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回答
如果
Python
Pandas
中
没有
丢失
任何
值
,
如何
计算
多个
列
的
平均值
?
python-3.x
、
pandas
这是我
的
数据: ?
如果
所有这些
列
都
没有
缺失
值
NaN,我
如何
才能获得所有
列
的
平均值
浏览 6
提问于2021-10-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
我正在尝试从csv文件创建一个表,为我提供一个变量
的
比例
python
、
pandas
、
statistics
下面的代码是我所拥有的,但它抛出了一段代码,说明
没有
要聚合
的
数值类型。代码:import numpy as npdata =
浏览 0
提问于2021-03-24
得票数 0
1
回答
探索性数据分析
machine-learning
、
data-mining
、
predictive-modeling
、
data-science-model
、
data-analysis
Dataset缺少
值
。什么是最好
的
方法来
计算
缺失
的
值
。此外,目标特性
中
也缺少一些
值
。到目前为止,我已经从数据集中删除了这些观测结果。有
多个
相同ID
的
实例,其中一些变量不会改变,即年龄、体重、身高等,但是缺少一些
值
。我试图用相同ID
的
其他给定
值
来
计算
缺少
的
值
。我
如何
用
Python
来解释它呢?提前
浏览 0
提问于2018-10-08
得票数 0
2
回答
DataFrame: A
列
窗口内B
列
值
的
平均值
python
、
pandas
、
dataframe
、
mean
、
binning
如果
我在
Python
中有一个熊猫DataFrame,如下所示:import
pandas
as pd a = np.random.uniform(0,10,20B
值
在
列
A
的
间隔
中
的
平均值
?例如,您可能想要
计算
列
B中值
的
平均值
,这些
值
属于A
列
的
bin ranges [0,
浏览 2
提问于2019-04-03
得票数 5
回答已采纳
2
回答
熊猫在“b”栏前后直接使用“a”栏
的
平均细胞数
python
、
pandas
、
cell
、
average
我有一个时间序列数据集,GPS每隔一秒钟就会
丢失
一次。
如果
'AV‘
列
中
的
所有单
浏览 1
提问于2020-08-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
群熊猫数据与
计算
多
列
均值
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我试图将熊猫
的
数据按
列
分组,然后
计算
出
多个
列
的
平均值
。在下面的示例
中
,我想按“类别”
列
进行分组,然后
计算
“得分”和“优先级”
列
的
平均值
。所有三
列
都应位于生成
的
dataframe
中
。我能够对第一
列
进行分组并
计算
平均值
,但我不知道
如何
添加第二<
浏览 3
提问于2022-05-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
具有
多个
键
的
熊猫grouby
python
、
pandas
我是
Python
/
Pandas
的
新手,所以这个问题可能提得不好。 我有一个大约有400万行和大约10
列
的
数据帧。我想要
计算
由其他每一
列
的
不同
值
(例如B、C、D、E、F、G、H、I、J)定义
的
每一组
的
第一
列
(例如A)
的
平均值
。这定义了大约200,000个组。占用
计算
机上
的
所有内存(32 to )并崩
浏览 0
提问于2016-05-07
得票数 1
1
回答
熊猫
如何
读取子标题
python
、
python-3.x
、
pandas
、
csv
我使用
python
+
pandas
来处理csv文件。csv文件有
多个
头部,如Date Subheader1-1 Subheader1-2 Subheader2-1 Subheader2-2,Header1,,Header2,,...我
的
问题是,
Pandas
支持这种子标题格式吗?
如果
没有
,有
没有
办法
浏览 1
提问于2018-08-16
得票数 3
回答已采纳
2
回答
我需要在EDA之前处理
丢失
的
值
吗?
data
、
data-cleaning
、
visualization
、
missing-data
我正在处理一个数据集,有一个有趣
的
列缺少
值
,但我不想丢弃行(以免
丢失
其他
列
的
数据)或进行
计算
(以便不更改数据)。在探索性数据分析期间,我是否可以使用带有缺失
值
的
列
的
dataframe,并且仅在使用此特定
列
绘制某项内容时使用不缺少
值
的
幻灯片?
