一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。但相信很多朋友都是知其然而不知其所以然。本文将尽量使用易懂的方式介绍一致性哈希原理，并且通过具体应用场景来帮助大家深入这个概念。
写电子邮件，编辑短消息，发微博，生活在这样一个现代生活里，每个人似乎都变成了一个写手。但所有的操作都在电子设备上完成，人们越来越不习惯用手来写字了。不过，现在有一款设备，准确滴说，是一个名叫Bond的机器人，它能帮助人们重温手写的感觉。 Bond由MakerBot 3D打印机和万宝龙钢笔组成，利用配套的App应用，用户可以创作感谢便条，节日卡片，或是其他各种形式的通信。机器人会用一支真正的钢笔，并按照你选择的字体写下你所需要的内容。如果你愿意多花一些钱，还可以传真自己的字体，机器人就会写下与你相同的字体。
源码地址：https://download.csdn.net/download/macaopark/11005467
杨净 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI AI已经能教你画油画了。 随便给一张图，笔画序列秒秒钟呈现。 比如世界名画蒙娜丽莎。 亦或是写实类的小鸟。 还有极具氛围感的河灯。 总之什么风格都可以驾驭。 这项技术在Reddit上21小时内就已经有600+的点赞量。 究竟是如何打造的呢？ 用前馈网络预测笔画 神经绘画，就是为给定的图像生成一系列笔画，并使用神经网络进行绘画式的真实再现过程。 研究团队提出了一个基于Transformer的框架，叫做Paint Transformer，用前
行早 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 只用几笔，如何勾勒一只动物的简笔画，很多人从小都没整明白的问题—— 如今AI也能实现了。 下面图中，左边是三张不同的动物照片，右边是AI仅用线条来描出它们的外形和神态。 从32笔到4笔，即使大量信息都抽象略去了，但我们还是能辨识出对应动物，尤其是最下面的猫猫，只需4笔曲线也能展示出猫的神韵： 再看这匹马，抽象到最后只保留了马头、马鬃和扬蹄飞奔的动作，真有点毕加索那幅公牛那味儿了。 更神奇的是，其背后的模型CLIPasso并没有在速写画数据集上训练
本文简要介绍2021年5月被Pattern Recognition录用论文“Stroke constrained attention network for online handwritten mathematical expression recognition”的主要工作。该论文是2019年发表在ICDAR上的文章[1]的升级版，本文以笔画为建模单位，提出了 Stroke Constrained Attention Network (SCAN)，该模型可以被用于单模态（在线/离线）和多模态公式识别上，在CROHME数据集上的实验证明，该模型取得了SOTA的效果。
六度理论是一个数学领域的猜想，名为Six Degrees of Separation，理论指出：你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过6个中间人你就能够认识任何一个陌生人。这就是六度分割理论，也叫小世界理论。
小明是一个年轻有为的程序员，他沉迷于代码的世界，但心中却藏着一个对女神的深深喜爱。情人节将至，小明决定以一种特别的方式向女神表白。
寂静的光辉平铺的一刻，地上的每一个坎坷都被映照得灿烂。 – 史铁生 《我与地坛》
排序是工作中最常用的功能，今天和大家分享一些排序的冷门应用，有多冷？就是在南方没暖气的那种冷！ 不得不知的排序应用现在开始： 一：自定义序列 通常我们对文本进行排序，Excel会把汉字转化为拼音，
