要求： 新增一个员工时，如果该员工已存在(以员工号f_emp_code作为判断依据)，则更新，否则插入。而且工资f_salary，更新时，不得低于原工资（即：工资只能涨，不能降）。...方法一：传统方法 插入 INSERT INTO t_emp( f_emp_code , f_emp_name , f_city , f_salary ) SELECT '10007' , '...(根据表上的唯一键)，如果存在，先delete，然后再insert。...这个方法有一个很大的问题，如果记录存在，每次执行完，主键自增id就变了（相当于重新insert了一条），对于有复杂关联的业务场景，如果主表的id变了，其它子表没做好同步，会死得很难看。...该方法，没有replace into的副作用，不会导致已存在记录的自增id变化。
("节点 %d 不存在！..., data); } 检查链表是否为空，如果为空则输出相应的提示信息。...遍历链表，找到要删除的节点。 如果找到了节点，则修改前一个节点的 next 指针，使其跳过要删除的节点，并释放该节点的内存空间。 如果没有找到要删除的节点，则输出相应的提示信息。 e....，如果为空则输出相应的提示信息。...("节点 %d 不存在！
如果关键字不存在则直接返回false表示删除失败。如果该位置未被使用过则直接返回false表示删除失败。注意这里删除操作和移动操作是不同的。...如果已经存在，我们只需更新对应的值即可。 5.对于DELETE操作，我们首先检查键是否存在。如果存在，我们从数组中删除对应的键和值，并更新附加数组。如果不存在，我们只需返回一个错误或特殊值。...在插入、删除或搜索操作时，我们首先检查第二个Map中是否存在对应的关键字。如果不存在，则将关键字和存储对象的指针插入第一个Map中；如果存在，则将存储对象的指针插入第一个Map中。...如果无效，则表示该位置可以插入数据，将数据存储到该位置，并更新附加数组对应位置的值为有效；如果有效，则表示该关键字已存在，不进行插入操作。 5.对于DELETE操作，同样先计算关键字的索引位置。...如果有效，则表示该位置存储了要删除的数据，将该位置的值设置为无效；如果无效，则表示该关键字不存在，不进行删除操作。
逻辑如下： 1，找到该位置上的节点，如果节点不存在，则直接返回错误 2，分别使用三个变量来记录待删除位置的节点，以及其前驱结点和后继节点 3，判断后继节点是否存在，如果后继节点不存在，则直接将前驱节点的后继设置为.../* 1，找到该位置上的节点，如果节点不存在，则直接返回错误 2，分别使用三个变量来记录待删除位置的节点，以及其前驱结点和后继节点 3，判断后继节点是否存在，如果后继节点不存在，则直接将前驱节点的后继设置为...，以及其前驱结点和后继节点 3，判断后继节点是否存在，如果后继节点不存在，则直接将前驱节点的后继设置为NUll，然后free待删除节点 4，如果后继节点存在 （1）设置后继节点的前驱为前驱节点...，以及其前驱结点和后继节点 3，判断后继节点是否存在，如果后继节点不存在，则直接将前驱节点的后继设置为NUll，然后free待删除节点 4，如果后继节点存在 （1）设置后继节点的前驱为前驱节点...) { // 如果链表不存在，则直接报错 if (!
线性探测：当发生哈希冲突时，将待插入元素放到下一个空闲槽中，如果下一个位置已经被占用，则依次向后查找，直到找到第一个空闲槽为止。...= new_node; ++size; } // 获取某个键对应的值，不存在则返回-1 int get(int key) { int idx...在执行插入时，我们首先计算出待插入元素的哈希值idx，查看此位置是否已经有该元素。如果是，则更新其值；否则，在此位置插入新元素。如果容量超过两倍，则需要进行扩容操作。...要获取某个键对应的值，我们同样需要计算其哈希值，并遍历整个链表，根据键值判断元素是否存在。如果找到了，则返回对应的值；否则，返回-1。...new_node; ++size; } // 获取某个键对应的值，不存在则返回-1 public int get(int key) { int
; multi参数必须和$set一起使用 upsert参数：默认为False; upsert=True则先查询是否存在,存在则更新;不存在就插入 $set表示指定字段进行更新 2.5.1 更新一条数据；...全文档覆盖；存在就更新，不存在就插入 data = {'msg':'这是一条完整的数据1','name':'哈哈'} client.test.test.update({'haha': 'heihei'}..., {'$set':data}, upsert=True) 2.5.2 更新多条数据；全文档覆盖；存在就更新，不存在就插入 data = {'msg':'这是一条完整的数据2','name':'哈哈'}...；存在就更新，不存在就插入 data = {'msg':'指定只更新msg___1'} client.test.test.update({}, {'$set':data}, upsert=True) 2.5.4...更新多条数据；指定键值；存在就更新，不存在就插入 data = {'msg':'指定只更新msg___2'} client.test.test.update({}, {'$set':data}, multi
