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精通数组公式16：基于条件提取数据

excelperfect 在Excel中，基于AND或OR条件从数据集中提取数据是经常要做的事。...5.这里没有考虑使用VBA解决方案，有时使用它们是自动执行数据提取的好方法。 为何提取数据的公式如此复杂？ 当从表中提取数据时，实际上是在执行查找。...如下图1所示，提取满足3个条件的数据记录，可以看出有2条记录满足条件。对于垂直表，从多列中提取数据的查找公式不会很难；查找公式难于在多行中使用。...如果需要使用公式提取记录，那么有两个基本的方法： 1.基于辅助列使用标准的查找函数。辅助列包含提供顺序号的公式，只要公式找到了满足条件的记录。...辅助列作为查找列，供查找函数查找并提取数据。 2.基于全数据集的数组公式。这些公式是独立的，不需要额外的列辅助。对于这些公式，必须在公式内为与条件相匹配的记录创建一个相对位置数组。 ?

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基于元数据提取的渗透测试案例

背景MITRE ATT&CK™测试过程元数据提取citrix通道写poc提交漏洞参考资料 背景 笔者的一位朋友--就职于安客思科技公司的sunrise童鞋，早先受某SRC委托参与该集团的渗透测试工作...MITRE ATT&CK™ 实施渗透前，利用模型推导分析寻找网络威胁。 ? 这是实施完毕后，为客户应急响应中心复盘提交的渗透路径。 ?...测试过程 元数据提取 元数据是提供关于情报资源或数据的一种结构化的数据，基于情报元数据的提取方法不同于资产信息收集，元数据的获取手段针对目标、应用，是针对资源的抽象描述，在渗透中的工作主要是包括对目标进行内网...使用搜索引擎语法\metabot和浏览站点获取站点文档，简要提取有价值的信息。 ?.../将结果导入splunk，执行查询提取文件元素信息。一番眼花缭乱的操作只是为了获取到该不在搜索引擎的url：下文以A.com为例。

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    精通数组公式17：基于条件提取数据（续）

    excelperfect 导语：本文为《精通Excel数组公式16：基于条件提取数据》的后半部分。 使用数组公式来提取数据 创建数据提取数组公式的技巧是在公式内部创建一个“匹配记录”相对位置的数组。...图13：提取满足OR条件和AND条件的数据 示例：提取满足OR条件和AND条件且能被5整除的数据 如下图14所示，需要提取West区域或者客户K且商品数能被5整除的数据，使用的公式如图。 ?...图14：MOD函数使用来提取仅能被5整除的数据 示例：提取列表2中有而列表1中没有的数据项——列表比较 如下图15所示，对两个列表进行比较并提取数据。 1.获取在列表2中但不在列表1中的姓名。...图15：列表比较 示例：在数据提取区域使用辅助列 如下图16所示，要求提取区域在West或East的数据记录。此时，不允许在数据集区域使用辅助列，但为了节省计算时间，在提取区域使用辅助列。...4.有两种有用的方法来考虑数据提取公式：提取匹配一组条件的记录或数据；从单个查找值返回多个数据值。 注：本文为电子书《精通Excel数组公式（学习笔记版）》中的一部分内容节选。

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    ICMPExfil：一款基于ICMP的数据提取和过滤工具

    关于ICMPExfil  ICMPExfil是一款基于ICMP的数据提取和过滤工具，该工具可以帮助广大研究人员通过有效的ICMP数据包传输数据。...无论你是经验丰富的安全专家，还是功能强大的安全系统，都只能查看到有效的ICMP数据包，数据包的数据结构没有任何的安全问题，我们的数据也不会隐藏在ICMP数据包中，因此通过审查数据包并不能够查看到我们所要提取或过滤的数据...工具下载  由于该工具基于Python 3开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3环境。...clone https://github.com/martinoj2009/ICMPExfil.git （向右滑动，查看更多）  工具使用  ASCII 该工具支持ASCII自负，我们可以过滤和提取任何使用...ASCII自负表示的内容，例如字母和数字等。

