如果dataframe已经删除了缺少的行，如何检测缺少的值？
在数据分析和处理中，如果DataFrame已经删除了缺少的行，可以使用以下方法来检测缺少的值：
- 使用isnull()函数：isnull()函数可以返回一个布尔值的DataFrame，其中缺失值被标记为True，非缺失值被标记为False。通过对isnull()函数的结果进行求和，可以得到每列缺失值的数量。
- 使用notnull()函数：notnull()函数与isnull()函数相反，可以返回一个布尔值的DataFrame，其中非缺失值被标记为True，缺失值被标记为False。同样，通过对notnull()函数的结果进行求和，可以得到每列非缺失值的数量。
- 使用any()函数：any()函数可以对DataFrame的每一列进行逐列求和，如果某一列存在缺失值，则返回True，否则返回False。通过对any()函数的结果进行求和，可以得到每列是否存在缺失值的布尔值。
- 使用isna()函数：isna()函数与isnull()函数功能相同，可以返回一个布尔值的DataFrame，其中缺失值被标记为True，非缺失值被标记为False。同样，通过对isna()函数的结果进行求和，可以得到每列缺失值的数量。
- 使用describe()函数：describe()函数可以提供DataFrame中每列的统计信息，包括缺失值的数量、均值、标准差等。通过观察describe()函数的结果，可以判断是否存在缺失值。
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