如果LSTM单元是由同一函数创建的，它们是否会共享权重？

文章/答案/技术大牛

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python、tensorflow、lstm

我正在使用下面的代码创建一个堆叠的LSTM模型。我有两个问题。首先，在下面的代码中，这两个单元格是否会共享相同的权重？其次，一般来说，当人们谈论堆叠的LSTM时，所有的单元通常都共享权重吗？(cell, output_keep_prob=output_keep_prob) with tf.variable_scope("tech_<e

浏览 22提问于2019-03-01得票数 2

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Tensorflow :对每个测试数据的多标签分类预测是相同的

python、tensorflow、deep-learning、lstm、rnn

我正在尝试处理多标签分类问题，原始数据如下： -0.014152 0.024729 -0.052682 -0.016872 0.090514] [-0.049523], [-0.067518

浏览 1提问于2018-05-12得票数 0

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理解Seq2Seq模型

tensorflow、keras、lstm

这是我对LSTM序列的理解。假设我们正在处理一个问答设置。第二组(蓝色)是一对多的LSTM，与第一组LST

浏览 10提问于2017-09-22得票数 7

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具有参数units=N的LSTM是否等同于具有units=1的N个并行LSTM？

tensorflow、keras、parameters、lstm、recurrent-neural-network

我现在开始学习神经网络，尤其是时间序列模型的LSTM。我读过一篇论文(convex based LSTM)，其中有人使用并行LSTM，然后将它们的输出组合在一起。现在我想知道如何实现这种类型的网络。我知道，在Keras中的LSTM构造函数中的参数“unit”是输出的大小，因为最后是元素乘法。但是，我不能确定具有N个单元

浏览 24提问于2019-12-09得票数 0

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堆叠的lstm或堆叠的RNN是否需要跨层共享权重作为默认设置？

machine-learning、neural-network、deep-learning、recurrent-neural-network、stacked

在深度学习文献中，我遇到了许多使用堆叠式RNN (堆叠式LSTM )网络的示例，虽然探索了单元本身的详细信息，但通常没有信息表明是否在堆叠式体系结构中的不同层之间共享权重。我试图理解的是，当作者没有指定这一点时，默认行为是什么？我们是否应该假设它们已经在各层之间共享了权重？或者每一层都有自己的单元格权重

浏览 5提问于2017-08-12得票数 0

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Tensorflow中LSTM层的门权重顺序

tensorflow、keras、lstm、tensorflow2.0、keras-layer

我有一个包含一些LSTM层的Keras模型。我知道我可以通过get_weights()方法获得LSTM层的权重，结果是一个由三个元素组成的列表:内核、递归核和偏差。正如文档所述，每个元素都包含LSTM层中4个门的权重。但是，它并没有说明它们的存储顺序。例如，如果LSTM层有N个单元，则偏置向量将由4*N个元素组

浏览 41提问于2021-08-19得票数 1

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如何从训练lstm单元中读取每个特征的权重

tensorflow

main函数启动一个会话，如下所示： model_dir=LOG_DIR的功能主要有：lstm_cell = tf.contrib.rnn.DropoutWrapper(cell=lstm_cell, output_kee

浏览 2提问于2017-05-13得票数 0

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LSTM还记得以前的窗口吗?还是隐藏状态重置？

python、tensorflow、keras、lstm

现在我的问题是，在给定的时代，对于一个给定的步骤，LSTM是否还记得它所看到的前一个窗口，还是在看到每个窗口之后LSTM的内存重置？如果它记得以前的窗口，那么内存是否只在一个时代结束时重置？编辑：因此，根据我的理解，这里有两个概念我们可以称之为“记忆”。通过BPTT和LSTM单元的隐藏状态更新的<

浏览 9提问于2022-05-19得票数 0

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尝试重用具有不同变量范围的RNNCell

tensorflow、rnn

lstm = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(rnn_size)，前面的代码可以很好地工作在Tensorflow 1.0.0中，但是现在我已经改变了获取lstm单元的方式。首次使用的单元格是作用域‘rnn/多_rnn_ cell /cell_0/basic_lstm_cell’，这一尝试是与作用域‘rnn/多_rnn_cell/cell_1/basi

浏览 0提问于2017-05-08得票数 0

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LSTM层Python的权重和偏差

python、lstm、hyperparameters

我开发了一个包含1个LSTM层和3个密集层的LSTM模型，如下所示我得到的输出是LSTM层的dim (480 )偏置

浏览 0提问于2021-02-15得票数 0

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如何设置LSTM矢量输入和输出的大小

python、tensorflow、lstm

我的问题是关于LSTMs，特别是如何在TensorFlow构造函数中指定LSTM单元的各种输入和输出的形状。我的理解是，LSTM单元有以下六种输入和输出：2 Hidden State input/output 3 Context State input/output我也相信，每一个都是一个具有指定长度的

