首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如果x>y不工作,其中x大于y python 2.7

在Python 2.7中,如果x>y不工作的原因是Python 2.7中的比较操作符会根据操作数的类型进行不同的处理。当x和y是不同类型的对象时,Python 2.7会尝试将它们转换为相同的类型进行比较。然而,在某些情况下,这种类型转换可能会导致意外的结果。

具体来说,当x和y是不同类型的数字时,Python 2.7会根据它们的类型进行比较。如果x和y都是整数类型,那么比较操作符会按照数值大小进行比较。但是,如果x和y中至少有一个是浮点数类型,那么比较操作符会按照浮点数的规则进行比较。这可能导致一些意外的结果,例如:

代码语言:python
复制
x = 1
y = 1.0
print(x > y)  # 输出 False

在上面的例子中,尽管x和y的数值大小相等,但由于x是整数类型,y是浮点数类型,所以比较操作符会按照浮点数的规则进行比较,导致x>y的结果为False。

为了避免这种问题,在Python 2.7中,可以使用类型转换来确保比较操作符按照预期进行比较。例如,可以将x转换为浮点数类型,然后再进行比较:

代码语言:python
复制
x = 1
y = 1.0
print(float(x) > y)  # 输出 True

在上面的例子中,将x转换为浮点数类型后,比较操作符按照浮点数的规则进行比较,得到了预期的结果True。

需要注意的是,上述问题只存在于Python 2.7中。在Python 3及更高版本中,比较操作符已经进行了改进,可以正确处理不同类型的比较。因此,在Python 3中,x>y的结果将始终根据数值大小进行判断,而不会受到类型的影响。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

自定义个范围的xy坐标(python画图)

关键句:自定义个范围的xy坐标 关键句:范围可以随意设置,不受数据限制 内容:例如我的数据x的范围小于2,y的范围小于2,但是我想画一个x轴和y轴都从0-5的图,这时候好像只能用坐标轴共享才可以。...其中两个数据分别是d1,d2。 d1: ? 看的有点不清楚,不过d1数据最大值是3.5,而d2最大值也超过2,现在以d1为模板,为d2共享一个坐标轴。 d2 ?...x=d1[:,0] y1=d1[:,1] x2=d2[:,0] y2=d2[:,1] p1=np.corrcoef(d1[:,0],d1[:,1])# xy = np.vstack([d1[:,0],d1...[:,1]]) z = gaussian_kde(xy)(xy) plt.subplots_adjust()#如果要两个图并列,见后代码 ax1 = plt.subplot() f1 = np.polyfit...如果要同时显示两个图在一起: x=d1[:,0] y1=d1[:,1] x2=d2[:,0] y2=d2[:,1] p1=np.corrcoef(d1[:,0],d1[:,1])# xy = np.vstack

2.7K10

2023-05-23:如果交换字符串 X 中的两个不同位置的字母,使得它和字符串 Y 相等, 那么称 XY 两个字符串相似。如果这两个字符串本身是相等的,

2023-05-23:如果交换字符串 X 中的两个不同位置的字母,使得它和字符串 Y 相等,那么称 XY 两个字符串相似。如果这两个字符串本身是相等的,那它们也是相似的。...,如果是相似的,则将它们所在集合合并;返回并查集中集合的数量。...时间复杂度:在最坏情况下,需要枚举任意两个字符串进行比较,因此需要 $O(n^2m)$ 的时间复杂度,其中 $n$ 是字符串数组 strs 中字符串的数量,$m$ 是字符串的长度。...并查集合并操作的时间复杂度为 $\alpha(n)$,其中 $\alpha(n)$ 是反阿克曼函数的某个很小的值,可以看作是常数级别的时间复杂度,因此对总时间复杂度的贡献可以忽略不计。...其中,并查集需要的空间是 $O(n)$,辅助变量 Help 需要的空间也是 $O(n)$,因此总的空间复杂度为 $O(n)$。

71800

matlab绘制二元函数图像z=1(1-x^2)+y^2_python画二元二次函数图像

绘制三维参数曲线 t=-5:0.1:5;%设定参数范围 theta=0:0.02*pi:2*pi;%注意如果有两个参数的话,它们的维数必须统一 x=sqrt(1+t.^2)....*sin(theta); z=2*t;%设定参数方程 plot3(x,y,z,'-g');%绘图,最后一个选项为颜色,绿色 title('参数曲线');%添加标题 效果: 可以拖动图片从不同方向观察图像...绘制三维网状图像 x=-10:0.1:10; y=-10:0.1:10; [X,Y]=meshgrid(x,y);%生成网格,构造X,Y矩阵 Z=X.^2-Y.^2;%f(X,Y) mesh(X,Y,Z...);%以网格状绘制图像 title('{$f(x,y)=x^{2}+y^{2}$}','interpreter','latex'); %以latex文档的形式载入title 效果: 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献...本站仅提供信息存储空间服务,拥有所有权,承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

1.8K30

Python】pyecharts 模块 ⑥ ( 绘制柱状图 | pyecharts 绘制柱状图步骤 | 柱状图 xy 轴 翻转 | 柱状图数据标签位置设置 )

