接上2篇文档关于多键索引内容,接着学习数组文档,主要实验来验证如何进行高效数据查询,通过对比方式来验证3种多键索引优缺点以及适合场景,具体链接如下: Mongodb多键索引之数组 Mongodb多键索引之嵌套文档...【数组文档如何使用高效索引查询】 1、集合中随机一条文档信息 备注:instock是数组文档，里面嵌套文档 xiaoxu:PRIMARY> db.inventory.findOne(); {...通过数组字段加点(.)嵌套字段方式--数组内嵌套对象任意字段满足条件 通过数组索引位置来查询嵌套字段--数组指定位置的嵌套字段满足条件 备注:通过数组字段.嵌套字段查询出73443--任意一个对象的warehouse...$elemMatch的区别 执行计划不同: 使用$elemMatch完全匹配2个条件，即索引边界问题 不使用$elemMatch,只能使用前导列进行匹配，剩下列需要回表后过滤 例如MYSQL有索引下推或者索引过滤...不知道是否多键索引问题？ 数组与数组嵌套文档创建索引以及用法类似，相当于结合数组、嵌套文档形成数组文档.
先上结论 , php的索引数组不是传统的从0开始的整数索引数组 , 而是一个关联数组 , 是一个有序的键值对 ,这个序就是定义时候的顺序 $arr=array('a','b') $arr[0] 这个的输出肯定是...a $arr=array(1=>'a',0=>'b') $arr[0] 输出b 说明php的索引数组 , 也是一个键值对 , 键是0 , 值是b 当用foreach循环的时候 , 顺序是按照插入时的顺序遍历...输出 1====>a 0====>b 所以从这个里面我们就很可能会出现一个错误 , 当我们想要第一个数组元素的时候 $arr[0] 实际上不是真正的第一个元素 可以使用reset()来方便地获取数组的第一个值...reset()将内部指针会重置到数组的开头 first=reset(arr);
查询嵌套在数组中的文档 查询 instock 数组中包含 { warehouse: "A", qty: 5 } 的所有文档 > db.inventory.find( { "instock": {...在 instock 数组中，至少有一个文档的 qty 字段值是 ≤20 的 > db.inventory.find( { 'instock.qty': { $lte: 20 } } ) { "_id"...，如果不知道文档的准确索引值，只能按照以下格式 数组字段名.文档字段名 instock.qty 使用数组索引查询嵌入文档中的字段 上面的栗子是直接根据字段名查找 在 instock 数组中，第一个元素包含字段...（多个）查询条件 栗子一 找到在 instock 数组中【至少有一个嵌入文档包含 qty > 10，以及至少有一个嵌入文档（但不一定是同一个嵌入文档）包含 qty ≤20 】的文档 > db.inventory.find...（当然同一个文档同时满足也可以） 只要整个文档数组中，两个条件都至少有一个满足的文档即可 栗子二 找到在 instock 数组中【至少有一个嵌入文档包含 qty = 5，以及至少有一个嵌入文档（但不一定是同一个嵌入文档
在MongoDB中支持多种类型的索引，包括单字段索引、复合索引、多key索引、文本索引等，每种类型的索引有不同的使用场合。...1.单字段索引 指的是在索引中只包含了一个键,MongoDB默认创建的_Id索引也是这种类型 创建方式:createIndexes({索引键：排序规则}) db.user.createIndex({...在查询文档时，在查询条件中包含一个交叉索引键或者在一次查询中使用多个交叉索引键作为查询条件都会触发交叉索引。...复合索引是单字段索引的升级版本,它针对多个字段联合创建索引,先按第一个字段排序,第一个字段相同的文档按第二个字段排序,以此类推 语法格式: db.COLLECTION_NAME.createIndex...4.多key索引 当索引的字段为数组时，创建出的索引称为多key索引，多key索引会为数组的每个元素建立一条索引。
