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我在课程中使用了KNN，Logistic回归，NN等算法，其中一个作业是编写数字识别的学习算法，我能够完成。THe课程以一个照片光学字符识别的案例研究结束，这真的让我很兴奋，但我发现很难将课程中教授的基本算法应用到这个巨大的problem.So上。有人能给我一些关于照片光学字符识别的算法吗？
浏览 4提问于2012-08-31得票数 1
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但是我在AutoML上找不到任何与光学字符识别相关的东西。是否可以使用AutoML进行光学字符识别？我们该怎么做呢？我知道这是一个非常开放的问题，但我希望能得到一些帮助。
浏览 32提问于2020-06-25得票数 0
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我们正在开发一个android应用程序，它涉及到自由手字符识别。应用程序要求学生在android屏幕上自由绘制字母表的图像，应用程序处理绘制的图像并返回所写字母表的准确性。b.使用我们仍在研究的算法绝对没有帮助认识到免费的characters.Any指点如何训练为同样的测试将受到高度赞赏。
我们的算法没有一个能达到我们的期望。
浏览 5提问于2012-09-12得票数 4
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图像处理中的数字识别算法/准则
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我正在努力学习图像处理，在这方面我给自己设定了一个目标。一个数字识别系统。现在的问题是，我很难想象这些工具如何帮助我实现我的目标。这真的很令人沮丧，因为在网上查找这个问题会给出非常普遍和宽泛的答案。如果不能，至少可以给我推荐一本书，甚至是一个领域，因为在看了
浏览 5提问于2013-03-20得票数 0
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我正在做一个项目，是开发一个移动应用程序(android)，可以用来在正常人和听障人士之间进行交流。我们希望使用手指拼写来做到这一点。我使用OpenCv和C++开发了一个指尖跟踪代码。
浏览 0提问于2015-07-21得票数 0
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在我的应用程序中，人们可以拍一张照片，然后得到两样东西: OCR和图像的“改进”版本。为了进行光学字符识别，我使用GPUImage (使用GPUImageAdaptiveThresholdFilter)改进了图像。但该图像仅由黑白像素组成。那么，有没有办法“计算”这些参数，或者有没有客观的c算法来修复白平衡？是准备好使用，还是简单地使用GPUImage？
谢谢！
浏览 0提问于2016-02-04得票数 0
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我正在做一个项目，在这个项目中我必须开发OCR算法(我必须从图像中读取文本，然后将它转换成不同的语言)，.So，我的第一个任务是从图像中获取文本。
检测像分辨率和反演这样的图像特征。字符识别。这是OCR的主要算法，每个字符的图像必须转换为适当的字符代码。有时，该算法为不确定图像生成多个字符编码。所以我需要帮助，在第6部分
浏览 5提问于2013-03-03得票数 37
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有没有什么代码，我可以在Cocoa中使用，来识别照片中的文本？假设我用我的一页书的iPhone拍了一张照片。我想要捕获其中的文本。
浏览 3提问于2010-11-27得票数 3
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带框字段输入的表单中字符的提取
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根据该字段中的框数，裁剪每个小框并对这些裁剪后的字符图像进行字符识别。
对齐日期作物
。在这样的图像上，当我使用直线裁剪字符时(上述算法的步骤3)，还包括框的边缘，这使字符识别模块感到困惑。例如，数字'3‘和’框边‘有时表示为31。
浏览 2提问于2019-05-22得票数 1
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我正在开发一个应用程序，它使用OpenCV读取图像文件，并使用Tesseract处理其中的单词。使用以下代码，Tesseract会检测不包含文本的额外矩形。
浏览 73提问于2021-11-18得票数 0
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我有一个项目，使用谷歌视觉应用编程接口DOCUMENT_TEXT_DETECTION，以便从文档图像中提取文本。通常，API在识别单个数字时会遇到问题，如下图所示：我认为这个问题可能与某种噪声去除算法有关，该算法将孤立的单个数字识别为噪声。在这些情况下，有没有办法改善视觉反应？(例如，管理噪声阈值或其他参数)
但是如果我指定languageHints = 'en‘或'mt’作为参数，这些数字就会被光学字符识别系统忽略。
浏览 1提问于2018-03-20得票数 16
有人能检查一下我的算法以确保这是正确的吗？请注意，我将最后一个权重视为偏差。输入学习函数的“误差”就是期望结果减去实际结果。
浏览 3提问于2015-03-08得票数 0
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我正在做光学字符识别项目使用c++和opencv。我有一些分开的手写字符的黑白图像。我想从这些图像中提取独特的特征，以便使用LIBSVM对它们进行分类。谁能告诉我在opencv中特征提取的合适算法是什么？
浏览 2提问于2013-03-05得票数 1
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识别鼠标移动的算法
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我想知道是否有任何研究/算法指定了鼠标在识别字符时的偏移量，比如"?“使用鼠标绘制。某种光学字符识别，但可能是更简单的版本。有没有一些算法，我可以说，用户画的问号实际上是一个问号，而不是其他有一定准确度的东西。就像windows的平板电脑软件所允许的那样(当用触控笔书写时)。
谢谢您抽时间见我。
浏览 3提问于2009-05-21得票数 3
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我正在开发一个应用程序来读取身份识别徽章使用OpenCV和tesseract作为光学字符识别引擎。我用OpenCV编写了一个算法，用来处理文本检测，以便为我的光学字符识别引擎获得一个清晰和“易于阅读”的图像。我在控制台中使用tesseract v3.03，没有集成到我的应用程序中(因此tessarct对输入图像进行了预处理)。
你知道怎么解决这个问题吗？谢谢!
浏览 1提问于2016-06-14得票数 1
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我想要开发一个应用程序/ web服务，可以从阿拉伯语翻译成英语或阿拉伯语到法语。我看到我们可以找到谷歌翻译API，但它是付费的，所以这不是一个合适的解决方案。编辑：欢迎任何帮助。
浏览 3提问于2016-05-18得票数 2
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主要的部分是字符识别，还没有完成。我试过使用，但准确率在60%左右。另外，我试着训练人物形象，然后比较它们。但是当我在不同分辨率的视频上运行时，它失败了。
以下是迄今为止的结果。
浏览 3提问于2016-12-25得票数 4
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一种检查图像像素强度的方法
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我有一个基于光学字符识别的iPhone应用程序，在灰度图像和阈值，他们到黑白找到文本(使用opencv)。这对于白色背景上有黑色文本的图像很有效。有没有一种广泛使用的算法来检查图像，以确定它是否是深色背景上的浅色文本，反之亦然？有没有人能推荐一个干净的工作方法？请记住，我只使用来自iPhone相机的灰度图像。
非常感谢。
浏览 12提问于2012-03-28得票数 1
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