其实lambda表达式本质上就是函数体只有一句话的匿名函数， 我们完全可以使用lambda表达式去代替上面那个计算面积的函数，python中的函数是一种对象，如下：
一个函数的地址当作另一个函数的参数。在另一个函数中用这函数的地址去调用该函数，则该函数为回调函数。
bytes和str之间的转化编码与解码 del根据索引删奇数位所对应的元素 find通过元素找索引 fromkeys多个key的值是一个 index通过元素找索引找不到会报错 sor
原始数据：'2hello', 'hello', '2redis', 'redis'
在刷题中，各种数据结构是我们常常用到的，例如栈实现迭代、哈希存储键值对等等，我们来看看常用集合和相关api。
C语言函数里最常用就是指针传参和返回地址，特别是字符串处理中，经常需要封装各种功能函数完成数据处理，并且C语言标准库里也提供了string.h 头文件，里面包含了很多字符串处理函数；这些函数的参数和返回值几乎都是指针类型。这篇文章就介绍如何使用指针作为函数参数、并且使用指针作为函数返回值。
如果需求了解集合的其他功能，可以通过下面的链接了解。（公众号中无法访问外网，可以通过阅读原文进行查询）
程序里怎么区分是数组？[ ] 这个括号是数组专用的符号. 定义数组、 访问数组数据都会用到。
之前一直分享Python的入门的知识，今天想和大家分享一些适合入门小白的题目，学习语言这个东西，我觉得没什么捷径，当具备一定的基础知识，只有通过题目巩固基础知识，不断的写代码。
概述： 学习使用Redis，其实并不需要去研究其底层数据的实现。我们只需要了解他有哪些常用的数据类型，然后熟练使用，就可以很好的掌握Redis 这个工具了。但是这样的学习方法只适合Redis 的入门，“工欲善其事必先利其器”，我们想要用好Redis，则必须深入了解Redis 的底层到底是如何实现的，我们在选择数据结构的时候才能做出正确的选择。 在上一篇博客《深入浅出Redis-redis底层数据结构（上）》中，我们已经讲解了Redis 中的 动态字符串，链表，字典 在这里我们简单回顾一下他
给你一个字符串 s 和一个字符串数组 dictionary 作为字典，找出并返回字典中最长的字符串，该字符串可以通过删除 s 中的某些字符得到。 如果答案不止一个，返回长度最长且字典序最小的字符串。如果答案不存在，则返回空字符串。 示例 1： 输入：s = "abpcplea", dictionary = ["ale","apple","monkey","plea"] 输出："apple" 示例 2： 输入：s = "abpcplea", dictionary = ["a","b","c
题目描述 喜欢钻研问题的JS 同学，最近又迷上了对加密方法的思考。一天，他突然想出了一种他认为是终极的加密办法：把需要加密的信息排成一圈，显然，它们有很多种不同的读法。 例如‘JSOI07’，可以读作： JSOI07 SOI07J OI07JS I07JSO 07JSOI 7JSOI0 把它们按照字符串的大小排序： 07JSOI 7JSOI0 I07JSO JSOI07 OI07JS SOI07J 读出最后一列字符：I0O7SJ，就是加密后的字符串（其实这个加密手段实在很容易破解，鉴于这是突然想出来的，那就
mysql里面有个坑就是，有时按照某个字段的大小排序(或是比大小)发现排序有点错乱。后来才发现，是我们想当然地把对字符串字段当成数字并按照其大小排序(或是比大小)，结果肯定不会是你想要的结果。
很多时候我们获取到一个列表后,这个列表并不满足我们的需求,我们需要的是一个有特殊顺序的列表.
