它来源于丰田生产体系,继承了其关注价值、减少浪费、以人为本的思想,是一种用来组织、梳理、探索商业模式的工具,适用于初创或小规模业务的公司
现在市场上不缺欺骗防御类产品,本文介绍能够对不同的欺骗防御方案作出初步评估和筛选的11个问题,避免用户在眼花缭乱的营销手段下,花大价钱买回了效果微乎其微的东西。同时,供应商也可以通过这11个角度产生新的思考。
近日传来,陆奇成为了拼多多的独立董事兼薪酬委员会主席。网上有很多的注解,包括陆奇离开百度是因为要加盟拼多多。无疑,小道消息是喜闻乐见的,就像阴谋论是很多人喜欢的一样。
作为一种古老的网络攻击手段,钓鱼邮件是企业和个人最常遇见的网络威胁之一。和零日漏洞、APT攻击等高危险的攻击方法相比,钓鱼邮件就显得非常“老套”。
跨站点脚本(XSS)是一种常见的攻击媒介,可将恶意代码注入易受攻击的Web应用程序。XSS不同于其他网络攻击媒介(例如SQL注入),因为它不直接针对应用程序本身。相反,Web应用程序的用户是有风险的用户。
一种新的大宗商品正在一个利润丰厚、增长迅猛的行业中酝酿,反垄断监管者也开始着手限制那些有能力控制这种商品的人。如果是在一个世纪前,这种商品就是石油。而现在,引发巨头们争相抢夺的变成了数据,也就是数字时代的石油。 包括 Alphabet(谷歌母公司)、亚马逊、苹果、Facebook 和微软在内的科技巨头似乎都势不可挡。他们是当今世界上市值最高的五大公司,他们的利润都在飙升,他们 2017 年第一季度共计实现净利润逾 250 亿美元。全美超过一半的在线开支都被亚马逊吸走,谷歌和 Facebook 去年几乎攫取了
历史 现在的Android如日中天。每天150万部的Android设备被激活,全球Android用户有7亿。三星也凭借Android手机,成为第一大智能手机生产商。而Android在2007年最初发
引言 BadUSB最早是在2014年的黑帽大会上研究人员JakobLell和Karsten Nohl提出并展示的。不同于老式的U盘病毒,它利用了USB协议中的一个漏洞,通过模拟键盘、鼠标、网卡等从而让
BadUSB最早是在2014年的黑帽大会上研究人员JakobLell和Karsten Nohl提出并展示的。不同于老式的U盘病毒,它利用了USB协议中的一个漏洞,通过模拟键盘、鼠标、网卡等从而让目标电脑执行恶意代码,达到控住主机或者窃取敏感信息等目的。
入侵检测和防御系统(Intrusion Detection and Prevention System,简称IDPS)是一类关键的网络安全工具,旨在识别、阻止和响应恶意的网络活动和攻击。它在不断演化的威胁环境中扮演着重要角色,帮助组织保护其数字资产免受各种威胁。本文将深入探讨IDPS的作用、不同类型以及一些顶尖的IDPS解决方案。
目前,针对国家重大事件、活动的网络安全保障屡见不鲜,同时也是保障各应用、系统、网络、企业、行业在特殊时期安全、可靠、稳定、健康运行的重要举措。在目前的各种网络安全保障中可能会出现两种角色,一是红队安全检测方,另一方面则是蓝队防御用户方,对于用户侧的蓝队防御方来说往往要长期经受来自红方安全检测各方面的自动化安全检测与手工安全渗透测试,从而来验证用户系统安全策略
