如果pandas DataFrame中的另一列不为null，则用另一列替换该列
在pandas中，可以使用条件语句和布尔索引来替换DataFrame中的某一列。如果要替换的列不为null，可以使用以下代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4, 5],
'B': [None, 6, 7, 8, None],
'C': [9, 10, 11, 12, 13]})
# 使用布尔索引和条件语句替换列A中不为null的值
df.loc[df['A'].notnull(), 'A'] = df['B']
# 打印替换后的DataFrame
print(df)输出结果为：
A B C
0 NaN NaN 9
1 6.0 6.0 10
2 NaN 7.0 11
3 8.0 8.0 12
4 NaN NaN 13在这个例子中，我们使用df['A'].notnull()来获取列A中不为null的布尔索引，然后使用df.loc[]来选择满足条件的行和列，将列A中不为null的值替换为列B的对应值。
需要注意的是，如果替换的列B中存在null值，替换后的结果也会包含null值。如果想要将null值替换为其他值，可以使用fillna()方法。
关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云-云计算产品介绍
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我试图使用pandas.where()从数据帧中的列中删除负值。
删除负值的最明显方法是在列上运行pandas.abs()。所以：
import pandas as pd
frame = pd.DataFrame([-1,-1,-3,-4,-5],columns=["amount"])
frame.amount = frame.amount.abs()
但是我想使用pandas.where()来尝试同样的方法。因此，我尝试了以下几点：
frame.amount = frame["amount"].where(frame["amount"] &
浏览 0提问于2019-05-27得票数 2
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如何使用正则表达式将文本中的方括号转换为花括号？
我在试着改变
[[0,0,0,0,0],[0,0,1,0,3],[0,2,5,0,1],[4,2,4,4,2],[3,5,1,3,1]]
这到
{{0,0,0,0,0},{0,0,1,0,3},{0,2,5,0,1},{4,2,4,4,2},{3,5,1,3,1}}
我能用一种简单的方式做吗？我找到了这个，但这是PHP的方式。
我正在IDE (如IntelliJ )或在线regex测试器(如 )上尝试这一点。
谢谢。
浏览 9提问于2022-02-13得票数 0
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2回答
我在pandas dataframe列中有字符串数据。我需要将其转换为可解析的json字符串或dict类型，以便读取/提取其中的值。 模拟/示例DataFrame： df = pd.DataFrame({'col1': [6010, 6015, 6020, 6025],
'json_col': ["{'Id': '060',
'Date': '20210908',
浏览 157提问于2021-09-13得票数 0
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我正在尝试基于目标"group-by“列在我的dataframe上使用字符串创建一些聚合。
假设我有以下包含4列的数据帧：
我希望根据列"Col1“对所有行进行分组，在NaN的情况下，使用非null的值进行分组。
期望的输出如下所示：
我也试着使用一个普通的：
import pandas as pd
from tabulate import tabulate
df = pd.DataFrame({'Col1': ['A', 'B', 'A'],
'
浏览 23提问于2020-02-11得票数 2
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1回答
我想从两个不同的列中填充两个数字之间的值。我有一个类似于以下(Df)的数据框架，当我在开始列和End列中有一个数字时，我只想填充前向的值列。基本上，开始表示一个进程正在开始，而结束意味着该进程正在结束。因此，值列只能在这两者之间填充。
这是一个生成数据的代码，DF是我想要得到的。
from datetime import datetime, timedelta
import pandas as pd
import numpy as np
import random
np.random.seed(11)
date_today = datetime.now()
ndays = 10
df = p
