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字符串匹配算法_字符串模式匹配算法

,对信息的搜寻至关重要,因此子字符串查找(即字符串匹配)是使用频率非常高的操作:给定一段长度为N的文本和长度为M的模式字符串(N≥M),在文本中找到一个和模式串相匹配的子串。...Knuth-Morris-Pratt算法 在某些字符串匹配中,文本串中有许多子串与模式串相似但又不相同。...KMP算法的目标就是免去这些无意义的重复工作,它可以让模式串指针j回退尽可能少,因为在一次不匹配时,其前面检测过已经匹配的部分字符是有可能在下一次匹配时使用的。...Boyer-Moore算法 当可以在文本字符串中回退时,如果从右向左扫描模式字符串并将它和文本串匹配,那么就能得到一种非常快的字符串查找算法——Boyer-Moore算法。...(2)如果造成匹配失败的文本串字符包含在模式串中,则找到这个字符在模式串中最靠右的位置,对齐模式串和文本串,使得该字符和它在模式串中出现的最右位置相匹配。

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字符串匹配---BF算法--朴素的模式匹配算法

namespace std; #include //BF int BF(string& a,string& b) { //求出a串的长度 int sizeA=a.length();//返回的是字符串中字符个数...//往后移动一次,相当于加1 i = i - j + 1; //j回到子串头部 j = 0; } } //i的值是按下标从0开始本身应该是8,j的值本身应该是4,但最后一次匹配成功后...,还有一次i++和j++ cout << "循环结束后i=" << i << endl; cout << "循环结束后j=" << j << endl; //判断是匹配成功还是匹配失败 if (...j == sizeB) { //退出循环时i记录的是自串的最后一个字符在主串中的位置加一 //j记录的是子串的最后一个元素的位置加一,等于子串的长度 //i-j得到的是子串的第一个字符在主串中的位置...return i-j;//匹配成功,返回子串在主串中的起始位置 } else { return -1; } } //测试代码-------------- void test() {

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    字符串模式匹配趣味算法

    闲话少说,我们来看下字符串的文本匹配都有哪些有趣的算法。 Tips: 模式匹配指有一个敏感词或者叫模式 A,对于一个输入字符串B,查找B是否含有A,且A的位置。...程序员解法 首先来一段日常聊天 架构师玄姐问:小姚,字符串模式匹配怎么做更好呀 菜鸟小姚说:So easy, Java 自带 String.contains() 简单方便、完美的实现!...: KMP 算法 Tips: KMP 主要解决暴力匹配在模式字符串中途匹配失败后,循环需要退回到开始位置的问题。...如果匹配失败后,比对位置不往回跳,那么就能提高效率了 从图中可以看出,如果输入位置不变,模式位置就需要进行调整,不能从第一个字符开始比对 解决方法:对模式字符串进行预处理,生成一个"错误查找数组",记录匹配失败后...,模式字符串调整位置,可以看出这个错误查找数组只和自己构成相关 KMP 循环次数不超过输入字符串长度,时间复杂度是 O(m+n) 小姚又有了新的想法 这个方法匹配一个模式,已经了解得比较透了,那如果匹配多个模式呢

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    算法基础-字符串与模式匹配

    { break; } } block = block->next; } return 0; } 模式匹配算法...算法思想 模式匹配是一个查找子串的过程 查找子串的思路是,将原字符串的第一个字符与子串的第一个字符相比较,如果相同,则比较原字符串和子串的第二个字符,否则将子串位置后移一位,比较原字符串的第二个字符与子串的第一个字符...i 只在匹配到相同字符时才会后移一位 next[1]=0,因为子串的第二位不匹配时,说明原字符串是“A?”...“C”出现了不匹配,那么我们只需要把它指向“AB”第一次出现的位置的后一位,也就是 next[4]=2,这样下次就不用重复匹配“AB”字符了 由此我们发现计算next数组的关键在于寻找重复子串,而这实际上又是一个模式匹配过程...实际上,通过上述步骤,我们可以得到下面两个结论 1.模式匹配用到的的next数组仅和子串有关,与原字符串无关 2.计算next数组的过程也是一次模式匹配 得到第一个结论很方便,因为我们在分析“ABABC

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    算法:字符串的KMP模式匹配

    在朴素的模式匹配算法中,主串的pos值(i)是不断地回溯来完成的(见字符串的基本操作中的Index函数)。而计算机的大仙们发现这种回溯其实可以是不需要的。...因为空格与C 不匹配,搜索词还要继续往后移。这时,已匹配的字符数为2("AB"),对应的"部分匹配值"为0。所以,移动位数 = 2 - 0,结果为 2,于是将搜索词向后移2位。..."部分匹配值"就是"前缀"和"后缀"的最长的共有元素的长度。...= Sub[j - 1]) /* 若当前字符与前缀字符不同 */                 nextval[i] = j;/* 则当前的j为nextval在i位置的值 */             ... next);*/     GetNextVal(Sub, next);     while (i < len1 && j < len2)     {         /* 两字母相等则继续,与朴素算法增加了

