今天的文章来聊聊字符串。字符串是算法中非常非常重要的一个领域,涉及到大量的算法和数据结构,也是比赛场中的必出题之一。
HyperLogLog算法是一种非常巧妙的近似统计海量去重元素数量的算法。它内部维护了 16384 个桶(bucket)来记录各自桶的元素数量。当一个元素到来时,它会散列到其中一个桶,以一定的概率影响这个桶的计数值。因为是概率算法,所以单个桶的计数值并不准确,但是将所有的桶计数值进行调合均值累加起来,结果就会非常接近真实的计数值。
现在从网络下载文件,为了安全起见很多平台都会提供哈希校验码,来提供所下载文件的内容摘要,下载完成后只要本地的文件具有一样的哈希码,就能够确保你下载的东西没有被替换。所以养成随手校验哈希是很一个很好的习惯。
1.OD载入程序, F9运行, 点击”Register”随便输入用户名与注册码,如下图:
Knuth-Morris-Pratt字符串查找算法(简称为KMP算法)可在一个字符串S内查找一个词W的出现位置。一个词在不匹配时本身就包含足够的信息来确定下一个匹配可能的开始位置,此算法利用这一特性以避免重新检查先前配对的字符。——引自维基 在模式匹配问题中,KMP算法比Manacher算法更具普适性,Manacher算法只适用于 回文串 问题,较为局限。
前言 上一篇中我介绍了phttp://www.freebuf.com/articles/others-articles/134271.htmlwnable.tw中第三题calc的解题思路,在这篇里,我将和大家分享第四题dubblesort的分析过程。 该题在算法上难度不大,能看得懂汇编就基本上可以分析清楚,重点是如何在ASLR、NX等多重保护开启的情况下,利用题目中出现的漏洞来进行漏洞利用,并获取系统shell。该题为我们提供了一个在多重保护下栈溢出的思路,而且还有几个小的技巧值得我们学习。作为一名新手,在
将自己学习逆向破解的知识总结一下,主要是逆向的入门知识以及自己的学习感悟,包括逆向时的一些思路和补丁,注册机,保护壳等方面的一些知识,有不到之处请师傅们斧正。
本期记录一下Zipack的类型树和前缀表。从类型树上看,Zipack一共有21种数据类型,包括15种已分配类型和6种保留类型,15种已分配类型中又有11种基本类型和4种复合类型,11种基本类型中有5个是实数类型。大家可以按这种分类方法把所有类型一一对应上去,理解一遍。
今天我们主要学习的是 PHP 中一些 Hash 散列加密相关的扩展函数的使用,而不是 Hash 算法,这种加密其实也只是一种更复杂一些的密钥算法,与 Hash 算法类似的是,我们输入的一串字符串,就像一个 Hash 表一样有其对应的 Hash 散列值,本质上和普通的数据结构中的 Hash 键值映射是一个道理,只是其算法更复杂一些。其实只要做过一段时间的 PHP 开发,一定会对两个函数很熟悉,它们就是 md5() 和 sha1() 。这两个函数就是分别生成 md5 和 sha1 算法的 Hash 加密。不过,今天我们学习的相比这两个函数更加的复杂一些,算法形式也更丰富一些。
时不时会有点迷惑属性修饰符retain、strong、copy三者之间的区别,还是把测试过程记录下来好一点!
HyperLogLog 是最早由 Flajolet 及其同事在 2007 年提出的一种 估算基数的近似最优算法。但跟原版论文不同的是,好像很多书包括 Redis 作者都把它称为一种 新的数据结构(new datastruct) (算法实现确实需要一种特定的数据结构来实现)。
斐波那契数,亦称之为斐波那契数列(意大利语: Successione di Fibonacci),又称黄金分割数列、费波那西数列、费波拿契数、费氏数列,指的是这样一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21、……在数学上,斐波那契数列以如下被以递归的方法定义:F0=0,F1=1,Fn=Fn-1+Fn-2(n =2,n∈N*),用文字来说,就是斐波那契数列列由 0 和 1 开始,之后的斐波那契数列系数就由之前的两数相加。
查看 PE 文件的常量字符串段,发现经过编译器优化后只存在一个Hello,World!串。
给出长度相同的两个字符串:A 和 B,其中 A[i] 和 B[i] 是一组等价字符。 举个例子,如果 A = "abc" 且 B = "cde",那么就有 'a' == 'c', 'b' == 'd', 'c' == 'e'。
目前的维护方式还是最传统的Excel,一个人更新给多个人同步,Excel设置密码以保证安全性,原始且效率低下,既然我们已经上线了overmind数据库运维系统,何不在系统里边集成这个功能呢?