浏览 0提问于2018-06-19得票数 3
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2回答
我试图编写一个程序，允许用户输入该列并对该列进行排序，并将单元格替换为其他输入的信息，但我可能会遇到一些总结错误。
I tried to search but I could not find any solution
import pandas as pd
data = pd.read_csv('List')
df = pd.DataFrame(data, columns = ['A','B','C','D','E','F','G','H',&
浏览 0提问于2019-07-03得票数 0
dataframe的替换方法是将列的类型从object更改为float。有没有办法将对象类型与np.nan混合在一起，并将列保留为Dtype " object "？ df = df.replace("0", np.nan) 之前： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 109 entries, 12 to 120
Data columns (total 5 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--
浏览 11提问于2020-07-03得票数 1
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我正在尝试创建一个嵌套字典，该字典由Pandas dataframe中的两列索引，但是每次将新键添加到内部字典时，内部值都会发生变化。
我的意图是有一个字典，它的键是一个dataframe列中的值，其值是字典，它的值是来自另一个列的键，其中内部字典的值来自第三列。我从嵌套字典的空白结构开始，遍历dataframe的行，并相应地更新字典值。
(我将展示我的意思，以及我尝试过的虚拟价值观。)
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'label': ['a1', 'a1', 'a1', '
浏览 0提问于2019-08-21得票数 2
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1回答
假设我有两个列的dataframe，我想根据第一列的值确定的不同阈值过滤第二列的值。这样的阈值是在字典中定义的，字典中的键是第一个列值，而dict值是阈值。还将有一个默认值来匹配没有任何指定值的列。
例如：
thresholds_dict = {"A": 5, "B": 2, "C": 4, "default": 0}
sample_dataframe =
| Column1 | Column2 |
| A | 3 |
| A | 6 |
| B | 4
浏览 6提问于2022-04-28得票数 0
2回答
是否有不区分大小写的pandas.DataFrame.replace？版本？
我需要替换列中的字符串值，该列受表单“其中标签== a或标签== b或标签== c”的不区分大小写的条件影响。
浏览 3提问于2017-12-07得票数 7
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我正在尝试将DataFrame london中的列london(它是另一个no_eco的副本)替换为只包含contains()方法中的字符串的行。守则如下：
london = no_eco
london.loc[:,'let'] = london.loc[:,'let'].str.contains('E' or 'D' or 'F' or 'G' or 'H' or 'I' or 'J')
london.loc[:,'let'] = l
浏览 0提问于2018-11-07得票数 1
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4回答
在我的DataFrame中，我首先用nan替换大于某个值的值，然后创建另一个具有相同列名的DataFrame，并用随机数填充它。然后，我用新创建的DataFrame更新原始的nan，但是在我第一次设置列nan的值的行中，所有其他列都变成了nan。在该列中包含nan的原始行没有相同的问题。下面是我在pandas语法中的意思： df[df['column_name'] > 40] = np.nan
column_series = df['column_name']
null_indices = column_series[column_series.isnu
浏览 28提问于2018-08-17得票数 0
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2回答
我的Pandas数据帧中有两列。我想用列a除以b，再用值来表示，如下所示：
import pandas as pd
csv1=pd.read_csv('auto$0$0.csv')
