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如果
f
(
n
)
是
Θ(
h
(
n
))
且
g
(
n
) =
O
(
h
(
n
)),
则
f
(
n
) +
g
(
n
)
是
Θ(
h
(
n
))。
对
或
错
、
、
我已经证明了
如果
f
(
n
)
是
Θ(
h
(
n
))
且
g
(
n
) =
O
(
h
(
n
)),
则
f
(
n
) +
g
(
n
)
是
O
(
h
(
n
)),但现在当我试图证明/反证
f
(
n
) +
g
(<
浏览 13
提问于2019-04-28
得票数 0
3
回答
如果
,
g
,
h
是
使
f
(
n
) =
O
(
g
(
n
) )和
g
(
N
)=
O
(
h
(
n
))证明
f
(
n
) =
O
(
h
(
n
))的函数
、
、
这是我第一次遇到大人物哦,我
对
这个特殊问题的理解有点困难。 我理解证明
n
<=
O
(
n
),因为我可以从数学上证明这样的常数对于
n
>= k的所有值都是成立的。
如果
f
、
g
、
h
是
像
f
(
n
) =
O
(
g
(
n
))和
g
(
n
) =
O
(
h
(
n</em
浏览 0
提问于2013-01-20
得票数 5
1
回答
证明
f
(
n
) + d(
n
)=
O
(
g
(
n
)+
h
(
n
))
、
、
、
如果
f
(
n
) is Ο(
g
(
n
))和d(
n
) is Ο(
h
(
n
)),那么证明
f
(
n
) + d(
n
)=
O
(
g
(
n
)+
h
(
n
))
f
(
n
)=
O
(
g
(
n</
浏览 0
提问于2018-04-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
大
O
复杂度: T(
n
) =
O
(
f
(
n
)),
G
(
n
) =
O
(
h
(
n
))。T(
G
(
n
)) =
O
(
h
(
f
(
N
)吗?
、
、
T(
n
)=
O
(
f
(
n
)),
G
(
n
)=
O
(
h
(
n
)) T(
G
(
n
))=
O
(
h
(
f
(
n
)) 我认为这是假,因为它应该是
O
(
f
(
h
(
N
),而不是
O
(
h
(
f
(<e
浏览 1
提问于2021-01-20
得票数 0
3
回答
证明
g
(
n
)
是
o
(
f
(
n
) ),
则
f
(
N
)+
g
(
n
)
是
Theta(
f
(
n
))
、
、
、
因此,我很难证明(
或
反驳)上述问题。我觉得这是真的,但我不知道如何表现出来。
g
(
n
) =
o</
浏览 5
提问于2016-01-18
得票数 3
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2
回答
渐近性
如果
f
(
n
) =θ(
g
(
n
) )和
g
(
N
)= theta(
h
(
n
) ),那么为什么
h
(
N
)= theta(
f
(
n
))
、
、
、
它是
f
(
n
)= theta (
h
(
n
)),因为θ
是
传递的。但谁能解释为什么
h
(
N
)=θ(
f
(
N
))。
浏览 2
提问于2013-12-22
得票数 0
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2
回答
f
(
n
) =
O
(
g
(
n
) )
或
g
(
N
)=
O
(
f
(
n
))
我试着证明这对于任何带有domain和co-domain
N
的函数
f
和
g
都是正确的。我已经看到过使用极限来证明它,但显然你也可以在没有极限的情况下证明它。本质上,我试图证明的
是
“
如果
f
(
n
)没有
g
(
n
)的大
O
,那么
g
(
n
)肯定有
f
(
n
)的大
O
,我遇到的麻烦
是
试图理解"
f
没有
g
浏览 5
提问于2013-06-30
得票数 6
回答已采纳
1
回答
证明
f
(
n
) +
g
(
n
)
是
O
(max(
f
(
n
),
g
(
N
)
、
、
、
f
(
n
) +
g
(
n
) is
O
(max(
f
(
n
),
g
(
n
)))c * (max(
f
(
n
),
g
(
n
))) >
f
(
n
) +
g
(
n
) for
n
>
N
浏览 0
提问于2012-10-09
得票数 10
回答已采纳
3
回答
如果
f
(
n
) =
o
(
g
(
n
)),
则
2^(
f
(
n
)) =
o
(2^(
g
(
N
)?
