子集缺失值

我对编码非常陌生，但我的子集似乎缺少值，我想知道我做错了什么。因此，我有一个名为«df_envel»的数据框，其中包含4列:高程、距离、纵断面、日期。我试图对这个数据帧进行子集，只得到等于-0.1m的值。我尝试了多个子集方法，但所有方法都遗漏了一些-0.1值，并将一些NA取而代之。下面是我尝试过的子集代码行，它们都返回相同数量的值：f<- df_envel[which(df_envel$Elevation=='-0.

浏览 3提问于2020-05-14得票数 0

1回答

遗漏机理和缺失率

、、

如果我有两个变量和九个实例，我想对缺失率(5%.15%)下的数据应用(MCAR，MAR，NMAR)等缺失机制：As <- c(24,30,31,35,60,76,81,82,88)为了模拟MAR，我们首先将变量随机分离成对( Aj，As)，1≤j，s≤r，其中Aj是引入缺失值的变量，As是影响Aj的缺失值的变量。给定一对变量(Aj，As)和缺失率α，我们首先根据实例在As

浏览 1提问于2015-12-12得票数 0

1回答

缺失值.子集函数

、

0,10,20, 30), labels = c("peq", "med", "gra") ) 使用子集后子集函数的目的是去掉"gra“，而盛行"peq”和"med“。

浏览 2提问于2017-08-14得票数 0

回答已采纳

2回答

如何识别R中只包含“缺失”和“0”的行子集

、

最后的数据框架有很多缺失的值，然后我用“缺失”作为分类，用‘0’(零)来表示连续变量。谢谢

浏览 2提问于2019-11-02得票数 0

回答已采纳

1回答

在一组频率值中，如何找到一些谐波相关频率值的最优子集？

我有一组频率值，我想找到最有可能满足以下条件的值子集：蛮力法可以计算集合中所有可能的值子集，并计算一些成本值，但这将花费太长的时间。是否有任何有效的算法来执行此任务(或类似的

浏览 2提问于2014-03-13得票数 2

1回答

R-通过删除作为因素的数据创建子集。

我有一个包含数值和分类变量的缺失值的数据集。我计划通过为数值变量创建一个子集，为分类变量创建一个子集，然后在每个变量上应用相关的mice方法来估算缺失的值。我目前正在尝试为数值变量创建子集，但我在这样做时遇到了困难。我试图通过删除作为因素(即分类)的列来创建这个子集。

浏览 5提问于2020-05-19得票数 1

回答已采纳

2回答

用缺失因子设置数据帧

我有一个约13,000个级别缺失的因素(在我的因子中有大约13，00个缺失值/ NAs )。如何将数据子集为只包含某个级别缺失的特定列？

浏览 4提问于2017-04-25得票数 1

回答已采纳

1回答

svyglm()如何处理缺失的值？

、、、

这是否意味着，对于任何一个协变量，如果一个给定的样本有缺失，它将删除整个样本的观测结果？svyglm() na.action = na.omit参数会自动执行吗？所以它只计算/评估每一个协变量都有值的样本？

浏览 7提问于2021-05-10得票数 0

2回答

R-去除多个向量中的缺失值

作为一个问题，我想删除其中有缺失值的两个向量中的缺失值，例如y<- c("a", NA, "b", "c", NA)good<- complete.cases(x, y)> x[good]> y[good]为什么元素2和"b“在假设出现在结果中

浏览 3提问于2017-11-10得票数 0

回答已采纳

1回答

什么是潘达斯的“往返”？

缺失值将被前向填充，以允许往返和to_excel for merged_cells=True。缺失的值将被前向填充，以允许使用to_excel进行merged_cells=True往返。为了避免前向填充缺失的值，请在读取数据后使用set_index，而不是index_col.。

浏览 6提问于2022-10-31得票数 1

回答已采纳

2回答

在任何列中用NA (缺失值)设置所有行

、

我有一个数据集(电话)，其中有许多(332)缺失值(NA)。当我试图将所有缺失的值子集到另一个数据时，奇怪的是，我拥有3745个数据。

浏览 4提问于2015-09-15得票数 1

回答已采纳

1回答

大熊猫群体中缺失值替换网的使用模式

、、、

如果数据集为below.Here，我需要对列中的子集进行分组，并使用模式method.Here填充缺失的值，特别是需要填充来自英国的Tom的缺失值。因此，我需要对来自英国的TOM进行分组，在这个组中，最重复的值需要添加到缺失的值中。下面的图显示了我需要如何做组by.From，下面的矩阵，我需要使用模式来替换所有的Nan值。

浏览 6提问于2022-08-06得票数 2

回答已采纳

4回答

在R中传递缺少的参数

我正在用R编写一个函数，其中一个函数是根据列名的向量对数据帧进行子集。我正在尝试利用[.data.frame的默认行为，如果缺少'j‘参数，它将返回所有列。有没有办法通过我的包装器函数来传递一个缺失的参数？function(listOfDataFrames, columns){} 如果不指定列的值，则在将其传递给[函数时会出现错误：“columns参数缺失，没有默认值”。

浏览 0提问于2013-03-27得票数 4

回答已采纳

2回答

熊猫栏子集的分组

、、、

如果数据集为below.Here，我需要对列中的子集进行分组，并使用模式方法填充缺失的值。需要对名称中的“Tom”值进行分组，并使用模式在值中填充缺失的值。如果我需要比较一个以上的值呢？

浏览 6提问于2022-08-04得票数 2

回答已采纳

1回答

列表示有限范围内的行

、、

每个站点的读数或观测值是在几年内的每个月(每个新年的新一行中列出的站点名称)。我需要在给定的station.name内用给定月份的CLDD的总和替换NAs，我该怎么做呢？

浏览 1提问于2012-09-18得票数 1

1回答

有缺失值的2d数据集插值的r-方法

、、

我目前正在使用'Akima‘interp例程，以便进行2d线性插值。目前，我正试图通过排除依赖于它们的坏数据点和插值值，尽我所能地进行线性插值。我不想做任何样条拟合，只是线性插值。我可以想到两种方法来做到这一点，使用现有的akima软件包；将2d数据集划分为没有缺失数据点的有效子集，然后对每个子集内插，然后合并结果。或将缺失值设置为无意义的值(在我的示例中为-1.0)，然后标记任何插<e

浏览 12提问于2011-12-12得票数 2

1回答

设置工作日和周末数据集的子集，并计算列的总和

、、、

我已经使用以下命令创建了所有周的总和：df[366,(3:27)] <- colSums(df[,3:27], na.rm = T)df[(nrow(df) + 1), myNumCols] <- sapply(df[, myNumCols],NA.find ) 现在我尝试计算工作日和周末的总和(第v1列:总数)和缺失值的数量我知道我需要以某种方式定义我的日期，以便R可以读取它，然后使用一些如何对工作日和周末

浏览 0提问于2012-04-02得票数 1

回答已采纳

1回答