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资源 | Parris:机器学习算法自动化训练工具

概览 Parris 的功能有: 创建一个 Lambda 函数 在调用 Lambda 函数的时候运行一个 CloudFormation 堆栈 第一次运行时,在堆栈EC2 实例上运行一个 UserData...CloudFormation 堆栈在训练结束之后会立即终止,从而其中的训练结果也将很快被删除。毕竟我们并不推荐在该服务器上保存任何时段的训练结果。 0....以下是我使用的案例,可以使 Lambda 函数启动一个新的 CloudFormation 堆栈、从 S3 bucket 中获取对象,以及对 EC2 实例进行大量运算: { "Version":...使用 $ python setup.py 创建 Lambda 函数 如果已经有 Lambda 函数,这一步将更新其代码包。 3. 如果一切顺利,日志将输出配置用的 ARN 值。 2....脚本首先尝试创建 Lambda 函数,如果创建失败出现函数中已经存在的错误,脚本将运行函数代码的更新版。

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Make Everything Production Like | TW洞见

一些简单的背景: 客户使用的持续集成工具是Bamboo CI Master,Agent以及数据库服务都采用了AWS的服务,如EC2、RDS、R53等 用CloudFormation去管理整个CI服务的基础设施...如果Bamboo Master或者Master DB挂掉,也可以通过CloudFormation Stack以及备份的Snapshot 在1-2个小时以内恢复,时间的开销相对较少。...而且 如果Metadata的更新导致环境失败,会迅速影响到所有的Agent。...详细解释如下: Nexus服务运行在ELB后的一个EC2 Instance上 其部署基于安装有Nexus服务的Base AMI以及CloudFormation stack Nexus的artifact目录挂载在一个...都会触发Cloudwatch Alarm,并通过SNS通知Pagerduty,然后Pagerduty再将警报发给维护Nexus的Ops 对于上面的Nexus结构,由于有足够的备份,不论是Volume挂载失败需要恢复或者是

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Cloudformation与其背后的“基础设施即代码”

如果Cloudformation仅仅使可视化的界面操作代码化,这或许只能激起代码爱好者的兴趣,我们知道代码化的许多好处,比如效率更高、可被机器自动执行。 然而因为不是所有人都喜欢代码。...实际上在一个项目启动后的前期,首先介入的可能是运维人员搭建出一套线上的开发环境(Dev)、测试环境(QA)、生产环境(Prod)用于开发的日常调试、测试人员测试以及发布项目;如果使用持续集成的方式的话,...而在过去,在控制台界面上进行的误操作导致线上环境出问题很难被记录下来,同时如果因为修改服务器环境配置导致的问题,可以很快通过git回滚代码的方式进行快速回滚服务器环境。...Cloudformation同样支持一种原子操作,要么成功,要么失败失败的话可以自动回滚,而在一次失败操作中产生的资源会在回滚时被自动删除掉。...持续集成 同时根据云计算服务商提供的反馈,更新CI/CD流水线的部署状态:红失败绿成功。 QA或者团队可以根据测试结果和发布计划,通过流水线选取指定版本的基础设施和业务代码一起推向下一阶段。 ?

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持续部署Microservices的实践和准则

在上述团队工作的流程下,如果持续部署流水线仅对Master分支进行打包、测试、发布,在开发阶段(即:代码还在分支)时,无法从持续集成上得到反馈,直到代码被合并到Master并运行构建后才能得到反馈,通常会造成...“本地测试成功,但是持续集成失败”的场景。...我们可以使用AWS Cloudformation设计器或者遵循AWS Cloudformation的语法配置基础设施。...所有对基础设施的操作,我们都通过修改AWS Cloudformation配置进行修改,并且所有修改都应该在Git的版本化控制中。...下图描述了一个服务在AWS EC2 Instance上面的运行环境: 在服务部署到AWS EC2 Instance时,我们需要为日志配置收集服务,需要为服务配置Nginx反向代理。

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基础设施设施即代码(IaC)平台 Pulumi | 混合云管理利器