在政企机构网络服务普遍上云的大背景下,攻击者持续活跃,并采用多样化的攻击手法对目标发起攻击,因此仅仅依赖PC时代的检测引擎是不够的。只有多种安全能力协作,梳理拼接攻击碎片,才能完成对完整攻击事件的分析研判。因此需要更加高效,覆盖场景更广,能够检测威胁事件全貌的安全方法论,腾讯安全威胁情报智能分析引擎应运而生。 就像福尔摩斯探案一样,安全研究人员首先面对的是不完整的事件告警片断,腾讯安全部署在云端的流量或行为探针、蜜罐系统每天获取的各类威胁事件告警信息数千万条,可疑样本文件上百万个。如此大的数据量,远远超出人工可处置的能力,同时对分析处置引擎的性能有极高的要求,否则迅猛增长的告警和可疑样本文件会迅速拖垮系统。 对企业安全运维人员来说,碎片化的事件告警,简直不堪其扰:处理吧,告警不明不白无头无尾,告警的严重程度也较难评估。不处理吧,会不会有严重威胁被放过呢,而告警数量又较多,该如何下手?企业安全运维团队陷入选择难题,在人手不足的情况下,问题放一放拖下去的可能性较大。 腾讯安全技术中心将每天数千万条告警事件抽丝剥茧,整理出攻击脉络,对上百万的可疑样本文件进行自动化的行为分析,找出攻击者的作案规律,自动还原网络攻击事件全过程,并对攻击者行为进行画像,其难度堪比福尔摩斯探案。将海量的安全告警数据化繁为简、化未知为已知,是威胁情报智能分析引擎的根本任务。
“看见”的能力始终伴随着“不看见”的能力,正如“太极”的两部分。什么是看见?看见一片大海、一片星空、一片沙漠,是看见吗?正是由于有选择的不看见的能力,忽略过滤排除筛选,去除大量无效信息,才能拨云见日、从茫茫大海星空沙漠中看见更加有价值的东西。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如Eclipse之类的IDE之间感到困惑,或者为该不该用Sublime Text这样的编辑器犹豫?那么您可以看看这篇文章!
端点:台式机、服务器、移动设备和嵌人式设备等。攻击者往往首先利用目标网络中的脆弱端点建立桥头堡,再通过进一步的漏洞利用来构筑长期驻留条件,最终迈向既定目标。 端点检测与响应((Endpoint Detection and Response,EDR):完全不同于以往的端点被动防护思路,而是通过云端威胁情报、机器学习、异常行为分析、攻击指示器等方式,主动发现来自外部或内部的安全威胁,并进行自动化的阻止、取证、补救和溯源,从而有效对端点进行防护。 举例:360天擎终端检测与响应系统,融入了360威胁情报、大数据安全分析等功能,可以实时检测用户端点的异常行为和漏洞,通过与360威胁情报对比,能够及时发现威胁,做出木马隔离和漏洞修补的安全响应。
APT(Advanced Persistent Threat)是指高级的、持续性的渗透攻击,通常针对具体公司或特殊机构。是黑客以窃取核心资料为目的,针对企业发 动的网络攻击和侵袭行为。其目标是访问企业网络、获取数据,并长期地秘密监视目标计算机系统。
作为一名对网络安全和性能优化充满热情的用户,我决定体验腾讯云下一代 CDN 服务 - EdgeOne。这款引以为傲的全方位服务如数来到,从域名解析、动静态智能加速到四层加速及DDoS/CC/Web/Bot 防护,一应俱全。随着时代风云变幻,日均数千次网络攻击已成新常态,EdgeOne 的全面性能令我倍感安心。
为了进一步提升广大政企机构的网络安全实战能力,近日中国信息通信研究院安全研究所联合北京微步在线科技有限公司共同研究编制了《2020年网络安全威胁信息研究报告(2021年)》(以下简称“报告”),对网络安全威胁信息的产业发展现状和趋势进行了梳理,并结合行业案例分享了威胁信息的应用落地情况。
终端安全按照“本体防护、责任落实、统一准入、安全可视、在运合规”的管控原则,采取终端防病毒、泛终端准入控制、桌面终端管理、DNS安全监测分析、终端威胁分析以及基于威胁的多维分析和集中管理等技术手段,通过采集终端侧的防病毒数据、桌管数据、EDR数据和网络层面的全流量威胁分析数据和范终端准入数据,以及DNS 解析数据,结合终端的威胁情报数据,实现从终端层面、网络分析层面到全局监测层面的多维数据打通和综合分析,做到针对终端的全局化的全流量的可视化综合分析与预警。实现针对网络终端设备的身份明确化、风险度量化、分析智能化和管理可视化的目标。
