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如果dataframe已经删除了缺少的行，如何检测缺少的值？

在数据分析和处理中，如果DataFrame已经删除了缺少的行，可以使用以下方法来检测缺少的值：

使用isnull()函数：isnull()函数可以返回一个布尔值的DataFrame，其中缺失值被标记为True，非缺失值被标记为False。通过对isnull()函数的结果进行求和，可以得到每列缺失值的数量。
使用notnull()函数：notnull()函数与isnull()函数相反，可以返回一个布尔值的DataFrame，其中非缺失值被标记为True，缺失值被标记为False。同样，通过对notnull()函数的结果进行求和，可以得到每列非缺失值的数量。
使用any()函数：any()函数可以对DataFrame的每一列进行逐列求和，如果某一列存在缺失值，则返回True，否则返回False。通过对any()函数的结果进行求和，可以得到每列是否存在缺失值的布尔值。
使用isna()函数：isna()函数与isnull()函数功能相同，可以返回一个布尔值的DataFrame，其中缺失值被标记为True，非缺失值被标记为False。同样，通过对isna()函数的结果进行求和，可以得到每列缺失值的数量。
使用describe()函数：describe()函数可以提供DataFrame中每列的统计信息，包括缺失值的数量、均值、标准差等。通过观察describe()函数的结果，可以判断是否存在缺失值。

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相关搜索:Pandas Dataframe中缺少的值填写错误 Pandas DataFrame填充列中缺少的值 Pandas Dataframe添加缺少的时间戳行，然后向前填充先前的值 Pandas根据值和顺序插入缺少的行 Python: Pandas Dataframe，groupby，但保留其他缺少的值 Python向dataframe添加缺少的行 R如果一个组中缺少所有值，则替换缺少的值 Spark DataFrame -区分缺少列的记录和错误的值删除缺少值的给定变量的行删除缺少数据的行。如何省略数据框中任一列缺少值的行

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