索引就像图书的目录一样，可以让我们快速定位到需要的内容，关系型数据库中有索引，NoSQL中当然也有，本文我们就先来简单介绍下MongoDB中的索引。...，我说一下： 1.name表示索引的名称 2.dropDups表示创建唯一性索引时如果出现重复，则将重复的删除，只保留第一个 3.background是否在后台创建索引，在后台创建索引不影响数据库当前的操作...，默认为false 4.unique是否创建唯一索引，默认false 5.sparse对文档中不存在的字段是否不起用索引，默认false 6.v表示索引的版本号，默认为2 7.weights表示索引的权重...() 总结 索引是个好东西，可以有效的提高查询速度，但是索引会降低插入、更新和删除的速度，因为这些操作不仅要更新文档，还要更新索引，MongoDB限制每个集合上最多有64个索引，我们在创建索引时要仔细斟酌索引的字段...好了，MongoDB中的索引入门我们就说到这里，小伙伴们有问题欢迎留言讨论。 参考资料： 1.《MongoDB权威指南第2版》
Check约束除了用于一般的Check约束外，在Oracle中也用于非空约束的实现。...除了约束，还有另外一个概念是索引，在TOAD中创建索引的界面如下： 我们可以注意到在唯一性组中有三个选项：不唯一、唯一和主键。...创建唯一约束与创建唯一索引有所不同： 创建唯一约束会在Oracle中创建一个Constraint，同时也会创建一个该约束对应的唯一索引。...创建唯一索引只会创建一个唯一索引，不会创建Constraint。 也就是说其实唯一约束是通过创建唯一索引来实现的。对于前端开发人员来说这两者有什么区别吗？好像没有。都是不能插入重复的值。...在删除时这两者也有一定的区别，删除唯一约束时可以只删除约束而不删除对应的索引，所以对于的列还是必须唯一的，而删除了唯一索引的话就可以插入不唯一的值。
在MOGNODB 的文档设计和存储中，存在两个部分 1 嵌套 2 数组，所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务，读写比例，查询方式后，就需要介入到更深层次的理解嵌套的查询方式，嵌套多层后的性能问题...， 数组其实比嵌套带来更多的问题，所以今天我们的从数组开始。...MONGODB 中的数组是属于同类型数据的元素集合，每个数组中的元素代表这个数组中同样属性的不同值，其实我们可以理解为，在一个JSON 中，有行和行列集合的存在，本身JSON可以通过数组的方式，在一个平面里面表达一个列的集合...可以比对两种设计模式中，使用数组的方式建立的多键值索引对比分开的索引容量缩减了60%。...数组在MONGODB 中存在的意义很大，在很多设计中都可以通过数组的使用降低查询的复杂度和降低建立索引的SIZE。
MongoDB 支持嵌套文档，即一个文档中可以包含另一个文档作为其字段。在聚合查询中，可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开，从而进行更灵活的查询和统计。...例如，假设我们有一个包含用户信息和订单信息的集合 users，每个文档包含以下字段：user_id：用户IDname：用户名orders：订单列表，每个订单包含以下字段：order_id：订单IDorder_date...：订单日期total_amount：订单总金额我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近的订单信息。...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })然后，我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近的订单信息...ID和订单日期进行排序，然后通过 $group 操作获取每个用户最近的订单信息，并通过 $project 操作排除 _id 字段并重命名 user_id 字段，得到最终的结果。
如何把多维数组中的每个子数组合并成一个新数组 $result，有两个方法： $merged = call_user_func_array('array_merge', $result); 如果是 PHP
. - 力扣（LeetCode） 二·思路： 思路：前缀和第二种表示方式即循环列出方式+同余定理+取模修正： 还是通过循环把它分为由0到i的位置一次由i位置往前走去组合，即可以得到所有的情况，因此要判断...x%k=0即转化为（sum-前缀和）%k成立即可 即由同余定理——> 满足sum%k=前缀和%k 通俗一点也就是通过for循环每次遍历前缀和（sumi之前的sum）都放入了hash，当遍历到i位置，只需要判断...hash中是否对应sum%k下标是否存在值即可 注意：存在负数和0，不能用滑动窗口。...int remainder=(sum%k+k)%k;//这里进行了修正处理原因是如果余数出现负数，则可能会有情况不符合如：【-1,2,9】，k=2这里 //2是一个子数组，但是...sum加到2，此时余数是1，而hash没有对应1的下标只有-1（-1%2）故这时可以通过修正把它变为1 if(hash.count(remainder)) ret+=hash