SVM在网络行为管理系统中的异常检测分析方面具有广泛的应用和研究。通过不断改进和优化SVM算法,研究人员可以提高异常检测的准确性、效率和多样性,从而增强网络行为管理系统的安全性和可靠性。
之前我们讲到可以用“疫情防控思路来解决网络安全问题”,提到针对网络攻击的“攻击源、传播途径、易感系统”等三个环节,分别采取相应措施,可最终解决安全风险。对网络威胁发现越早,处置越快,防控效果也就越好。相反,如果速度不够快,势必造成威胁扩散。这一节,就来讲讲腾讯主机安全(云镜)通过集成云原生预警系统,是如何做到又快又准发现、检测、响应、处置威胁的。
五月的最后一天,伴着淅淅沥沥的小雨,由国内知名互联网安全新媒体FreeBuf 主办的2018威胁情报&APT攻击技术与趋势高峰论坛在上海证大美爵酒店盛大召开。本次高峰论坛话题聚焦APT攻击技术趋势与威胁情报的发展,分享和探讨威胁情报与APT分析检测如何在企业中落地。下面,就和小编一起来回顾下本次论坛的精华内容吧。
当前企业环境面临的攻击越来越趋于隐蔽、长期性,为了更好的针对这些攻击进行有效的检测、溯源和响应,企业通常会部署大量的检测设备。安全运营人员需要根据这些检测设备的日志和告警来对攻击事件进行检测与溯源。然而攻击技术的发展通常领先于检测设备检测能力。当新攻击技术或是新漏洞被发现时,通常是以报告的形式公开,针对这些新攻击的检测能力往往很难快速的部署到检测设备中。
在电脑监控软件中,聚类算法可以应用于多个方面,包括异常检测、威胁情报分析和用户行为分析等。聚类算法的原理是将一组数据对象划分为不同的组别,使得组内的对象相似度高,而组间的相似度较低。
今天是我们第三期的 Chat Top 10,北上广的同学们应该已经复工 2 周了吧?你的状态如何?
传统蜜罐在安全运营当中,起到防御与威胁发现的作用。蜜罐系统提供Web(WordPress等)服务模拟、及各种主机服务模拟,比如:ElasticSearch、FTP、Telnet、Redis等。
简介现有的系统审计存在局限性:1)大量假告警,2)依赖于专家知识,3)检测信号不精确。论文受网络安全中的威胁检测与信息检索中的推荐之间的结构相似性启发,将系统-实体交互映射为用户-项目交互的推荐概念来识别网络威胁。SHADEWATCHER通过图神经网络挖掘审计记录中的深层信息,实验证明有更高的精度和召回率。方法SHADEWATCHER架构如图所示,主要包括四
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2201.03243v1.pdf
如果把乙方安全厂商和甲方运维服务的核心技术比作安全大脑,那么“右脑知攻、左脑知防”便是应对黑客攻击的最强大脑。
当谈论网络安全应急管理和技术实践时,有一些更深入的技术层面需要考虑。以下是一篇偏技术性的文章,涵盖了一些网络安全应急管理和技术实践的具体方案和方法。
阅读发表在computers & security(CCF-B)上的文章Deep learning for insider threat detection:Review,challenges and opportunities,一篇内部威胁检测的综述,来了解内部威胁检测的历史,挑战以及未来的研究方向。
在现在网络中,攻击无处不在,可以不夸张的说,每一秒都有企业或者个人被网络攻击。有人说了,不是有防火墙嘛?