二叉搜索树的查找 a 、从根开始比较，查找，比根大则往右边走查找，比根小则往左边走查找。 b 、最多查找高度次，走到到空，还没找到，这个值不存在。 2....二叉搜索树的删除 首先查找元素是否在二叉搜索树中，如果不存在，则返回 , 否则要删除的结点可能分下面四种情 况： a. 要删除的结点无孩子结点 b....Find(const T& data); bool Insert(const T& data) { // 如果树为空，直接插入 if (nullptr == _pRoot) { _pRoot...// 元素已经在树中存在 else return false; } // 插入元素 pCur = new Node(data); if (data _data) pParent...比如： 给一个单词 word ，判断该单词是否拼写正确 ，具体方式如下： 以词库中所有单词集合中的每个单词作为 key ，构建一棵二叉搜索树，在二叉搜索树中检索该单词是否存在，存在则拼写正确，不存在则拼写错误
这个操作首先检查给定的键是否存在于哈希表中。如果存在，那么它将删除键值对并将键添加到已删除队列中。...这个操作首先检查给定的键是否存在于哈希表中。如果存在，那么它将检查值是否为 "DELETED"，如果是，则不进行任何操作。如果值不是 "DELETED"，则更新该键的值。...如果键不存在，则添加一个新的键值对。...} } else { // 如果键不存在，则添加一个新的键值对 h.table[key] = value } }...Insert 函数用于向哈希表中插入新的键值对，如果键已经存在，则直接更新其值；否则，将新键值对插入到相应位置。
5.2.2 二叉搜索树的插入 插入的具体过程如下： 树为空，则直接插入 ? 树不空，按二叉搜索树性质查找插入位置，插入新节点 ?...二叉搜索树的删除 首先查找元素是否在二叉搜索树中，如果不存在，则返回, 否则要删除的结点可能分下面四种情况： 要删除的结点无孩子结点 要删除的结点只有左孩子结点 要删除的结点只有右孩子结点 要删除的结点有左...cur = cur->_right; else { return false; } } //插入元素 cur = new Node(data); if (parent...比如：给一个单词word，判断该单词是否拼写正确，具体方式如下： 以单词集合中的每个单词作为key，构建一棵二叉搜索树在二叉搜索树中检索该单词是否存在，存在则拼写正确，不存在则拼写错误。...但对于同一个关键码集合，如果各关键码插入的次序不同，可能得到不同结构的二叉搜索树： ?
如果该文件已经存在，则将其覆盖。如果该文件不存在，则创建新的文件。 [ ] wb：以二进制写入方式打开一个文件。如果该文件已经存在，则将其覆盖。如果该文件不存在，则创建新的文件。...如果该文件已经存在，则将其覆盖。如果该文件不存在，则创建新的文件。 [ ] wb+：以二进制读写格式打开一个文件。如果该文件已经存在，则将其覆盖。如果该文件不存在，则创建新的文件。...如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，则创建新的文件。 [ ] a+：以读写方式打开一个文件。...如果文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果文件不存在，则创建新文件来读写。 [ ] ab+：以二进制追加方式打开一个文件。如果该文件已存在，则文件指针将会放在文件的结尾。...如果该文件不存在，则创建新文件用于读写。
在没有二叉搜索树这种结构出现的时候，我们如果想对一个有序的序列，进行快速的检索，使用数组是可以做到的，但数组的弊端在于，如果我想向这个序列里面插入或者删除一个新的元素，使用数组就可能捉襟见肘了，而链表则对插入...，如果小于根节点则进入左子树进行递归找位置，按照二叉树的性质，新插入的节点最终会落在某在一个位置上，注意如果该值已经存在那么则不做任何处理，因为二叉树不允许重复的值插入。...二叉搜索树的删除 删除相对于插入和搜索要复杂一点，删除一个节点要考虑如下几种情况： （1）删除的节点不存在 （2）删除的节点是叶子节点 （3）删除的节点有一个孩子节点 （4）删除的节点包含两个孩子节点...第一种情况，不做处理，第二种和第三种情况，其实与链表处理的策略是一样的，如果是叶子节点直接将其赋值成null即可，如果包含一个孩子节点，则直接取孩子节点覆盖要删除的节点即可，如下： ?...==null){ throw new RuntimeException("删除的节点不存在"); }else if(compare(data,node.data)<0
n 个结点 求链表的中间结点 思考题：基于链表的 LRU 算法 LRU 思路一 如果此数据之前已经被缓存在链表中了，我们遍历得到这个数据对应的结点，并将其从原来的位置删除，然后再插入到链表的头部。...如果此数据没有在缓存链表中，又可以分为两种情况：undefined如果此时缓存未满，则将此结点直接插入到链表的头部；undefined如果此时缓存已满，则链表尾结点删除，将新的数据结点插入链表的头部。...或者 思路二 /** * 如果不存在 * 队列未满则插入 tail * 队列已满移除head并从插入 tail * 如果存在...) { /** * 如果不存在 * 队列未满则插入 tail * 队列已满移除head并从插入 tail...* 如果存在 则从中取出并从插入 tail */ Object removeNode = this.remove(data); if
