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图覆盖准则

——网易云课堂《开发者测试》课程笔记 这节我们来介绍，图覆盖准则。 ? 有了图，我们如何来覆盖它，需要一些规则。...通常我们可以进一步去扩展，一个子图可以从这一个点可达，是指从这个点出发，我们存在这么一条路径，到达这个子图，这个概念叫可达。...接下来我们介绍一种常见的图覆盖类型叫结构覆盖。所谓结构覆盖，是指我们仅仅关注图的点和边，并不在意里面的是什么？ ? 我们请看这张图，这张图可以来自源代码，来自需求文档或者某种设计图。...但当有这些资料抽象为一张图以后我们并不关心里面的什么，我们仅仅关心如何去覆盖这些点和边和相关的性质。另外一种常见的图覆盖类型叫数据流覆盖。 ?...这就是测试准则，及其图覆盖准则的一些应用。

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    全景图转小行星视角投影原理详解

    全景图是2:1比例的图片，一般是多张图像拼接而成。全景图2:1的比例可以很方便的映射到球面，而球坐标可以很方便的实现各种有趣的投影。比如小行星，水晶球，局部透视投影等。...今天来说说怎么将全景图投影到小行星视图： 首先，要有一副2:1的全景图，如下： ? 风景秀丽是不是。 然后，将全景图按照经纬展开法重新贴到球面，图像的宽就是纬度0-2π，图像的高就是经度0-π。...接下来，需要一种下面这样的投影。将一个球面上的坐标投影到平面上。投影中心在球心到球面之间。 从百度百科上盗的图，各位将就着看。 ?...这种投影方式中，下半球面会全部投影在平面图中的一个圆内，上半球面会全部投影到圆的外面，并且分布越来越稀疏。 投影过程可以理解为： 1....首先建立球坐标系，将经纬度的全景图贴到球面上，这个过程我之前的一篇博客中鱼眼图转经纬图讲过，原理一样。只不过是逆过程。 2. 设定投影中心点的坐标，然后连接投影中心点和球面上一点，得到一条直线。

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    二值图几何性质 —— 通过投影计算轮廓朝向

    本文记录《机器视觉》 第三章第三节 —— 投影，一些学习笔记和个人理解，其中核心内容为二值图的投影。 根据 转动惯量 节的结论，我们只需要使用一阶矩和二阶矩，就可以计算出：物体的位置和朝向。...为了计算物体的一阶矩和二阶矩，我们并不需要知道原始图像，因为，原始图像的投影已经提供了充足的信息。这是一个有趣的结论，因为，图像投影的形式更加紧凑，并且，可以用来设计快速算法。...沿着新的直线对 b(x,y) 进行积分，就给出了一个投影值，也就是说： p_{\theta}(t)=\int_{L} b(t \cos \theta-s \sin \theta, t \sin \theta...例如竖直方向的投影（即：\theta = 0) 为： v(x)=\int_{L} b(x, y) d y 水平方向的投影(即：0=π/2)为： h(y)=\int_{L} b(x, y) d x 由于：...} b(x, y) d x d y=\int y^{2} h(y) d y 但是，只使用水平投影和竖直投影，我们无法求出：对xy b(x,y)的积分。

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    Subplot和Subplots绘制子图

    Subplot和Subplots绘制子图 plot可以绘出精美的图形，但是如果想要在一张图中展示多个子图，plot就很难办了。 matplotlib提供了subplot来解决这一问题。...现在的效果是两个图像挤在一张图片中，有些情况下这样的布局比较好，有些情况下则需要将两个曲线分开到两个不同的子图像中绘制，这样可以如下： subplot在指定分割子图个数和定位子图时可以使用参数连写的方式如...plt.subplot(2,1,1)会将原始的图像切割成2个子图像，是2行1列，并将现在的操作位置转到第一个子图上，这样便实现了绘制子图的方法。...Subplots绘图方法 subplots返回的值的类型为元组，其中包含两个元素：第一个为一个画布，第二个是子图 ? ? subplots指定一个子图： ?...subplots指定多个子图： ? 可见，画布被分为了4各部分，而ax变成了一个包含四个子图对象的array 现在可以针对每一个子图进行画图：  ?