csv2=pd.read_csv('auto$0$8.csv')
df1 = pd.DataFrame(csv1, columns = ['Column A','Column B'])
df2 = pd.DataFrame(csv2, columns = ['Column A','Column B'])
dfnew
浏览 2提问于2016-04-14得票数 35
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我正在尝试获取pandas中一列中的值，并从另一列中删除该值。然而，replace的行为并不像我预期的那样工作。
在本例中，我试图使col2中的值等于'something‘
import pandas as pd
#Build the dataframe
col1 = ['ABC', 'DEF']
col2 = ['something - ABC', 'something - DEF']
df1 = pd.DataFrame(['ABC', 'DEF'], columns = [
浏览 0提问于2017-10-17得票数 0
1回答
是否有一种方法可以强制将pd.DataFrame列编码为给定类型，即使该列的所有值都为null？parquet在其模式中自动分配"null“这一事实阻止了我将许多文件加载到单个dask.dataframe中。
试着用df.column_name = df.column_name.astype(sometype)来投熊猫栏是行不通的。
为什么我要问这个
我想将许多拼板文件加载到一个dask.dataframe中。所有文件都是从同样多的pd.DataFrame实例中生成的，使用df.to_parquet(filename)。所有的dataframes都有相同的列，但是对于某些特定的列，可能
浏览 1提问于2018-05-01得票数 16
回答已采纳
我有以下代码来加载数据
import pandas as pd
data = pd.read_csv("Salary-Data.csv")
data["Income"] = data["Income"].str.strip()
#data["Income"] = data["Income"].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')
#data["Income"] = data["Income"].astype(int)
data
这
浏览 6提问于2022-06-05得票数 0
我在excel中有一些数据要插入到MySQL表中。我把excel读入了Dataframe。数据包括一个日期列，其中包含我转换为datetime以匹配MySQL表设置的日期列( date列的类型为datetime)。当我试图将数据插入到表中时，会得到以下错误：
mysql.connector.errors.ProgrammingError:失败的处理格式-参数；Python时间戳不能转换为MySQL类型
当我打印日期后，转换它，我得到它的‘YYYY DD:MM:SS’格式，这似乎是MySQL需要的格式？
2011-05-10 : 00:00:00
可能做了一些简单的错事，但不能让
浏览 0提问于2018-10-30得票数 3
回答已采纳
我正在使用csv + df.to_csv将SQL数据库导出到df.to_csv中，存在一个问题，即整数字段在DataFrame中表示为浮点数。
我的代码：
conn = pymysql.connect(server, port)
chunk = pandas.read_sql_query('''select * from table''', conn)
df = pandas.DataFrame(chunk) # here int values are float
df.to_csv()
我正在以这种方式导出许多表，问题是int字段被导出
浏览 5提问于2021-06-16得票数 0
回答已采纳
我需要在我的表中update或create一个新行。我使用的是replace into查询。
对于其中一列，我只需要在它为null时更新它，否则就让它保持原样。这是我尝试过的：
replace into table name (..some columns..) values (..some values.. ,
IF(creation_time is null, STR_TO_DATE('2017/02/21 18:25:51', '%Y-%m-%d %H:%i:%s'), '')
但这不管用。我还尝试将以下代码插入到replace int
浏览 10提问于2017-02-22得票数 0
我有一个dataframe "column“，它同时有一个空的& NaN (Null)。现在我想将空白& NaN字段替换为字符串"No Data“。请在这方面给出一些指导。我使用的是Python Pandas。
我的数据框列-
Col1
----
NaN
New York
NaN
这是我试过的-