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    算法案例分析—字符串模式匹配算法

    今天来和大家分享一个关于字符串比较的模式匹配算法,在数据结构中对字符串的相关操作中,对子串的定位操作通常称为串的模式匹配,同样他也是各种串处理中最重要的操作之一,同时子串也称为模式串,关于主串和模式串的匹配算法常用的主要有两种...一、朴素的模式匹配算法 朴素的模式匹配算法也被称为布鲁特—福斯算法,其基本思想是:从主串的第一个字符起与模式串的第一个字符相比较,若相等,则逐一对之后的字符进行比较,否则从主串的第二个字符与模式串的第一个字符重新比较...接下来举一个例子,以字符数组存储字符串,实现朴素的模式匹配算法。...(改进的模式匹配算法) KMP算法是上一个算法的改进,相比于朴素的模式匹配算法,KMP算法在进行主串和模式串的匹配过程中,每当匹配过程中出现相比较的字符不相等时,不需要回退主串的字符位置指针,而是利用已经得到的...设模式串为“P0...P(m-1)”,KMP匹配算法的思想是:当模式串中的字符Pj与主串中相应的字符Si不相等时,因其前j个字符(“P0...P(j-1)”)已经获得了成功的匹配,所以若模式串中的“P0

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    字符串模式匹配bf算法_字符串排列组合算法

    字符串匹配 文章目录 字符串匹配 ● ㈠ BF算法 【BF算法代码】 ● ㈡ KMP算法 【KMP算法代码】 【问题描述】 对于字符串S和T,若T是S的子串,返回T在S中的位置(T的首字符在S中对应的下标...【问题求解】 ● ㈠ BF算法 该直接穷举算法从字符串S的每一个字符开始查找,看字符串T是否会出现。...☆算法缺陷:丢弃前面的匹配信息的方法,极大地降低了匹配效率。...● ㈡ KMP算法 〖定义〗:Knuth-Morris-Pratt 字符串查找算法,简称为 “KMP算法”,常用于在一个文本串S内查找一个模式串T 的出现位置。...〖算法描述〗: 设主串T为:A B A A C A B A B C A C 模式串S为:A B A B C 第一次匹配 设主串T为:A B A A C A B A B C A C 模式串S

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    字符串 模式匹配

    要点 模式匹配是数据结构中字符串的一种基本运算,给定一个子串,要求在某个字符串中找出与该子串相同的所有子串,这就是模式匹配。...假设P是给定的子串,T是待查找的字符串,要求从T中找出与P相同的所有子串,这个问题成为模式匹配问题。P称为模式,T称为目标。...蛮力算法 (BF算法) 蛮力算法(Brute-Force),简称BF算法。(男朋友算法,简单粗暴—_—!) 算法思想 BF算法的算法思想是: 从目标串T的的第一个字符起与模式串P的第一个字符比较。...若相等,则继续对字符进行后续的比较;否则目标串从第二个字符起与模式串的第一个字符重新比较。 直至模式串中的每个字符依次和目标串中的一个连续的字符序列相等为止,此时称为匹配成功,否则匹配失败。...算法思想 在BF算法中,用模式串去和目标串的某个子串比较时,如果不全部匹配,就要回溯到起始位置,然后后移。 显然,移回到前面已经比较过的位置,还是不能完全匹配。

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    KMP 模式匹配算法

    由三位前辈发表的一个模式匹配算法,可以大大避免重复遍历的情况,称之为克努特-莫里斯-普拉特算法,检查 KMP 算法。 又叫 快速模式匹配算法。...KMP 算法相比于 BF 算法,优势在于:在保证指针 i 不回溯的前提下,当匹配失败时,让模式串向右移动最大的距离; 并且可以在 O(n+m) 的时间数量级上完成对串的模式匹配操作。...T 有部分相同子串时,可以简化朴素匹配算法中的循环流程 湖北遴选从子串最长前缀和最长后缀开始求。...最长也少于前面字符个数。最长公共前缀的后面一个字符(指针 j)和匹配失败的那个字符(指针 i)进行对比。...于模式串中的某一字符来说,提取它前面的字符串,分别从字符串的两端查看连续相同的字符串的个数,在其基础上 +1 ,结果就是该字符对应的值。

