字符串压缩 难度：简单 描述： 设计一种方法，通过给重复字符计数来进行基本的字符串压缩。 例如，字符串 aabcccccaaa 可压缩为 a2b1c5a3 。...而如果压缩后的字符数不小于原始的字符数，则返回原始的字符串。 可以假设字符串仅包括 a-z 的字母。...样例： str=aabcccccaaa 返回 a2b1c5a3 str=aabbcc 返回 aabbcc str=aaaa 返回 a4 思路分析： 解题思路：取出字符串，判断重复停止，添加到新字符串中。...注：需判断压缩后的字符串长度和原始字符串长度。.../ 转为下一个字符s } } // 生成的字符串长度大于等于源字符串 返回源字符串 否则返回生成的字符串 if (newStr.length >= originalString.length
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/94060471 题目描述： 输入一串字符，请编写一个字符串压缩程序，将字符串中连续出现的重复字母进行压缩...，并输出压缩后的字符串。...例如： aac 压缩为 1ac xxxxyyyyyyzbbb 压缩为 3x5yz2b 输入描述： 任意长度字符串 输出描述： 压缩后的字符串 输入样例： xxxxyyyyyyzbbb 输出样例： 3x5yz2b...解题思路： 小红书19年校招题，这道题在刷PAT乙级的时候有写到过类似的题：【PAT乙级】字符串压缩与解压。...题中所说的字符串压缩其实就是无脑遍历字符串，将字符串中的重复部分进行替换。将一个重复出现的字符子串替换成（某个字符重复出现的次数-1 + 该重复字符）。
KMP算法（Knuth-Morris-Pratt Algorithm）是一种用于在文本中高效查找子串的字符串匹配算法。...一、算法原理 KMP算法的核心思想是在匹配过程中利用已经匹配的部分信息来避免重复匹配。其主要步骤如下： 构建部分匹配表：对于模式字符串中的每个位置，计算在该位置之前的子串的最大前缀和后缀的长度。.../** * KMP字符串匹配算法 * @param {string} text - 文本字符串 * @param {string} pattern - 模式字符串 * @return {number...四、总结 KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，通过构建部分匹配表，在匹配过程中避免重复扫描，从而提高匹配效率。...理解和掌握KMP算法，可以有效解决字符串匹配问题，广泛应用于字符串查找、文本编辑、DNA序列分析和数据挖掘等领域。
字符串匹配(查找)算法是一类重要的字符串算法(String Algorithm)。...这个问题已经被研究了n多年，出现了很多高效的算法，比较著名的有，Knuth-Morris-Pratt 算法 (KMP)、Boyer-Moore搜索算法、Rabin-Karp算法、Sunday算法等。...Sunday算法由Daniel M.Sunday在1990年提出，它的思想跟BM算法很相似, 其效率在匹配随机的字符串时不仅比其它匹配算法更快，而且 Sunday 算法 的实现比 KMP、BM 的实现容易很多...限制这个算法效率的因素在于，有很多重复的不必要的匹配尝试。因此想办法减少不必要的匹配，就能提高效率咯。...很多高效的字符串匹配算法，它们的核心思想都是一样样的，想办法利用部分匹配的信息，减少不必要的尝试。 Sunday算法利用的是发生失配时查找串中的下一个位置的字母。还是用图来说明： ?
给你一个字符数组 chars ，请使用下述算法压缩： 从一个空字符串 s 开始。对于 chars 中的每组 连续重复字符 ： 如果这一组长度为 1 ，则将字符追加到 s 中。...压缩后得到的字符串 s 不应该直接返回 ，需要转储到字符数组 chars 中。需要注意的是，如果组长度为 10 或 10 以上，则在 chars 数组中会被拆分为多个字符。...你必须设计并实现一个只使用常量额外空间的算法来解决此问题。...解释：由于字符 "a" 不重复，所以不会被压缩。"bbbbbbbbbbbb" 被 “b12” 替代。...二、题解 2.1 方法一：双指针 思路与算法： 首先我们要令输入数组 chars 长度为 n。
「这是我参与2022首次更文挑战的第12天，活动详情查看：2022首次更文挑战」 ---- 日拱算法，日掘一金。...本篇带来双指针解“压缩字符串”~ 题： 给你一个字符数组 chars ，请使用下述算法压缩： 从一个空字符串 s 开始。...压缩后得到的字符串 s 不应该直接返回 ，需要转储到字符数组 chars 中。需要注意的是，如果组长度为 10 或 10 以上，则在 chars 数组中会被拆分为多个字符。...你必须设计并实现一个只使用常量额外空间的算法来解决此问题。...解题思路： 为了实现原地压缩，我们可以使用双指针分别标志我们在字符串中读和写的位置。
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/94155328 题目描述： 对字符串进行RLE压缩，将相邻的相同字符，用计数值和字符值来代替...输入描述： 输入为a-z,A-Z的字符串，且字符串不为空，如aaabccccccddeee 输出描述： 压缩后的字符串，如3a1b6c2d3e。...输入样例： aaabccccccdd 输出样例： 3a1b6c2d 解题思路： 快手19年校招笔试题，额 这题和小红书19年校招题 字符串压缩算法很相似，这道题在刷PAT乙级的时候有写到过类似的题：【PAT...乙级】字符串压缩与解压。...题中所说的字符串压缩其实就是无脑遍历字符串，将字符串中的重复部分进行替换。将一个重复出现的字符子串替换成（某个字符重复出现的次数 + 该重复字符）。
Java使用压缩库为常规压缩提供了Deflater类。...它还提供了DeflaterOutputStream，它使用Deflater类通过压缩（压缩）数据流，然后将压缩后的数据写入另一个输出流来过滤数据流。.../** * 压缩字符串,默认梳utf-8 * * @param text * @return */ public static String zipBase64...5615616119688refdaf888888888888888865555555555555511111111111111111111111119999999999999999999999999999999911111111111111111111333333333333333333 INFO-> 60 145 测试用例 用的是spock测试框架，这里用来验证一下，压缩后的字符串和压缩前的长短...网上看一些资料，主要还是用来压缩文件的，有的看着效果还不错，不过让我想起来一个梗：压缩完的文件大小大于压缩前。
