子集dataframe和groupby pandas
子集DataFrame是指从原始DataFrame中选择特定的行和列来创建一个新的DataFrame。在pandas库中，可以使用布尔索引、切片、条件筛选等方法来实现子集DataFrame的操作。
子集DataFrame的优势在于可以根据需求灵活地选择需要的数据，从而简化数据处理和分析的过程。通过子集DataFrame，可以更方便地进行数据的筛选、分析和可视化。
子集DataFrame的应用场景包括但不限于：
- 数据清洗：根据特定条件筛选出需要的数据进行清洗和处理。
- 数据分析：选择特定的列或行进行统计分析、聚合计算等操作。
- 数据可视化：根据需要选择特定的数据进行可视化展示，如绘制柱状图、折线图等。
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/core/groupby.pyc in rank(self, axis, method, numeric_only, na_option, ascending, pct)
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