上篇文章中我们介绍了MongoDB中索引的简单操作，创建、查看、删除等基本操作，不过上文我们只介绍了一种类型的索引，本文我们来看看其他类型的索引。...---- _id索引 我们在上文介绍过，我们往集合中添加文档时，默认情况下MongoDB都会帮助我们创建一个名为_id的字段，这个字段就是一个索引。...复合索引 如果我们的查询条件有多个的话，我们可以对这多个查询条件都建立索引，比如我们可以对文档中的x和y字段都建立索引，如下： db.sang_collect.ensureIndex({x:1,y:-1...time表示索引的字段，time的数据类型必须是ISODate或者ISODate数组，否则的话，当索引过期之后，time的数据就不会被删除。...好了，MongoDB中的索引问题我们就说到这里，小伙伴们有问题欢迎留言讨论。 参考资料： 1.《MongoDB权威指南第2版》
如果在mongodb中存在如下数据 { audit:{ experts:[{expertId:"1",result:"success",........{expertId:"2",result:"success",......} ] } } 如果是 需要查询数组需要查询...experts中的expert=1 并且 result=success，按照查询参数查询的结果应该只有第一个才符合条件。...”:1,“audit.experts.result”:1}； 由于该索引mongodb默认不会被使用，所以需要使用hint方法来强制其使用索引。...没有调用索引和使用索引效率相差百倍！！！
最近遇到个mongo慢查问题，查询这样子： db.tb1.find({status:'normal', lastReviewTime:{$gte:1583038740,$lte:1585285140}}... }, "indexName" : "idx_stats_typ_execTime", # 走的这个索引... } } ] }, "ok" : 1 } 这种情况下，我们的索引顺序需要注意下...，这样写： {精确匹配字段,排序字段,范围查询字段} 这样的索引排序会更为高效 db.tb1.createIndex({status:1,createdTime:-1,lastReviewTime:1}...,{background:true}) 加完索引后，可以发现查询速度有质的飞越了。
当数组里面有null的时候 想要去掉这里面的null,如果使用delete实现，那个元素的索引还是原来的，这个时候使用.length的时候还是会算上那个元素 可以使用splice方法删除 //删除对象中的空属性
SpringDataJPA笔记(9)-使用transation注解引发的唯一索引冲突的问题 在业务中使用JPA的时候，因为业务逻辑比较复杂，使用了@Transactional 注解来确保事务一致性 在实际使用的时候却遇到了问题...，最终发现 Hibernate 在实际执行SQL语句时并没有按照代码的顺序执行，而是按照 INSERT, UPDATE, DELETE的顺序执行的 原因是Hibernate 为了性能优化，不会直接将SQL...语句提交给数据库，而是先放在缓存中，等commit的时候一起提交，利用batch操作提高数据库的性能，而这就导致了SQL的执行顺序与实际的代码顺序不一致，直接导致了代码抛出异常 复现错误过程如下 首先需要几个关键类...然后insert报了冲突 而代码中应该是先执行select，然后执行delete，最后才是insert 解决这个问题的方法就是再delete语句后面执行一次flush 调用right接口来验证这个问题...查看调用right接口的日志 可以看到，先执行select，然后执行delete，最后才是insert，没有报错 Hibernate: select nineentity0_.id as id1_2_,