轴 和 y 轴数据 , 调用 Bar#add_xaxis() 函数 , 设置 x 轴数据 , 实际数据放在 列表 中 , 作为参数传递给该函数 ; 调用 Bar#add_yaxis() 函数 , 设置...y 轴数据 , 第一个参数是柱状图标题 , 第二个参数 是 列表类型的容器变量 , 表示 y 轴的数据 ; # 设置 x 轴数据 bar.add_xaxis(["河北", "河南", "山东", "山西...轴 / y 轴 翻转 调用 Bar#reversal_axis() 函数 , 可以翻转 柱状图 的 x 轴 和 y 轴 ; 代码示例 : """ pyecharts 模块 """ # 导入 pyecharts...上面的柱状图的 数值标签 都在柱子 的中心位置显示 , 这是默认显示位置 ; 如果我们想要让 数值数据 显示在最右侧 , 在添加 y 轴数据时 , 为其设置一个 LabelOpts 参数 ; # 设置...], label_opts=LabelOpts(position="right")) # 翻转 x 轴 / y 轴 bar.reversal_axis() # 生成柱状图

67710

如何在Ubuntu 16.04上设置Jupyter Notebook以运行IPython

出于本教程的目的,使用Python 2(2.7.x),因为许多数据科学,科学计算和高性能计算库支持2.7而不是3.0+。...sudo apt-get update 接下来,安装Python 2.7Python Pip和Python开发: sudo apt-get -y install python2.7 python-pip...一旦我们进行了SSH隧道工作,我们将再次运行它。要停止Jupyter Notebook进程,请按CTRL+C,键入Y,然后单击ENTER以确认。...(可选)将8000端口更改为您选择的端口(例如,如果其他进程使用该8000端口)。使用端口大于或等于8000(即8001,8002等),以避免使用一个端口已经在另一个进程中使用。...选择“ 插入”>“ 在下面插入单元格”以插入并单元格并输入以下代码: x = 2 y = x*x print y 要运行代码,请按CTRL+ENTER。

3.9K51

笨办法学Python - 习题3: Nu

正常情况下,5除以2结果应该是2.5才对,怎么上面在Python 2.7版本中是2呢? 注意:Python2.x 里,整数除整数,只能得出整数。...如果要得到小数部分把其中一个数改成浮点数 则上面的运算为: ? 在Python的整数除法中,即使除不尽,结果仍然是整数,余数直接被扔掉 注:在Python 3.5中默认是可以显示浮点数的 ?...习题2主要是是认识和掌握常见的Python中的算术运算符,知道整数和浮点数之间的区别,了解Python 2.7Python 3.5中默认精度。...= y)返回True 不等于 - 比较两个对象是否不相等 (x y) 返回 True > 大于 - 返回x是否大于y (x > y) 返回 False < 小于 - 返回x是否小于y。...(x < y) 返回 True >= 大于等于 - 返回x是否大于等于y (x >= y) 返回 False <= 小于等于 - 返回x是否小于等于y (x <= y) 返回 True 注: 运算符类似于

63100

Theano调试技巧

= x + x z = z + y f = theano.function([x, y], z) f( np.array([1,2],dtype=theano.config.floatX), np.array...f = theano.function([x, y], z) 运行的时候,需要注意,如果需要使用test_value,那么需要设置一下compute_test_value的标记,有以下几种 off:...pdb是python自带的调试工具,在pdb里面可以单步查看各变量的值,甚至执行任意python代码,非常强大,如果想看中间过程,又懒得打太多print,那么可以import pdb 然后在你想设断点的地方加上...= T.vector() y = T.vector() z = x + x z = theano.printing.Print('z1')(z) z = z + y z = theano.printing.Print...如何处理Nan Nan是我们经常遇到的一个问题,其中最重要的步骤,是确定Nan最开始出现的位置。 一个比较暴力的方法,是打印出变量的中间结果,看看Nan是从哪里开始的,不过这样工作量有点太大了。

2.1K90

Python学习笔记整理(十三)Pyth

1、在模块中隐藏数据 最小化from *的破坏:_X和__all__达到隐藏变量名的目的 有种特定情况,可以把下划线放在变量名前(_X),可以防止客户端使用from * 语句导入模块名时,把其中的那些变量名赋值出去...例如import语句、from module import _X 以外,也可以在模块顶层把变量名的字符串列表赋值给变量__all__,以达到类似于_X命名惯例的隐藏效果【__all__是隐藏的】...python中from *会先寻找模块内的__all__列表,有的话复制其中的变量名,如果没有定义的话,from *就会复制开头没有下划线的所有命令名。...return res ... >>> def lessthan(x,y):return x<y >>> def greatthan(x,y):return x>y        >>> print...y):return x<y def greatthan(x,y):return x>y    if __name__=='__main__':        print minmax(lessthan

1.6K50

Python 高级教程之探索 Python code object

这类似于像 C 这样的语言的工作方式:您将代码编写为人类可读的文本,该代码由编译器转换为二进制格式,然后运行二进制代码(C 的机器代码和 Python 的所谓字节码)直接由 CPU(对于 C)或由 CPython...在 CPython 中,您可以使用标准库的dis模块来检查您的代码以(有点)可读格式编译成的字节码: In [10]: def f(x, y): ....: return x + y...所有整数值低于称为HAVE_ARGUMENT(Python 2.7 上为 90)的截止值的操作码都没有参数,因此它们的指令只占用一个字节。...接受参数的操作码占用三个字节,其中第二个和第三个字节以小端顺序存储参数。如果参数太大而无法容纳这两个字节(即,它大于216= 65536),使用了一个特殊的操作码EXTENDED_ARG。...它是一串二进制数据,其中每两个字节是一对(增加co_code字符串中的偏移量,增加 Python 行号)。第一个从 0 开始,第二个从 的值开始co_firstlineno。

63740
领券