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数据存储大模型应用

本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题,腾讯云存储受邀分享数据存储大模型应用,并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示,引来众多参会者围观。...会中腾讯云高级产品经理林楠主要从大模型发展回顾、对存储系统挑战以及腾讯云存储大模型领域中解决方案等三个角度出发,阐述存储系统大模型浪潮可以做事情。...同时OpenAI研究,研究人员也发现:使用相同数量计算资源进行训练时,更大模型可以更少更新次数后达到最优性能;模型性能随着训练数据量、模型参数规模增加呈现幂律增长趋势。...算法层面则需要关注确保模型产出符合业务预期,一方面是提供高质量内容产出,另一方面则需要确保内容是符合相关规范和要求。 所以,大模型这些技术特点,总结出来是存储系统“多快好省”。...大模型推理和应用环节对存储诉求与当前大数据/AI台对存储需求大致相同,需要注意是,基于生成式AI产出内容更需要关注数据治理,确保内容合规性。

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数据存储】浮点型数据在内存存储

目录 1-0常见浮点数 1-1浮点数在内存存储引入 1-2浮点数存规则 1-3浮点数取规则  1-4重新研究引入那一题:(结合存和取) 1-6关于这个浮点型和整型输出转换: 1-7 完结...,撒花,等等,不如来一个小测试: ---- 1-0常见浮点数 两种表示形式: 直接表示:3.14 类似科学计数法:1E10 常见浮点数类型:float ,double(更多细节float.h定义...,可使用软件everything里搜索) 1-1浮点数在内存存储引入 先来看一道题引入 #include //浮点型数据在内存存储 int main() { int...,同时按照整数(浮点数)视角拿出来是正常 2.但是按整数(浮点数)方式存进去,同时按照浮点数(整数)视角拿出来不正常(和我们开始想不一样) 总结: 从这里我们可以看出整数和浮点数在内存存储方式是有区别的...:指数E计算值减去127(或1023),得到真实值,将有效数字M前加上第一位1 情况2.当E为全0时 这时,浮点数指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值(规定) 有效数字M

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数据在内存存储

计算机,通常使用补码来表示和存储有符号整数,因为它可以简化算术运算。 部分类型数据存储 在内存,整数存储通常是以二进制形式表示。整数占用存储空间取决于其数据类型位数。...例如,十进制数19在内存存储形式可能是00010011(假设使用8位存储空间)。整数存储形式还取决于计算机字节序,即大端序(高位字节存储低地址)或小端序(高位字节存储高地址)。...由此,引出大小端: 大端字节序,整数高位字节存储在内存低地址处,而低位字节存储在内存高地址处。换句话说,整数最高有效位存储最低地址,最低有效位存储最高地址。...整数最高有效位存储最高地址,最低有效位存储最低地址。相比大端字节序,小端字节序在内存表示可能会更加符合硬件架构特点,但是习惯方面可能会有些令人困惑。...这种周期性行为是底层数据类型和算术操作直接结果。这也说明了为什么实际编程很重要一点,那就是确保不会意外地造成数据类型溢出,因为这会导致不可预期行为。

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数据在内存存储

一、整数在内存存储 计算机中有3二进制存储方法,即原码、补码、反码 正整数原码、反码、补码都相同 负整数原码、反码、补码各不相同: 原码:直接将数值按照正负数形式翻译成⼆进制得到就是原码。...反码:将原码符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到反码。 补码:反码+1就得到补码。 对于整型数据数据内存其实存放是补码 why? 计算机系统,数值⼀律⽤补码来表⽰和存储。...大小端介绍 其实超过⼀个字节数据在内存存储时候,就有存储顺序问题,按照不同存储顺序,我们分为⼤端字节序存储和⼩端字节序存储,下⾯是具体概念: ⼤端(存储)模式:是指数据低位字节内容保存在内存...⼩端(存储)模式:是指数据低位字节内容保存在内存低地址处,⽽数据⾼位字节内容,保存在内存⾼地址处。...三、浮点数在内存存储 常⻅浮点数:3.14159、1E10等,浮点数家族包括: float、double、long double 类型。

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数据在内存存储

---- 数据在内存存储:: 整型及其浮点型存储方式: 1.数据类型介绍 内置类型: char 字符型 short 短整型 int 整型 long 长整型 long long 更长整型 C99标准引入...注:数据在内存存储是补码二进制序列,只是显示时候将其十六进制化. 3.大小端字节序介绍及判断 大小端介绍: 大端存储模式:是指数据低位保存在内存高地址,而数据高位保存在内存低地址....小端存储模式:是指数据低位保存在内存低地址,而数据高位保存在内存高地址....#include 大端存储模式:是指数据低位保存在内存高地址,而数据高位保存在内存低地址....小端存储模式:是指数据低位保存在内存低地址,而数据高位保存在内存高地址.