、
、
请注意,我在这里要求的
是
小
o
(参见类似的问题) -对于大的哦,这显然
是
错误的-对于小-
o
它感觉
是
正确的,但似乎无法证明这一点…… 编辑:很高兴我提出了一个辩论:)为了简单起见,假设
f
,
g
>0
浏览 1
提问于2012-03-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
F
=Ω(log
n
)和
g
=
O
(
n
)
是
g
(
n
) =
O
(
f
(
n
))
、
、
给定两个函数
f
=Ω(log )和
g
=
O
(
n
),请考虑以下语句。对于每条语句,写上它是真是假。对于每个false语句,编写两个函数
f
和
g
,显示一个反例. 2)
f
(
n
) =
O
(
g
(
n
)) 3)
f
(
n
) = Ω(log (<
浏览 4
提问于2021-12-17
得票数 0
1
回答
证明
f
(
n
)-
g
(
n
)
是
O
(
f
(
n
))
问题如下: 设
f
(
n
)和
g
(
n
)为非负函数,使得
f
(
n
)为
O
(
g
(
n
)),
g
(
n
)为
O
(
f
(
n
))。使用“big Oh”的定义来证明
f
(
n
) −
g
(
n
)
是
O
(
f
(
n
))。
浏览 17
提问于2019-09-25
得票数 1
3
回答
如果
f
(
n
) =
o
(
g
(
n
) ),那么
g
(
N
)+
f
(
n
)=Θ(
g
(
n
))吗?
、
如果
我成功地证明了
f
(
n
) =
o
(
g
(
n
)) (小
o
),那么两个函数
f
(
n
) +
g
(
n
)的和应该被“更大的”函数
g
(
n
)紧紧地束缚起来,这似乎
是
合理的。 不过,我在证明这一点上有点困难。
浏览 4
提问于2015-03-19
得票数 3
回答已采纳
2
回答
最短路径A*
f
(
n
) =
g
(
n
) +
h
(
n
)
、
、
、
、
当您使用A*时,它选择最接近目标的节点,
对
吗?(使用
f
(
n
) =
g
(
n
) +
h
(
n
)) (使用
h
(
n
)的曼哈顿距离) 但是
如果
起点和目标之间有一道墙呢?
如果
A*选择最接近目标的节点,为什么路径不是用红色包围的?但是那个被绿色包围着的。我真的不明白A*,特别是当有无法通过的细胞/瓷砖/节点/等等(墙壁)。
浏览 2
提问于2012-06-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如果
f
(
n
) =
O
(
g
(
n
)),log(
f
(
n
)) =
O
(log(
g
(
N
)?
、
如果
f
(
n
) =ϴ(
g
(
n
)),log(
f
(
n
)) =ϴ(log(
g
(
N
)是否成立? 任何帮助都是非常感谢的。提前谢谢。
浏览 3
提问于2016-12-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
卡在作业中证明
或
反驳
h
(
f
(
n
)) =
O
(
h
(
g
(
N
)
、
、
问题如下:
如果
h
(
n
)
是
递增函数,
则
f
(
n
) = theta(
g
(
n
) =>
h
(
f
(
n
)) =
O
(
h
(
g
(
N
)。当
n
1 >
n
2时,
h
(
n
1) >
h
(
n
2) 因此,在上面的问题中,我
浏览 0
提问于2012-04-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
复杂性证明的证明阶
如果
f
(
n
)
是
Ω(
n
∗
g
(
n
)),
则
f
(
n
)不是
O
(
g
(
n
))
、
、
证明了
如果
f
(
n
)
是
Ω(
n
∗
g
(
n
)),
则
f
(
n
)不是
O
(
g
(
n
)) 设
f
(
n
)
是
Ω(
n
∗
g
(
n
)),
f
(
n
)
是
O
(
g
(
n
))。需要表现出一种矛盾。方
浏览 2
提问于2020-10-08
得票数 1
5
回答
如果
f
(
n
)
是
O
(
g
(
n
)),那么
f
(
n
)是否渐近增长不快于
g
(
n
)?
、
、
我的问题
是
:
f
(
n
)
是
O
(
g<
浏览 2
提问于2018-08-16
得票数 0
1
回答
加法下渐近有界函数闭包的证明
我想要证明这一点:
如果
f
(
n
)
是
θ(
h
(
N
))
且
g
(
n
) =
O
((
h
(
N
),
则
f
(
n
) +
g
(
n
)
是
O
(
h
(
n
))。 假设所有函数都是非负的,并且
是
单调非递减的。我试图证明的
是
,<e
浏览 21
提问于2020-03-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何证明下列函数
h
.
g
(
n
) =
O
(
f
(
n
))
、
既然如此, 我已经尝试过每一个可能的解决方案。例如,
浏览 2
提问于2016-03-23
得票数 0
回答已采纳
4
回答
增长顺序
、
为
g
=
n
^1.01
f
=
O
(
g
)
f
= Omega(
g
)?我试着把两者除以
n
g
=
n
^0.01 但我仍然不知道哪一个长得更快。有人能帮我解释一下答案吗?我真的很想知道(没有计算器的
浏览 8
提问于2010-09-02
得票数 7
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