什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示)。
导读:前一篇文章中有提到对称加密之DES加密与解密以及非对称加密之RSA加密与解密。本篇继续接着上篇的话题聊聊微服务的加密方式
如果交换字符串 X 中的两个不同位置的字母,使得它和字符串 Y 相等,那么称 X 和 Y 两个字符串相似。 如果这两个字符串本身是相等的,那它们也是相似的。
模块化编程是 Python 的基本思想。初学 Python,都应该使用过小海龟、随机、数学模块。使用模块之前,需要导入模块,然后根据自己的问题需要使用这些模块。
在窗口过程里,发现保存编辑框内容的部分:根据控件ID判断哪个接收的是哪个值,然后这里会判断NAME需要大于3字节
最近在看斯坦福大学的<<programming abstractions>>课程,觉得其中的一节课讲得特别好,大概50分钟左右的一节课的视频, 仅仅一节课,就让我深刻体会到国内大学的计算机教育跟美国的差别.
某些情况下(例如用户扫码支付成功时),支付宝会给商户系统发送异步通知。在发送异步通知时,支付宝会对通知参数进行签名,并将 “签名字符串 sign” 作为通知参数发送给商户系统。支付宝签名的步骤是:
在我们日常开发中,我们可能很随意把数据库密码直接明文暴露在配置文件中,在开发环境可以这么做,但是在生产环境,是相当不建议这么做,毕竟安全无小事,谁也不知道哪天密码就莫名其妙泄露了。今天就来聊聊在springboot项目中如何对数据库密码进行加密
JS加密,即JavaScript代码加密混淆,是指对js代码进行数据加密、逻辑混淆。 使js代码不能被分析、复制、盗用,以达到保护js代码、保护js产品、保护js知识产权的目的。
hashlib 哈希库模块提供了许多哈希算法的 API 支持。哈希算法在中文又被称为散列函数 / 算法,此译文中将统称哈希。想使用具体某一个哈希算法,只需要使用对应的构造函数 new() 来创建对应的哈希对象。不论想使用哪一种具体的哈希算法,在创建哈希对象后的操作均为一致。
本文介绍了加密和加密值。若你想要储存一些由可能包含任意字节值的加密函数返回的结果,使用BLOB列而不是 CHAR 或VARCHAR 列,从而避免由于结尾空格的删除而改变一些数据值的潜在问题。
最近在做模型的时候发现工程实时落盘的样本是Protobuf序列化后的数据,为了读取这些数据,简单的了解了一下Protobuf。
在设计和实现API接口时,我们经常需要处理一些敏感数据,例如用户的登录密码、银行卡号、身份证号码等。这些信息若以明文形式在网络上传输,将面临极大的安全风险,容易受到恶意监听和数据泄露的威胁。
自2003年开始,断断续续用了12年C++,直到这两年做物联网嵌入式开发,感觉对C++的掌握仅有10%左右。 习惯了C#开发,C++倒显得难以下手!今天就一个函数返回问题跟辉月兄弟讨论一番,大有所获,足以解决我们目前80%的问题,感觉对C++的掌握上升到了20%。 背景,现有字节数组ByteArray和字符串String,(不要激动,单片机嵌入式C++很难用起来标准类库) 我们需要实现函数String& ByteArray::ToHex() 其实这是我们在C#上非常常用的函数,把一个字节数组转为字符串,然
前几天在Python白银交流群【凡人不烦人】问了一道Python字符串替换的题目,如下图所示。
搜索关键词定位以及跳转到声明之后,最后就是一个md5,用objection看看就完事了
面试官 :看你简历上写了熟悉常用数据结构,都有哪些说说 本人 :常用有5种,string,list,set,zset,hash(内心很得意)
本篇来说一下函数和文件。函数在编程中是一个很重要的角色,我们可以将若干个语句组合形成一个函数,它可以接受传入参数,并在内部进行相关计算后产生输出,将语句封装成函数是为了避免重复使用几个语句造成代码冗杂,让代码更简洁可观性更强。
ES6 允许按照一定模式,从数组和对象中提取值,对变量进行赋值,这被称为解构。解构赋值在一些场景下还是很有用的。
系列第三篇来说一下函数和文件。函数在编程中是一个很重要的角色,我们可以将若干个语句组合形成一个函数,它可以接受传入参数,并在内部进行相关计算后产生输出,将语句封装成函数是为了避免重复使用几个语句造成代码冗杂,让代码更简洁可观性更强。
