让我先举一个例子。考虑一下python中的以下列表
cities = [
'New york'
'San francisco',
'California',
'Las vegas',
'Chicago',
'Miami'
]
我还有以下几句话。
sentences = [
"Both of us were new to New York City, and had few or no friends.",
"Wi
我有一个使用like子句的数据库查询,它将导致全表扫描,并遇到了一个我很好奇的问题……
以下哪一项应该在Mysql中运行得更快,或者它们都会以相同的速度运行?在我的情况下,基准测试可能会回答这个问题,但我想知道为什么会这样。被过滤的列包含几千个字符,如果这很重要的话。
SELECT * FROM users WHERE data LIKE '%=12345%'
或
SELECT * FROM users WHERE data LIKE '%proileId=12345%'
我可以找出其中每一个可能优于另一个的原因,但我很好奇其中的逻辑。
我很好奇什么是最有效的算法(或常用的)来计算字符串在文本块中出现的次数。
从我的来看,Boyer-Moore字符串搜索算法是字符串搜索的标准算法,但我不确定以一种有效的方式计算出现次数是否与搜索字符串相同。
在Python中,这是我想要的:
text_chunck = "one two three four one five six one"
occurance_count(text_chunck, "one") # gives 3.
编辑:似乎python str.count就是这样一种方法;但是,我找不到它使用的是什么算法。
当人们在文本框中输入文本时,在将文本添加到文本框(用于聊天)之前,我需要查找和过滤某些单词。这包括如果它们不是空格拼接,例如在宇宙飞船中的单词space。
通常使用哪种算法来实现这类目的?
我能想到的唯一算法是对每个单词的文本进行迭代:
for each word to filter
for each char in string
if the substring from index of the first letter of word to the current index == word, do something with the word
end for each
end for
我的字符串类型为"abacsdsdvvsg"或"a a a a a a a"
我使用String[] stringArray = s.split("");或String[] stringArray = s.split(" ");
我想知道(在O(string length)中)上述拆分的复杂性是什么?
PS:我知道如何计算O(.)如果给出了密码。这里我不知道分裂函数的算法。
我正在寻找一种方法来输出两个字符串之间的匹配百分比(例如:名称),同时也考虑到它们可能是相同的,但是单词的顺序不同。我尝试使用SequenceMatcher(),但结果只是部分令人满意:
a = "john doe"
b = "jon doe"
c = "doe john"
d = "jon d"
e = 'john do'
s = SequenceMatcher(None, a, b)
s.ratio()
0.9333333333333333
s = SequenceMatcher(None, a, c)
s
我的问题是,我的代码过去常常在单词中查找模式,逐个字母地查找“模式”。(我的目标是使用我的代码在一个单词中找到完整的模式,例如,单词"abc“和模式”abc“我想实现结果”3“。)
这是我的代码
case 2:{
string text, pattern;
int a, b;
int counter = 0;
cin >> text >> pattern;
for (a = 0; a < text.size(); a++) {