前两天的 R 语言版：R 语言分析《釜山行》人物关系 让很多人都很惊叹，今天小编发糖，给大家送上 Python 版。 本文使用 jieba 库对 《釜山行》中的人物关系进行提取，然后使用 Gephi 软件进行关系可视化处理，得到可视化的人物关系。 1. 使用 jieba 库对《釜山行》的剧本进行关系实体。这里的实体指的是人物。 names = {} # 姓名字典relationships = {} # 关系字典#limenames 记录的是每一行出现的名字， 也就是说，只有
手写汉字的一些特点： ①基本笔画变化。印刷体汉字的笔画基本上是横平竖直，折笔（乛、乙、く）的拐角大都是尖锐的钝角、锐角或直角，因而折笔基本上可以看做是由折线段所组成。我国手写汉字的笔画大都不具备上述的特点：横不平、竖不直，直笔画变弯，折笔的拐角变为圆弧，等等，例如，“品”字的三个“口”变成三个圆圈，“阝”变成“”；有时把较短的笔画变为“点”，有时则在起笔或折笔的拐角处增加额外的“笔锋”等。 ②笔画该连的不连，不该连的相连，这种情况十分普遍。它不是由于干扰等客观原因而产生，主要是由于书写者的习惯而造成的。应，笔画的长短及部件的大小也发生变化。以图4.l(a)的钢笔字帖为例，“担、打、报、择”几个字的偏旁“扌”，其竖笔长短不一，“阳、队、陈、陶”的部首“阝”也大小不同，它们在整字中的位置就有差异。方块汉字字形是一种艺术，书写时要求笔画及部件的形态和相互关系，尽量彼此协调，使整字字形结构匀称美观，因此上述笔画与部件的大小、位置变化，客观上是不可避免的。此外，由于书写者文化水平、习惯等的不同，他们所写的字差别就更大。样本属于比较工整的字样，但字形变化仍相当明显。这说明即使是同一个人写的字也有一定的差异。笔画长短、部首大小及位置等的变化，使我们难以仿照印刷体汉字识别的办法事先确定它们的位置，按规定区域提取笔画或部首特征。 a)一种钢笔字帖的字样；
https://faculty.blcu.edu.cn/system/resource/tsites/download.jsp?ap=jswzfj&fl=%2F_vsl%2FC703E9E1CDC6C1935C654FD92B74EC47%2F51F589F5%2FCA161&tid=25913&fid=1334
1、登录学信网点击菜单栏右上角“四六级查分”或直接通过网址进入查分页面（http://www.chsi.com.cn/cet/）
粗略看了一下Science那篇论文 ---Human-level concept learning through probabilistic program induction。 整体思想是用一个贝叶斯模型来描述人写字的概念, 其实就是模拟了人写字的过程, 并且模型已知字是由笔画组成这个概念, 生成一个字的过程就是寻找笔画, 并且用笔画组成这个字。整个过程分为两大步: 生成一个字的结构(type) : 笔画集合、笔画间的关系 生成一个字的形象(token) :通过按概率采样每一个笔画的 初始点 以及
作者：Caroline Chan、Shiry Ginosar、Tinghui Zhou、Alexei A. Efros
来源 | https://juejin.im/post/5dac6ccd5188253cd0258745
人工智能最大的任务不是分类和识别，而是让机器学会“思考”。 本文展示了MIT在人工智能的最新研究成果，一个新的人工智能系统，它： 1）通过了视觉图灵测试（图灵测试是什么？你试试看最上面的那个图，能不能分别图中每个字符下面，哪一个是机器画的，哪一个是人类画的，如果分别不出来，那么这个机器就通过了）； 2）使用了Bayesian Program Learning，拥有“one-shot learning”的能力 本文来自GIZMODO.com， 原标题：A new AI system passed a vi