究其本质,就如 AWS CDK 是构建在 AWS CloudFormation 基础之上;Pulumi 的大部分能力则是构建在 Terraform 工具基础上的,其依托 Terraform 上丰富的 Provider...堆栈类似于你在测试和部署应用程序更新时使用的不同部署环境。例如,你可以有不同的 dev、qa 和 prod 堆栈,并在其上测试和构建资源。...同时还提供了 pulumi new 和 pulumi destroy 等命令来帮助构建和销毁项目和堆栈。...堆栈就如前文所述,每个环境都可以维护一个堆栈(Stack),而这些堆栈可以管理大量云资源,开发者无需去记录每次都开启了哪些服务,使用了哪些资源,这里都会被记录在堆栈中。...如果堆栈创建失败,则会进行回滚,之前创建的资源也会被销毁,这样就避免了大量无聊的,由于失误造成重复劳动和危害;同样的,如果删除堆栈,则可以一次性释放堆栈中的全部资源,大大提升了清理的准确性和效率。

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通过自动缩放Kinesis流实时传输数据

我们将这些组件组织成两个单独的堆栈,以确保将来可重用。 自动缩放堆栈 在大量使用期间缩放Kinesis流及其相关资源,在非高峰时段缩小。 Kinesis流 已处理数据的主要目标。...如果当前正在大量使用流,如果当前正在按比例缩小或者已经缩小到默认的分片数量,此Lambda将跳过缩小过程。...如果批处理中的任何日志事件未能发送到Kinesis流(带有错误代码返回),日志处理器Lambda将使用指数退避和抖动算法来尝试将失败的日志事件重新发送到Kinesis流。...结论 我们已经成功开发了一个解决方案架构,其中包含两个可重复使用的CloudFormation模板,可以单独部署或者联合部署。 日志处理模板使我们能够以最小的努力一般地转换数据。...如果突然出现峰值,数据将暂时落后于实时交付,直到扩大规模完成为止。这比稍后重试失败的日志事件批要好得多,因为它将日志事件完全删除或多次处理的概率降到最低。 总的来说,构建这个解决方案架构非常有趣!

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如何用Amazon SageMaker 做分布式 TensorFlow 训练?(千元亚马逊羊毛可薅)

如果没有此类权限,您可能需要寻求网络管理员的帮助以运行本教程中的 AWS CloudFormation 自动化脚本。如需更多信息,见工作职能的 AWS 托管策略。...使用 AWS CloudFormation 模板 cfn-sm.yaml 以创建一个 AWS CloudFormation 堆栈,而该堆栈将创建一个附加于私有 VPC 的笔记本实例。...您可以使用 AWS CloudFormation 服务控制台中的 cfn-sm.yaml 以创建 AWS CloudFormation 堆栈,或者您也可以自定义 stack-sm.sh 脚本中的变量,并在您已安装...运行自定义 stack-sm.sh 脚本以创建一个使用 AWS CLI 的 AWS CloudFormation 堆栈。 保存 AWS CloudFormation 脚本摘要输出以供稍后使用。...您还可以在 AWS 管理控制台的 AWS CloudFormation 堆栈输出选项卡的下方查看输出。

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Serverless 微服务架构案例无服务器架构 (Serverless Architectures) 简介AWS Lambda 的编程模型Amazon API Gateway + AWS Lamb

yi移动端采用 Cordova 开发。为了降低开发难度和工作量, 移动端的应用内容实际上是把 AngularJS 所生成的 Web 页面通过响应式样式的方式嵌入到移动端。...技术债方面 代码库中有大量的重复 cucumber 自动化测试,但是缺乏正确的并行测试策略,导致自动化测试会随机失败,持续集成服务器 (Jenkins)的 slave 节点本地难以创建,导致失败原因更加难以查找...这个代码库用来封装一些类似于 Packer 和 AWS CLI 这样的命令行工具,包含一些 CloudFormation 的转化能力。...最大的优点:比 EC2 便宜。...通过 API Gateway 转发的 API 请求分成了三类,每一类都可以根据请求状况自扩展: 身份验证类:第一次访问会请求 ElastCache(Redis),如果 Token 失效或者不存在,重新走一遍用户验证流程

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追赶 terraform,让基础设施代码化更加容易,pulumi 都做了些什么?

