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如果X轴的值有点长，如何使它更清晰？

如果X轴的值有点长，可以采取以下几种方法使其更清晰：

调整图表大小：增加图表的宽度可以提供更多的空间来显示X轴的值，使其更清晰可读。可以通过调整图表的尺寸或者使用更大的画布来实现。
旋转X轴标签：如果X轴的值过长，可以考虑将X轴标签进行旋转，使其以斜角或垂直的方式显示。这样可以节省空间，并且使标签更易于阅读。
缩短X轴标签：如果X轴的值过长，可以考虑缩短标签的显示内容，只显示关键信息或者使用缩写形式。这样可以减少标签的长度，使其更清晰可读。
使用滚动条或缩放功能：如果X轴的值非常长，可以考虑使用滚动条或缩放功能来浏览和放大X轴的值。这样可以在有限的空间内显示更多的数据，同时保持清晰度。
分组显示：如果X轴的值包含多个类别或者分组，可以考虑将其分成多个子图或者子图表来显示。这样可以提高每个类别或分组的清晰度，并且更好地展示数据之间的关系。

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相关搜索:Dotplot:如何根据数据中的值更改点图的点大小，并使所有x轴值变为整数在x轴上有时间的Matplotlib图中，如何使长轴和短轴标签不重叠？如何使x&y轴上的鼠标位置值介于-1和1之间？如何使X值和相应的小Y值在直方图中更清晰可见系统恢复加固双12活动黑客溯源取证双12活动漏洞扫描双12活动漏洞检测双12活动漏洞修复双12活动等保合规双12活动

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【目标跟踪】3D点云跟踪

当物体与检测物体位移差方向与预测速度方向相近时，此时更相信是同一个目标。cos值为1时，说明位移偏差与预测速度同方向，则认为这两物体更容易匹配。...4.5、ComputePointNumDistance 取值范围[0,3] 直方图距离把目标所有点云以当个坐标轴分为10个区间再以xyz三轴共分为30个区间。...如果点云都是均匀排布那么目标形状特征 shape_features = [0.1] * 30 shape_features具体计算过程。以x轴为例，y轴、z轴同理。...计算目标点云 x轴最值，把区间划分为10等分。记录所有点在10个区间点云个数。...如果完全均匀排布则结果为 shape_feature_x = [0.1]*10 shape_features = shape_feature_x + shape_feature_y + shape_feature_z

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一场函数式思维模式的洗礼

2.边界条件：单元素List的最大值就是该元素 3.递归定义：多元素List的最大值是首元与剩余元素最大值之间的较大值递归算法本身就有很强的描述性，配合模式匹配能让语义更加清晰自然二.函数式思维模式...] 把两个List整合成二元组List，长的部分要裁剪掉： zip' [] _ = [] zip' _ [] = [] zip' (x:xs) (y:ys) = (x, y) : (zip' xs ys...where left = [a | a <- xs, a < x] right = [a | a = x] 那，如果非要用两个指针的经典方式实现呢？...in ((take x xs), (drop (x + 1) xs)) 里面用到的assign有点意思： assign i v xs = (take i xs) ++ [v] ++ (drop (i...其中，左边都小于轴，右边都大于（等于）轴从描述问题的角度来看，函数式思维更专注于问题的解的定义，而命令式更关注如何说清楚每一个详细步骤。

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Flutter 视图布局（一）

但在这里加入了 Main Axis（主轴）、CrossAxis（交叉轴）的概念。这是什么意思呢？就是说当前 Widget 渲染如果是横向的，那么它的主轴就是横向的，则交叉轴就是纵向的。...渲染如果是纵向的那么它的主轴就是纵向的，则交叉轴就是横向的。这时候你可能一脸？？？...没关系那我们用传统一点的 x、y 来转换一下：渲染 Row 是行，它是横向的，那么它的主轴是 x 轴，交叉轴是 y 轴。...渲染 Column 是列，它是纵向的，那么它的主轴是 y 轴，交叉轴是 x 轴。这样来说明的话应该可以理解了吧？什么？你说还不明白？我的天呐，怎么会有这样的人？既然这样的话那就别怪我放大招了！...这样应该理解了吧，如果这样还没理解的话，那么…… 这里虽然 Cross Axis 是翻译为“交叉轴”，但我个人更喜欢称之为“副轴”，因为这样在理解上会相对清晰很多。

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数据相差太大，无法突出重点数据!?这样干就行...

