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如果array的任何元素等于n或array的两个元素之和等于n，则返回true -提高性能

为了提高性能，可以采取以下几个方面的优化措施：

使用合适的数据结构：对于需要频繁查找元素的场景，可以使用哈希表（Hash Table）来存储数组元素，以提高查找的效率。哈希表可以通过将元素的值作为键来快速定位元素。
优化查找算法：对于需要判断数组中是否存在某个元素或者两个元素之和等于给定值的场景，可以使用双指针法（Two Pointers）来进行查找。双指针法可以通过将指针分别指向数组的起始和末尾，根据元素的大小关系逐步逼近目标值，从而减少不必要的比较次数。
提前终止循环：在遍历数组的过程中，如果找到了符合条件的元素或者两个元素之和等于给定值的情况，可以立即返回true，避免继续遍历整个数组。
使用并行计算：如果对数组进行大规模的计算操作，可以考虑使用并行计算的方式来提高计算速度。并行计算可以将任务分解成多个子任务，并行地执行，从而充分利用多核处理器的计算能力。
优化存储空间：如果数组的元素范围有限且较小，可以考虑使用位图（Bit Map）来表示数组元素的存在与否。位图可以将每个元素映射到一个位上，通过位运算来进行快速的查找和判断。

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类似于 C 语言，数组元素的下标由 0 开始编号。获取数组中的元素要利用下标，下标可以是整数或算术表达式，其值应大于或等于 0。...读取数组读取数组元素值的一般格式是： ${数组名[下标]} 例如： valuen=${array_name[n]} 使用 @ 符号可以获取数组中的所有元素，例如： echo ${array_name[...[*]} # 取得数组单个元素的长度 lengthn=${#array_name[n]} Shell 传递参数 #!...-ne 检测两个数是否不相等，不相等返回 true。 [ $a -ne $b ] 返回 true。 -gt 检测左边的数是否大于右边的，如果是，则返回 true。...-ge 检测左边的数是否大于等于右边的，如果是，则返回 true。 [ $a -ge $b ] 返回 false。 -le 检测左边的数是否小于等于右边的，如果是，则返回 true。

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用于比较两个数字，相同则返回 true。$a == $b 返回 false。!=不相等。用于比较两个数字，不相同则返回 true。$a != $b 返回 true。#!...\$a -eq \$b -ne检测两个数是否不相等，不相等返回 true。\$a -ne \$b -gt检测左边的数是否大于右边的，如果是，则返回 true。...\$a -gt \$b -lt检测左边的数是否小于右边的，如果是，则返回 true。\$a -lt \$b -ge检测左边的数是否大于等于右边的，如果是，则返回 true。...\$a -ge \$b -le检测左边的数是否小于等于右边的，如果是，则返回 true。\$a -le \$b #!...非运算，表达式为 true 则返回 false，否则返回 true。! false -o或运算，有一个表达式为 true 则返回 true。

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【算法】快速排序

再次挑选一个数 , 进行分割 ; 递归进行分割操作 , 直到数组中所有元素排序完成 ; 分割数组时 , 分割条件是小于等于 / 大于等于的原因 : 分割时 , 挑选的数 a , 如果数组元素为 a..., 则该元素即可以在左边 , 又可以在右边 ; 如果数组中除几个数之外 , 其它全都是一样的数 , 如 [1,1,1,1,1,1,1,2] , 挑选数字时 , 大概率选中 1 , 此时如果要求左半部分严格小于...和 end 索引的值 , 如果选取开始/结束值 , 作为分割点 , 假如该数组是按照升序或降序排列 , 可能出现极端情况 ; 指针限制条件 , 分割遍历时的两个指针的条件是 left <= right...// 如果遇到一个元素不属于左边, 则退出循环 left++; } // 找到一个不属于右边部分的元素, 将其交换到左边...while (left pivot) { // 如果遇到一个元素不属于右边, 则退出循环

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算法学习|双指针

leetcode对应的题目，算法的逻辑在具体的代码注释里 /** * 给定一个已按照升序排列的有序数组，找到两个数使得它们相加之和等于目标数。...* 如果两个指针指向元素的和 sum == target，那么得到要求的结果； * 如果 sum > target，移动较大的元素，使 sum 变小一些； * 如果 sum < target，移动较小的元素...* 初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n。 * 你可以假设 nums1 有足够的空间（空间大小大于或等于 m + n）来保存 nums2 中的元素。...* 初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n。 * 你可以假设 nums1 有足够的空间（空间大小大于或等于 m + n）来保存 nums2 中的元素。...* 如果答案不止一个，返回长度最长且字典顺序最小的字符串。如果答案不存在，则返回空字符串。

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数据结构与算法 -4、5 ：两数相加&&两数之和

其中，它们各自的位数是按照逆序的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储一位数字。如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。...），如果满足数组中两个元素相加之和等于target值，则除了arr[1]之外的元素肯定存在一个数组元素的值为target-arr[1]，换种说法就是target-arr[i] ，i!...我们亲切的将这种方法称为我+你=全世界，ok，是不是简单了好多呢~ 02 - 详述暴力解法使用两层for循环，对数组元素进行遍历，当且仅当数组中的两个元素之和等于目标值时，申请一段内存空间，并记录此时对应数组元素的下标...void 表示未确定类型的指针。C、C++规定，void 类型可以强制转换为任何其它类型的指针。如果分配成功则返回指向被分配内存的指针，否则返回空指针NULL。...举个栗子：给定数组[11,8,6,2,1] 给定目标值target=12 则：判断12与所有数组元素的大小关系，因为12>11且12-11=1，用余数继续与后面的元素进行比较，直至余数大于或等于数组元素时

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大厂算法面试:使用移动窗口查找两个不重叠且元素和等于给定值的子数组

我们看看这次题目：给定一个所有元素都是正整数的数组，同时给定一个值target，要求从数组中找到两个不重叠的子数组，使得各自数组的元素和都等于给定数值target，并且要求两个数组元素个数之和最小，例如给定数组为...如果是白板面试，也就是你跟面试官面对面，那么拿到题目后不要立刻着手，而是要跟他澄清一些疑问，例如你可以问：1，如果数组为空，或者数组内没有满足条件的子数组，那应该返回什么值，面试官可能回答返回0或者空；...使用滑动窗口我们能方便的找到元素和等于给定值的子数组。注意到数组只包含正整数，因此如果保持start不变，end向右边移动，那么窗口内部的元素和就会变大，如果保持end不变，那么窗口内元素和就会减小。...如此类推，我们从数组最左端出发，如果窗口内元素和小于给定指定值，那么就向右移动end，如果大于给定值，那么就像左移动一个单位，当窗口挪出数组，也就是end的值大于数组最后一个元素的下标时，查找结束，当前能找到所有满足元素和等于特定值的所有子数组...当移动窗口找到一个满足条件的子数组时，算法查看当前找到的子数组长度与shortest_array_index指向的子数组长度之和是否变小，如果变小了那么就记录下这两个子数组，需要注意的是这两个数组不会发送重合

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