基础设施代码化起源于 AWS 的 cloudformation,它于 2011 年发布。通过 cloudformation,用户可以使用脚本来描述 AWS 上的资源的 CRUD。...之后描述一个资源:EC2 实例,使用刚才描述的 AMI,实例大小用 t2.micro。 最后,描述如何把 security group 和 EC2 实例绑定起来。...所以 terraform 脚本在运行的时候,会拿代码中的状态和服务器端的状态进行对比,得出一个 diff,然后生成为实现这个 diff 所需要的 cloudformation(对于 aws 而言)代码,...上面的代码如果封装成一个模块,那么其输入可以是 security group 想要开放的端口,EC2 实例的大小,磁盘大小,使用的 AMI 的名字等等,而输出可以是 EC2 实例的 id,public...如果说这个例子让你仅仅感受到 terraform 语言本身的局限,那么,接下来这个例子诠释了基础设施代码化的未来: import * as aws from "@pulumi/aws"; import

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揭秘亚马逊内部与众不同的软件开发系统

MAWS 要求服务通过一个名为的 Apollo 系统在 EC2 实例上启动,这在 NAWS 中基本已经废弃了(你应该使用 Lambda 或 ECS,或者在绝对必要的情况下使用原始 EC2)。...而像大多数 AWS 服务那样,在流水线中有数百个部署单元的服务对它非常满意。 LPT:动态管道模板。...这是一个生成 CloudFormation 或 CodeDeploy 模板的 Ruby 库,它会同时定义管道、Isengard 账号及其他脚手架。通常,每个服务都有一个 LPT 包来创建所需的资源。...如果访问系统时没有按要求审批,就会自动创建一个团队违规通知单,这可以升级到管理层。 组织层面的系统 AWS Chime:以前是亚马逊的聊天和视频通话应用程序。

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腾讯云批量计算介绍

如果存在依赖项,任务实例进入 PENDING 状态,否则进入 RUNNABLE 状态。...退出代码 0 表示成功,非零退出代码表示失败。 SUCCEEDED 任务实例成功完成,返回码为 0 FAILED 在执行所有可用尝试后,任务实例失败。...调度策略 以 owner 为粒度进行集中调度,查询同一 owner、状态为 RUNNABLE 的 TaskInstance,按照优先级排序,逐个遍历 如果 TaskInstance 有足够资源配额,下发执行...,将 TaskInstance 信息发送至pre-executor MQ 如果 TaskInstance 无足够资源配额,continue owner 之间并行调度;同一 owner 串行调度,避免无意义加锁...Wonderflow 内部回滚 pre-executor 和 post-executor 相对复杂,需要内部回滚 例如 pre-executor 如果执行失败,进行回滚,销毁已经创建的 CVM 实例 Wonderflow

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在AWS云上的SAP

AWS的决心 AWS发布了新的高内存EC2,可以在其上运行大型内存数据库,如SAP HANA。并且和SAP合作指定了在EC2上运行SAP应用程序和数据库的基础架构实例。...AWS指出,Fast Retailing公司已经在具有4 TB内存的Amazon EC2 X1e实例上运行HANA。...此外,还增加了对Amazon Machine Instances虚拟化的支持,可用于创建SAP安装的完整操作副本以及AWS CloudFormation,以便直接向云创建快速简便的SAP HANA部署。...如果发生故障,只能还原脱机保存的最后一个版本的数据库。相比之下,AWS会使用一种系统,该系统通过按区域排列的多个交叉连接,用其低延迟系统来实现数据库的高可用性。...如果客户有需要的话,AWS是可以更换其本地SAP服务器的,这将是企业实施明智选择。

