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京东物流仓储系统618保障背后的运维秘诀

京东物流超强仓配体系,特别是在电商行业中独有的仓储系统,在其中起到了决定性的作用。...当前京东的库房已经遍布全国,京东仓储管理系统(简称WMS系统)是最核心的生产系统,涵盖了从入库,复核,打包,出库、库存和报表等等环节。...而作为系统最后端的数据库,不仅仅承担着存储数据的任务,还是系统可用性的最后一道防线,如何保证仓储系统数据库的高性能和高可用,直接决定了库房生产是否能顺畅进行。...但是随着业务规模的增长,全国各地库房建设日益增多,数据量也与日倍增,而对系统的高性能和高可用的要求却越来越高,如何在现有架构模式下,还能保障系统的高效稳定运行,故障及时恢复,都对仓储系统的运维带来极大的挑战...四、故障自愈 仓储数据库故障自愈系统主要解决两个问题,一个是故障的自动切换,一个是组件的自动恢复。系统功能图如下所示: ?

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    基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一,基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,再通过企业微信搭建私域用户流量池,早已成为众多电商...更低成本 活动专属资源包服务配置,实用实收,降低核心服务资源投入。 02....( 客户小程序访问量 ) 全链路性能优化 从小程序前端接入层到后端数据库,从外部链路到 VPC 网络,针对客户预估的 QPS 做全链路性能分析、监控及调优,降低响应时间、提高系统吞吐量和整体服务的可用性...GitHub: github.com/serverless 官网: cloud.tencent.com/product/serverless-catalog 点击「阅读原文」,了解更多营销一站式解决方案详情

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    618技术揭秘:弹窗搭投实践

    Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用,本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理,以及在 618 等重要场景中的应用和实践...618 来了,对于业务团队来说,最重要的事情莫过于各种营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具,通常用来渲染氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理,从业务视角来看,功能性的弹窗在中的重要性是其次的,而主要是营销类的弹窗,它们往往具备以下特点: 突发创意/需求:偶然的创意玩法,或突发的外部业务需求,时效性要求高,即上线时间不可逾期...尤其后续一些考虑 h5 实现的弹窗,完全可以迁移到这套搭投系统中,通过对比 h5 弹窗开发(图左侧)及搭投的方式(图右侧),可以大致看到使用搭投系统的优势: 图14.

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    电商GMV和支付规模预测

    在电商时,为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排,都通常都需要对这次大的GMV和订单规模做预测,避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题,导致客户流失未能成交。...本篇文章,就简单地说一说在做大预测时候常用的一般方法和逻辑。这里需要说明的时候,预测是允许存在一定误差的,我们无法要求实现百分百的准确,但是至少,需要做到和最终结果在数量级上是一致的。...这里很明确的,我们就是要预测某个大时间段的GMV,做本次预测的核心目标是,让业务方做好对促销资源投入的评估,最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中,通常是基于历史GMV趋势做预测的,衡量的是历史期相对平销期流失爆发度,计算公式是本次大GMV=前平销期GMV*爆发系数,其中,前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得,而期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样,预测的输出结果就明确了,首先是用户id,用于用户的分类,例如基于此,可以将用户分为A组、B组等;其次是不同分类用户的购买概率,例如A类、B类客户购买概率分布是多少;最后是的购买金额。

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    条码追溯系统解决外贸企业进销存管理

    尤其是中小型的外贸企业,本身规模较小,管理上存在着一些不完善的地方,这类企业更需要条码追溯系统来进行信息化管理。...因而外贸企业需要严格的质量管理体系和条码追溯系统把关。...条码追溯系统对外贸企业的具体应用 条码追溯管理系统可协助外贸企业进行货品的入库、出库、盘点等事项,减少由于手工记录所带来的失误,真正做到账务一致。...条码追溯管理系统通过条码录入产品价格信息,当客户问价时,就可以及时作出反馈,自动生成临时报价单。...条码追溯管理系统简化了外贸企业员工验货流程,送检人通过扫码枪扫描条码送检,检验员扫描条码维护检验结果。

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    电商,性能测试都在做什么?