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    QRExfiltrate：一款基于二维码图像的数据转换与提取工具

    关于QRExfiltrate  QRExfiltrate是一款功能强大的数据转换与提取工具，QRExfiltrate基于命令行使用工具实现其功能，可以帮助广大研究人员将任意二进制文件转换为二维码GIF...图像，而这些数据随后可以通过重新组装，从而从空气间隙系统中实现数据提取。...在这种情况下，广大研究人员将能够从大多数DLP系统中提取出目标数据，并且不会被检测到。  ...工具依赖组件  QRExfiltrate的正常运行需要使用下列依赖组件： qrencode ffmpeg  工具下载  该工具基于Shell开发，因此建议在Windows设备或支持Shell脚本运行的设备上使用该工具...命令执行完成后，我们将拿到一个GIF文件，其中就包含二进制文件中的数据。随后，我们就可以根据需要来传输此文件，并使用任何标准的二维码读取器来重组数据了。

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    基于车载点云数据的城市道路特征目标提取与三维重构

    已经有许多方法被提出来进行道路特征提取和三维重构，如基于图像处理技术的方法、传统的计算机辅助设计(computer aided design，CAD)方法、图纸数据建模方法以及近年来新兴的基于三维激光扫描和倾斜影像数据的方法...一部分学者基于扫描线处理道路点云数据，提取道路边界。...；Ye等[15]将道路点云数据分割成垂直于车辆轨迹的块，采用双自适应强度阈值法从路面中提取道路标记，最后根据点云数据的密度分布进行自适应空间密度滤波，去除虚假路标点；Wang等[16]基于GPS轨迹从原始点云中提取和分割道路表面和附属设施点云...01 基于车载点云数据的道路特征目标提取与三维重构方法1.1 道路特征目标提取在车载道路点云数据中，主要包含以下地物：路面、路缘石、路面标识线、交通指示牌、路灯、行道树、中央隔离护栏和建筑物等，在文献...1.2 道路三维重构1.2.1 路面重构前文在进行道路边界提取时已将道路边界点云成功提取出来，在建立路面三维模型前，需获取路面的参数，对道路边界线点云做抽稀处理，每隔10 m保留关键节点，并将关键节点的

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    R用户要整点python--数据的容器:列表和字典

    ----------------------正文分割线----------------------------------- 1.列表 类似于R语言里的向量和列表，可以包含多种数据类型的数据结构。...1.2 列表取子集 (1) 索引 索引就是index，也叫下标。R语言的索引从1开始，python的索引从0开始,即第一个元素的索引为 0。 用方括号从列表中提取子集,第一个元素的索引为 0。...要提取多个连续值，可以使用冒号 （：）。在指定范围时，包含起始值，但不包含结束值。 如果要提取子集，提取上述列表l（这是L的小写字母！...提取前4个元素因该写0:4 提取前3个元素应该写0:3 冒号隔开的值，第一个值表示开始位置，第二个值表示结束位置。还可以使用额外的第三个值来指定步长。...d = {'a': 1} 2.2 字典取子集 不能用索引来提取子集，只能用“键”来提取 d = {'a': 1, 'b': 2} print(d['a']) 1 len函数可以返回列表或字典的长度

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    ｜基于子结构的神经机器翻译用于逆合成预测

    这种基于二进制位的分子描述符将分子转换为166个位向量，其中每个位表示存在一个从预定义的SMARTS模式字典中提取的特征。 描述符策划 研究人员的方法中，一个分子被表示为一组使用MACCS键的片段。...研究了数据集中每个MACCS键的出现次数。此外，研究人员还比较了100万个随机抽样的类药小分子的结果，是由9.75亿个分子组成的GDB-13的子集。...这种进一步的编码将产物和反应句转化为基于频率排序的字母键版本，意味着单词的位置信息，并使研究人员的方案适合使用序列到序列架构。单字母单词使用英语中最常见的21个字母的大写和小写生成。...所整理的数据集总共包含352,546个产物-反应物对，进一步按每对中反应物分子的数量细分为两个不相交的子集：单一反应物和双重反应物数据集。以这种方式组织数据集对于独立评估模型性能至关重要。 ?...，自动提取化学反应的反应规则。

