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如果dataframe已经删除了缺少的行，如何检测缺少的值？

在数据分析和处理中，如果DataFrame已经删除了缺少的行，可以使用以下方法来检测缺少的值：

使用isnull()函数：isnull()函数可以返回一个布尔值的DataFrame，其中缺失值被标记为True，非缺失值被标记为False。通过对isnull()函数的结果进行求和，可以得到每列缺失值的数量。
使用notnull()函数：notnull()函数与isnull()函数相反，可以返回一个布尔值的DataFrame，其中非缺失值被标记为True，缺失值被标记为False。同样，通过对notnull()函数的结果进行求和，可以得到每列非缺失值的数量。
使用any()函数：any()函数可以对DataFrame的每一列进行逐列求和，如果某一列存在缺失值，则返回True，否则返回False。通过对any()函数的结果进行求和，可以得到每列是否存在缺失值的布尔值。
使用isna()函数：isna()函数与isnull()函数功能相同，可以返回一个布尔值的DataFrame，其中缺失值被标记为True，非缺失值被标记为False。同样，通过对isna()函数的结果进行求和，可以得到每列缺失值的数量。
使用describe()函数：describe()函数可以提供DataFrame中每列的统计信息，包括缺失值的数量、均值、标准差等。通过观察describe()函数的结果，可以判断是否存在缺失值。

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相关搜索:复制缺少值的行，并用向量替换缺少的值 Python向dataframe添加缺少的行如果某些行缺少列中的值，如何应用TextBlob？合并Dataframe行以填充缺少的数据检查dataframe中的列是否缺少值 Pandas DataFrame填充列中缺少的值删除缺少值的给定变量的行如果dataframe已经被重新排序，如何根据列值获取行的位置？R如果一个组中缺少所有值，则替换缺少的值 Pandas Dataframe中缺少的值填写错误插入缺少列值Postgres的零值行来自pyodbc的Pandas DataFrame结果中缺少1行如何用其他行中的相应值填充缺少的值删除缺少数据的行。如何省略数据框中任一列缺少值的行 Pandas Dataframe添加缺少的时间戳行，然后向前填充先前的值 Python: Pandas Dataframe，groupby，但保留其他缺少的值根据先前的非缺失值计算缺少的行值 Spark DataFrame -区分缺少列的记录和错误的值告诉pandas DataFrame中缺少的行的最好方法是什么？在数组中插入缺少值的新行

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