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二叉搜索序后继 II(查找右子树或者祖父节点)

题目 给定一棵二叉搜索和其中的一个节点 node ,找到该节点在序后继。 如果节点没有序后继,请返回 null 。...一个结点 node 的序后继是键值比 node.val大所有的结点中键值最小的那个。 你可以直接访问结点,但无法直接访问。 每个节点都会有其父节点的引用。...输入: tree = [2,1,3], node = 1 输出: 2 解析: 1 的序后继结点是 2 。 注意节点和返回值都是 Node 类型的。 示例 2: ?...null,null,null,null,9], node = 13 输出: 15 提示: -10^5 <= Node.val <= 10^5 1 <= Number of Nodes <= 10^4 各结点的值均保证唯一...二叉搜索的顺序后继(序遍历) 这题不知道根节点,我们先查看有没有右节点,比其大的,最小值,肯定在右子树里 如有右子树,则,一直找右子树的左分支,找到底就是答案 没有右子树,那就找第一个比节点值大的祖父节点

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ggtree~进化挑选子集

需求描述 已经有了100个物种进化文件,我想从这个文件里挑选出10个我感兴趣的物种的进化关系。...参考链接:https://yulab-smu.github.io/treedata-book/chapter2.html 简单例子 文件使用treeio包里带的示例文件sample.nwk nwk<-...image.png 将结果保存到文件 treeio::write.nexus(tree_reduced,file="../...../tree_reduced.nex") https://yulab-smu.github.io/treedata-book/chapter2.html 这个链接的介绍里还有画两个进化面对面,然后相同的...想到的应用场景是在:之前做叶绿体基因组的进化,会使用不同的数据集,然后比较不同的数据集之间的进化是否存在差异可以选择使用这种方法来展示。后面如果用到的话再来学习吧,就不记录在这篇文章里了。

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剑指offer | 面试题20:判断二叉A是否包含子树B

:打印1到最大的n位数 剑指offer | 面试题15:删除链表的节点 剑指offer | 面试题16:将数组的奇数放在偶数前 剑指offer | 面试题17:链表倒数第k个节点 剑指offer...是否包含子树B 题目描述 :输入两棵二叉A和B,判断B是不是A的子结构。...因此,判断B是否是A的子结构,需完成以下两步工作: 先序遍历A的每个节点nA ; (对应函数 isSubStructure(A, B) ) 判断A以nA为根节点的子树否包含B。...为空或B为空时,直接返回false; 返回值 :若B是A的子结构,则必满足以下三种情况之一,因此用或|连接; 以节点A为根节点的子树包含B,对应recur(A,B); B是A左子树的子结构,...是否包含子树B */ class Solution { /** * 精选解答 * @param A * @param B * @return

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B+到LSM,及LSM在HBase的应用

本文先由B+来引出对LSM的介绍,然后说明HBase是如何运用LSM的。 回顾B+ 为什么在RDBMS我们需要B+(或者广义地说,索引)?一句话:减少寻道时间。...数据会先写入内存的C0,当它的大小达到一定阈值之后,C0的全部或部分数据就会刷入磁盘的C1,如下图所示。 由于内存的读写速率都比外存要快非常多,因此数据写入C0的效率很高。...并且数据内存刷入磁盘时是预排序的,也就是说,LSM将原本的随机写操作转化成了顺序写操作,写性能大幅提升。...HBase的LSM 在之前的学习,我们已经了解HBase的读写流程与MemStore的作用。MemStore作为列族级别的写入和读取缓存,它就是HBaseLSM的C0层。...逻辑上来讲,它是一棵满的3层B+,从上到下的3层索引分别是Root index block、Intermediate index block和Leaf index block,对应到下面的Data

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B+到LSM,及LSM在HBase的应用

本文先由B+来引出对LSM的介绍,然后说明HBase是如何运用LSM的。 回顾B+ 为什么在RDBMS我们需要B+(或者广义地说,索引)?一句话:减少寻道时间。...数据会先写入内存的C0,当它的大小达到一定阈值之后,C0的全部或部分数据就会刷入磁盘的C1,如下图所示。 ? 由于内存的读写速率都比外存要快非常多,因此数据写入C0的效率很高。...并且数据内存刷入磁盘时是预排序的,也就是说,LSM将原本的随机写操作转化成了顺序写操作,写性能大幅提升。...HFile就是LSM的高层实现。...逻辑上来讲,它是一棵满的3层B+,从上到下的3层索引分别是Root index block、Intermediate index block和Leaf index block,对应到下面的Data