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    启用子域名做图床

    以前用godaddy的免费空间做了个图床，毕竟不和空间在一起，也保不准谁会用这个免费空间干点别的事情，IP被封，图片不显示的时候就麻烦了，更说不准能不能拿到原来的图片，所以后来也就放弃了转回wordpress...记得啥时候看到一篇用子域名做图床的文章，当时也没在意，今天放狗搜着了，一步步照着做了，算是把这个工作给完成了。蛮简单的其实，只要对数据库操作时记得备份数据，就可以甩开膀子干了。...这个图床不但可以放置图片，方便以后另找地方，还可以将主题中的图片，JS、CSS文件放到这里，加快网站的访问速度，通过修改主题调用的CSS,JS文件，现在的page speed和yslow的评分均有不同程度的上升...不错，不错，这个图床好。 本文由 空空裤兜 发布在 空空裤兜，转载此文请保持文章完整性，并请附上文章来源（空空裤兜）及本页链接。 如果本文侵犯您和第三方权益，请联系我及时删除。

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    ccf 高速公路(连通子图)

    在有向图G中，如果两个顶点间至少存在一条路径，称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。...非强连通图有向图的极大强连通子图，称为强连通分量(strongly connected components)。 下图中，子图{1,2,3,4}为一个强连通分量，因为顶点1,2,3,4两两可达。...求有向图的强连通分量还有一个强有力的算法，为Kosaraju算法。Kosaraju是基于对有向图及其逆图两次DFS的方法，其时间复杂度也是O(N+M)。...求有向图的强连通分量的Tarjan算法是以其发明者Robert Tarjan命名的。...然后对于图的表示，我用的是邻接表，因为方便，记得将边的数目开大点，总之ccf内存还是不要钱的。

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    Matplotlib子图划分——非均匀绘图

    本节主要探讨matplotlib子图的非均匀划分，并在文末补充了axes对象的常用属性。...一、均匀子图的划分（参考上一节） 二、非均匀子图划分 分均匀子图的语法均可用于均匀绘图 1）subplot()函数 语法：plt.subplot(nrows, ncols, index, **kwargs...subplot子图划分 关于ax3 = plt.subplot(212)的理解：因为子区都是在同一个画布上绘制的，每一个plt.subplot()都是指定一个划分规则并选中子区。...add_subplot子图划分 3）subplot_mosaic()函数 语法：fig, axs = plt.subplot_mosaic(子图别称，layout, figsize) #笔者常用这两个参数...subplot_mosaic子区划分 以上就是笔者用于不均匀子图划分的常用函数，上述子区都是axes对象，因此可以使用axes的方法属性对绘图区进行调整。

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    无向环路子图分析与虚拟子图生成

    Here's the table of contents: 无向环路子图分析与虚拟子图生成 •ONgDB图数据库集成APOC和OLAB-APOC组件•使用函数分析无向环路返回布尔值•使用过程分析无向环路返回路径节点序列...ID•通过一组节点序列生成查询环路的CYPHER•通过一组节点序列查询环路•分析子图的环路并查询环路•返回一个原子性ID•JSON-STRING封装•获取所有顶点路径•分析子图的环路并查询环路之后生成虚拟图...案例实现了完整的分析过程，对输入的原始子图寻找无向环路，并以虚拟图的方式返回结果。...首先加载一个子图，使用olab.schema.loop对子图的无向环路进行分析生成路径节点序列列表，列表中每一个元素就是一条完整的环路。...10.1 案例一 •原始图四顶点【六环路】 MATCH path=(n)--()--()--(n)--() RETURN path LIMIT 1 •执行结果 •无向环路虚拟图 // 加载一个子图

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    解析 Nebula Graph 子图设计及实践

    本文会通过 2.0 中新增的子图算法模块继续讲解 Query Engine 背后所做的内容，并着重介绍执行计划生成的过程，以便加强你对源码更好地理解。...子图的定义 子图是指节点集合和边集合分别是某一图的节点集的子集和边集的子集的图。...[BOTH , ...] step_count：指定从起始点开始的跳数，返回从 0 到 step_count 跳的子图。必须是非负整数。...下面通过图1 举例，我们是如何构建子图的 [构建子图] 图1 拓展一步的情况 当从 A 点开始沿着 like 边只获取一步的所有点和边的信息，则很容易。...以上为本次子图的讲解，如果你在使用子图或者其他 Nebula 过程中遇到问题，欢迎来论坛和我们交流：https://discuss.nebula-graph.com.cn/ 想要和其他大厂交流图数据库技术吗

