。这样可以实现并发处理请求，提高服务器的吞吐量和响应速度。在C/C++和Python3扩展中，可以使用线程库来实现多线程处理。
2. 异步非阻塞处理：使用异步非阻塞的方式处理并发请求。在C/C++中，可以使用非阻塞I/O和事件驱动的方式来处理请求，例如使用epoll或libevent等库。在Python3中，可以使用异步框架如asyncio来实现非阻塞处理。这种方式可以充分利用系统资源，提高并发处理能力。
3. 进程池处理并发：使用进程池技术，在服务器端创建一个进程池，每当有新的请求到达时，将请求交给进程池中的空闲进程处理。这样可以实现并发处理请求，同时利用多核CPU的优势。在C/C++和Python3扩展中，可以使用进程库来实现进程池处理。
4. 使用消息队列：将请求放入消息队列中，然后由多个工作线程或进程从队列中取出请求进行处理。这种方式可以实现请求的异步处理和解耦，提高系统的可伸缩性和稳定性。在C/C++和Python3扩展中，可以使用消息队列库来实现消息队列的功能。

无论采用哪种方式，都需要注意以下几点：

• 合理设置线程或进程的数量，避免资源过度占用或浪费。
• 使用线程或进程池时，要注意线程或进程间的同步与通信，避免出现竞态条件或死锁等问题。
• 对于高并发场景，可以考虑使用负载均衡技术，将请求分发到多台服务器上进行处理，提高系统的整体性能和可用性。

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