Insert Insert用于在DataFrame的指定位置中插入新的数据列。默认情况下新列是添加到末尾的，但可以更改位置参数，将新列添加到任何位置。...Where Where用来根据条件替换行或列中的值。如果满足条件，保持原来的值，不满足条件则替换为其他值。默认替换为NaN，也可以指定特殊值。...cond 为真，保持原来的值，否则替换为other other：替换的特殊值 inplace：inplace为真则在原数据上操作，为False则在原数据的copy上操作 axis：行或列 将df中列value...2 名，下一个人是第 3 名 method=min: 两人并列第 1 名，下一个人是第 3 名 method=dense: 两人并列第1名，下一个人是第 2 名 method=first: 相同值会按照其在序列中的相对位置定值...简单说就是将指定的列放到铺开放到行上变成两列，类别是variable(可指定)列，值是value(可指定)列。
是一个正的偏移量，是一个往回检索以前的行的数目。 arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。...) 【功能】聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。...COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的） lead （） 下一个值 lag（） 上一个值 【参数】 EXPR是从其他行返回的表达式 OFFSET...----由查询结果可知，当两个并列为1时，下一个仍连续有序为2，不跳跃到3 Lag和Lead函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据和后N行的值。...Lag和Lead偏移量函数，其用途是：可以查出同一字段下一个值或上一个值，并作为新列存在表中. -----4.LAG(exp_str,offset,defval) OVER(PARTITION BY NAME
1.概述 介绍 相信用过MySQL的朋友都知道，MySQL中也有开窗函数的存在。开窗函数的引入是为了既显示聚集前的数据，又显示聚集后的数据。即在每一行的最后一列添加聚合函数的结果。...开窗用于为行定义一个窗口(这里的窗口是指运算将要操作的行的集合)，它对一组值进行操作，不需要使用 GROUP BY 子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。...聚合函数和开窗函数 聚合函数是将多行变成一行，count,avg… 开窗函数是将一行变成多行 聚合函数如果要显示其他的列必须将列加入到group by中 开窗函数可以不使用group by，直接将所有信息显示出来...如果 OVER 关键字后的括号中的选项为空，则开窗函数会对结果集中的所有行进行聚合运算。 开窗函数的 OVER 关键字后括号中的可以使用 PARTITION BY 子句来定义行的分区来供进行聚合计算。...这个函数并列排名之后的排名是并列排名加１ 简单说每个人只有一种排名，然后出现两个并列第一名的情况，这时候排在两个第一名后面的人将是第二名，也就是两个第一名，一个第二名 实例3 spark.sql("select
题目：编写sql语句实现每班前三名，分数一样不并列，同时求出前三名按名次排序的一次的分差： 开始之前hive打开本地模式 set hive.exec.mode.local.auto=true; 建表语句...rank和row开窗函数 如果希望在出现相同分数时跳过相同的排名并继续递增，可以使用 dense_rank() 函数代替 rank() 函数。...dense_rank() 函数会为相同分数的记录分配连续递增的排名，而不会跳过。 如果希望在连续递增的排名中避免重复的排名，可以使用 row_number() 函数。...在LAG函数中，参数的含义如下： 第一个参数（score）：指定要获取前一个值的列或表达式。在这种情况下，我们希望获取前一个排名的分数，因此使用的是score列。...在这种情况下，我们希望在没有前一个值时返回0。 所以，LAG(score, 1, 0)表示获取score列的前一个值（前一个排名的分数），如果没有前一个值，则返回0作为默认值。
分析函数概述 和聚合函数相似，但是对于每一组记录，无论多少行，聚合函数只返回一行值，而分析函数对其中每一行记录都返回值 这一组记录，称为分析函数的一个窗口（WINDOW） 由窗口决定了要处理数据的范围...– 排名有并列，且并列的排名与紧接着的下一个排名不连续 – 排名有并列，且并列的排名与紧接着的下一个排名连续 – 如下例，对CNT列排序的结果，从左到右分别符合上述三种需求，结果即为： ?...没有比自己姓名小的设为AAA ，没有比自己姓名大的设为ZZZ。...– LAG/LEAD(v, n, dv)里的n表示位移，必须是0或正整数，dv是在没有取到对应值时的默认值 。...order by都就是分组统计，有order by就是分组累计 – FIRST/LAST这两个分析函数后面只能跟partition by子句 – FIRST_VALUE和LAST_VALUE用于获取一组有序的数据中的第一个和最后一个值
