如果sparksession未关闭，会发生什么情况？

如果SparkSession未关闭，会导致以下情况发生：

1. 资源泄漏：SparkSession是Spark应用程序与Spark集群之间的连接，它管理着与集群的通信和资源分配。如果未关闭SparkSession，它将继续占用集群资源，导致资源泄漏，影响其他应用程序的执行。
2. 内存泄漏：SparkSession在执行期间会使用内存来存储数据和执行计算。如果未关闭SparkSession，它将继续占用内存，导致内存泄漏问题，最终可能导致应用程序崩溃或性能下降。
3. 连接限制：Spark集群通常有一定数量的连接限制，用于控制并发执行的应用程序数量。如果未关闭SparkSession，它将继续占用一个连接，导致其他应用程序无法获得足够的连接资源，从而无法执行。

为避免以上问题，应在Spark应用程序执行完毕后显式关闭SparkSession。关闭SparkSession可以通过调用sparkSession.close()方法来实现。

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