我正在尝试根据tensorflow的将我的数据编码为。我有一个要传递给Example类的Features属性的字符串值，我使用了以下代码：tf_example = tf.train.Example()tf_example.features.feature['str1'].bytes_list.valu
浏览 9提问于2017-06-21得票数 1
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我正在遵循下面列出的教程： tags, &bundle);
我被困在最后一部分，我需要输入到这个模型中Run函数期望输入参数的形式为：std::vector<std::pair<
浏览 5提问于2017-06-27得票数 3
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我在Python中使用TensorFlow，并将数据存储在包含tf.train.Example协议缓冲区的TFRecords文件中。我试图提取每个示例中存储的字段(在下面的代码示例中，这些字段是高度、宽度、图像)，而不需要运行TensorFlow会话。通过反复试验，我发现了以下代码可以正常工作：import tensorflow as tf
def _im_feature_to_im(exam
浏览 4提问于2016-09-30得票数 2
我正在使用中的代码构建ImageNet数据的TFRecords版本如果没有问题，则在读取TFRecords文件时不会调用tf.image.decode_jpeg op。
浏览 5提问于2018-01-29得票数 0
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我是一个神经网络新手，正在尝试使用TensorFlow。我已经使用MNIST数据集作为测试，现在希望使用真实世界的数据。谁能告诉我一个“如何”或纸张或来源，告诉我如何去转换文件中的数码照片，(jpeg，png，gif，wmf)，准备导入到TensorFlow的张量？
干杯!
浏览 1提问于2016-01-27得票数 1
我在存储和加载一个经过训练的模型时遇到了问题。，我只是把它包括在导出不正确的情况下。““
我猜这是因为输入是浮动的，但它们作为字符串被接收。我尝试过使用导出和加载tensorflow预先制作的估计器来学习许多在线教程，但似乎没有人遇到这个问题。
浏览 0提问于2018-06-16得票数 0
我使用tensorflow2.4训练了一个mnist_fashion模型，然后使用opencv调用生成的.pb文件，出现了以下错误。Net net = readNetFromTensorflow(weightFile);
分析协议缓冲区时，字符串字段'tensorflow.FunctionDef.Node.ret‘包含无效的UTF-8数据。如果您打算发送原始字节，请使用“bytes”类型。无法分析cv::dnn::ReadT
浏览 3提问于2020-12-30得票数 0
我可以在Google引擎中训练我的模型，而不必将数据集转换为TFRecords吗？
浏览 2提问于2017-09-25得票数 1
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FitBERT是一个有用的软件包，但我对BERT开发掩蔽单词预测有一点怀疑，如下所示:我使用谷歌的脚本(如create_pretraining_data.py，run_pretraining.py，extract_features.py现在如何在你的软件包中使用这些文件来预测给定句子中的掩蔽词？？
浏览 1提问于2020-10-04得票数 0
我正在制作程序使用协议缓冲区和smack。
将
浏览 4提问于2015-03-26得票数 0
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我把.txt文件放在<text>\t<label>格式的目录中。tf.parse_single_example(line, features)我想对raw_text特性做一些字符串清理
浏览 2提问于2017-10-30得票数 4
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(char *)malloc(lenSend);我得到了这个错误，我不明白为什么我得到它(是的，我得到它三次)：
在序列化协议缓冲区时，遇到包含无效UTF-8数据的字符串。字符
浏览 1提问于2013-02-28得票数 6
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我仍在尝试使用自己的图像数据运行Tensorflow。我能够使用这个示例中的conevert_to()函数创建一个.tfrecords文件label = tf.decode_raw(features['label'], tf.string) TypeError: DataType string for attrout_type' not in list of allow
浏览 1提问于2015-12-04得票数 8
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是否有Golang API可以将数据转换为序列化的tf.Example，也称为tensorflow tfrecords。但是无法找到包含golang的示例。
我之所以要这样做，是因为我使用了一个golang客户端来调用tensorflow服务，而我对nn的输入特性是一个SparseTensor。
浏览 1提问于2018-01-23得票数 2
我试图解析一个包含日期字符串的CSV文件(格式为"2018-03-30 09:30:05")。但是为了简化工作流程(并利用GPU)，我想直接在TensorFlow中这样做。假设日期字符串位于位置-2，我认为像tf.int32(tf.substr(row[-2],0,4))这样的东西应该可以得到年份，但它
浏览 1提问于2018-03-31得票数 1
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我想将一个TensorFlow计算图导出到XML或类似的地方，这样我就可以用外部程序修改它，然后重新导入它。我找到了，但这是以二进制格式导出的，我不知道如何修改。
这种能力是否存在？
浏览 3提问于2017-01-10得票数 4
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因此，我尝试遵循this guide并使用docker tensorflow服务镜像部署模型。假设有4个特性: feat1、feat2、feat3和feat4。Error: Invalid argument: JSON object: does not have named input: feat" "instances": {
浏览 18提问于2020-10-23得票数 0
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我们用不同的配置训练我们的模型的许多变化，并且需要不同的输入预处理(其中预处理是在TensorFlow之外完成的)。我想将我们的模型导出为SavedModels，我认为我们将拥有一个API服务器，它将提供对模型的访问，并使用配置处理和与TensorFlow服务器对话，该配置将通过TensorFlow服务器从模型元数据中检索模型元数据可能是JSON结构的</
浏览 0提问于2019-01-19得票数 5
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我为我的tensorflow模型从头创建了一个数据集。我正在使用TensorFlow 2.4.0。为了加速，我决定将数据存储在.tfrecord文件类型中，现在我想检查它是否存储在.tfrecord文件中。我编写了一个在.tfrecord文件中打印一个图像的代码，但是我得到了以下错误：TypeError: 'T
浏览 1提问于2021-01-18得票数 0
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在这两个方向，我可以期待不同类型的信息，我不知道什么是更好的做法。到目前为止，这两个想法： MessageType type = 1;} A typeA = 1; C t
浏览 1提问于2020-05-25得票数 2
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