根据《猴子 从零学会SQL》里讲过的排名问题，可以使用窗口函数。 专用排名的窗口函数rank, dense_rank, row_number有什么区别呢？...row_num 5 from 班级表; 查询结果如下： 从上面的结果可以看出： rank函数：这个例子中是5位，5位，5位，8位，也就是如果有并列名次的行，会占用下一名次的位置。...比如正常排名是1，2，3，4，但是现在前3名是并列的名次，结果是：1，1，1，4。 dense_rank函数：这个例子中是5位，5位，5位，6位，也就是如果有并列名次的行，不占用下一名次的位置。...比如正常排名是1，2，3，4，但是现在前3名是并列的名次，结果是：1，1，1，2。 row_number函数：这个例子中是5位，6位，7位，8位，也就是不考虑并列名次的情况。...比如前3名是并列的名次，排名是正常的1，2，3，4。 这三个函数的区别如下： image.png 根据题目要求的排名规则，我们要查找按名字的首字母升序排列后所在的行数为奇数行的雇员的名字。
即在每一行的最后一列添加聚合函数的结果。...开窗用于为行定义一个窗口(这里的窗口是指运算将要操作的行的集合)，它对一组值进行操作，不需要使用 GROUP BY 子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。...聚合函数和开窗函数 聚合函数是将多行变成一行，count,avg.......开窗函数是将一行变成多行； 聚合函数如果要显示其他的列必须将列加入到group by中 开窗函数可以不使用group by，直接将所有信息显示出来 开窗函数分类 1.聚合开窗函数 聚合函数(列) OVER...如果 OVER 关键字后的括号中的选项为空，则开窗函数会对结果集中的所有行进行聚合运算。
1 over关键字 窗口函数是针对每行数据的窗口，使用over关键字可以进行窗口创建，如果over中没有给定参数，会统计全部结果集。...这里可以看到partition by子句将dep_no分为了两组，分别统计其总和 3 partition by order by over(partition by order by)子句，统计的是从分区的第一行到当前行的统计值...可以看出row_number会一直按照排序顺序走，rank如果存在并列的情况，会进行计数，也就是说rank函数认为并列的记录会进行排名占位。...相反，dense_rank认为并列的记录不会占用排名的顺序。 以上三个函数需要根据业务场景灵活使用。 业务场景 统计每个班的前三名，并列名次算作一个名次。...统计思路：统计0-1的状态跳变，在当前行获取上一行的status值作为一列并在最后即可，然后通过lag_status = 0 and status = 1即可统计出使用的次数 HQL： select
这时就可以使用RANK函数了。 在order by子句中定义的列上，如果返回一行数据与另一行具有相同的值，rank函数将给这些行赋予相同的排名数值。...为了看到效果我们以Department作为排序字段，可以看到RowNum作为升序连续排名，Ranking作为计同排名，当Department的值相同时，Ranking中的值保持不变，当Ranking中的值发生变化时...，Ranking列中的值将跳跃到正确的排名数值。...DENSE_RANK A第一个撞线，B和C同时第二个撞线，D第三个撞线，如果我们想把B和C的名次计位第2名，D的名次计为第3名应该怎么处理呢？就是说考虑并列名次。...在此方案中，我们有Col1，Col2以及包含这个两列重复数的列，对于不同的查询，这个重复数的列可能有不同的值。另一点需要注意的是，一旦CTE被创建，DELETE语句就可以被运行了。
5.3 RANK() RANK() 是 SQL 中的窗口函数，用于为结果集中的行分配一个排名。它与 ROW_NUMBER() 类似，但具有更强的排名功能，能处理并列情况。...RANK() 是一个强大的窗口函数，为查询结果中的行分配排名，特别适用于需要处理并列情况的场景。...5.4 DENSE_RANK() DENSE_RANK() 函数 DENSE_RANK() 是 SQL 中的窗口函数，类似于 RANK()，用于为结果集中的行分配一个密集排名。...与 RANK() 不同，DENSE_RANK() 不会跳过重复的排名，因此在并列情况下排名是连续的。...连接操作和 NULL 值 使用 COALESCE 或 IFNULL 连接值： 在连接操作中，如果有可能出现 NULL 值，可以使用 COALESCE 或 IFNULL 将 NULL 转换为其他值。
首先根据分数排序（默认升序），得到第一行分数是45，所以累加分数就是它自己，也就是45。然后排序得到第二行 58，然后将第一行和第二行相加，这样得到累加分数就是45+58=103。...RANK()RANK() 函数用于为结果集中的每一行分配一个排名值，它也是排名的，但是它和 ROW_NUMBER()有，RANK()函数在遇到相同值的行会将排名设置为相同的，就像是并列排名。...就像是奥运比赛，如果有两个人都是相同的高分，那可能就是并列金牌，但是这时候就没有银牌了，仅次于这两个人的排名就会变成铜牌。...RANK()函数的差别就是遇到相同值的时候，不会跳过排名，比如两个人是并列金牌，排名都是1，那仅次于这两个人的排名就是2，而不像 RANK()那样是3。...offset: 就是向前的偏移量，取当前行的前一行就是1，前前两行就是2。default_value：是可选值，如果向前偏移的行不存在，就取这个默认值。
