子字符串PySpark 2.2中数组列的每个元素

PySpark是一种基于Python的Spark编程框架，用于大规模数据处理和分析。在PySpark 2.2中，可以使用数组列操作来处理数组类型的数据。

子字符串是指从一个字符串中截取出的一部分字符串。在PySpark 2.2中，可以使用substr函数来获取数组列中每个元素的子字符串。substr函数接受三个参数：要截取的起始位置、要截取的长度以及要截取的字符串列。

使用数组列操作和substr函数，可以对数组列中的每个元素进行子字符串操作。例如，假设有一个名为array_col的数组列，我们可以使用以下代码来获取数组列中每个元素的子字符串：

from pyspark.sql.functions import col, expr

df = spark.createDataFrame([(1, ["hello", "world"]), (2, ["foo", "bar"])], ["id", "array_col"])
df.withColumn("substring_col", expr("transform(array_col, x -> substr(x, 1, 3))")).show()

上述代码中，transform函数用于对数组列中的每个元素应用指定的表达式。在这里，我们使用substr(x, 1, 3)来截取每个元素的前三个字符作为子字符串。结果将会生成一个新的列substring_col，其中包含了每个元素的子字符串。

这种操作在处理文本数据时非常有用，例如从URL中提取域名、从日期字符串中提取年份等。

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更多关于PySpark的信息和使用方法，您可以参考腾讯云的官方文档：PySpark开发指南。