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    JCI｜基于子结构的神经机器翻译预测逆合成反应

    这种基于二进制位的分子描述符将一个分子转换为一个166位的向量，其中每一位都表示从预定义的SMARTS中提取的特征。 描述符管理 作者先调查了USPTO数据集中每个MACCS key的出现情况。...然后从9.75亿个分子组成的生成数据库 (GDB-13)中抽出一个100万个随机抽样的类药物小分子的子集查询MACCS keys的出现情况。 图1：基于出现率的描述符管理。...通过比较筛选的美国专利反应数据集和作为枚举数据库(GDB-13)子集的100万个随机抽样的类药物小分子，研究MACCS密钥概率分布概况 图1显示了两个数据库上的MACCS keys的规范化频率分布。...这种进一步的编码将产物和反应物转换为基于频率的字母键的排序版本，使方案适合于使用序列到序列的体系结构。 单字母单词是由英语中最常见的21个字母的大写和小写产生的。...该数据集共包含352,546个生成物-反应物对，根据每对反应物分子的数量进一步细分为两个不相交的子集:单反应物和双反应物数据集。图3总结了数据集大小和管理步骤。

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    特征工程(完)

    一个可选的方案是： 产生一个候选子集，评价出它的好坏。 基于评价结果产生下一个候选子集，再评价其好坏。 这个过程持续进行下去，直至无法找到更好的后续子集为止。...2.这种逐渐增加相关特征的策略称作前向 forward搜索 类似地，如果从完整的特征集合开始，每次尝试去掉一个无关特征，这种逐渐减小特征的策略称作后向backward搜索 3.也可以将前向和后向搜索结合起来...信息增益越大，表明特征子集 A 包含的有助于分类的信息越多。所以对于每个候选特征子集，可以基于训练集 D 来计算其信息增益作为评价准则。...3.5 特征提取 特征提取一般是在特征选择之前，它提取的对象是原始数据，目的就是自动地构建新的特征，将原始数据转换为一组具有明显物理意义（比如 Gabor、几何特征、纹理特征）或者统计意义的特征。...因此，PCA 的解法一般分为以下几个步骤： 对样本数据进行中心化处理； 求样本协方差矩阵； 对协方差矩阵进行特征值分解，将特征值从大到小排列； 取特征值前 n 个最大的对应的特征向量 W1, W2, …

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    2023.4生信马拉松day7-R语言综合应用

    ，需要把矩阵转换成数据框再转换某列的数据类型；或者把这列单独提取出来再转换其数据类型； ### 2.字符串拆分 str_split(x," ") x2 = str_split(x," ")[[1]];x2...,"tony 152") str_split(y," ") str_split(y," ",simplify = T) #简化拆分结果，简化成返回矩阵而不是列表 3. str_sub() 按位置提取字符串子集...str_sub(x,5,9) #提取x的第5到9个字符 4. str_detect() 字符串检测【重要】 -（1）判断每个字符串含不含有某个字母或者多个字母的组合； -（2）判断之后得到一个与x2...相等的逻辑值向量； -（3）可以用来做“根据逻辑值提取x的子集”； str_detect(x2,"h") #判断x的每个字符串含不含有某个字母或者多个字母的组合； str_starts(x2,"T")...（因为要一个一个检查是否是最大/最小的前十个）；如果先arrange一下再%in%就可以跟老师的顺序一样了。