最近，《科学》杂志封面刊登了一篇重磅研究：人工智能终于能像人类一样学习，并通过了图灵测试。 这个人工智能像你一样学习写字 假设你从来没有见过菠萝。有一天，有人送了你一个菠萝。尽管你这辈子只见过这一个菠萝，但你只用一眼就看出了菠萝的特征。第二天，你去水果店，很快就能从一堆苹果、葡萄、柚子中认出菠萝来。你甚至还能在纸上画出菠萝的简笔画。 这种‘仅从一个例子就形成概念’的能力对人来说很容易。然而，尽管人工智能近年来取得了长足的进步，但要让机器做到这一点，却难于上青天，因为目前的人工智能通常需要从大量的数据中进行
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 硅谷又一顶级大佬，陷入离婚风波。 这一回，主角是谷歌联合创始人谢尔盖·布林。 据Insider最新消息，布林已在1月份向结婚3年多的妻子提出离婚。法庭文件显示，离婚理由是双方存在“不可调和的分歧”。 根据彭博亿万富翁指数，今年48岁的布林身家达到940亿美元（约合6314亿人民币），排在全球第6位。 如此，布林也成为近年来继杰夫·贝索斯、比尔·盖茨之后，硅谷第三位离婚的亿万富翁。 2018年11月，谢尔盖·布林与第二任妻子妮可·沙纳汉秘密结婚，并在同年
模拟各种系统升级的画面，上班摸鱼的时候boss快过来了赶紧升级下 http://fakeupdate.net/
它是一个重磅的功能，意思是：在小程序或者小游戏里，可给聊天框发出一个小程序卡片链接，该链接具备可自主设置的提醒功能，开发者可在未来24小时内对该链接上的部分信息进行动态更新或触发一次提醒。花叔周末花了些时间给最近做的游戏demo加上了这个功能，这里录了个视频，大家看一下就能大概知道它有什么作用了。
导语 | 变体美术字设计是字体设计里重要的一部分，因为其的多变性极高，相较于字库字体，变体美术字 给人们的印象更为深刻；这篇文章从定义，类别，基本笔画，笔画形状，创造·改造变体美术字出发，带大家初步认识一下变体美术字的奇妙；自己的经验有限，如有说的不好之处欢迎大家补充。 作为视觉设计师，我们是不是经常遇到这种问题？ 其实有时候解决这种问题很简单，你只需要对字体进行正确的处理，可能世界都不一样了。 画面的整体感觉和很多因素都相关，比如颜色，细节的小元素等等，这些都是影响画面感的重要因素，关于氛围的打造
作为一名测试人员，每天工作中接触最多的除了产品就是开发，而如何与开发人员和平相处是每个测试都在讨论的终极话题。相信很多测试在面试时都被面试官问到：“你是如何和开发人员相（si）处（bi）的？和开发之间的关系是怎样的？遇到开发不认可的bug应该如何处理？”
抽象工厂模式（Abstract Factory），提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口，而无需指定它们具体的类。——《设计模式：可复用面向对象软件的基础》
一、背景知识 目前已经存在很多的词向量模型，但是较多的词向量模型都是基于西方语言，像英语，西班牙语，德语等，这些西方语言的内部组成都是拉丁字母，然而，由于中文书写和西方语言完全不同，中文词语包含很少的中文字符，但是中文字符内部包含了很强的语义信息，因此，如何有效利用中文字符内部的语义信息来训练词向量，成为近些年研究的热点。
一笔画问题 时间限制：3000 ms | 内存限制：65535 KB 难度：4 描述 zyc从小就比较喜欢玩一些小游戏，其中就包括画一笔画，他想请你帮他写一个程序，判断一个图是否能够用一笔画下来。 规定，所有的边都只能画一次，不能重复画。 输入第一行只有一个正整数N(N<=10)表示测试数据的组数。 每组测试数据的第一行有两个正整数P,Q(P<=1000,Q<=2000)，分别表示这个画中有多少个顶点和多少条连线。（点的编号从1到P） 随后的Q行，每行有两个正整数A,B(0<A,B<P)，表示编号为A和
声明： 1、 这里不是讲解桥接模式，因为我觉得我没有那个实力，我现在还没有完全理解桥接模式。 2、 这里只是想把我这几天的思考、在群里的讨论整理一下，给自己的学习道路上留下一个脚印 3、 因为前面写了一篇，现在看来有很多的问题，因为那时候并没有理解“抽象部分”，所以有很多的问题，现在的理解比那时侯又进了一步，所以需要在解释一下。 4、 我最怕的就是误导新人，误人子弟可是很大的罪过，所以我希望大家能够多多讨论，多多批评，哪怕我现在的理解还是错的，那也是新人一个警示，不要犯我这样的错误。 目的： 这一篇想
