微软和其他公司的文档强烈强调了在Analytics中存储和计算之间的分离。对于没有Serverless的SQL池,可以清楚地解释数据存储在Azure data Lake Gen2中。但是,对于专用的SQL ,文档在数据存储方面不够明确。在一本关于Azure Synapse的书中,说明了在专用的SQL 中,数据存储在与计算节点完全分离</e
我想知道是否有人能建议存储大型(例如2000 x 2000 x 2000) 3D阵列进行有限差分离散计算。在现代的CPU体系结构上,连续存储float*是否提供了比float***更好的性能?下面是对整个数组进行计算的一个简化示例: for j ...
for k ...PS:考虑到问题的大小,存储T***是一个非常小的开销。访问不是随机的</em