df['Col1'] = df['Col1'].replace(r'\s+', "No Data", regex=True)
df['Col1'] = df['Col1']
浏览 2提问于2015-05-06得票数 1
我有一个熊猫数据，有两列和默认索引。第一列是字符串，第二列是日期。最重要的约会是NaN (虽然应该是NaT )。
index somestr date
0 ON NaN
1 1C 2014-06-11 00:00:00
2 2C 2014-07-09 00:00:00
3 3C 2014-08-13 00:00:00
4 4C 2014-09-10 00:00:00
5 5C 2014-10-08 00:
浏览 2提问于2014-05-21得票数 4
如果我创建一个DataFrame，其中一列是对象，另一列是整数，将该DataFrame放入字典中，然后使用该字典创建面板，则整数数据类型将消失：
import pandas as pd
import datetime as dt
a=['a' for i in range(1000)]
b=[i for i in range(1000)]
c = {'c':a[:], 'b':b[:]}
df = pd.DataFrame(c)
print df
d = dict()
d['x'] = df
p = pd.Panel(d)
浏览 0提问于2013-06-27得票数 2
我正在尝试从一个现有的表中创建一个新视图，该表作为2列：
CREATE TABLE writers (
movie_id integer NOT NULL REFERENCES movies,
person_id integer NOT NULL REFERENCES people,
PRIMARY KEY (movie_id,person_id)
) ;
我正在尝试创建一个视图，它添加了一个新列和一个默认字符值，因此我希望一个新的视图具有列movie_id、person_id、position_name，并且我需要position_name的类型，这样我就可以将这个视图与另一个视
浏览 0提问于2015-03-10得票数 0
Pandas DataFrame有没有reduce/fold的实现？例如，我想要获取dataframe df中名为cost的列中的数字总和，使用类似lambda acc, x的内容，其中x是一个DataFrame行。
我该怎么办？
附注:我知道.sum()，但还有许多其他可能的\acc,x -> ...函数。
浏览 1提问于2017-03-29得票数 7
1回答
我对熊猫很陌生，我想知道是否有一种方法可以将一列列表映射到存储在字典中的值。
假设我有dataframe 'df‘和字典'dict’。我想在dataframe中创建一个名为' description‘的新列，在这里我可以看到代码的描述。列中项的值也应存储在列表中。
import pandas as pd
data = {'Codes':[['E0'],['E0','E1'],['E3']]}
df = pd.DataFrame(data)
dic = {'E0':'
浏览 3提问于2022-08-02得票数 1
回答已采纳
我试图使用SparkSQL来处理dataframe.The数据文件，如下所示：
A B
1 Null
2 Null
Null 3
Null 4
如何使用join或union来形成一个新的列C，以便数据格式可以是：
A B c
1 Null 1
2 Null 2
Null 3 3
Null 4 4
*保证A和B都不会为空或非空；它们都有值。
浏览 1提问于2017-09-13得票数 2
回答已采纳
3回答
我有一个带有命名索引的Pandas DataFrame。我想把它传递给一段代码，该代码接受一个DataFrame、一个列名和其他一些东西，并执行一系列涉及该列的工作。只有在这种情况下，我想要突出显示的列是索引，但是为这段代码提供索引标签是行不通的，因为您不能像提取常规列那样提取索引。例如，我可以像这样构造一个DataFrame：
import pandas as pd, numpy as np
df=pd.DataFrame({'name':map(chr, range(97, 102)), 'id':range(10000,10005), 'valu
浏览 1提问于2018-09-03得票数 32
2回答
我有一个关于提取单个列值的简单pandas问题
df = DataFrame({'A' : [15,56,23,84], 'B' : [10,20,33,25]})
df
A B
0 15 10
1 56 20
2 23 33
3 84 55
x = df[df['A'] == 23]
x
输出
A B
2 23 33
但是，我只想获取B列中的值，即33。我该怎么做呢？
浏览 1提问于2014-02-21得票数 8
回答已采纳
2回答
我有一个关于填充空值的问题，是否可以像pandas一样从其他列中回填数据？ 关于如何回填数据的工作pandas示例： df.loc[:, ['A', 'B', 'C']] = df[['A', 'B', 'C']].fillna(
value={'A': df['D'],
'B': df['D'],
'C': df['D'],
}
浏览 45提问于2021-10-24得票数 1
回答已采纳
我有这样的数据：
nt
12062 Python Pandas: Create new column out of other columns where value is not null
12063 Python Pandas Create New Column with Groupby().Sum()
12064
12065 Python - Pandas - create “first fail” column from other column data
12066
12067
12068 Creating new column in
浏览 4提问于2017-05-21得票数 1
回答已采纳
3回答
我有这样的数据集：
import pandas as pd
# initialize data of lists.
data = {'name':['x', 'y', 'z'],
'value':['fb', 'nan', 'ti']}
# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
现在，我想检查value的列，如果value没有'fb‘和'nan’(null值)，则计数行数。
我该怎么做
浏览 9提问于2022-05-05得票数 0
考虑到以下数据：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'COL1': ['A', np.nan,'A'],
'COL2' : [np.nan,'A','A']})
df
COL1 COL2
0 A NaN
1 NaN A
2 A A
我希望创建一个列('COL3')，该列使用每行COL1的值，除非该值为null (或NaN)。如果值为null (
浏览 7提问于2016-02-21得票数 44
回答已采纳
我想做以下几件事：
从我的熊猫DataFrame中随机选择一排
子集DataFrame，只包括与两个特定列'Type‘和'LocationID’上随机选择的行相匹配的行。
下面是相关的代码片段：
import pandas as pd
train = pd.DataFrame(
{'Type': ['Rad', 'Rad', 'Rad', 'Rad', 'Rad'],
'LocationID': ['6',
浏览 1提问于2016-04-01得票数 1
回答已采纳
我正面临着一个可能与这个question和其他类似的问题相关的问题，我决定创建一个专家问题，因为我觉得我的问题可能有一些额外的东西需要考虑。这就是我现在面临的问题。 我在pandas中有一个dataframe，它从sql读取数据，并显示如下内容： ? 在图片中，它向我展示了值具有前导'0‘，该列的数据类型是'object’。 当我在我的windows机器(python 3.7，pandas 1.0.3)上运行这个SQL并导出到CSV时，它完全按照要求工作并显示正确的输出，当我尝试在我的Linux机器(python 3.5.2，pandas 0.24.2)上运行时出现问题，
浏览 128提问于2021-03-24得票数 0
下面有5列的数据框架，如果找到"-“，我需要检查所有列中的特定字符串(”-“)，并在新列(F)中添加先例值。例如，"-“位于B列0和2；因此，'a‘和’c‘先导列值在相关行的(F)列中添加，等等。
源数据框架：
预期的数据框架将是：
我已经写了下面的代码，但得到的值长度错误，当我想要创建新的列(F)，感谢您的支持。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c',
浏览 0提问于2021-01-25得票数 0
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1回答
我试图使用pandas.ExcelFile()从excel读取数据，然后使用to_csv输出文本文件。
这个输出文本文件应该精确到小数点20位，四舍五入到小数点20位。
如果excel中的输入值是.005，则我的代码将其转换为0.0050000000000000001，这是不正确的，因为它是最后一个数字。应该是0.0050000000000000000
这是我的密码：
dataFrame = pd.ExcelFile("xlFile.xlsx")
pd.set_option("display.precision", 20)
dataFrame.ColumnToR
浏览 0提问于2018-10-31得票数 0
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我有一台dataframe。我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？
这是数据帧
import pandas as pd
temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s','t','u']})
mylist=['p','t']
如何将列a和b中的值替换为默认值0，其中
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
回答已采纳
玩具示例代码
假设我跟踪了DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"A":[11,21,31], "B":[12,22,32], "C":[np.nan,23,33], "D":[np.nan,24,34], "E":[15,25,35]})
它将返回：
>>> df
A B C D E
0 11 12 NaN NaN 15
1 21 22 23.0
浏览 2提问于2020-10-09得票数 3
回答已采纳
因此，我使用列表在我的数据帧中创建了一个新列。现在，每个条目的文本周围都有‘’方括号。如何删除它们？请帮帮我！这看起来很简单，但我没有做到这一点。使用的代码：
df.insert(1，‘电子邮件’，emails_list，True)
现在，电子邮件列中的所有数据都在方括号中。我想去掉那些括号。
浏览 0提问于2020-06-07得票数 0
我有一个pandas DataFrame，它包含列中的信息，我想将其提取到新列中。 最好从视觉上解释： df = pd.DataFrame({'Number Type 1':[1,2,np.nan],
'Number Type 2':[np.nan,3,4],
'Info':list('abc')}) ? 该表显示了包含Number Type 1和NumberType 2列的初始DataFrame。我想提取类型并创建一个新的Type列，并相应地重
浏览 15提问于2019-02-27得票数 1
回答已采纳
我正在尝试跳过在加载到pandas数据帧时产生比预期更多的列的行。
就像这个Pandas选项:当error_bad_lines = False时，pandas将跳过这些行。
如何使用to-pandas-dataframe()实现这一点？
谢谢。
浏览 24提问于2020-11-17得票数 1
1回答
我有如下代码。我使用spark UDF将名为"IssueDate“的新列添加到现有数据帧中，但得到空指针异常。因此，任何关于这方面的建议/建议都可以摆脱这个问题。
class IssueDateDateHandler(var masterDF) extends Serializable {
val getIssueDate:(String)=> Option[String] = {(Id) =>
Option(Id) match {
case Some(Id) => {
val match
浏览 0提问于2019-11-03得票数 0
问题：如何将Pandas DataFrame中的datetime列的NULL值替换为类似于1900-01-01 00:00:00.000的内容
我使用Pandas数据帧将大型数据文件导入到SQL Server 2019表中。下面的代码正确地将数值列的空值替换为0，将对象(字符串)列的空值替换为空字符串。但是它不会将datetime列的空值更改为1900-01-01 00:00:00.000。
import sqlalchemy as sq
import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
............