如果你以后想起，无论何时回想起来，这件事都会让你嘴角带笑的话，你就去做吧。但如果你并不这么认为或者不太确定，那就忘掉它吧，因为你还有大把时间。——《完美陌生人》
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
# sorted # 排序算法 # 排序也是在程序中经常用到的算法 # 无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小 # 如果是数字，我们可以直接比较，但是如果是字符串或者两个dict,直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来 # Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序 l = sorted([36, 5, -12, 9, -21]) print(l) # 此外，sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自
排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字，我们可以直接比较，但如果是字符串或者两个dict呢？直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来。
题目要求使用给定数量的a, b, c三个字母组成不包含三个连续相同字母的字符串，字符串要尽可能长，返回任意一个满足条件的字符串即可。
最佳实践：因为对字符串的增长或缩短操作都有可能需要执行内存重分配，所以修改相同键使用SDS类型保存的值时保持修改前后长度一致。
其实每个人对递归的理解都是有不同的，这种最终还是需要你去多多练习相对应题目才行。
如果一个命令只有一次输出，但想持续观察输出变化，使用watch -d -n1 'df -h'可行，df -h输出一次硬盘使用情况，用上面指令可以持续观察。-d表示相邻输出如果有差异要高亮标记，-n1表示每隔一秒执行一次df -h指令。 观察网络接口流量sar -n DEV 1 200，DEV 1表示监控第一个网卡，200表示输出200次监控结果。 日志文件很大，只想处理最后的十万行， tail -n 100000 access.log > accesspart.log， accesspart.log里就是最
一、数据结构与对象 简单动态字符串（SDS） 相比C字符串增加记录字符串长度的，获取字符串长度复杂度为O(1) 相比C字符串增加记录已分配内存空间，可以避免缓冲区溢出 空间预分配和空间惰性释放 二进制安全，不是以空字符（\0）来判断字符串是否结束 遵循C字符串以空字符结尾的惯例，可以兼容部分C字符串函数 关于空间预分配和空间惰性释放 字符串增长操作时，如果修改后长度小于1M则分配该字符串长度2倍的内存空间，如果修改后长度大于等于1M则分配该字符串长度+1M的内存空间。（预分配，避免每次增长操作都需要进
又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。
如图所示，有list1和list2两个列表，我们可以发现，原来列表竟然可以比较大小，在这里肯定有读者会说，123肯定小于234，但是如果我们往列表里面多添加几个元素进去呢，结果会是如何？我们可以看出list1依旧是小于list2的，因此我们也可以看出，当列表里面有多个元素时，列表只比较第0个元素的大小，而后面的大小均忽略不计，在List1里第0个元素是123，在List2里第0个元素是234，所以List1小于List2。
60、UI 测试做的是 iOS 还是 Android？讲讲 iOS 的 UI 怎么测？
在招聘网站投递简历后，收到面试通知信息（如下图，为保护个人隐私，面试岗位、地点、时间等隐去）。虽然写的是高级测试开发工程师，但是面试官说他们部门的测试不一定都要写框架。
map函数接受两个参数，一个是函数，一个是Iterable（迭代对象），map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。
Redis的5种常见数据结构：字符串(String)、列表(List)、散列(Hash)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set)。这些都是Redis对外暴露的数据结构，本文将介绍这些数据结构的底层数据结构的实现。
输入一个正整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数，打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3，32，321}，则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。
my @arr = split/:/,$str; # @arr = qw(A B C)
https://www.cnblogs.com/SaraMoring/p/5851247.html