李杉 陈桦 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 大玩家还在不断涌入无人车领域。 最近又有两家真正的科技巨头，被首次证实已经开始涉足无人车。一家是市值超4300亿美元的亚马逊，另一家是市值超7500亿美元的苹果公司。 亚马逊涉足无人车，一点也不令人意外。真正令人意外的是，亚马逊的无人车团队组建超过一年后，才刚刚为外界所知。成立这个团队的直接目的，其实并不是开发无人车或者无人卡车，而是为更宏伟的计划提供支持：组建自己的配送和物流网络。 亚马逊最担心的问题是：应该如何使用无人驾驶卡车、铲车、无人机和
现有的解决方案通常需要用户提供的二进制掩码来指定目标发型。这不仅会增加用户的劳动成本，而且也无法捕捉复杂的头发边界。这些解决方案通常通过方向图编码头发结构，然而，这对编码复杂结构并不是很有效。
我们常用“字如其人”来形容一个人的字迹，也就是说一个人的性格和阅历会投射到文字上。而同样的，中文历史上的每一种字体也是当时经济水平、文化氛围的投射。诸如小篆、隶书、楷书、宋体，每一种字体都有着自己独特的文字结构与笔画特征，而这些特征又赋予了每种字体独一无二的视觉感受。 蔡邕的《笔论》中讲到：“若虫食木叶，若利剑长戈，若强弓硬矢，若水火，若云雾，若日月”说的便是字体的变幻无方。这种变化具体体现在字体的结构与笔画的表现上。今天笔者将通过对几种中文字体的结构借鉴与笔画借鉴，来介绍从字体历史中学习设计的方法。
选自GoogleBlog 作者：David Ha 机器之心编译 参与：黄小天、李泽南、李亚洲 谷歌 4 月 11 日推出的 AutoDraw 是一个应用人工智能技术把你的随手涂鸦变成绘画的神奇工具。一经推出立刻获得了广泛关注，其背后的原理也引起了人们的好奇。昨天，谷歌研究博客终于发声，对 AutoDraw 背后的技术进行了解读。同时，相关论文也已发表。 论文地址：https://arxiv.org/abs/1704.03477 在线体验：https://aiexperiments.withgoogle.co
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在电影《大侦探福尔摩斯》中，福尔摩斯能够根据两个英文字母的笔迹，判断书写者的才能与性格特点，识破对手的伪装。 如此神奇的笔迹理论听起来像
本文介绍一篇比较小众但非常有意思的手绘草图识别的新文章《Multi-Graph Transformer for Free-Hand Sketch Recognition》，其实质是提出了一种新颖的 Transformer 网络。
画家可以用寥寥数笔创造出迷人的画作，我们试图研究如何让机器掌握这样的能力。通过结合神经网络笔画渲染器和基于模型的深度强化学习，我们的 AI 可以用笔画描绘纹理丰富的自然图像。AI 用数百个笔画就可以实现视觉效果很好的图画，对于每个笔画，直接确定笔画的位置和颜色等。AI 的训练过程不需要人类绘画的经验或者笔画轨迹数据。
硅谷是科技公司的天堂，吸引最有创造力的人来此实现自己的想法。这里孕育着看似千奇百怪，但最终成为科技前沿的互联网技术。
印主要分朱文印、白文印，这一点大家都清楚，即使不是刻字的人也明白这一点。但不论朱文、白文，其实只是我们作为观众的感观不同，对篆刻者，在刻字时，都是在印面上刻上一道道沟，是这些凸凹不平的沟壑表现出了我们看到的朱文与白文。
这个时候，我感觉到后脊梁骨一阵发凉，果不其然。正在喝水的我，差点没被噎死。发来如下题目，就是说，如果我俩越默契，答案就越相似，题目是这样的：
OCR（optical character recognition）文字识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。