最近工作中由于表的元数据太大，准备压缩一下。
霍夫曼压缩算法 概述 霍夫曼压缩算法的主要思想是用较少的比特表示出现频率较高的字符，用较多的比特表示出现频率较低的字符。如下图所示， 实现 ①读入完整的输入流，并转化为字符数组。...right = readTrie(); return new Node('\0', 0, left, right); } 构建编译表 构建编译表st，索引为字符，值为路径（比特字符串...根据这张表，可以将源文件中的某个字符，压缩为更少bit表示的Huffman树上的路径。...} //③构建Huffman树 Node root = buildTrie(freq); //④构建编译表，将输入中的每个char值与一个比特字符串...static void expand() { Node root = readTrie(); int N = BinaryStdIn.readInt(); //读出存在压缩文件中的字符串长度
RLE压缩算法（下简称RLE算法）的基本思路是把数据按照线性序列分成两种情况：一种是连续的重复数据块，另一种是连续的不重复数据块。...RLE算法的原理就是用一个表示块数的属性加上一个数据块代表原来连续的若干块数据，从而达到节省存储空间的目的。...一般RLE算法都选择数据块的长度为1字节，表示块数的属性也用1字节表示，对于颜色数小于256色的图像文件或文本文件，块长度选择1字节是比较合适的。
gzip,zlib,以及图形格式png，使用的是同一个压缩算法deflate。我们通过对gzip源码的分析来对deflate压缩算法做一个详细的说明： 第一，gzip压缩算法基本原理的说明。...第二，gzip压缩算法实现方法的说明。 第三，gzip实现源码级的说明。 1....Gzip压缩算法的原理 gzip 对于要压缩的文件，首先使用LZ77算法的一个变种进行压缩，对得到的结果再使用Huffman编码的方法（实际上gzip根据情况，选择使用静态Huffman...所以明白了LZ77算法和Huffman编码的压缩原理，也就明白了gzip的压缩原理。我们来对LZ77算法和Huffman编码做一个简单介绍。...7)跳过第9字节(压缩时采用的算法-更快或是比例更高)和第10字节(压缩时的操作系统)。
2 压缩算法的应用 压缩算法在各种领域广泛应用，包括但不限于以下几个方面： 文件传输和存储：压缩算法可以减少文件的大小，使文件传输更加高效快速。...以下是一些适合与ARM跑的压缩算法： Zstandard（Zstd）：Zstandard是一种快速的压缩算法，性能优秀，并且可以在ARM处理器上高效运行。...它在文件传输、网络传输等场景下表现优异，也可以在ARM处理器上高效运行。 Snappy：Snappy是Google开发的一种快速压缩算法，适合于需要高速压缩和解压的场景。...LZ77是一种基于字典的算法，它将长字符串（也称为短语）编码成短小的标记，用小标记代替字典中的短语，从而达到压缩的目的。...LZ77算法的压缩率、速度、内存消费都是中等，但是代码复杂度较低，适用于MCU的使用。 LZO压缩算法采用(重复长度L，指回距离D)代替当前已经在历史字符串中出现过的字符串。
json 压缩算法 无论使用何种编程语言，json格式的数据已被广泛应用，不论是数据的传输还是存储，在很多应用场景下，你可能想进一步地压缩JSON字符串的长度，以提升传输效率，如果你使用的是nosql...数据库，你可能想进一步的压缩json字符串的长度来节省你的存储空间，接下来，我将介绍一下目前最常用的json数据压缩技术（CJSON和HPack）的实现 一、 CJSON CJSON 的压缩算法, 主要是将资料抽离成...: [{ "values": [1, 100, 100] }, { "values": [2, 100, 100, 200, 150] }, {}] } 二、HPack HPack 的压缩算法...Protocol Buffer 和 XML、JSON一样都是结构数据序列化的工具，但它们的数据格式有比较大的区别： 首先，Protocol Buffer 序列化之后得到的数据不是可读的字符串，而是二进制流...从上面的例子中，我们发现，CJSO和HPack 都只是节省了 json数据键的大小，但是里面的中括号和引号都无用且大量冗余，我上面介绍的这种压缩方法使用起来复杂度可能高一点，但是压缩比可以比上面的两种更好一些
时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制：C/C++ 256M，其他语言512M 小Q想要给他的朋友发送一个神秘字符串，但是他发现字符串的过于长了，于是小Q发明了一种压缩算法对字符串中重复的部分进行了压缩...， 对于字符串中连续的m个相同字符串S将会压缩为[m|S](m为一个整数且1<=m<=100)，例如字符串ABCABCABC将会被压缩为[3|ABC]， 现在小Q的同学收到了小Q发送过来的字符串，你能帮助他进行解压缩么...Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 * * * @param str string字符串...* @return string字符串 */ public String compress (String s) { // write code here
属于无损压缩编码。 LZW 通过建立字符串字典，用较短的代码来表示较长的字符串来实现压缩。 LZW 的字典无需专门存储，可通过压缩信息还原。...读入新的字符 C，与 S 合并形成字符串 S+C。 3. 在字典里查找 S+C，如果: -- S+C 在字典里，S =S+C。...返回步骤 2 重复，直至读完原字符串中所有字符。 解码过程： 1. 初始状态，用 ASCII 码初始化字典。S、C为空； 2. 读入第一个符号 current，解码输出； 3.