浏览 0提问于2021-10-12得票数 0

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LSTM网络输入tensorflow

python、tensorflow、lstm、recurrent-neural-network

因此我的输入X是形状为batch_size，d的这是正确的，还

浏览 1提问于2016-01-28得票数 16

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使用多个单元的ofLSTM

deep-learning、lstm、rnn、named-entity-recognition、sequence-to-sequence

我试图了解LSTM网络的工作原理，也不清楚细胞中不同的神经元是如何相互作用的。我曾看过一个类似的问题，但仍不清楚一些事情。我用100个单元定义了LSTM单元，根据我的理解，每个单元将有3个独立的门和存储单元，如第二个图所示(总共100个存储单元和150个门)。根据LSTM理论，每个记忆状态都存储不同的信息，比如一个存储关于奇点<

浏览 0提问于2019-04-04得票数 2

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关于LSTM单元、单元和输入的问题

machine-learning、neural-network、deep-learning、lstm

我正在努力学习LSTM网络是如何工作的，即使我掌握了基本知识，内部结构的细节对我来说也不清楚。很明显，每个圆都应该对应于这样的单个LSTM单位这是正确的吗？在这种

浏览 0提问于2017-12-07得票数 10

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LSTM门的结构

neural-network、lstm、rnn

我的印象是，单层LSTM体系结构由相同重复的t LSTM单元组成，其中t是时间步长的数目。然后在LSTM牢房里有门。我一直在努力寻找一个严格的解释，每个“门”实际上是由什么组成。每个门仅仅是一个前馈神经网络，它的输出要么是通过sigmoid压缩的，要么是tanh的，取决于它是哪个门？谢谢

浏览 0提问于2019-10-31得票数 3

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在Keras中，当我用N‘with创建一个有状态的` `LSTM`’层时，我到底在配置什么？

tensorflow、neural-network、keras、lstm

然而，一个标准的LSTM单元如下所示：(这是“”的改进型) 在Keras中，当我创建像这个LSTM(units=N, ...)这样的LSTM对象时，我实际上是否创建了这些LSTM单元的N？或者是LSTM单元内“神经网络”层的大小，即公式中的W层，还是其他什么东西？

浏览 11提问于2017-05-30得票数 80

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经常性NNs:参数共享有什么意义？填充物不会起什么作用吗？

deep-learning、nlp、lstm、recurrent-neural-network

以下是我如何理解RNN中参数共享的意义：在常规前馈神经网络中，每个输入单元都被分配一个独立的参数，这意味着输入单元(特征)的数量对应于要学习的参数数。在处理例如图像数据时，所有训练示例(通常是恒定像素大小*像素大小* rgb帧)输入单元的数量是相同的。这就是为什么参数共享对于有效处理顺序数据是必要的:它确保模型始终具有相同<e

浏览 1提问于2017-12-18得票数 7

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LSTM中的NumHiddenUnits

machine-learning、deep-learning

当我们在matlab中创建LSTM层时，我们将numHiddenUnits指定为layer = lstmLayer(numHiddenUnits)。我对此有两个问题。(1)：什么是numHiddenUnits？它是否表示LSTM单元的数量？如果是，那么这些单元是串行连接还是并行连接(它们之间没有相互作用)。不幸的是，没有办法可视化(RNN)网

浏览 623提问于2020-04-30得票数 1

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TensorFlow (v1.1.0)多RNN BasicLSTMCell错误(“重用”参数)Python3.5

python、tensorflow、lstm

问题是:尽管这个问题已经在github上提出来了，而且可能会在TensorFlow的另一个版本中得到解决，但我发现目前还没有任何解决方案；在此期间，是否存在一种可能有效的止损措施？lstm_cell()是来自的建议。首次使用的单元格是作用域‘rnn/多_rnn_ cell /cell_0/basic_lstm_cell’，这一尝试是与作用域‘rnn&#

浏览 0提问于2017-05-13得票数 1

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nodejs中浏览器和服务的多个选项卡的事件循环是如何工作的

javascript、event-loop

相同的Callstack、CallbackQueue和Eventloop是由浏览器的多个选项卡共享的，还是每次创建新选项卡时都会创建整个对象的新实例？关于在同一台机器上运行多个NodeJS服务的相同问题。例如，如果服务A在端口8080上运行，服务B在端口8181上运行。这两个服务是否会共享Callstack、CallbackQu

浏览 31提问于2021-07-31得票数 0

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