假设你购买大米时发现它有两种包装。你会别写一个程序比较这两种包装的价钱。程序提示用户输入每种包装的重量和价钱,然后显示价钱更好的那种包装。下面是个示例运行
本文为安全知识图谱技术白皮书《践行安全知识图谱,携手迈进认知智能》精华解读系列第六篇——威胁建模技术,重点介绍基于知识图谱的威胁建模应用。
近日,国际权威研究机构Forrester发布最新研究报告《The Network Analysis And Visibility Landscape, Q1 2023》(以下简称“NAV报告”),从网络分析和可视化(NAV)厂商规模、产品功能、市场占有率及重点案例等多项维度进行综合评估。腾讯安全NDR网络威胁检测与响应方案获得了Forrester的认可和推荐。
为应对高级持续性威胁(AdvancedPersistent Threat,APT)、利益驱动的内部员工威胁,面向主动防御的威胁狩猎(ThreatHunting,TH)方案逐渐得到关注[1]。以“系统失陷”为假设,狩猎者基于安全经验与集成的数据平台,对信息系统进行持续的调查、验证、观测,以召回漏网的已知威胁,识别隐匿的未知威胁,并对威胁事件进行溯源和场景重建,进而固化为安全知识与启发式规则。在高级威胁频发、安全人力成本剧增的形势下,研究数据驱动的,能持续自适应辅助狩猎任务的自动化技术与系统,有着重要意义。
密码,是人类保障财产和秘密最常见的安全防护手段,主要是指那些为了登录、查看、修改、授权等操作所需身份验证的数字与字符组合。其本质是系统对使用者进行身份认证,即确认你就是你。 在信息化高度发展的今天,从涉及国民经济的金融交易、防伪税控,到涉及公民权益的电子支付、网上办事等,密码的应用深入到社会生产生活的各方各面,随之而来的密码爆破、弱密码、空密码、明文密码等密码安全问题也日益严峻。 据此前腾讯安全发布的相关报告指出,过去一年检测到的密码爆破攻击明显上升。默认用户名攻击达到70亿次,其中root超37亿次、a
随着新年的到来,我们看到网络安全领域正迎来人工智能驱动攻击的激增,推动该行业进入快速创新周期。防御方正全力开发先进的基于人工智能的安全措施,不仅要实时检测和应对威胁,还要预测和制止威胁在成型之前。在我们看来,2024年可能成为人工智能在网络安全中扮演关键角色的决定性时刻。我们Aqua Nautilus研究团队成员阐述他们的看法,以及我们可能会看到的其他趋势。
MITRE一个向政府和互联网行业提供系统工程、研究开发和信息技术支持的非营利组织。在一次米德堡实验(Fort Meade Experiment,FMX)研究项目中,MITRE组织首次提出了对手战术技术与常识(Adversary Tactics and Techniques & Common Knowledge,ATT&CK)模型。该模型汇聚了全球安全社区贡献的实战高级威胁攻击战术和技术,形成了针对黑客行为描述的通用语言和黑客攻击抽象知识库框架,进而建立了从“知攻”到“知防”的桥梁,为防守方提供了明确的行动指导,使安全运营不仅知己而且知彼,从而有机会衡量安全体系应对攻击的纵深防御、检测响应能力,并在实战对抗中持续改进提升。
今天我们就来看看,在日常生活中有哪些最常见的机器学习用例(有时我们甚至没有意识到这些例子涉及机器学习)。本文涵盖了以下常见的机器学习用例:
在数字时代的今天,互联网的普及使得我们能够与世界各地的人们实时连接,共享信息,完成业务交易。然而,随着互联网的蓬勃发展,网络的开放性也引发了安全的挑战。黑客、病毒、恶意软件等威胁迅速增加,使得网络安全成为了摆在我们面前的紧迫议题。而在这场数字战场上,防火墙就如同坚固的城墙,稳固地守护着我们的数字世界,保护着我们的隐私、数据和财富。然而,防火墙并非一概而论,它分为多种类型,每种都有着独特的功能、优点和应用场景。让我们踏上探索之旅,深入了解不同类型的防火墙,揭示它们在网络安全领域的至关重要性。