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【剑指offer】5.二叉的镜像和打印

序、后序遍历的定义: 前序遍历:对任一子树,先访问跟,然后遍历其左子树,最后遍历其右子树序遍历:对任一子树,先遍历其左子树,然后访问根,最后遍历其右子树; 后序遍历:对任一子树,先遍历其左子树...题目1 二叉的镜像 1.1 题目描述 操作给定的二叉,将其变换为二叉的镜像。...输入描述: 二叉的镜像定义:二叉 8 / \ 6 10 / \ / \ 5 7 9...2.1 题目描述 从上往下打印出二叉的每个节点,同层节点左至右打印。...2.2 解题思路 1.借助队列先进先出的数据结构 2.让二叉每层依次进入队列 3.依次打印队列的值 2.3 代码 function PrintFromTopToBottom(root) {

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NIPS 2018 | 程序翻译新突破:UC伯克利提出树到的程序翻译神经网络

因此,我们设计了一种到树神经网络的工作流程来配合这个过程:当解码器展开一个非叶子节点时,它会使用注意力机制在定位对应的子树,并利用子树的信息来引导非叶子节点展开。...在本文的工作,我们首次使用深度神经网络来解决程序翻译问题。我们观察到程序翻译是一个模块化的过程,在这个过程子树在每一步都被转换成相应的目标子树。...同时,我们为模型开发了一种注意力机制,当解码器在目标展开一个非叶子节点时,注意力机制会在定位相应的子树来引导解码器展开。...因此,当将目标的非叶子节点扩展为子树时,这样的对应关系使得在定位引用的子树成为一种自然的解决方案。...蓝色实箭头表示指向左子节点/左子节点流入的流,橙色虚线箭头表示右子节点的流。树根到目标树根的黑色点箭头代表 LSTM 状态被复制。绿色框表示扩展节点,灰色框表示队列待扩展的节点。

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【剑指Offer】1-10题

3.1 题目描述 输入一个链表,按链表值尾到头的顺序返回一个ArrayList。...4.1 题目描述 输入某二叉的前序遍历和序遍历的结果,请重建出该二叉。...假设输入的前序遍历和序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉并返回。...4.2 解题思路 首先我们先回顾下前后三种遍历顺序: 前序遍历:根结点 ---> 左子树 ---> 右子树 序遍历:左子树---> 根结点 ---> 右子树 后序遍历:左子树 ---> 右子树 --...-> 根结点 然后发现前序的第一个节点肯定为根节点,在序遍历,在根节点左边的为左子树序遍历,在根节点右边的为右子树序遍历;那么在左子树的节点中,我们可以在前序遍历中找到左子树的根节点,右子树同理

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LeetCode题解—二叉

完全二叉: 对一颗具有n个结点的二叉按层编号,如果编号为i(1<=i<=n)的结点与同样深度的满二叉编号为i的结点在二叉位置完全相同,则这棵二叉称为完全二叉。...这颗黄色的序号相对于满二叉的序号都能一一对应,所以这个黄色就是完全二叉。 如果去掉的是6号节点,变成红色,这时候,红色的节点就必须有所变化了,6消失后节点7必须变成节点6才正确。...如果某二叉任意节点的左右子树的深度相差不超过1,那么它就是一棵平衡二叉。...(root == null) return 0; return Math.max(depth(root.left), depth(root.right)) + 1; } } 根节点开始...这种先处理节点,在处理左子树,再处理右子树 的遍历方式叫做 前序遍历或者先序遍历。 时间复杂度 假设节点总数为n,层数为x,二叉为满二叉

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【算法分析】分支限界法详解+范例+习题解答

2.范例 2.1 单最短路径问题 下面以一个例子来说明单最短路径问题:在下图所给的有向图G,每一边都有一个非负边权。要求图G的顶点s到目标顶点t之间的最短路径。...如果当前扩展结点i到顶点j有边可达,且出发,途经顶点i再到顶点j的所相应的路径的长度小于当前最优路径长度,则将该顶点作为活结点插入到活结点优先队列。...顶点s出发,2条不同路径到达图G的同一顶点。...由于两条路径的路长不同,因此可以将路长长的路径所对应的的结点为根的子树剪去 2.2.3 伪代码 while (true) { // 搜索问题的解空间 for (int...以结点x为根的子树中所有结点相应的路径的载重量不超过它的优先级。子集中叶结点所相应的载重量与其优先级相同。