childboard':{$elemMatch:{'_id':ObjectId('5d78ae6a212b78725e27a0ca')}}}) 汗了，本来想把这个语句翻译成php,但是搞来搞出都是选出所有数组...具体得mongodb的query string是： db.getCollection('forum').find({'_id':ObjectId('5d78ae69212b78725e27a0c3'),..._id' => new MongoDB\BSON\ObjectID($document->foid), ]; $options = [ /...\Driver\Manager(DB_MONGODB); $query1 = new \MongoDB\Driver\Query($filter, $options);...$rows = $mongo->executeQuery(DB_MONGODB_DB.'.forum', $query1); foreach($rows as $document)
1 问题 已知一个数组内元素为 { 19, 28, 37, 46, 50 } 。用户输入一个数据，查找该数据在数组中的索引，并在控制台输出找到的索引值，如果没有查找到，则输出 -1。...2 方法 首先定义一个数组，在键盘录入要查找的数据，用一个变量接收。再定义一个变量，初始值为-1。遍历数组获取数组中的每一个元素。...然后将键盘输入的数据和数组中的每一个元素进行比较，如果值相同就把该值对应的索引赋值给索引变量，并结束循环。最后输8出索引变量。...; }else{ System.out.println("您输入的数字" + a + "在数组中的索引是：" + dataIndex); } }...== arr[i]){ return i; } } return -1; } } 3 结语 针对查找某个元素再数组中对应的索引这个问题
问题描述：给定一个长度为 N 的整数数组，只允许乘法，不能用除法。计算任意 N - 1 个数的组合中乘积最大的一组，并写出算法的时间复杂度。...我们假设被排除的 元素索引为 i（0 <= i < N, 且 i 为整数）。 我们用两个数组 l 和 r 分别记录从前和从后的子数组乘积。...我们用 l[i]表示原数组中从 0 开始到 i - 1(包括 i - 1)的乘积， r[i]表示原数组中从 i(包括 i)到 N - 1(包括 N - 1)的乘积。 ?...由于只需要 从有到尾和从尾部到头扫描数组两次即可得到数组l和r，进而可以在线性的时间复杂度获取到所有的乘积，然后在这个过程中我们就可以取出最大值，因此这样做的时间复杂度为O(N)。...总结 子数组乘积问题有很多变种问题，今天我们讲的就是其中一中类型， 我们先通过朴素的解法，然后一步步分析问题的本质，通过空间换时间的解法 进一步减少了时间复杂度。
稀疏索引是MongoDB中一种特殊的索引类型，用于对缺少某个字段值的文档进行索引。与普通索引不同，稀疏索引可以帮助MongoDB应用程序优化查询性能、减少存储空间，提高数据访问效率。...稀疏索引是MongoDB中一种特殊的索引类型，它适用于对缺少某个字段值的文档进行索引。与普通索引不同，稀疏索引只对包含指定字段的文档进行索引，而不会对缺失该字段的文档进行索引。...稀疏索引可以帮助MongoDB应用程序提高查询效率。由于不对缺失特定字段的文档进行索引，因此可以避免查询无用的文档，从而加快查询速度。...例如，如果需要查询包含某个字段的文档，并且该字段只在部分文档中存在，那么使用稀疏索引可以减少查询无用的文档，从而提高查询速度。 稀疏索引还可以帮助MongoDB应用程序缩短查询时间。...在MongoDB应用程序中，根据实际需求和查询模式来选择是否使用稀疏索引，并遵循稀疏索引的最佳实践，可以优化查询性能、减少存储空间和提高数据访问效率。
跟传统数据库相同,为了提升查询效率,需要对集合增加适合的索引，同样需要移除冗余、没有被使用的索引,在MongoDB数据库日常运维过程如何规避创建与删除索引对系统的影响？...4.2之前版本中后台创建索引变成前台 4.2版本创建索引造成DB几分钟不能写 3.6版本创建索引后删除索引造成备库无法登录 【4.2之前版本后台创建索引变成前台】 MongoDB 4.2之前版本分为前台与后台...难道不是如文档说的那样吗？...【MongoDB日志中关键信息】 2020-11-22T12:22:48 Index Build: scanning collection: 100% 2020-11-22T12:22:50 index...『后台建立索引 + 删除索引』2个相对连续动作导致，触发条件是此时备库创建还是进行中+删除动作，如果备库完成创建索引，那么删除不影响。
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