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大型分布式团队的集中化持续交付

跟大家开一个玩笑,我们都是普通的人类,即便我们学会了结印也没有办法去进行影分身,看似这个方案失败了。 影分身之术虽然失败了,但不要气馁,我又想到了另一个方法 — 基础设施即代码。...对应到云上服务,比如说AWS EC2、数据库服务、ELB等都是基础设施。 通过代码的方式来生成基础设施,这有什么好处?...我们采用Ansible加CloudFormation来实现。其中Ansible作为参数模板来使用,而Cloudformation是AWS用来实现基础设施即代码的一种服务。...将不同的参数运用到同样的CloudFormation模版,就可以生成特定环境的CI Agent集群。...如下图,A团队中的小女孩在默认情况下可以使用Regional-Web团队的CI Agent,如果她是一个心地善良的小女孩就没什么问题,但如果她心怀不轨就可以利用我们的CI Agent去执行一些危险的任务

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具有EC2自动训练的无服务器TensorFlow工作流程

INSTANCE_TYPE —有效值为该图像可用的EC2风格 SPOT_DURATION —竞价型实例被中断之前的最短时间(分钟) VALID_HRS —如果未满足,现货请求将持续的最长时间 ECR_ID...如果有新的项目来写,将建立一个新的对象,然后使用batchWriteItem从DynamoDB AWS SDK写的新项目。...将焦点转移到此处而不是完成JavaScript Lambda函数的动机是,train如果完成了EC2 / ECR集成,则可以更轻松地验证功能,否则将无法验证启动脚本是否正常运行。...但是,实际上无法通过CloudFormation来解决这一问题。该AWS::Events::Rule设置为禁用,这是设定CloudFormation。...如果EC2实例在每次运行后终止,最终将需要清除未使用的警报。如果使用了停止/启动一个实例的另一种方式,警报也可以重新使用。 为了保护生产,应在训练工作中应用阈值,以免引入性能不佳的模型进行预测。

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这两个设计决策,让 Kubernetes 变得可怕

我的论点是 Kubernetes 认为自己解决了一个更接近于“CloudFormation”的问题——从某种意义上说,它希望自己足以定义你的整个基础设施——它还试图以一种对底层云供应商或硬件通用的方式来做到这一点...中的一切都是一个控制回路 你可以想象一个非常必要的“集群操作系统”,就像前文所述那样,它暴露了诸如“分配 5 个 CPU 的算力”或“创建一个新的虚拟网络”之类的原语,这反过来又能支持系统内部抽象中的配置更改或调用 EC2...这也意味着与失败相关的日志消息或调试输出不会出现在创建对象的进程的上下文中。...并且某些更改可能涉及多个控制器,它们会独立甚至联合执行,这使得我们更难追踪到底是哪一段该死的代码失败了。...但是当你开始添加第三方资源、管理 TLS 证书或云负载均衡器或托管数据库或外部 DNS 名称时(Kubernetes 的设计倾向于将你推向这个方向,因为它更希望成为你整个堆栈的真相来源),你会在人迹罕至的道路上徘徊不前

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零停机给Kubernetes集群节点打系统补丁

当旧的 EC2 实例被终止时,在这些 EC2 实例上运行的服务 Pod 也会被终止。如果 Pod 的终止过程没有得到妥善处理,可能会导致用户请求处理失败。...这可能会导致正在处理中的请求被终止,最终导致当时正在调用应用程序的上游服务调用失败。 当一个 EC2 实例在打补丁过程中被终止,该实例上的 Pod 也将被驱逐。...如果在 Pod 中运行的应用程序没有处理 SIGTERM 信号的逻辑,正在执行的任务可能会被突然终止。因此,你需要更新应用程序来处理这个信号,并实现优雅的终止。...如果 Pod 由多个容器组成,并且容器终止的顺序很重要,那么最好要定义一个容器 preStop 钩子,以确保容器能以正确顺序终止(例如,在终止日志边车容器前先终止应用程序容器)。...如果默认的时间不够,可以在 preStop 钩子中使用terminationGracePeriodSeconds字段来指定其他值。

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