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AC自动机和Fail

性质: 1 某个结点 A A A,它子树的所有节点在Trie图中沿Fail指针一直走,会走到 A A A结点,这说明这些结点所代表的前缀都是 A A A的后缀。...·按一下印有’B’的按键,打字机凹槽中最后一个字母会消失。 ·按一下印有’P’的按键,打字机会在纸上打印出凹槽现有的所有字母并换行,但凹槽的字母不会消失。...例如,阿狸输入aPaPBbP,纸上被打印的字符如下: a aa ab 我们把纸上打印出来的字符串1开始顺序编号,一直到n。...根据Fail的性质,一只以结点 A A A为根的子树的结点,一定含有 A A A串做后缀。那么如果 A A A是某个串的结束结点,那么 A A A串就在这些结点的串中出现过。...这样要求 A A A在 B B B的出现次数,只要求 A A A子树的权值和就好啦。

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镜像二叉

题意 操作给定的二叉,将其变换为二叉的镜像。...样例 二叉的镜像定义:二叉 8 / \ 6 10 / \ / \ 5 7 9 11 镜像二叉 8 / \ 10 6 / \ / \ 11...9 7 5 思路 递归法 递归的终止条件就是当前为 null 或该的左子树与右子树都为 null。...递归操作是交换当前数的左右子树。 递归条件: 当前数的左子树不为空时对左字进行递归操作。 当前数的右子树不为空时对右子树进行递归操作。...先将根节点放入栈,然后开始循环,循环条件是栈不为空,将栈顶元素出栈,当该节点的左子树或右子树不为空,就将左右子树进行交换,然后当左子树不为空时,将左子树压栈,当右子树不为空时,将右子树压栈。

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手把手教你如何重建二叉(超精彩配图)

一、二叉的重建 在LeetCode中有这么一道算法题:《重建二叉》 (一)面试题07. 重建二叉 面试题07. 重建二叉 输入某二叉的前序遍历和序遍历的结果,请重建该二叉。...\ 15 7 限制: 0 <= 节点个数 <= 5000 (二)分析该题目 题目中可以看到,给出了两个数组,一个书前序遍历二叉得出的结果,一个是序遍历二叉得出的结果。...= findIndex(preorder[0],inorder); //3,构建left左子树 // root.left = buildTree(左子树前序数组,左子树序数组...// root.right=buildTree(右子树前序数组,右子树序数组) root.right = buildTree(Arrays.copyOfRange(preorder...// copyOfRange只需要数组就就可以了,通过返回值,就能够得到目标数组了。

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二叉查找

而且每个结点的键都大于其左子树的任意结点的键而小于右子树任意结点的键。跟数组相比,键就好像是数组的下标,为了实现有序而设定的。值对应的就是数组存的值。...一个二叉必须有一个根节点,我们首先查找这个元素是否在根节点里,如果在,ok返回就可以了;如果不在,所查找元素的key大于root的key,就去右子树查找,小于就去左子树查找,任何子树都有一个根,我们就可以继续这个过程...root.left = put(root.left,key,value); else root.value=value; return root; } 插入的过程,先是判断二叉是否存在要插入的键...删除最小结点 因为二叉查找是有序的,结点的左子树的键总是小于这个结点的键,于是根节点开始我们不断查找结点的左子树结点,一旦一个结点的左子树为空,那么这个结点就是键最小结点。...如图进行了最小结点1的删除,红线替代了虚线,最终1被回收,灰色的线也就消失了。

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​LeetCode刷题实战450:删除二叉搜索的节点

今天和大家聊的问题叫做 删除二叉搜索的节点,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/delete-node-in-a-bst/ Given a root...给定一个二叉搜索的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索的 key 对应的节点,并保证二叉搜索的性质不变。返回二叉搜索(有可能被更新)的根节点的引用。...示例 解题 https://blog.csdn.net/xxx_gt/article/details/103673563 首先是利用一个递归函数,每次排除1/2子树的节点,跟我上面的序遍历相比...(启示:说到 二叉搜索BST时,不仅要想到序遍历的结果是排好序的,还要想到可以递归,有点像二分查找的模式寻找目标值,提高效率) 删除节点: 经过上一步的递归过程,找到了key,而且key是要调整的这个子树的根节点...445:两数相加 II LeetCode刷题实战446:等差数列划分 II - 子序列 LeetCode刷题实战447:回旋镖的数量 LeetCode刷题实战448:找到所有数组消失的数字 LeetCode

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