b、最多查找高度次，走到到空，还没找到，这个值不存在。 /*查找元素key*/ bool find(Node* root, int key) { while (root !...prev->right->left = NULL; prev->right->right = NULL; } } 二叉搜索树的删除 首先查找元素是否在二叉搜索树中，如果不存在，则返回, 否则要删除的结点可能分下面四种情况..., node, key); Node* temp = NULL; //如果右子树为空，只需要重新连接结点（包含叶子结点），直接删除 if (node->right == NULL...比如：给一个单词word，判断该单词是否拼写正确，具体方式如下： 以词库中所有单词集合中的每个单词作为key，构建一棵二叉搜索树 在二叉搜索树中检索该单词是否存在，存在则拼写正确，不存在则拼写错误。...但对于同一个关键码集合，如果各关键码插入的次序不同，可能得到不同结构的二叉搜索树： 最优情况下，二叉搜索树为完全二叉树 ( 或者接近完全二叉树 )，其平均比较次数为： 最差情况下，二叉搜索树退化为单支树
grandfather->_col = RED; //继续向上处理 cur = grandfather; parent = cur->_parent; } // 叔叔不存在或者存在且为黑...operator++ 的实现逻辑如下： 如果当前节点有右子树，则后继节点是右子树的最左节点。 如果当前节点没有右子树，则向上遍历其父节点，直到找到一个父节点，它是其父节点的左子节点。...如果当前节点没有左子树，则向上遍历其父节点，直到找到一个父节点，它是其父节点的右子节点。...红黑树的自平衡特性保证了集合元素的有序性，且插入、删除、查找操作的时间复杂度为 O(logn) 。Set 的实现不允许重复元素，因此当插入新元素时，红黑树会判断该元素是否已存在，若存在则不插入。...如果键不存在，operator[] 会将键值对插入 Map，并将值初始化为默认值 V()；如果键已存在，则直接返回对应值的引用。
链表结点的插入 如果要在链表中的结点a之前插入结点b，则需要考虑下面几点情况。 （1） 插入前链表是一个空表，这时插入新结点b后。...（2） 若a是链表的第一个结点，则插入后，结点b为第一个结点。...（3） 若链表中存在a,且不是第一个结点，则首先要找出a的上一个结点a_k，然后使a_k的指针域指向b，在令b的指针域指向a，即可完成插入。 （4） 如链表中不存在a，则插在最后。...链表结点的删除 如果要在链表中删除结点a并释放被删除的结点所占的存储空间，则需要考虑下列几种情况。 （1） 若要删除的结点a是第一个结点，则把head指向a的下一个结点。...（2） 若要删除的结点a存在于链表中，但不是第一个结点，则应使a得上一个结点a_k-1的指针域指向a的下一个结点a_k+1。 （3） 空表或要删除的结点a不存在，则不做任何改变。
本项目旨在完成一个家谱系统，并实现家谱树所需要的查找、插入、搜索和删除等相关功能。 二、功能分析 完成一个简易的家谱管理系统，主要包含了管理和查询两大功能。...其次，还要具有查询某结点祖先和孩子的功能，同时为保证用户可以随时修改家谱，添加了完善孩子、完善兄弟和删除结点的功能。其中删除结点规则定义为：若有孩子，则孩子一并删去；若有兄弟，则保留兄弟。...//因为有可能插入多个孩子，如果已经插入一个或多个了，就需要执行else块里的右兄弟函数往下递归找到空指针在插入 { //开始创建要插入的左孩子 m = new..., x, flag); } 删除结点 void deleteNode(SLNode* T, string x) { //先定义删除规则： //如果有孩子，孩子一并删去，有兄弟则保留兄弟。..., x, flag); } void deleteNode(SLNode* T, string x) { //先定义删除规则： //如果有孩子，孩子一并删去，有兄弟则保留兄弟。
} cur=cur.next; } return false; } 通过遍历每个节点，然后通过比较每个节点的数值域，如果存在则返回...true，反之遍历完后，不存在则返回false。...反之遍历链表，如果存在该数值，就应该在数值的前一个节点进行操作，实现要删除节点的跳过操作。...head.val==key){ head=head.next; } } 图解 首先我们定义两个节点 等于头结点，其中cur每次循环都要指向下一个节点，且如果不存在...key时，prve倒要保持在cur节点的前一个，如果发现了key，则通过prve进行跳过，若存在重复，则，再次通过cur进行判断，在次通过prve进行跳过实现链接。
多数情况会出现数据更新的操作， 但又不知道是不是存在， 是使用insert还是update。看到最后就知道了， 还可以存在则更新部分字段， 不存在则插入。废话不多说， 开干。...2、实现存在跳过不存在则插入 3、实现存在更新部分字段不存在则插入 就不分开写了， 直接放在一个源文件里了， 最后有测试用例 # -*- coding: utf-8 -*- # @Author: 胖胖很瘦..., bulk=False): """ 存在则更新 不存在则插入 :param data: 数据 :param bulk: 是否使用批量插入 # ordered..., bulk=False): """ 存在则不做任何操作 不存在则插入 :param data: 数据 :param bulk: 是否使用批量插入 """..., bulk=False): """ 存在则更新部分字段 不存在则插入 :param data: 数据 :param bulk: 是否使用批量插入 """
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