前文回顾： 性能优化之查询转换 - 子查询类 将SQL优化做到极致 - 子查询优化 作者简介： 韩锋 ?...1、空值问题 首先值得关注的问题是，在NOT IN子查询中，如果子查询列有空值存在，则整个查询都不会有结果。这可能是跟主观逻辑上感觉不同，但数据库就是这样处理的。因此，在开发过程中，需要注意这一点。...在11g的默认情况下，走的就是ANTI NA(NA=NULL AWARE) 2、OR问题 对含有OR的Anti Join或Semi Join，注意有FILTER的情况。...从成本或逻辑读等角度来看，整个逻辑读为30，较前面的69大大降低了 3、[NOT] IN/EXISTS问题 下面看两个关于[NOT] IN/EXISTS的问题。 1....IN/EXISTS 从原理来讲，IN操作是先进行子查询操作，再进行主查询操作。EXISTS操作是先进行主查询操作，再到子查询中进行过滤。
流聚合是非阻塞性的，具有流的特性，流聚合操作符；边处理数据，边输出聚合的结果。而哈希聚合是阻塞性的，只要处理完所有的数据，才会输出聚合的结果。...三，列存储索引 列存储索引适合于数据仓库中，主要执行大容量数据加载和只读查询，与传统面向行的存储方式相比，使用列存储索引存储可最多提高 10 倍查询性能 ，与使用非压缩数据大小相比，可提供多达...列存储索引使用用“批处理执行模式”的模式，这与行存储使用的逐行数据读取模式对比，性能大幅提升。...列存储索引主要在下面三个特性上提升查询的性能： 行存储使用逐行处理模式，每次只处理一行数据；而列存储索引使用批处理模式，每次处理一批数据行。...在大表上创建列存储索引，SQL Server 引擎将充分使用批处理模式（Batch processing mode）来执行星型查询，获取更高的查询性能。
本篇主要讲如何使用一句较复杂的SQL来加载整个聚合对象，以达到最小化数据库连接次数。主要是解释其中的原理。...但是如果不谨慎使用这一模式，很可能会造成过多的数据库连接次数，导致性能低下。如果是分布式程序，则会是更耗时的远程连接。...这就是今天要说的，一个用于重构的模式：聚合对象SQL。...什么是“聚合SQL” 要支持OO的领域对象，同时保证性能，我们的ORM就需要做到：获取对象时，一次性获取它指定的关系对象（集合/引用）；同时，仍然保留LazyLoad。...下一节主要讲在目前的GIX4系统中，我们是如何引入聚合SQL来改善性能的。
1 子事务的性能问题 测试SQL BEGIN; PREPARE sel(integer) AS SELECT count(*) FROM contend WHERE id BETWEEN...XID，还需要查询子事务的状态确认事务ID是否有效。...else if (XidInMVCCSnapshot...) // （性能问题）【判断1.3】非当前事务产生的元组，事务ID在当前快照中 else if (TransactionIdDidCommit...遍历CurrentTransactionState list，如果找到创建元组的xmin说明是当前事务产生的 性能问题的根源： HeapTupleSatisfiesMVCC拿到一个元组的xmin时，并不知道该...XID是子事务ID还是事务ID，例如上面数据(5|1)是事务1835918创建的： （1）如果快照中保存了完整的事务信息（子事务少于64个），可以通过快照保存的子事务信息。
最大子序和 leetcode 题号：53 题目 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。...示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。...解答 解法一 从左往右单次扫描 关键点：要意识到有负数存在，所以可能从左向右加会加成一个负数，那么继续向右移动时，就可以舍弃左边和为负数或0的子序列，重新开始。...当然，如果读者有兴趣的话，推荐看一看线段树区间合并法解决 多次询问 的「区间最长连续上升序列问题」和「区间最大子段和问题」，还是非常有趣的。...相关的其他问题： 线段树求解 LCIS 问题 区间最长连续上升序列问题 区间最大子段和问题
题目难度不大，如何优雅地解决才是问题。 题面 给定一个无序数组 A，长度为 N，元素皆为非负整数，要求找到一段连续的子序列使得其和为 S。 思路 暴力的思路非常简单，枚举左右端点乱搞就是了。...哈希表法 既然有了前缀和，那么这一段子序列可以用数学语言来表示一下： S = s_i - s_j(j \leq i) 其中 s 代表前缀和。...稍加变换，就可以变为： s_i - S = s_j(j \leq i) 问题转化为是否存在 j \in [1,i] 使得 s_j = s_i - S。...由于笔者水平问题，证明并不严谨，读者可看大佬原文自行证明。 结语 做题容易，优雅地切题难，切完要证更难啊…… 对指点笔者的两位神犇表达膜拜之情。
3、子查询的优化 子查询是我们在开发过程中经常使用的一种方式，在通常情况下，需要把子查询优化为join查询但在优化是需要注意关联键是否有一对多的关系，要注意重复数据。...我们要进行一个子查询，需求：查询t表中id在t1表中tid的所有数据； select * from t where t.id in (select t1.tid from t1); ?...通过上面结果来看，查询的结果是一致的，我们就将子查询的方式优化为join操作。...在这种情况下，如果我们使用子查询方式进行查询，返回的结果就是如下图所示： ? 如果使用join方式进行查找，如下图所示： ?