梦晨 博雯 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 这是一款「开发到死」，「永不停更」的游戏。 兄弟两人，一人开发，一人剧情，共同维持了这款游戏近20年。 现在的玩家刚刚打开它，往往会发出“这啥玩意儿？”的疑问： 没错，这款《矮人要塞》 (Dwarf Fortress)的默认界面完全由ASCII字符构成。 它是《我的世界》的灵感来源之一，还被纽约现代艺术博物馆收藏。 影响力不仅限于游戏，更是改变了艺术界对游戏的看法。 除了画面原始以外，这款游戏还不支持鼠标操作，玩家需要记住一整套键盘指令。
字体设计是一件非常有趣的事情，但是对于一些朋友来说面对字体设计时总有些小烦恼。所以今天和大家分享的更像是一个字体设计的“过程”，七种招式我们“刚柔并济”分为灵感篇与方法篇，从字体设计最初的思考入手，看看字体设计的灵感都是从何而来，又是如何一步步实现有逼格的字体。希望本期的分享能让你面对字体，春暖花开~
这些明朝的“一句话”新闻，都是一个名叫HistSumm的AI算法，根据文言文提炼出来的摘要。
No.29期 欧拉回路技术 小可：我还有一个问题：今天我们不是要讨论关于磁盘的图算法吗？可是花了好大的劲一直在讨论链表啊？ Mr. 王：其实可以想想，链表本质上也是图，只不过这种图非常特殊，是线性的。不仅如此，这种表的ranking 其实是有很大的实际应用意义的，很多复杂的图算法都是以链表ranking 作为基础或者子操作的。比如，如果我们能够尝试将一棵树T 用链表L 来表示的话，那么对T 的很多操作都可以用对L 的ranking 操作来实现。 小可惊讶地说：真的吗？那树如何用表来表示呢？ Mr. 王：
企业内部的数据产品主要服务于内部的产品、运营同学，对内的B端的产品原则一般是功能先行，先能用、解决问题再说，好用、易用是更高层级的需求。因此，多数数据产品是不配备UI、UE等设计师资源的，作为追求极致、追求美感的数据产品经理人，掌握一些基本的设计原则，产品PRD的美感上升了，产品上线效果也会更好一些。毕竟数据产品的美观度不会超过产品经理的美感。
Bleeping Computer 网站披露，近期爱沙尼亚逮捕了两名本国国民，此前这两人因实施大规模加密货币庞氏骗局被起诉，该骗局最终导致 5.75 亿美元的损失。 据悉，此次逮捕的两名爱沙尼亚公民姓名分别是 Sergei Potapenko 和 Ivan Turõgin，这两人被指控在 2013 年 12 月至 2019 年 8 月期间，与居住在爱沙尼亚、白俄罗斯和瑞士的其他四名同伙一起诈骗了数十万名受害者。 犯罪分子苦心经营庞氏骗局 这个诈骗团伙通过一个由空壳公司（疑似出售挖矿设备）、银行账户、
广义的组合数学（英语：Combinatorics）就是离散数学，狭义的组合数学是组合计数、图论、代数结构、数理逻辑等的总称。但这只是不同学者在叫法上的区别。总之，组合数学是一门研究离散对象的科学。
为什么坚持？想一想当初。——周星驰 20180829现场面 一面： 0.自我介绍，学习了多久前端？ 1.伪元素，伪类 2.css样式优先级，各自的权重 3.flex相关属性有什么 4.块级元素，行内元素有什么，有什么区别 5.动画相关 6.trasition，animation的使用和区别 7.transition的设置和使用 8.css兼容，各个浏览器的前缀 9.移动端了解吗 10.其中meta标签都写什么 11.rem，em 12.闭包了解吗？有什么用 13.dom操作有哪些？ 14.jq了解吗？js有
谷歌在2017年5月发布的文章《ANeural Representation of Sketch Drawings》中，详细介绍了如何对这类简笔画进行建模，以及如何用电脑自动生成简笔画。
我们就拿这幅画来说，里面画了草、树、路、山、天空等等。如果没有用享元模式，我们可能这样子实现。
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