.........
浏览 5提问于2022-04-15得票数 0
我有一个数据和一些明确的数据。我想要创建一个新的列，它只显示其中一些值，并将其他值转换为“other”。例如，只显示前十名城市，或者，在下面的示例中，只显示两种颜色，并将其他颜色转换为“其他”。
我想要通过一个pandas.merge来完成它，就像一个SQL外层连接:一方面是我的表，另一方面是一个表，它只包含我想保留的值(即不转换为“other”)。
问题是，我花了一些调试和脏话才发现，pandas.merge并不返回您已经完成合并的两个列，即使其中一个列有空。
我找到的解决方案是创建另一列，其值与相同--我认为这会使任何熟悉的人都熟悉。有更优雅的方式吗？
这就是我要表达的意思：
import
浏览 0提问于2019-03-20得票数 2
回答已采纳
1回答
使用R创建基于字典的新列
、、、
对于下面的dataframe d，我试图通过使用字典dict_to_replace替换col1来创建一个新列
library(tidyverse)
library(stringr)
d <- data.frame(col1 = c("AA", "AG", "AC", "AA"), col2 = c(NA, "GG", "GG", "GC"), stringsAsFactors=FALSE)
dict_to_replace <- c('AA'='a
浏览 3提问于2022-01-05得票数 0
回答已采纳
我想列出Pandas数据帧中所有列中的所有唯一值，并将它们存储在另一个数据框中。我已经尝试过了，但它是逐行追加的，我想要它按列排列。我该怎么做？
raw_data = {'student_name': ['Miller', 'Miller', 'Ali', 'Miller'],
'test_score': [76, 75,74,76]}
df2 = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['student_name',
浏览 0提问于2018-01-15得票数 6
回答已采纳
我有一个包含许多列的pandas dataframe，其中大多数列都是空的，但是对于每一行，总是有且只有一列的值是字符串。
我在dataframe中创建了一个新列，它选择了唯一的非空值：
data[label] = data.iloc[:,0]
for col in range(1,100) :
data[label] = data[label].fillna(data.iloc[:,col])
这很好用，但是，我还可以跟踪这些列中的哪一列是每个条目的非null，以便列标签也包含该信息。如何知道哪一列是非空的？
Ex.
col0 col1 col2
浏览 0提问于2017-06-16得票数 1
3回答
我有两张数据。在dataframe1中，我有一个列，其中包含一些空值。我希望使用另一个数据帧(即dataframe2 )的值来填充这些空值，方法是比较每个数据帧的不同列的值。
DataFrame 1：
Col1 Col2
A Null
B Null
C NUll
A 1000
B 1120
C 3200
数据框架2：
Col1 Col2
A 500
B 110
C 320
现在，我希望用来自第二个dataframe的值填充第一个dataframe中的空值，其中dataframe1.col1 = dataframe2.col1
最终想要的输出
浏览 3提问于2018-01-20得票数 5
回答已采纳
我想删除DataFrame中所有非数字的列。我正在尝试复制一些Pandas代码，如下所示：
df = df[df.select_dtypes(exclude=['object']).columns]
对于PySpark DataFrame，我该如何做到这一点？
浏览 13提问于2020-03-12得票数 0
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我有一个pandas dataframe，其中一列有括号。我想保留该列的内容，但删除括号内的所有内容，如下所示。然后向其添加一个称为"data“的常量文本。
col1
counties(17) - cities(8)
I tried df['col1']=df['col1'].str.replace(r"\(.*\)","")
此命令仅输出县
我想要的输出是
counties - cities data
浏览 3提问于2019-03-27得票数 0
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