如果flink的原始日志文件使用scala，如何读取文件？

import org.apache.flink.api.scala._
import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction
import org.apache.flink.util.Collector

object ReadLogFile {
  def main(args: Array[String]) {
    // 设置执行环境
    val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment

    // 读取原始日志文件
    val filePath = "path/to/logfile.txt"
    val logs = env.readTextFile(filePath)

    // 解析日志
    val parsedLogs = logs.flatMap(new LogParser())

    // 打印解析结果
    parsedLogs.print()

    // 执行任务
    env.execute("Read Log File")
  }

  // 日志解析器，将每行日志解析为特定的数据结构
  class LogParser extends FlatMapFunction[String, LogEntry] {
    override def flatMap(value: String, out: Collector[LogEntry]): Unit = {
      // 在这里实现解析逻辑，将日志解析为LogEntry对象并发出
      val logEntry = parseLog(value)
      out.collect(logEntry)
    }

    private def parseLog(log: String): LogEntry = {
      // 在这里实现解析逻辑，将日志字符串解析为LogEntry对象
      // 例如：val fields = log.split(",")
      //       val logEntry = LogEntry(fields(0), fields(1), ...)
      //       logEntry
    }
  }

  // 日志数据结构
  case class LogEntry(field1: String, field2: String, ...)
}