Where Where用来根据条件替换行或列中的值。如果满足条件，保持原来的值，不满足条件则替换为其他值。默认替换为NaN，也可以指定特殊值。...cond 为真，保持原来的值，否则替换为other other：替换的特殊值 inplace：inplace为真则在原数据上操作，为False则在原数据的copy上操作 axis：行或列 将df中列value...Rank Rank是一个排名函数，按照规则（从大到小，从小到大）给原序列的值进行排名，返回的是排名后的名次。...2 名，下一个人是第 3 名 method=min: 两人并列第 1 名，下一个人是第 3 名 method=dense: 两人并列第1名，下一个人是第 2 名 method=first: 相同值会按照其在序列中的相对位置定值...简单说就是将指定的列放到铺开放到行上变成两列，类别是variable(可指定)列，值是value(可指定)列。
数据操作中排序和去重是比较常见的数据操作，本专题对排序和去重做专门介绍，并且给出一种不常用却比较有启发意义的示例：多列无序去重 目 录 1 排序 1.1 sort 单列排序返回值 1.2 order...单列排序返回“秩” 总结：rank返回原数据各项排名（有并列的情况） 概念解释：秩是基于样本值的大小在全体样本中所占位次(秩)的统计量。...是dplyr包中的排序函数，可对数据框以列的形式进行因子排序 > library(dplyr) #加载dplyr > arrange(mtcars, cyl, disp) #对mtcars数据框按照cyl...2 去重 2.1 unique 单向量/多列完全重复去重 总结：unique中，R中默认的是fromLast=FALSE，即若样本点重复出现，则取首次出现的；否则去最后一次出现的。...列名不变，去掉重复样本值之后的行名位置仍为原先的行名位置。
即在每一行的最后一列添加聚合函数的结果。...开窗用于为行定义一个窗口(这里的窗口是指运算将要操作的行的集合)，它对一组值进行操作，不需要使用 GROUP BY 子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。...●聚合函数和开窗函数 聚合函数是将多行变成一行，count,avg… 开窗函数是将一行变成多行； 聚合函数如果要显示其他的列必须将列加入到group by中 开窗函数可以不使用group by，直接将所有信息显示出来...如果 OVER 关键字后的括号中的选项为空，则开窗函数会对结果集中的所有行进行聚合运算。 开窗函数的 OVER 关键字后括号中的可以使用 PARTITION BY 子句来定义行的分区来供进行聚合计算。...●Hive查询流程及原理 执行HQL时，先到MySQL元数据库中查找描述信息，然后解析HQL并根据描述信息生成MR任务 Hive将SQL转成MapReduce执行速度慢 使用SparkSQL整合Hive
输出如下图： 在管理心理学项目里包括若干课程，我们将根据排序号进行分类输出，显示课程的明细内容并继续其它业务操作。...，如下表： 序号 统计项 说明 1 row_number() 记录总排序号 2 rank() 排序，有并列则按总数递增，如两个第1后是第3 3 dense_rank() 排序，有并列则按上一数值递增，如两个第...) 求第一个值 10 last_value(字段名) 求最后一个值 11 lag(字段名，[行数]) 取指定列，将分区列的数据后错n行，行数不是必选项，默认为0，即不错行 12 lead(字段名，[行数...]) 取指定列，将分区列的数据前错n行，行数不是必选项，默认为0，即不错行 更多学习还请参阅： https://learn.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/functions...对结果数据的前端输出这里不再详述，需要根据数据的结构以满足我们的设计输出。 感谢您的阅读，希望本文能够对您有所帮助。
而在SQL中，开窗函数又分类两类，一类是排序函数，一类是聚合函数。...语法 over (partition by order by ) 开窗函数：如果这里我们使用的是排序函数，那么输入Rank()这类；如果这里我们选择的是聚合函数...注：用于分组的列，可以进行省略，类似于CALCULATE中ALL('表')的效果。 本期我们主要介绍的是排序函数：rank、dense_rank、row_number、ntile。...： [1240] 从结果上我们可以看出，Rank函数是国际的通用排名，结果允许出现并列排名，不保留被占用的排序位数。...Ntile是分区函数，比如10行数据分四个区，例：1，1，2，2，3，3，4，4。 这里是白茶，一个PowerBI的初学者。
yyy1进行对应的升序\降序的顺序进行排序,如果yyy1相同，将根据yyy2排序（和ORDER BY 的用法一样)，这时候不仅会进行排序操作，如果是SUM与其连用的话，同时进行了累加的操作，即值是当前行加上前一行对应的值...但是下面的例子中却发现ORDER BY 后面对应的值相同的时候，并不是当前这一行加上以前行的值，例如ORDER BY salary\ORDER BY name的时候。...AVG()\COUNT()\MAX()\MIN()的括号中必须要有参数，用于统计某一列的对应的值，并且这一列中如果含有值为NULL的行，那么就会忽略值NULL的行，而COUNT()则比较特殊，如果是COUNT...(*),那么就不会忽略NULL值的行，用来统计这个表中有多少行，否则，如果是COUNT(column)，统计某一列column有多少行，那么就会忽略NULL的行。...OVER()：直接表示第几行了，并不会出现并列的情况 DENSE_RANK() OVER()：并列连续 RANK() OVER()：并列不连续 # ROW_NUMBER() OVER() 直接表示第几行
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