又到了我们学员的提问环节啦，如下：学员提问其实这个问题，在可视化绘制需求中经常会遇到，按要求绘制出图形结果后，又因为每组数据值相差太大，到值绘制的图形结果非常难看，但想要解决这个问题，只需要将刻度轴...通过指定需要截断的区域，可以将重要数据突出显示，使得图表更加清晰和易读。「灵活性」：该包提供了许多自定义选项，允许用户根据自己的需求进行调整。可以设置截断轴的位置、截断点的样式、标签的位置等。...这意味着你可以在不同的位置截断坐标轴，并将不同的数据范围放大显示。「支持子图」：该包还支持创建带有子图的图形。你可以在每个子图中单独设置截断轴，实现更复杂的图形布局。...随着添加我微信的人日益增多，向我提问的人也越来越多，随便回答一下就太不负责任了；不回答也不是很好；如果都仔细回答，我也有自己的工作并且确实很忙，真的有点心有余而力不足！...如果我觉得你的问题很具有普适性，我会把它写成文章发布在公众号上，让更多人看到，有关我们数据可视化系列课程的服务内容，可以参考下面的阅读原文。

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SVG 从入门到后悔，怎么不早点学起来（图解版）

稍后还会说明如何设置样式（比如边框、填充色等），这里只列出矩形基础属性： x: 左上角x轴坐标 y: 左上角y轴坐标 width: 宽度 height: 高度 rx: 圆角，x轴的半径 ry: 圆角，y...但如果只用两个点，可以产生无数条曲线。所以需要添加更多的参数来确定如何绘制一条曲线。而在种种方法中，我认为椭圆弧曲线是最简单的。椭圆弧曲线，顾名思义就是和椭圆有关的。...A(rx, ry, xr, laf, sf, x, y) rx: 椭圆X轴半径 ry: 椭圆Y轴半径 xr: 椭圆旋转角度 laf: 是否选择弧长较长的那一段。...但如果你传入了奇数个数字，SVG 会将这串数字重复一遍，使它的数量变成偶数个。...shape-rendering: crispEdges; 将该属性设置到对应的 svg 元素上，就会关闭反锯齿功能，突显看起来就会清晰很对，但在某些情况关闭了该功能会让图像看起来有点毛躁的感觉。

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干货：搞定高质量数据可视化的20条建议

正值和负值在X轴和Y轴上的映射 03 柱状图的起点要从0基线开始截断数据会导致错误的表述。在下面的例子中，通过左边的图表，你可以很快得出B值是D值的3倍多的结论。...左为“平滑”折线图，右为清晰折线图 07 避免混乱的双轴形式图表有时为了节省图表空间，你可能会倾向于使用双轴图表，即两个数据系列具有相同的衡量标准，但各自变化幅度不同。...但是，如果你决定使用饼图，这里有一些如何使它正确发挥作用的建议：显示的区块不要多于5-7个，保持整体视觉简单清晰。...你可以把多出来的几个最小的区块统一归入“其他”区块里两个饼图，一个由许多区块组成，另一个将小片区块都归入“其他”类别中 09 直接在图表上贴标签如果没有适当的标签，无论你的图表有多好，它都不会有意义...流行的图表库的各种屏幕截图 20 动态可视化报告数据可视化不仅仅是静态的图表，我们有很多方法可以通过改变参数、可视化类型、时间轴来帮助用户探索和发现更多结论，使数据价值和洞察力最大化。