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    字符串匹配算法_多字符串匹配

    BM(Boyer-Moore)算法 思想:有模式串中不存在的字符,那么肯定不匹配,往后多移动几位,提高效率 BM原理:坏字符规则,好后缀规则 1.1 坏字符规则 利用坏字符规则,BM算法在最好情况下的时间复杂度非常低...比如,主串是aaabaaabaaabaaab,模式串是aaaa。每次比对,模式串都可以直接后移四位,所以,匹配具有类似特点的模式串和主串的时候,BM算法非常高效。 单纯使用坏字符规则还是不够的。...BM算法代码实现 2.1 坏字符 找到坏字符在模式串中的位置(有重复的,则是靠后的那个) 采用哈希,而不是遍历。...总结 BM算法的内存消耗 整个算法用到了额外的3个数组,其中bc数组的大小跟字符集大小有关,suffix数组和prefix数组的大小跟模式串长度m有关。...---- BM算法核心思想是,利用模式串本身的特点,在模式串中某个字符与主串不能匹配的时候,将模式串往后多滑动几位,以此来减少不必要的字符比较,提高匹配的效率。

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    模式匹配KMP算法

    关于KMP算法的原理网上有很详细的解释,我试着总结理解一下: KMP算法是什么   以这张图片为例子 ?   ...匹配到j=5时失效了,BF算法里我们会使i=1,j=0,再看s的第i位开始能不能匹配,而KMP算法接下来就去比较T[2](next[5]=2)和S[5] ? next数组什么意思?...就是当t[i]不匹配时,就让i=next[i]再去比较,则t[next[i]]前面的部分和s[j]前面一定是相同的,因为t[next[i]]前面的部分和t[i]前面的部分是相同的,图中相同颜色代表字符串相同部分...也就是我们利用模式串的自身匹配的特点,来减少和目标串的比较。 ? next数组怎么算?...=T[k] 时,先看图左,在匹配的部分里(灰色)有更小的一段(蓝色),是next[next[i]]前面的子串,根据next数组的含义,蓝色的和粉色的子串相同,因为两段灰色是相同的,那左蓝就和右粉相同,

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    字符串匹配算法

    字符串匹配算法是常用的算法,其中最有名的算法就是 kmp 算法和 AC 自动机....另外介于这两个之间的 Trie 树.一些概念字符串的匹配的场景一般是这样的,简单说就是一个大的字符串中有没有一个字符串匹配,我们把大的字符串叫做主串,而匹配最后小的字符串叫做模式串.而字符串匹配算法就是模式串匹配主串....KMP 算法暴力算法自然耗时很长,那么从哪里去优化这个算法呢, 其实就是每次匹配的时候,为什么每次都从 0 开始匹配,能不能先算出来一个值,如果我模式串某个下标不匹配我直接跳到这个下标位置,没有必要从...:我们这样计算,当模式串下标后一位字符不匹配的时候,我们需要怎么去移动字符串来保证时间复杂度最低.所以我们可以先计算出模式串的这样的位置,如果不匹配直接移动.int* getNexts(char* b...,后续还有 Trie 树和 AC 自动机, 其中一个负责单模式字符串匹配,一个可以实现多模式字符串匹配,AC 自动机就不再实现,下一篇我们实现 Trie 树.

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    字符串的匹配算法_多字符串匹配

    文章目录 BF算法 RK算法 编辑器中的全局替换方法:BM算法 坏字符 好后缀规则 代码实现 KMP算法 一说到字符串匹配算法,不知道会有多少小伙伴不由自主的想起那个kmp算法呢?...---- BF算法 不要被事物的表面现象所迷惑,这个算法全称:Brute Force,有个拉风的中文名:暴力匹配算法。 能想明白了吧。...真当天天都有成千上万个字符的主串让我们去匹配吗?一般都比较短,而且,统计意义上,算法执行效率不会真的到M*N的地步。 理论还是要结合实际的。 还有另一个原因,就是它好写。...这是一个性能优于KMP的算法。 坏字符 BM 算法的匹配顺序比较特别,它是按照模式串下标从大到小的顺序,倒着匹配的。 我们从模式串的末尾往前倒着匹配,当我们发现某个字符没法匹配的时候。...= b[j]) break; // 坏字符对应模式串中的下标是 j } if (j < 0) { return i; // 匹配成功,返回主串与模式串第一个匹配的字符的位置

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    改进的模式匹配算法—KMP算法

    在暴力匹配中,每趟匹配失败都是模式后移一位再从头开始比较。而某趟已匹配相等的字符序列是模式的某个前缀,这种频繁的重复比较相当于模式串在不断地进行自我比较,这就是低效率的根源。...理解KMP算法 KMP算法,全称为Knuth-Morris-Pratt算法,是一种字符串匹配算法,用于在一个文本串S中查找一个模式串P的出现位置。相较于传统的暴力匹配算法,KMP算法具有更高的效率。...在进行匹配时,当出现不匹配的情况时,通过查找next数组得到一个新的起始位置,从而避免重复匹配已经比较过的部分。 具体KMP算法流程 预处理模式串P,构建next数组。...继续接上一节子串abcac的next求解如下: 算法推演如下: KMP算法在字符串匹配中有着广泛的应用。它能有效地解决大规模文本搜索、DNA序列匹配等问题,提高了字符串匹配的效率。...对于需要频繁进行字符串匹配的应用场景,使用KMP算法能够显著减少计算时间,提升算法性能。

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