概述 还记得标记清除和复制算法的问题么? 堆使用效率低和碎片化问题. 那么有没有能够利用整个堆, 有没有内存碎片化问题的算法呢? 这就是标记压缩算法了....简单来说, 标记压缩算法就是将堆中的所有活动对象整体向左移, 将对象间的空隙消除. 在GC执行前的内存: GC执行后的内存: 恩, 就是这么个意思. 实现 如何实现上面的操作呢?...而这, 也是标记压缩算法最大的问题了, 执行时间太久了, 标记清除对堆进行一次遍历, 而标记压缩要进行三次. 三倍的时间. 可想而知. 不过也有伟人说了, 算法没有好不好, 只有是否适合....这几种可达性的算法各有优劣吧. 标记压缩的衍生 Two-Finger算法 将堆的遍历次数减少到两次....(原谅我的无知) 其他 还有一些其他的表格算法、lmmixGC算法等, 因为这两个我看的似懂非懂, 就不细说了. 标记压缩算法差不多就这么些. 告辞~~~
xz是什么 高压缩率的工具，它使用 LZMA2 压缩算法，生成的压缩文件比传统使用的 gzip、bzip2 生成的压缩文件更小， 不过xz也有一个坏处就是压缩时间比较长，比7z压缩时间还长一些。...不过压缩主要用于归档，不介意的可以忽略。 擅长压缩文本和日志文件，针对这块的压缩率，是目前我发现效率最高的，没有之一。...语法结构： xz [选项] [参数] 主要参数说明： -z --compress # 强制压缩 -d --decompress # 解压缩 -t --test # 测试压缩文件的完整性 -k --keep...记得先装epel源yum install epel-release 压缩和解压案例 压缩使用 首先使用dd生成一个大文件，再使用xz压缩看效果 [root@VM-0-13-centos ~]# dd if...基本信息包括压缩率、数据完整性验证方式等。
Huffman压缩算法是一种基于字符出现频率的编码算法，通过构建Huffman树，将出现频率高的字符用短编码表示，出现频率低的字符用长编码表示，从而实现对数据的压缩。...Huffman压缩算法的优势在于可以根据数据的特征自适应地确定编码，使得出现频率高的字符拥有更短的编码，从而实现高效的数据压缩。...2 huffman压缩算法过程详细演示 下面将通过一个简单的例子来演示Huffman压缩算法的压缩过程，假设有一个字符串 “ABRACADABRA” 需要进行压缩。...： 将原始数据字符串 “ABRACADABRA” 中的每个字符使用对应的Huffman编码替换，得到压缩后的数据。...在 main 函数中，我们对一个简单的字符串进行了压缩，并输出了每个字符的Huffman编码。
Kafka 支持的压缩算法还挺多的，这一篇来站在Kafka的角度看一下压缩算法。就当前情况来说，支持GZIP、Snappy、LZ4 这三种压缩算法。...具体是通过compression.type 来开启消息压缩并且设定具体的压缩算法。...但是整个压缩的过程也是很耗时的，通常来说KafkaProducer.send( )主要时间其实都花在在压缩操作上，如果压缩的过程十分漫长，那么压缩就显得有点多余了，所以选择一个高性能的压缩算法是十分关键的...其中LZ77 最大的缺陷是在字典中寻找待匹配的最长的字符串占用了大量的时间，如果字典和待搜索的缓存过短，能匹配到的概率就会非常小，针对这个问题LZ4做出了自己的改进，从而进一步的提升了压缩速率。...因为我对压缩算法也不是很熟悉，只能概要的介绍一下，推给大家，还请见谅，以后有机会仔细的来看这些压缩算法，下面是几种算法的一个比较，然后Kafka是按照batch对消息进行压缩的。 ?
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