文章大纲 最长递减子序列 长度 简单解决方案 c++ / python 优化解决方案 c++ / python 如何打印 最长递减子序列 参考文献与学习路径 ---- 最长递减子序列问题是找到给定序列的子序列...，其中子序列的元素按排序顺序从高到低排列，并且子序列尽可能长。...该子序列不一定是连续的或唯一的。 请注意，该问题特别针对不需要连续的子序列，即子序列不需要占用原始序列中的连续位置。...6元递减子序列。...本例中最长的递减子序列并不是唯一的：例如，[12，10，6，5，3]是同一输入序列中另一个等长递减子序列。 我们可以用递归来解决这个问题。
主要推送关于对算法的思考以及应用的消息。培养思维能力，注重过程，挖掘背后的原理，刨根问底。本着严谨和准确的态度，目标是撰写实用和启发性的文章，欢迎您的关注。 记...
聚合函数： SQL中提供的聚合函数可以用来统计、求和、求最值等等。...注：这里只能求出最大年龄，要想显示年龄最大的学生全部信息，需要用到之后的子查询。 数据分组（GROUP BY)： SQL中数据可以按列名分组，搭配聚合函数十分实用。...HAVING过滤条件： 之前说了分组操作、聚合函数、WHERE过滤的执行顺序，那如果我们希望在聚合之后执行过滤条件怎么办？ 例，我们想查询平均年龄在20岁以上的班级 能用下面的语句吗？...正因为聚合函数在WHERE之后执行，所以这里在WHERE判断条件里加入聚合函数是做不到的。...现在我们回到最开始的问题，怎么查出每门课最高成绩的学生的信息： SELECT * FROM t_student s1 WHERE s1.student_score >= ALL(SELECT s2.student_score
1、问题引出 默认情况下，Elasticsearch 已针对大多数用例进行了优化，确保在写入性能和查询性能之间取得平衡。我们将介绍一些聚合性能优化的可配置参数，其中部分改进是以牺牲写入性能为代价的。...2、聚合实战问题 问题1：1天的数据 70W,聚合2次分桶正常查询时间是 200ms左右, 增加了一个去重条件, 就10-13秒了,有优化的地方不？...问题2：请问在很多 terms 聚合的情况下，怎样优化检索？我的场景在无聚合时，吞吐量有 300，在加入 12 个聚合字段后，吞吐量不到20。...问题3：哪位兄弟 帮忙发一个聚合优化的链接，我这个聚合 几千万 就好几秒了？...当为每个聚合提供自己的查询并执行 msearch 时，性能会有显著提升。 尤其在 10 个聚合的场景下，性能提升了接近 2 倍。
group: { _id: "$gender", count: { $sum: 1 } } }]).explain("executionStats")索引优化MongoDB 聚合索引的性能很大程度上取决于索引的设计和使用...，可以通过以下方法来优化索引的性能：创建合适的索引：根据查询的字段和排序要求创建合适的索引可以大大提高查询性能。...在使用复合索引时，需要注意索引字段的顺序和使用方式，以便最大化地利用索引的性能。索引覆盖查询：通过创建合适的索引，可以让查询尽量地使用索引进行扫描，避免对数据集的全局扫描。...当索引中包含大量重复的数据时，去重可以显著减少查询的数据量，提高查询的性能。...查询重构有时候，对查询的重构可以有效地提高查询的性能。例如，可以将一个查询拆分成多个阶段，让每个阶段处理的数据量更小，以便更好地利用索引的性能。
所以，这里的聚合SQL只是取ProjectPBS和PBSPropertyValue的连接。...预加载的应用： 在实际应用中，发现上面使用的聚合SQL获取的对象列表，其包含的数据量比较大。...project.PBSPropertyValuesLoader.BeginLoading(); } }; projectPBSView.DataChanged += projectPBSView_DataChanged; 上面使用的是《性能优化总结...这里需要一些额外的思考，请接着看： 新的问题：合并数据 当大量的对象数据到达客户端后，由于我们没有使用“唯一实体”的技术（可以简单理解为：同一个ID的实体，内存中只有唯一一个对象，不存在其它的拷贝...重点是如何能更简单地使用聚合加载。现在要实现一个聚合加载，从编写SQL，到方法定义都比较繁琐。一次加载可能需要写好几个方法。
