', dic))
输出:
['就读', '北京大学'] ['研究生', '命', '起源']
第二句话就会产生误差了,我们是需要把“研究”提取出来,结果按照正向最长匹配算法就提取出了“研究生”,所以人们就想出了逆向最长匹配...', dic)) print(backward_segment('项目的研究', dic))
输出:
['研究', '生命', '起源'] ['项', '目的', '研究']
第一句正确了,但下一句又出错了...双向最长匹配
这是一种融合两种匹配方法的复杂规则集,流程如下:
同时执行正向和逆向最长匹配,若两者的词数不同,则返回词数更少的那一个。
否则,返回两者中单字更少的那一个。...:
['研究', '生命', '起源'] ['项', '目的', '研究']
通过以上几种切分算法,我们可以做一个对比:
?...这是因为随着路径的深入,前缀匹配是递进的过程,算法不必比较字符串的前缀。
字典树的实现
由上图可知,每个节点都应该至少知道自己的子节点与对应的边,以及自己是否对应一个词。