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    快速获取子图根节点的属性

    @TOC[1] Here's the table of contents: •一、问题背景•二、构建样例多子图数据•三、实现根节点的属性查找•四、将子图查找的GQL封装为一个函数•五、总结 快速获取子图根节点的属性...子图查找匹配是一个非常复杂的问题，主要有确定模式的子图匹配和不确定模式的子图匹配【例如：通过图模式相似性进行查找】。...已知子图查找问题可以使用APOC中的过程来实现，apoc.path相关输入输出查询[2]；指定节点之后获取节点所属的子图，然后从子图中提取出ROOT节点的属性。...其中指定a节点为ROOT节点即子图的根节点。...四、将子图查找的GQL封装为一个函数 对于一个复杂的查询，通常需要隐藏其实现细节方便业务调用。

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    【软件工程】数据流图 ( 数据字典 | 数据流图平衡原则 | 父图与子图平衡 | 子图内平衡 | 数据流图绘制原则 )

    文章目录 一、数据字典 二、数据流图平衡原则 1、父图 ( 上层数据流图 ) 与 子图 ( 下层数据流图 ) 平衡 2、子图内平衡 三、数据流图绘制原则 一、数据字典 ---- 数据字典 可以 配合...---- 数据流图平衡原则 : 父图 ( 上层数据流图 ) 与 子图 ( 下层数据流图 ) 之间的平衡 子图 内部的平衡 1、父图 ( 上层数据流图 ) 与 子图 ( 下层数据流图 ) 平衡 父图 (...上层数据流图 ) 与 子图 ( 下层数据流图 ) 平衡 : 利用 数据流图平衡原则 , 可以找出 在 细化上层数据流图 时 , 忽略的 数据流 ; 根据 顶层数据流 可以 确定缺失的 底层数据流 ;...系统 之间的数据流 , 系统内部的数据流 , 在 顶层数据流图中 , 是没有体现的 ; 父图 ( 上层数据流图 ) 与 子图 ( 下层数据流图 ) 之间的平衡匹配方法 : ① 个数一致 : 两层数据流图中的...数据流个数一致 ; ② 方向一致 : 两层数据流图中的 数据流方向一致 ; 2、子图内平衡 子图内平衡 : 对于数据流图的任意一个加工 , 既有输入 , 又有输出 ; 加工 : 描述 “输入数据流”

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    北大邹磊：图数据库中的子图匹配算法

    分享嘉宾：邹磊 北京大学 教授 编辑整理：xiaomei 出品平台：DataFunTalk ---- 导读：本次讲座从图数据库中的核心查询算子——子图匹配入题，介绍了图数据库的基本概念、子图匹配的算法，...以及在图数据库环境下的子图匹配查询优化等内容。...如果对查询图Q不加限制，子图匹配的判定是NP-Complete的；列举所有的子图匹配出现的位置是NP-Hard。...我们在这个例子中可以找到图G中的子图匹配，如红色表示的部分。执行上述SPARQL语句，本质上就是Q到G的子图匹配问题。...那子图匹配如何解呢？子图匹配问题用关系数据库也可以解。如上图G存在边表里，表示边的起点和终点。

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    北大邹磊：图数据库中的子图匹配算法

    分享嘉宾：邹磊 北京大学 教授 编辑整理：xiaomei 出品平台：DataFunTalk 导读：本次讲座从图数据库中的核心查询算子——子图匹配入题，介绍了图数据库的基本概念、子图匹配的算法，以及在图数据库环境下的子图匹配查询优化等内容...子图匹配 子图匹配核心概念是给到一个查询图Q和一个数据图G，Q里的每一个点通过一个单射函数映射到G当中去，即单射函数f:V（Q）→V（G）。...如果对查询图Q不加限制，子图匹配的判定是NP-Complete的；列举所有的子图匹配出现的位置是NP-Hard。...我们在这个例子中可以找到图G中的子图匹配，如红色表示的部分。执行上述SPARQL语句，本质上就是Q到G的子图匹配问题。...那子图匹配如何解呢？子图匹配问题用关系数据库也可以解。如上图G存在边表里，表示边的起点和终点。

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