性能优化是需要多维度去衡量和优化的领域； 响应时间和吞吐量并没有直接的关系（但是有间接关系）； 一般来说，性能优化的目标是：在尽量保持和降低响应时间的情况下，不断提高吞吐量，提高流量高峰时间的系统服务可用性...这也是为什么在性能测试中，P90/P99的RT比平均值更受技术人员看重的原因。 性能需求指标 性能需求指标应该是明确描述的、可量化的指标需求。 如果没有明确可量化的技术指标，性能需求就是伪需求。...阿姆达尔定律 系统对某一部件采用更快执行方式所能获得的系统性能提升程度，取决于这种执行方式被使用的频率，或所占总执行时间的比例。 性能优化应该先考虑对性能提升最大（ROI）最高的方式。...性能优化原则 首先专注于业务上最需要优先修正的程序，而不是从全局调优来改善性能。 要重视全局的性能表现，但解决问题要从细节和业务最需要的环节入手。...； 最后：过早的考虑优化系统性能，是一场灾难！！！
（原书假定如果所有整数为负数，则最大的子序列的和为0。...我们初始假设最大的子序列和 maxSum 是第一个元素。...那么最大的子序列和可能出现在三处：前半部分某子序列（设其和为maxLeft），后半部分某子序列(设其和为maxRight)，中间部分某子序列(设其和为maxCenter)。前两种情况可以通过递归求解。...判断 thisSum是否小于0，如果小于0，那么说明计算到当前这个位置上的子序列的和是个负数。...thisSum=0的效果就相当于把子序列的起始位置推进到当前这个子序列的最后一个位置+1，开始一个新的子序列了。
２、gdb 毕竟写代码还是占比少，主要还是调试解决问题多。bug无尽。gdb是我们追踪的最好方式，分析代码流程舍我其谁。 ３、shell脚本，这个在我们编程的过程中都会用到的，环境搭建，程序编译。
问题描述： 求两个字符序列的公共最长子序列。 ---- 最长公共子串 在回到子序列问题之前，先来了解一下子串的问题。 例如，HISH和FISH两个字符序列的公共最长子串就是：ISH。很容易理解。...问题可分解为彼此独立且离散的子问题时，就可以使用动态规划法来解决。 那么，要解决这个问题的网格长什么样呢？要确定这一点，你首先得回答： 1.单元格中的值是什么？ 2.如何将这个问题划分成子问题？...如何把这个问题划分成子问题呢？你可能需要比较字符串：不是比较hish和fish，而是先比较his和fis。每个单元格都将包含着两个字符串的最长公共字符串的长度。或许有了一些线索： ?...对于前面的背包问题，最终答案总是在最后的单元格中。单对于LCS问题来说，答案为网格中最大的数字——它可能并不位于最后的单元格中。例如单词hish和vista的最长公共子串时，网格如下： ?...这里比较的是最长公共子串，但其实应该比较最长子序列：两个单词中都有的序列包含的字数。如何计算最长公共子序列呢？ 下面是用于计算fish和fosh的最长公共子序列的网格： ?
查阅了一些资料，记录一下对这个问题的尝试。 2. 详论 2.1....文中还提到了ANGLE是Windows平台上Google Chrome和Mozilla Firefox的默认WebGL后端： 那么问题可能在于这里，一般会认为使用D3d的性能比OpenGL要高。...但是很可惜，经过测试，我这边性能还是并没有提高。 2.3....如果可以，尽量跟进Qt6的最新版，可能会解决这个性能问题。 3....qt QWebEngineView 和 quick 渲染的问题的解决
动态规划的两个核心概念是最优子结构和重叠子问题。 一、最优子结构 最优子结构指的是一个问题的最优解可以由其子问题的最优解构造而成。...换句话说，如果我们可以通过解决子问题来解决原问题，那么这个问题就具有最优子结构性质。...1.2 如何识别最优子结构 识别一个问题是否具有最优子结构性质，通常需要以下步骤： 分解问题：将原问题分解为子问题，确保子问题独立且易于解决。 验证子问题：检查子问题的解是否可以组合成原问题的解。...组合子问题：确认是否可以通过组合子问题的最优解来获得原问题的最优解。 二、重叠子问题 重叠子问题是指在解决一个问题的过程中，会多次遇到相同的子问题。...识别一个问题是否具有重叠子问题性质，通常需要以下步骤： 分解问题：将原问题分解为子问题。
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