    3.6K80

    J.Cheminform| MACCS密钥：在逆合成预测中弥补SMILES的局限性

    作者调查了数据集中每MACCS密钥的出现次数。同时，作者比较了100万个随机取样的药物样小分子的结果，这是生成的数据库(GDB-13)的一个子集，包含9.75亿个分子。...这种进一步的编码将乘积和反应式的句子转换成字母键的基于频率的排序版本，这暗示了单词的位置信息，使方案适合于使用序列到序列的体系结构。单字母单词是用英语中最常见的21个字母中的大小写字母生成的。...策划数据集包含总计352546个产物反应物对，可以进一步细分为两个不连通的子集:单反应物数据集和双反应物数据集。以这种方式组织数据集对于独立评估模型性能至关重要。...在三个测试数据集中对分子的成功率 对于单反应物反应，双向LSTM模型在综合使用前两个标准的基础上获得了57.7%的精度。准确相似率为29.0%，生物活性相似率为28.7%。...查询是基于语言表示发送的。 ? 图5. 图4中示例4反应的输入输出信息示例 四、总结 作者开发了一个序列到序列的机器反应模型，通过学习子结构层次上的关系来自动提取化学反应的反应规则。

    1.7K10

    CVPR 2023 | CAVSR:压缩感知视频超分辨率

    此外，比特流中编码的丰富元数据可以使超分辨率过程受益，但还尚未得到充分利用。基于此，本文提出了一种压缩感知的视频超分辨率模型，具体贡献如下： 提出了一种用于感知帧压缩级别的压缩编码器。...该方法使用基于排序的损失进行监督，并使用计算得到的压缩表示来调制基本 VSR 模型。 在时空信息融合过程中充分挖掘压缩视频自带的元数据，增强基于 RNN 的双向 VSR 模型的功能。...然后，通过插入压缩感知模块，一个基于双向循环的基本 VSR 模型可以基于压缩级别自适应地处理不同压缩级别的视频。为了进一步增强基础 VSR 模型的功能，作者进一步利用了元数据。...模型结构 图1 整体结构 CAVSR 模型的整体框架如上图：从比特流元数据中提取帧类型、运动向量和残差映射。这些额外的信息将被压缩编码器处理以对当前帧的特征进行上采样。...一个子集由具有相同 CRF 但帧类型不同的帧对组成，另一个子集由具有相同帧类型但 CRF 不同的帧对组成。

    1.3K31

    pathwayPCA：基于主成分分析的通路分析

    导语 GUIDE ╲ 通路分析已经成为分析高通量组数据的一种有效的策略，通过结合已有的生物学知识（如KEGG数据库），一些基于通路的方法能够测功能相关基因的协调变化，还可以更多地揭示与疾病相关的潜在生物过程...(4)提取驱动通路显著性的相关基因以及这些相关基因对应的数据进行进一步深入分析。 (5)通过并行parallel计算提高计算效率，通过S4-类数据对象提高数据安全性。...###加载示例数据 data("colonSurv_df") data("colon_pathwayCollection") colonSurv_df是结肠癌生存数据的一个子集，包含了250名患者的2022...前两列是总生存时间(OS_time)和死亡指标(OS_event)。 colon_pathwayCollection是一个典型的通路基因子集的例子。...SuperPCA_pVals有监督的PCA检验通路 给定一个监督的OmicsPath对象(OmicsSurv、OmicsReg或OmicsCateg中的一个)，从组学试验设计矩阵的每个通路子集中提取前k

    1.5K20

    关于ETL那些事情

    数据仓库环境面临的挑战是在许多系统上集成，重新排列和整合大量数据，从而为商业智能提供新的统一信息库。 从源系统中提取数据并将其引入数据仓库的过程通常称为ETL，即提取，转换和加载。...首字母缩略词ETL可能太简单了，因为它省略了运输阶段，意味着该过程的每个其他阶段都是不同的。不过，整个过程被称为ETL。...数据仓库中的ETL基础知识 在ETL过程中会发生什么？以下任务是该流程中的主要操作。 数据提取(Extract) 在提取过程中，从许多不同的来源识别及提取所需的数据，数据源包括数据库系统和应用程序。...很多时候，不可能直接识别感兴趣的特定数据子集，因此需要提取更多的数据，而相关数据的识别将在后面的步骤中完成。在此提取过程中可能会根据源数据的一下功能特性，进行一些转换操作。...• 应用任何种类的简单或复杂的数据验证（例如，如果一行中的前3列是空的，则拒绝来自处理的行） 数据加载（load） 将数据存储于目标数据仓库(hbase，hive等)，以供数据分析使用。

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