1.求约数 水题：96 2.求内存 水题：15488 3.求含数字9的个数 水题：544 4.2019个结点的树最多有多少个叶子节点 水题：2018 5.递增三元组的中心 水题：三层for，最后一层找到就break掉，num++; 6.数位递增 水题：搞一个数组，然后搞一个函数，每次把对10取余的余数存入然后倒着看是不是递增就行了。 7.单词hello 思路:第一次不是元音字母的时候，找到结束位置记录，并break掉，后面从上次结束的下一个位置开始，遍历找到第一次不是辅音的字母…如此四次，注意中间判断是否达到字符串长度 8.正整数序列 思路：这个题是啥来着，想不起来了，应该不难吧… 我记得有俩个题是dfs，那么这个题应该也是吧 9.种草 思路：dfs好像是，样例过了，但不知道对不对。 10：节目 思路：总感觉是错的，因为放在最后一题不可能这么简单。 我先对大小排序，然后找到前m大的，然后我在对序号排序，从小到大输出
一般情况下，求前 k 个元素的题目可以使用堆求解。但是如果先进行堆排序（O(n*logn)），再输出前 k 个元素，这样时间复杂度和普通排序方法 sorted() 没有区别。
一、常用string原型扩展 1、在字符串末尾追加字符串 1 /** 在字符串末尾追加字符串 **/ 2 String.prototype.append = function (str) { 3 return this.concat(str); 4 } 2、删除指定索引位置的字符，索引无效将不删除任何字符 1 /** 删除指定索引位置的字符，索引无效将不删除任何字符 **/ 2 String.prototype.deleteCharAt = function (index) { 3 i
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<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <script> //定义变量 var arr1=[1,2,3,4,5]; //实例化对象 var arr2= new Array(1,2,3,4,5); //创建空数组
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在之前的博客 【Python】数据容器总结 ② ( 数据容器元素排序 | 字符串大小比较 | 字符大小比较 | 长短一样的字符串大小比较 | 长短不一样的字符串大小比较 ) 中 , 介绍了使用 sorted 函数 对容器中的元素进行排序 ;
Redis用到的底层数据结构有：简单动态字符串、双端链表、字典、压缩列表、整数集合、跳跃表等，Redis并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库，而是基于这些基础数据结构创建了一个对象系统，这写对象包括字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象等。
在上一篇集合的分享中，讲解了Scala中集合的基本概述以及常用集合的基本操作，本次住要分享Scala中集合更高级的操作。
Date提供now()方法，可以得到一个从 1970 年1月1日 00:00:00 至当前系统时间的毫秒数值。
总篇链接：https://laoshifu.blog.csdn.net/article/details/134906408
本人大二，因为Python结业考试项目，又想要学习机器学习方向，但是由于接触时间不长，选择了实验楼的Python破解验证码这个项目作为我的项目，
字符串, JavaScript 字符串就是用'' 和""括起来的字符表示。 字符字面量， \n 换行, \t 制表， \b 退格， \r 回车， \f 进纸， \\ 斜杠，\' 单引号(') ，\" 双号(") \xnn 以十六进制代码nn 表示的一个字符(其中n为0~F) \unnnn以十六进制代码nnnn表示的一个Unicode字符。 字符串的特点，字符换一旦创建就不能改变，要变某个变量保存的字符串，首先要销毁原来
今天的前端零基础课，在讲到js中的sort()排序方法的时候，说sort()这个方法在给数字排序的时候，根本不是按数字大小来排序的。 它是把数字都当成字符串来看待，都给你转成string，然后根据对应的Unicode的大小顺序来排序。如果没有研究过sort()方法的同学，这个地方估计难免要掉坑里。 //////// Unicode码是啥？ 它是一个字符集，说是给每种语言中的每个字符设置了统一并唯一的二进制编码。但简单的讲，它就是0 - 65535 之间的整数。你就认为，Unicode编码就是每个字符对应一
PHP数据结构（二十二）——快速排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 前面的插入排序，都是以移动的方式进行排序。快速排序，则是以交换的方式进行排序。 二、冒泡排序 提到交换的方式进行排序，首先可以提到冒泡排序。 1、算法 冒泡排序是逐个进行比较再进行交换的排序方式，假设是以从小到大的顺序排列。 1）先用第一个数和第二个数比较，如果第一个数比较大，则和第二个数进行互换，否则两个数保持不变。 2）再用第二个数与第三个数比较，直至第n-1个数与第n个数进行比较。这称为一轮的冒
堆排序是一种基于「堆」这一数据结构的排序算法。堆是一种近似完全二叉树的结构，分为大顶堆和小顶堆这两种。
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列表中的数据种类很多，有字符串，有整型，有其他列表的嵌套，还有更多的数据类型，这些数据在列表中往往是错乱的，没有一定的逻辑关系，但是我们在使用列表的时候往往需要按照一定的逻辑关系进行调用或检索。下面就来看看列表是如何排序和翻转的，所谓翻转也就是把既定列表倒序排列。
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