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    邮箱安全服务专题 | 发现那些对钓鱼邮件安全意识淡薄的员工

    上一期我们介绍了针对邮箱应用层和协议层面的安全检测,目前针对邮箱系统自身风险的服务内容已经向大家介绍完了。然而保障了邮箱自身的系统安全还是远远不够的,每一篇邮件的内容导致的人员主观或者被动操作都会直接产生安全问题,例如钓鱼邮件,其利用伪装的电邮,欺骗收件人将账号、口令等信息回复给指定的接收者;或引导收件人连接到特制的网页,这些网页通常会伪装成和真实网站一样,如银行或理财的网页,令登录者信以为真,输入信用卡或银行卡号码、账户名称及密码等而被盗取。 频发的APT攻击事件告诉我们,员工都是企业安全最薄弱的环节。在

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    大数据没用?5个通过大数据分析提升客户体验的方式

    在互联时代,拥有一个大数据战略来收集、存储、组织和分析广泛客户数据的踪迹,对于及时开展个性化客户交互至关重要。幸运的是,通过采用正确的技术、基础设施和分析功能来全面释放这一数据的潜力,实现与互联客户的更深入交流,绝非空想。 以下这五种使用大数据分析的途径将能够帮助您提升互联客户体验: 1. 找到“隐藏的”大数据见解,更全面地了解客户。 在大数据的初期,从电子邮件和网站点击收集到的见解帮助企业重塑了营销计划,启动了新的活动,并带来了更加个性化的体验。但所有这些优势通常采用产品推荐的形式完成。 现在,新的数据类

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    什么是EDR!

    端点:台式机、服务器、移动设备和嵌人式设备等。攻击者往往首先利用目标网络中的脆弱端点建立桥头堡,再通过进一步的漏洞利用来构筑长期驻留条件,最终迈向既定目标。 端点检测与响应((Endpoint Detection and Response,EDR):完全不同于以往的端点被动防护思路,而是通过云端威胁情报、机器学习、异常行为分析、攻击指示器等方式,主动发现来自外部或内部的安全威胁,并进行自动化的阻止、取证、补救和溯源,从而有效对端点进行防护。 举例:360天擎终端检测与响应系统,融入了360威胁情报、大数据安全分析等功能,可以实时检测用户端点的异常行为和漏洞,通过与360威胁情报对比,能够及时发现威胁,做出木马隔离和漏洞修补的安全响应。

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    一张脑图讲透商品数据化运营:提高流量和营业额的工具和模型

    这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作,也就是说,如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中,从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。 这份脑图包括如何用数据做库存分析、市场分析、销售预测、促销分析。 比如市场分析: 1、公司要打造新产品,该产品的市场容量有多少?预期年销售量有多少? 2、用户对于产品的关注点在哪里?最满意和最不满意的点都分别是哪些? 3、新产品要上线,售价应该定在多少会比较合适? 4、产品C的市场竞争对手是谁?他们

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    抵御“内鬼”! 腾讯安全中心集成UEBA能力解决内部安全威胁

    日渐频发的网络安全事件,时刻警示着各类企业加强外部安全防线的同时,也不应忽视内部安全威胁。诸如不规范操作、越级权限访问、企业内部网络攻击以及内部人员恶意破坏等,都让企业网络安全危机四伏。为帮助企业更好的应对内部威胁,腾讯安全运营中心(SOC)推出了UEBA分析能力,以帮助客户高效、准确、及时的检测风险,从而提升自身安全防护能力,有效降低内部威胁影响。 01 内部威胁让企业网络安全危机四伏 据2019年调查数据显示,全球企业因信息安全事件损失超过百亿,而其中超过60%的损失是由内部问题引起。在全球爆发的重大

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    领券