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数据在内存存储

计算机要处理信息是多种多样,如数字、文字、符号、图形、音频、视频等,这些信息人们眼里是不同。但对于计算机来说,它们在内存中都是一样,都是以二进制形式来表示。...要想学习编程,就必须了解二进制,它是计算机处理数据基础。 内存条是一个非常精密部件,包含了上亿个电子元器件,它们很小,达到了纳米级别。...1PB = 1024TB = 250Byte 1EB = 1024PB = 260Byte 我们平时使用计算机时,通常只会设计到 KB、MB、GB、TB 这几个单位,PB 和 EB 这两个高级单位一般数据处理过程才会用到...你看,在内存没有abc这样字符,也没有gif、jpg这样图片,只有0和1两个数字,计算机也只认识0和1。...所以,计算机使用二进制,而不是我们熟悉十进制,写入内存数据,都会被转换成0和1组合。 我们将在《C语言调试》《查看、修改运行时内存》一节教大家如何操作C语言程序内存。

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数据在内存存储

整形在内存存储 对于整形来说,数据存放在内存其实存放是补码。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域同一处理。...大小端介绍 大端字节序存储:把一个数据低位字节数处数据存放在内存高地址处,高位字节处数据存放在内存低地址处 小端字节序存储:把一个数据低位字节数处数据存放在内存低地址处,高位字节处数据存放在内存低地址处...显然,浮点型与整形在内存存储方式不同。...但实际上,科学计数法,E是有可能为负数,所以IEEE 754规定,存入内存时E真实值必须加上一个中间数,对于8位E,这个中间数是127,对于11位E,中间数是1023。...因为打印时是有符号整形,第一位是0(是正数),原码等于补码,直接转成十进制数后,结果就是一个很大数。  以上就是数据在内存存储简单介绍。

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数据在内存存储

(适用于任何字节大转换为字节小) 所以整数类型运算,都是转换为4个字节数据再去算,这也能很好解释两个字符在运算前要转换为int类型再去算。...划分了之后,就能更好学习,所以在对数据在内存存储学习,我们学习完了整数在内存存储。接下来就学习另一大块浮点数在内存存储。...整数在内存存储练习题 大小端字节和字节序判断(练习1) 基础知识点认知 对于内部字节为多个单个数据来说,有大小端存储模式 那么为什么会存在大小端存储模式呢?...到这我们整数在内存存储就结束了,接下来将给大家讲述单个数据另一大块:浮点数在内存存储。...,接着11位存储指数E,剩下52位存储有效数字M 浮点数在内存过程 对于M,由于其1=<M<2,所以其整数部分绝对默认都是1,从而可以存入时省略1,只存入小数部分,到读取时再取出来,从而节省了一位有效数字

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JuiceFS ElasticsearchClickHouse 温冷数据存储实践

ClickHouse 里,数据分成 Partition 来存储,每个 Partition 会有一个标识; Part:每个 Partition ,又会再进一步地细分为多个 Part。... ClickHouse ,一个节点配置多块盘是有优先级,默认情况下数据会优先落在最高优先级盘上。这样实现了 Part 从一个存储介质转移到另外一个存储介质上。...迁移过程,如果底层存储介质写入性能差,整个迁移流程也会拖得很长,对于整个 pipeline 或数据管理也会带来一些挑战。...需要注意是以上测试对象存储是通过 ClickHouse S3 磁盘类型进行访问,这种方式只有数据存储在对象存储上,元数据还是本地磁盘。...,创建表或者修改这个表 schema 时,可以 SETTINGS 设置 storage_policy 为前面定义 hot_and_cold 存储策略。

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审计对存储MySQL 8.0分类数据更改

之前博客,我讨论了如何审计分类数据查询。本篇将介绍如何审计对机密数据所做数据更改。...敏感数据可能被标记为– 高度敏感 最高机密 分类 受限制 需要清除 高度机密 受保护 合规要求通常会要求以某种方式对数据进行分类或标记,并审计该数据数据事件。...特别是对于可能具有数据访问权限但通常不应查看某些数据管理员。 敏感数据可以与带有标签数据穿插在一起,例如 公开 未分类 其他 当然,您可以MySQL Audit打开常规插入/更新/选择审计。...但是您要强制执行审计-因此,上面是您操作方式。 以下简单过程将用于写入我想在我审计跟踪拥有的审计元数据。FOR和ACTION是写入审计日志数据标签。...在这种情况下,FOR将具有要更改其级别数据名称,而ACTION将是更新(之前和之后),插入或删除时使用名称

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【DB笔试面试366】​存储过程是存储数据代码,具有很多优点。下列陈述不属于存储过程优点是()

Q 题目 存储过程是存储数据代码,具有很多优点。...下列陈述不属于存储过程优点是() A、可通过预编译机制提高数据操作性能 B、可方便按用户视图表达数据 C、可减少客户端和服务器端网络流量 D、可实现一定安全控制 A 答案 本题中...,对于选项A,存储过程在数据可以编译一次多次运行,因此多次调用时候可以减少编译时间,从而提高效率,所以选项A描述正确。...对于选项B,可方便按用户视图表达数据,这是视图功能而不是存储过程功能,所以选项B描述错误。所以,选项B正确。...对于选项C,存储过程把大量用户预定义SQL语句存放在数据,用户只需要通过存储过程名字来完成调用,也就是说调用时候只需要把被调用存储过程名字以及参数通过网络传输到数据库即可,而不需要传输大量