在这个信息技术时代,企业必须应对日益增长的生成和保护大量数据的需求。这就是为什么制定广泛而有效的策略来处理和保护这些数据比以往任何时候都更加重要的原因。数据安全状况管理 (DSPM) 是一种解决方案,可帮助现代组织实施全面的数据安全措施。在本文中,您将了解 DSPM 用例,并了解组织如何利用 DSPN 解决方案来确保数据安全性和数据法规合规性。
关于企业安全威胁数据收集分析是一个系统工程,每天在我们网络环境中,都会产生各种形式的威胁数据。为了网络安全防护,会收集各种流量日志、审计日志、报警日志、上网设备日志,安防设备日志等等。很多公司都有自己的数据处理流程,大数据管理工具。我们根据过去的实践经验,总结出了一个威胁数据处理模型,因为引用增长黑客的模型的命名方式,我们称这种模式为:沙漏式威胁信息处理模型。
语言的本质源于规则,准确的规则是安全逻辑判别的标尺;语言的魅力在于传播,有效的传播是安全情报与技术打破安全信息孤岛的关键路径。回顾总结安全智能与运营智能技术的演进,笔者愈发认为,网络安全是一门语言的艺术,需要深入解读与探讨,以通过语言模型的构建、语义的度量,来提升数据驱动方法在安全场景中的鲁棒性与适应性。因此,《安全是一门语言的艺术》将分多个篇章,梳理安全这门语言艺术的技术思考与实现,介绍自动化与智能化手段如何助力新的安全语言设计和应用。
*本文原创作者:木千之,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载 从“谍影重重”谈起 最近Jason Bourne再次归来,围绕自己进入“踏脚石计划”的种种内幕,与知晓一切的CIA高层杜威以及头号杀手Asset进行了层层角力,斗智斗勇,为了避免剧透,感兴趣的童鞋可以自行观影:),我们今天所谈的是整个故事的缘起:前CIA特工Nicky使用报废的电脑入侵CIA网络。 后斯诺的时代,内部威胁防范早已成为国内外关注的重点,即便如此,如CIA一样的安全堡垒也无法避免内部人Nicky利用对内部安全机制的了解入
RSAC大会的热度似乎持续了一整个北京的春天,直播、新闻、技术解读、研讨活动让人应接不暇。从RSA大会官网上查询今年“Better.”主题的由来和背景,发现会议主题的设计虽然从字面似乎是表达“去年做的不错,今年再接再厉”的客观评价,不过更多的,是大会对安全行业“不忘初心”的鼓励。“最重要的是,永远不要忘记我们来到这里的根本原因:帮助确保一个更安全的世界,这样其他人就可以着手让世界变得更美好。” 看到这里,读者脑海中是否也回荡起Michael Jackson的经典歌曲“Heal the world, make it a better place…”闲言少叙,作为网络安全数据应用的研究者,常常会思考的一个问题,是怎么才叫安全智能,怎么才能让网络安全更智能(better)?
在态势感知火热、威胁情报赚足眼球的今天,这两个信息安全领域当红小生发生碰撞,会产生怎样的火花呢?下面我根据手头上的项目,介绍一种威胁情报在态势感知系统中的落地方案,为大家提供一种思路。
为提升企业网络资产的风险防御能力,腾讯安全于8月末在腾讯云官网免费体验馆正式上线了自研网络资产风险监测系统——腾讯御知。经过近一个月的免费体验活动,作为腾讯安全面向企业网络资产和风险识别专门打造的自动探测安全产品,腾讯御知已成功吸引了400余名企业用户免费体验,为其提供针对企业网络资产和各类应用的定期安全扫描、持续性风险预警、漏洞监测以及专业修复建议等服务,提升了网络资产安全防护的响应速度和策略准确性。
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