我必须构建一个函数,它先按行排序矩阵,然后按列排序,反之亦然,保留矩阵内部的值。矩阵是一个很大的矩阵,所以我使用的算法必须是nlogn算法。
我的结构如下:
typedef struct{
unsigned int line, column;
float value;}Matrix;
Matrix matrix[size_of_matrix*size_of_matrix];
static int numb_of_matrix; /*Whenever I ask the user to insert values to the matrix, I increase this number to
我想知道如何证明Lempel ZIV 77压缩算法确实是最优压缩。
我发现了以下信息:
So how well does the Lempel-Ziv algorithm work? In these notes, we’ll
calculate two quantities. First, how well it works in the worst case, and
second, how well it works in the random case where each letter of the message
is chosen uniformly and independen
我正在寻找一个在原始数据(非ASCII)中发现重复模式的算法。
可配置的最短和最大图案大小。要搜索的数据的大小将是数万字节。
例如,给定以下数据:
AB CD 01 AB CD 02 EF 03 02 EF 04 02 EF
将输出遇到重复模式的次数。在这种情况下:
ABCD x2
02EF x3
我看过几种算法,例如后缀树,但通常看起来都是基于字符串的。
这将使用Python编写,但我更感兴趣的是其中涉及的概念,而不是实际的实现。
非常感谢你的帮助。
我在互联网上创建了以下字符串压缩代码。当我压缩一个简单的字符串时,返回值是非常不同的。
例如,Compress("abc")返回"AwAAAB+LCAAAAAAABADtvQdgHEmWJSYvbcp7f0r1StfgdKEIgGATJNiQQBDswYjN5pLsHWlHIymrKoHKZVZlXWYWQMztnbz33nvvvffee++997o7nU4n99//P1xmZAFs9s5K2smeIYCqyB8/fnwfPyKyyfT/AcJBJDUDAAAA“
我可以接受简单的字符串结果吗?
谢谢
using System.IO.Compression;
using
我需要在生物信息学项目中使用Sequitur算法,但到目前为止,我还没有找到该算法的任何Python实现。到目前为止,这就是我所得到的:
def new_rule(sequence,rules,x,y,z):
y = list(y)
if max(y) > 1:
ind = y.index(max(y))
locations = np.zeros(max(y))
counter = 0
for i, j in enumerate(z):
if j == x[ind]: