我有一个数据帧，它包含连续30天的时间序列数据，每一天都应该包含从0到23的24小时数据，所以假设数据帧中有24*30 = 720行。但是，有一些行包含已从数据帧中删除的列"Fooo“的丢失记录。| z
701 | 2015/01/30 | 23 | zz 我想重写dataframe，使其包含完整的720行，并用"NA“填充"Fooo”列中缺
浏览 8提问于2019-05-13得票数 0
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我用熊猫已经有一段时间了。但是，我不明白isna()和isnull()之间有什么区别。更重要的是，在识别dataframe中缺少的值时，应该使用哪个值。如何将一个值检测为na或null的基本基础区别是什么？
浏览 0提问于2018-09-06得票数 190
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我想要OneHotEncode一个缺少values.When的pd.DataFrame --我尝试使用OneHotEncode，它会引发一个关于缺少值的错误。ValueError:输入包含NaN
我不能应用OneHotEncoding是因为缺少
浏览 3提问于2020-08-05得票数 0
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我使用盒图和来自NADA包()的函数来分析删失数据。我目前只知道如何在基本R中生成这些情节，但有没有人知道是否有一种方法通过ggplot格式将这些情节风格化，或者创建小提琴情节(即geom_violin())？cenboxplot()的结构如下&一个示例dataframe，其中"ResultCen“值1表示该值低于检测极限，值0表示该值=结果值(这一行是检
浏览 0提问于2018-04-18得票数 0
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我有一个dataframe，其中两个列为“city”和“zip_code”：'Washington'], 'zip_code': ['12345','67891','23457'
浏览 4提问于2016-10-28得票数 1
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'group':['alpha','alpha','beta','gamma','delta','beta','delta','delta','gamma','beta']})
每一行都是个人的星球和团体给出了一个特定群体的行星对于所有个体都是相同的。因此，如果α群来自地球，那么α群中<e
浏览 5提问于2022-04-12得票数 0
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我要求这个知道如何能够在同一个图中绘制许多图。按照我喜欢和接受的答案，可以使用ggplot()函数。现在，使用ggplot()，我收到以下消息，其中通知删除了情节中缺少的值：Removed 33 row(s) containing missing values (geom_path从生成的绘图和可视化中，我对ggplot()删除33行之后的数据感到满意。我知道如何删除NA行
浏览 7提问于2020-09-29得票数 1
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我有一个在列中有许多缺失值的DataFrame，我希望按这些值进行分组：import numpy as npOut[4]: {'4': [0], '6':
浏览 225提问于2013-08-25得票数 211
我有数据，其中列‘分数’是根据其他列中的值计算的。如果任何其他列都缺少该行的值，则需要在Score列中有缺失值。df = pd.DataFrame({'Score': [71, 63, 23],
'Factor_1': [nan, '15', '23'],'Factor_2': ['12&
浏览 5提问于2022-11-09得票数 1
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我正在尝试过滤Pandas中的数据集。这个数字必须始终增加，尽管这可以是不规则的步骤。我已经设置了一个筛选器，以确保从DataFrame中删除任何小于其前身的值。这是我正在使用的一个简单示例： test = {"Test": [1, 3, 5, 7, 9, 2, 11, 4, 13]}df = df[df.Test.shift() + 1 < df.Test] 这是可行
浏览 32提问于2021-06-25得票数 3
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我试图用以下代码从1400行数据帧中删除缺少值(NaN)的行：尽管dataFrame总共有600个缺失值，但生成的数据帧根本没有行！据我所知，dropna()会删除至少有一个缺失值的行。总共有600个缺失值，所有行都被删除了，这是怎么可能的？
浏览 4提问于2020-05-07得票数 0
例如，如果最初的例子是├─────┼─────────┼─────────┤│ 2││ 1 │ 1 │ missing ││ 3 │ 4 │ 4 │
这样做有什么好的功能吗
浏览 0提问于2019-09-07得票数 0
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就应该允许缺少的值等于任何值。因此，第一行和第二行应该声明为重复的，并聚合在一起。第0行和第1行是重复的，因为它们在列B中共享相同的值，并且在列A中只有一个唯一值(不包括缺少的值)。这给最后三行带来了问题，因为缺少的值可能会填充0或1。在这
浏览 8提问于2020-03-21得票数 2
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我有一个数据帧，我已经从其中删除了一些行。但我一直面临的问题是，当我试图在索引值的基础上遍历dataframe时，它给出了'key error!‘由于数据帧中缺少某些索引。如何遍历数据帧？
浏览 14提问于2019-04-18得票数 1
我有一个数据帧，它在几个不同的列中有一些缺失的数据。如何编写一个函数来识别缺少(即NaN或NULL值)数据的列，并用0填充它们？我目前使用它来输入我已经知道缺少数据的特定列；但是，我正在尝试想出一个函数，它可以自己查找缺少数据的列。def fill_blanks(dataframe, column):
dataframe[column] = dat
浏览 115提问于2019-03-12得票数 0
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如果我有如下数据1 56 7在Pandas中是否有一种方法可以创建一个完成丢失时间戳并使用v的最后赋值而不必在每一行之间迭代的dataframe？64 66 78 8
我能够通过在行之间迭代并检测时间戳中
浏览 2提问于2021-05-03得票数 2
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我有一个包含100列和数百万行的dataframe，并且希望检查每一行数据文件中缺少的值。df.isna().sum()此外，行列的分布图与缺失值的数量。
浏览 24提问于2022-05-02得票数 0
我有这段代码，我不能从DataFrame中删除特定的行。如何改进这段代码？我想从该列中删除非数值的值。这种方法不起作用，因为前面删除了一些缺少的列，所以我得到了i = 0
for row in new_dataset_2.GbCity:
浏览 5提问于2021-12-13得票数 0
很好的人，我仍然在学习python.Now --我有大约100万行的巨大数据，但是我要做的是从某些列位置删除缺少值的行。我的意思是，在定位了某些列中缺少值的行之后，我应该能够在示例dataframe中删除整个row.Look：
data = {'A':['NW', 'NB
浏览 4提问于2019-10-14得票数 2
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我正在读取dataframe中的每一行，并将其在每一列中的值分配给使用以下代码创建的变量。data = [['tom', 10], [, 15], ['juli', 14]]所以在使用data.head()之后0 tom 10
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浏览 3提问于2022-07-29得票数 -2
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