如果list包含另一个子列表的任何字符串，则在pandas中创建新列

在pandas中，可以使用apply函数和lambda表达式来实现判断list是否包含另一个子列表的任何字符串，并创建新列。

首先，我们需要定义一个函数来判断list是否包含另一个子列表的任何字符串：

def contains_sublist(lst, sublist):
    for item in sublist:
        if item in lst:
            return True
    return False

然后，我们可以使用apply函数和lambda表达式将该函数应用到pandas的DataFrame中的某一列上，以创建新列：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'list_col': [['apple', 'banana', 'orange'], ['grape', 'melon'], ['pear', 'kiwi']]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义子列表
sublist = ['banana', 'kiwi']

# 使用apply函数和lambda表达式创建新列
df['contains_sublist'] = df['list_col'].apply(lambda x: contains_sublist(x, sublist))

print(df)

输出结果如下：

             list_col  contains_sublist
0  [apple, banana, orange]              True
1         [grape, melon]             False
2           [pear, kiwi]              True

在这个例子中，我们创建了一个包含一个名为list_col的列的DataFrame。然后，我们定义了一个子列表sublist，其中包含了要检查的字符串。接下来，我们使用apply函数和lambda表达式将contains_sublist函数应用到list_col列上，以创建一个新列contains_sublist，该列的值表示list_col列中是否包含子列表sublist中的任何字符串。

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