就算原文件是纯英文内容,编码后内容也和原文完全不一样,普通人难以阅读但由于只有16个字符,听说一些程序员大牛能够记下他们的映射关系,从而达到读hex编码和读原文一样的效果。另外,数据在经过hex编码后,空间占用变成了原来的2倍。
Redis 有 5 种基础数据结构,分别为:string (字符串)、list (列表)、set (集合)、hash (哈希) 和 zset (有序集合) 。
在网站的开发过程中,常常需要对部分数据(如用户密码)进行加密,本文主要介绍PHP的几个常见的加密函数
import "crypto/sha1" sha1包实现了SHA1哈希算法 Constants func Sum(data []byte) [Size]byte func New() hash.Hash New Sum Constants const BlockSize = 64 SHA1的块大小。 const Size = 20 SHA1校验和的字节数。 func New func New() hash.Hash 返回一个新的使用SHA1校验的hash.Hash接口。 package main
全国排名: 733 / 4491,16.3%;全球排名: 2140 / 13291,16.1%
MD5是计算机领域使用最广泛的散列函数(可以叫哈希算法、摘要算法),注意是用来确保消息的完整和一致性。 下面我们最主要是以 md5 加密为例来了解下加密算法。 MD5算法有以下特点: 1. 压缩性: 任意长度的数据,算出的MD5值长度都是固定的。 2. 容易计算:从原数据算出MD5值很容易。 3. 抗修改性:对原数据进行任何改动,哪怕只修改一个字节,所得到的MD5值都有很大的区别。 4. 强抗碰撞:已知原数据和其MD5值,想找到一个具有相同的MD5值的伪数据是非常困难的。 MD5的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人秘钥前被压缩成一种保密的格式(就是把任意长度的字符串变换成一定长的十六进制数字串)。 如下使用代码:
今天给大家介绍的是被誉为“欧陆第一名校”苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)化学与应用生物科学系博士生Francesca Grisoni和制药行业顾问Gisbert Schneider教授于2020年6月发表在Journal of Chemical Information and Modeling的一篇论文,作者受双向RNN和SMILES本身的结构特性启发,提出一种可用于SMILES生成和数据增强的新的双向RNN分子生成模型——BIMODAL。该模型通过交替学习进行双向分子设计,并且该模型与其他双向RNN,单向RNN模型对比,在分子新颖性,骨架多样性和生成分子的化学生物相关性方面表明了基于SMILES的分子de novo设计双向方法是可取的,并显示了优越的实验结果。
0x02 streamgame1 0x03 streamgame2 0x04 Three hits 0x01web签到 md5碰撞 查看源码后发现: 上传两个个md5加密后为0e的字符串试试,但除了
Try2Cry 勒索软件通过 LNK 文件使用 USB 驱动器传播,上一个使用该方式传播的勒索软件是 Spora。
对于正则表达式,相信很多人都知道,但是很多人的第一感觉就是难学,因为看第一眼时,觉得完全没有规律可寻,而且全是一堆各种各样的特殊符号,完全不知所云。
还记得 2011 年 CSDN 的“脱库”事件吗?当时,CSDN 网站被黑客攻击,超过 600 万用户的注册邮箱和密码明文被泄露,很多网友对 CSDN 明文保存用户密码行为产生了不满。如果你是 CSDN 的一名工程师,你会如何存储用户密码这么重要的数据吗?仅仅 MD5 加密一下存储就够了吗? 要想搞清楚这个问题,就要先弄明白哈希算法。
哈喽,我是子牙。十余年技术生涯,一路披荆斩棘从技术小白到技术总监到JVM专家到创业。技术栈如汇编、C语言、C++、Windows内核、Linux内核。特别喜欢研究虚拟机底层实现,对JVM有深入研究。分享的文章偏硬核,很硬的那种。
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