    电商期间剧增的流量,对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力,核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性,为了需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...这篇博客,来聊聊电商期间,性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS:由于某些原因,这篇博客延期了将近一个月才发布,不过即将为双十一做准备,到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。...由于时间紧任务重,为了保证在期间系统能稳定运行,需要梳理出核心的业务。如下图: ?...②、除了核心业务流程,还有时会有一些抢购秒杀抽奖等活动,这类型的业务一般具有短时间内流量剧增,商品优惠券数量有限下的超卖现象,因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说,第一次大力度的,只能通过高峰流量来进行倍增预估,然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面,有时候会有其他合作渠道的引流。

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    “618”你准备好了吗?

    流量高峰期,一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败,立即下单报错,购物车内添加的商品丢失等问题,用户就会对平台,乃至品牌本身产生“心理阴影”,那么我们该如何对系统进行“彻查”,才能保障期间用户的顺滑体验呢...一到心就慌?...诉求1   在期间,服务器承压往往是个重大的考验,而很多企业往往会忽视压力测试这一环节,没有正确预估系统能承载的最大流量,或是虽然提前做了压测,但由于没有清晰完整的压测规划和完善的应对方案,并没有真正了解各链路的承载能力...WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案   为保障活动顺利开展,WeTest“压测大师”专家团队为企业打造零售行业服务器性能解决方案,能够有效解决零售品牌数字化转型过程中涌现的系统性能瓶颈,...目前,压测大师已为潮宏基、匡威、蒙牛等知名品牌提供过大前的压测专家服务,帮助企业高效解决性能瓶颈问题,保障期间核心系统的稳定性。

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    数据库如何应对保障活动

    数据库作为系统的重要节点,其稳定性和性能格外重要,数据库的全力保障是一个的挑战。电商,这场没有硝烟的战争很多人已有体会,在此不再赘述。...“功夫在诗外”,同样,活动下数据库稳定、顺畅的运行,主要工作在前的准备上,所以,准备工作是重点。 一.前准备工作 1.对活动应该尽可能地去了解,去熟悉。...2.梳理活动用到的系统链路,对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解,制作活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...12.评估期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如,为应对活动的系统请求,SA可能会增加应用的部署。 13.期间数据库性能阈值预估。...备用物理资源清单需细化到服务器类型、操作系统、资源规格、预装系统、IP等情况。 16.DBA值班计划编制。 二.促进行时 1.注意对数据库监控系统及时监控。 2.链路数据延时监控。

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    语言模型面临的威胁—概览

    本系列文章,主要是从外部威胁者视角下讲述语言模型及语言模型相关应用面临的威胁,以及一些建议,助力语言模型健康发展。...一、语言模型威胁介绍 1、威胁来源 对于语言模型相关应用来说,威胁的主要来源分为舆论、法律、监管、竞对、黑灰产这五类。...2、对系统的影响 各大威胁源对系统的影响可以从可用性、完整性、保密性三个角度出发。...第二部分则需要通过模型本身的漏洞或者应用系统的漏洞来对语言模型应用进行攻击。...二、语言模型外部事件 通过上面的框架,整体了解语言模型相关的威胁后,我们可以看下外部发生的和AI相关的事件。

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    12顶级云安全威胁

    在上周召开的RSA会议上,CSA(云安全联盟)列出的“Treacherous 12”,即企业组织在2016年将面临的12顶级云计算安全威胁。...CSA建议,企业组织应当将适当控制作为“防御和检测的第一线”,而安全威胁模型应用程序和系统建模,包括数据流和系统架构设计,便成为了开发生命周期的重要组成部分。...安全威胁4:利用系统漏洞 系统漏洞,或利用程序中的bug,并不是什么新闻了,但他们的确已经成为多租户云计算中所出现的大问题了。...庆幸的是,针对系统漏洞的攻击可以通过“基本的IT流程”来减轻,CSA表示说。最佳实践方案包括定期的漏洞扫描,及时的补丁管理,并迅速跟踪报告系统的安全威胁。...账户,甚至包括服务帐户都应该被监控,以便每笔交易可以追溯到相关的所有者。而关键是要保护帐户凭据不被盗取,CSA表示说。

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    解密双十一、618电商数据屏指标实现原理

    当重要的营收指标(GMV、利润、订单量)发生异常的时候,就必须要对整个的漏斗图进行分析,判断是网站的入口流量发生了问题,还是中间某一步的转化发生了问题;是内容的问题还是系统的问题,需要逐个进行分析排查。...监控屏: 做展示用,在公司显眼的位置放一个大屏幕,显示主要的运营指标和实时的业务发生情况,给公众和参观者展示直观的公司商业运营情况。...如老板要做一个运营监控系统,要先跟老板确认清楚几个要点: 1、用户。给谁看的。只面向管理层还是老板、中层、普通员工甚至外部用户,这会涉及数据权限及功能权限 2、核心指标。...监控系统上游有指标体系数据来源、下游有数据分析和运营动作,明确时间点后便于拆解落地。 之后才到具体产品方案、系统架构、技术选型以及开发排期和跟踪。...PS,数据监控系统免不了对数,上线后还是要每日走查数据,被老板先发现问题就完蛋了

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    转化率精准预估优化论文随笔记

    这是一篇阿里妈妈的论文【KDD’23 | 转化率预估新思路:基于历史数据复用的转化率精准预估】 常规的销量预测,遇到一些特大事件,直播、,一般很难预估得准确。...论文地址: https://arxiv.org/pdf/2305.12837.pdf 只在此摘录一些片段: 1 片段一:预估不足的原因 直接原因:周期内用户转化行为突变(五花八门的电商机制:...10小时的真实CVR均值 3 期间 分布相似数据的搜寻 找到当下,相似的历史“促销”数据,包括双11,618,双12等等时间点 寻找的方式就是构建时序向量,然后求相似。...第一个是查找与99相似的促销。我们检索到的前两个日期是2022年8月8日的88,以及2022年6月14日的618二峰,CVR也都比较接近。第二个例子是寻找与88促销相似的促销。...我们检索到的Top2结果是2022年7月12日的狂暑季,以及7月31日的七夕节(没有检索到99是因为88发生在99之前)。同时,我们还随机展示了一个低相似度的非日期。

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    中通大数据平台在中的进化

    一年一度的双十一又双叒叕来了,给技术人最好的礼物就是技术指南!...而经过这些年的发展,早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...中,大家买买买后最期盼的事情就是收到快递。成立于 2002 年的中通快递,是一家以快递为主体,以国际、快运、云仓、商业、冷链、金融、智能、星联、传媒为辅的综合物流服务品牌。...对于企业而言,除了支持业务创新,也是一次对自身技术架构的练兵和全链路演练。通过大的极致考验,企业的 IT 架构、组织流程、人才技能都获得了大幅提升。...而在中的经验和思考,也会加速企业日常的业务创新节奏,提升技术驱动的创新效率,打造增长新引擎。

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    因素我国网络安全市场增速

    目前,全球网络安全环境不容乐观,大规模的网络战威胁以及更加高级的黑客攻击事件让越来越多的用户开始真正的重视网络安全问题。...网络安全的用户方面,原来的国内网络安全用户主要是集中在政府、金融、运营商等的行业用户,而近几年来我们看到,越来越多的中小型企业开始关注网络安全问题,一些基于SaaS模式的云安全服务也开始发力并成为了网络安全领域不可或缺的力量...整个网络安全市场的快速发展显而易见,小安认为,传统用户迈向下一代安全,以及更多潜在用户和中小型用户全新的安全需求会催生安全厂商越来越多的技术创新,综合以上观点,安全架构的变化、国家层面的重视以及网络安全用户的增加这三因素将促进网络安全市场的增速

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