存储为Avro的Pig - reading Hive表

存储为Avro的Pig是指使用Apache Pig进行数据处理时，将数据以Avro格式进行存储的操作。Avro是一种数据序列化系统，它提供了一种紧凑且快速的二进制数据交换格式，适用于大规模数据处理。

Avro的优势包括：

1. 紧凑性：Avro使用二进制编码，相比其他文本格式，可以大大减少数据的存储空间和传输带宽。
2. 快速性：由于数据以二进制形式存储，Avro的读写速度较快，适用于大规模数据处理场景。
3. 动态性：Avro支持动态数据类型，可以在不事先定义数据模式的情况下进行数据交换，使得数据处理更加灵活。

存储为Avro的Pig通常用于读取Hive表中的数据，并进行进一步的数据处理。Pig是一个用于大规模数据分析的平台，它提供了一种类似于SQL的脚本语言，可以对数据进行转换、过滤、聚合等操作。

使用存储为Avro的Pig读取Hive表的步骤如下：

1. 在Pig脚本中引入Avro库：REGISTER /path/to/avro.jar;
2. 定义Hive表的元数据：DEFINE avrohiveloader org.apache.pig.piggybank.storage.avro.AvroHiveLoader();
3. 读取Hive表数据：data = LOAD 'hive_table' USING avrohiveloader();

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