浏览 0
提问于2021-01-24
得票数 3
1
回答
Python
中
的
Null独立
列
平均值
计算
python-2.7
、
pandas
我正在尝试
计算
Python
中三
列
的
平均值
。这里是捕捉-
如果
我
的
3
列
的
所有3个行
值
都不是null,那么我
的
平均值
将是(x+y+z)/3。
如果
我其中一个行
值
为空(假设z),那么我
的
平均值
应该是(x+y)/2。 我将这些
平均值
存储在一个单独
的
列
浏览 22
提问于2018-06-23
得票数 -1
回答已采纳
3
回答
Scikit-学习-
计算
特定
列
中
的
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
scikit-learn
、
imputation
可以
计算
特定
列
的
值
吗? C:假设这一
列
包含数字数据,其中一些数据
丢失
。
浏览 0
提问于2018-04-12
得票数 4
1
回答
计算
整个月SST数据
的
平均值
matlab
、
model.matrix
、
digital-ocean-spaces
、
sst
我有一个强子30天
的
SST数据。但是,每天(几天)
的
部分数据
丢失
,如下图所示。因此,我想
计算
这30天获得
的
SST数据
的
平均值
。因为有些日子已经错过了。例如,有
没有
什么函数(在Matlab或
Python
中
)可以用来在某些数据
丢失
的</em
浏览 40
提问于2021-05-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
计算
Nympy 2D -数组
的
平均值
(),在单独
的
列表
中
按
值
分组,其中字符串对应于2D数组
中
的
每一行。
python
、
list
、
numpy
我正在参加
Python
(Numpy,
Pandas
等)
的
数据分析课程。列表--
值
对应于数组中行
的
类别,我们被要求
计算
按A和B分组
的
每一
列
的
平均值
,我想这可以通过将数据转换为
Pandas
数据来完成--但是赋值属
浏览 6
提问于2021-01-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当有一个以上
的
个体时,
如何
用ID来
计算
平均值
;当R
中
缺少
的
值
只有一个时,
如何
计算
平均值
?
r
、
mean
、
missing-data
、
median
我想要做
的
是,当我有超过一个相同ID
的
观测
值
时,
计算
平均值
,当只有一个观测
值
具有相同ID时,
计算
平均值
。ID,在这种情况下,只有Maserati和Mazda有缺失
的
值
,我希望R取Maserati
丢失
的
值
,用样本中所有Maserati之间
的
平均值
来替换,
如果
不满足这个条件,我想取
列
的</
浏览 4
提问于2021-01-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
python
中
从cvs
中
删除99999个
值
?
python
、
pandas
、
data-cleaning
我正在处理一个很大
的
数据集(超过400
列
和200000行),对于一些
没有
记录
的
值
,在那个槽中有一个'-9999.99‘
值
。
如何
通过
python
从导入
的
数据
中
删除这些
值
?我在
pandas
中使用csv文件导入。我不想删除整个
列
,只是删除
任何
值
为-9999.99
的
数据框,因为它
没有
浏览 1
提问于2020-05-28
得票数 0
1
回答
计算
df
的
平均值
,但
如果
值
的
=>1与此
平均值
相差>20%,则
平均值
设置为NaN。
python
、
pandas
、
nan
、
mean
我想要
计算
数据
的
a、b、c、d
列
的
平均值
,但是
如果
每个数据数据行
中
的
四个
值
之一与这个
平均值
(四个
值
中
的
一个)相差20%以上,则必须将
平均值
设置为NaN。
计算
4
列
的
平均值
很容易,但我不得不定义条件‘
如果
平均值
*0.8 <=数据行
浏览 1
提问于2020-05-30
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何
对train_test_split从
pandas
.DataFrame创建
的
numpy数组
中
缺少
的
值
进行推断?
pandas
、
cross-validation
、
scikit-learn
我正在使用sklearn和
pandas
.DataFrame处理大量NA
值
的
数据集。对于基于dataFrame
的
列名
的
不同
列
,我实现了不同
的
估算策略。例如,NAs预测器'var1' I用0's
计算
,'var2'用
平均值
计算
。 当我试图使用train_test_split交叉验证我
的
模型时,它会返回一个
没有
列名
的
npa
浏览 0
提问于2014-08-06
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何
使用
Python
计算
最近三个非NaN
值
的
平均值
python
、
pandas
、
numpy
我想
计算
最后3个非nan
列
的
平均值
。
如果
非缺失
列
少于三
列
,则缺少
平均值
。day5 + day6 + day7) D 1 1 0 1 nan 1 4 2 <- 1/3 *(day4 + day6 + day7) 我知道
如何
计算
最后三
列
的
平均值
,并
计算
有多少未
丢失</
浏览 32
提问于2018-12-27
得票数 9
回答已采纳
1
回答
计算
每小时csv
中
列
的
平均值
csv
、
python-3.x
、
numpy
、
pandas
、
average
45.06m 82 11.6 None BMSG 我想在这个csv文件
中
读取并
计算
每个小时
的
平均我
的
csv文件相当大,大约2000
值
。然而,这些
值
并不是平均分布在每一个小时。例如: 我有237 samples from hour 3 and only 4 samples from hour 6。另外,我应该指出,BSs可以从
多个
sou
浏览 5
提问于2015-11-18
得票数 0
1
回答
熊猫归责
python
、
pandas
我有一个多年
的
时间序列,半小时分辨率与一些差距,并希望
计算
它们
的
平均值
为基础
的
其他年份,但同时。例如,
如果
一个
值
在2005-1-1-12:00
丢失
,我想同时取所有的
值
,但是从所有其他年份和
平均值
,然后用
平均值
来
计算
缺失
的
值
。我得到
的
是:import numpy as n
浏览 2
提问于2015-07-21
得票数 2
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