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情人节特献：有心之函数必然就有分手函数

原来，17 x^2 - 16 x y + 17 y^2 < 225 将会画出一个椭圆，因此给 x 加上绝对值，相当于把平面直角坐标系 y 轴右半部分镜像过来，就得到一个大致的心形了。...如果我们能找一个两侧值小、靠近 y 轴部分陡然增大的波浪形函数 f(x, y) 就好了。...把这样的 f(x, y) 加到心之函数上，就相当于给 y 轴附近的一个波浪形范围加上一个大得出奇的值，让不等式左边超过 225 ，出现裂缝状的空缺；同时，这以外的部分 f(x, y) 几乎为 0，该小于...这个方程有诸多不完美之处，如何构造一个看上去更酷的方程呢？写了这么多我也有些累了，脑子有点不够使了。...既然“情侣去死去死团”年年都少不了 Geek 方阵， Geek 恋爱困境似乎百年不能动摇；如何寻找更完美的分手函数，不妨留着我们明年再来讨论。关注公众号【程序员生活志】

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搞定高质量数据可视化的20条建议

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让数据图表发挥更大的价值 | 20条实用建议

正值和负值在X轴和Y轴上的映射 03. 柱状图的起点要从0基线开始截断数据会导致错误的表述。在下面的例子中，通过左边的图表，你可以很快得出B值是D值的3倍多的结论。...线形图可以使用自适应的Y轴刻度对于折线图来说，如果总是将Y轴的显示起点限制在0，可能会使图表折线显示上缺少起伏，几乎是平坦的。...但是，如果你决定使用饼图，这里有一些如何使它正确发挥作用的建议：显示的区块不要多于5-7个，保持整体视觉简单清晰。...使用水平条形图而不是旋转的标签这个简单的技巧将确保用户能够更方便地查看图表（而不至于使他们的脖子紧张）。 19....动态可视化报告数据可视化不仅仅是静态的图表，我们有很多方法可以通过改变参数、可视化类型、时间轴来帮助用户探索和发现更多结论，使数据价值和洞察力最大化。

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Seaborn从零开始学习教程（四）

所以默认的情况下，hue 变量的不同类型值会保持偏置状态（两类或几类数据共同在x轴数据类型的一个类中），就像上面那个图所示。...条形图的特殊情况是当您想要显示每个类别的数量，而不是计算统计量。这有点类似于一个分类而不是定量变量的直方图。...如果将要计数的变量移动到y轴上，那么条形就会横过来显示： sns.countplot(y="deck", hue="class", data=titanic, palette="Greens_d");...点图 pointplot() 函数提供了估计可视化的另一种风格。该函数会用高度估计值对数据进行描述，而不是显示一个完整的条形，它只绘制点估计和置信区间。...这使得很容易看出主要关系如何随着第二个变量的变化而变化，因为你的眼睛可以很好地辨别斜率的差异： sns.pointplot(x="sex", y="survived", hue="class", data

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嵌入式 Python：在 BBC micro:bit 上构建游戏

【摘要】 Python 是为嵌入式系统编写代码的绝佳选择。它使您能够更快地开发您的代码，并提供您在低级语言中找不到的安全保证。...它们就像您在学校的图表中可能看到的轴一样。X 轴代表左右运动，Y 轴代表上下运动，Z 轴代表朝向或远离您的运动。 micro:bit 上的加速度计返回来自这三个轴的值。...由于您的游戏只关心向左和向右倾斜，因此您现在只需要 X 轴。accelerometer.get_x()返回范围内的值(-2000, 2000)，其中-2000一直向左2000倾斜并一直向右倾斜。...您要做的第一件事是从加速度计中获取 X 轴值accelerometer.get_x()。请记住，这将在范围内(-2000, 2000)。获得 X 值后，您将执行一系列检查以找出它代表的运动。...单击标有Accelerometer的选项卡。在此选项卡中，您将看到三个滑块，每个轴一个。您将使用 X 轴滑块来测试您的游戏。当您向右移动滑块时，加速度计的 X 值将增加。

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