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Flask session默认将数据存储cookie方式

Flask session默认使用方式说明 一般服务session数据cookie处存储sessionid号,然后通过id号到后端查询session具体数据。...为了安全,一般session数据都是存储在后端数据。...但是也有其他存储方式,如下: Flask session默认存储方式是将整个数据加密后存储cookie,无后端存储 将sessionid存储url,例如:url?...sid=sessionid,这是session id针对于无法存储cookie情况做法。 那么本章节主要介绍Flask默认将session数据存储cookie方式。...其中可以知道session数据存储在这个cookievalue,而为了保证一定程度安全,所以设置了密钥进行加密。

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数据在内存存储(2)

二、两类浮点型数据(float、double)在内存存储方式 2.1两类浮点型数据存储模型 根据IEEE754标准规定,浮点型数据存储和读取按照公式: Value为浮点型数据二进制值 S表示浮点型数据正负...下面为双精度浮点型数据double在内存存储模型,符号位S占用1bit内存,指数为E占用11bit内存,M占用52bit内存。...图4.1 展示了整型数据 int n = 9 在内存存储形式,若以浮点型数据视角去读数,则,,E二进制位全部为0,由3.5.2提到知识,E二进制位全为0时表示为一个无穷小数据,且以%f...这是因为 n1 = 9.0 以浮点型数据存储方式存入到了内存存储方式如图4.2所示),但在读取并打印这个数据时候,却是对一个整型指针进行解应用,将9.0以整型数据视角进行读取和打印。...故打印结果为: 四、总结 本文详细介绍了单精度浮点型数据和双精度浮点型数据在内存存储方法,给出了浮点型数据存储模型和读取模型,并以案例形式进行了介绍。浮点型数据可表示为: 。

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数据在内存存储——整数

+1) 2、大小端字节序,字节序判断 知道存储方法后,那我们不经想起到底是怎么,才把这样4个字节数字在内存存储呢?...在这篇文章,提到VS2019环境下,使用出现了死循环,并且还介绍了使用习惯和内存使用顺序可以看一下,了解了解,但是还是不相同,千万别搞错了,这里是以一个一个数为存储来说。...==大端:==是指数据低位字节内容保存在内存高地址处,而数据高字节内容,保存在内存低地址处。...==小端:==是指数据低位字节内容保存在内存低地址处,而数据高字节内容,保存在内存高地址处。 记住大小端区别,方便区分!...这是因为计算机系统,我们是以字节为单位,每个地址单元都 对应着⼀个字节,⼀个字节为8 bit 位,但是C语⾔除了8 bit char 之外,还有16 bit short 型,32

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【C数据存储】整型在内存存储(进阶版)

2-1二进制和十六进制 数据在内存是以2进制存储,VS展示时候是以16进制展示 一个字节占8个二进制位,等价也等于2个十六进制位 调试->窗口->内存->&a如何使用vs调试时查看内存...这也类似我们大小端字节序 为什么有大小端字节序 由上面数据以二进制补码形式存储在内存,如果现有一个十六进制数0x112223344,我们知道电脑内存被划分为一个个聂村单元,每一个内存单元就是一个字节...,那么我们还得再细分这个0x11223344这个数,从字节角度考虑这个数是怎么存储,即是数据每一个字节究竟是怎么存储,这也就是大小端存储存在理由了。...对于他我们可以以11223344存,也可以44332211这样存,甚至可以31231424这末离谱地存,我们虽然平时看不到这些数据,但是需要查看内存时候,为了方便阅读,普遍流行方式就是大小端存储。...("大端"); } else { printf("小端"); } return 0; } 二进制+大小端=整型数据在内存存储 4.相关笔试题 4-1 猜一猜打印结果 int main

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【C】数据在内存存储

本章重点 数据类型详细介绍 整形在内存存储:原码、反码、补码 大小端字节序介绍及判断 浮点型在内存存储解析 1....整形在内存存储 我们之前说过一个变量创建是要在内存开辟空间。空间大小是根据不同类型而决定 那接下来我们谈谈数据在所开辟内存到底是如何存储?...计算机系统,数值一律用补码来表示和存储。...进制数列以字节为单位产生了倒序,究其原因,且让我们看以下内容 2.2 大小端介绍 当数据在内存数值大于一个字节时,就有了存储顺序问题,这里就规定了两种存储方式 什么大端小端: 大端(存储)模式,...是指数据低位保存在内存高地址,而数据高位,保存在内存低地址; 小端(存储)模式,是指数据低位保存在内存低地址,而数据高位,,保存在内存高地址

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数据在内存存储(1)

#include int main() { INT_MAX; return 0; } 那接下来我们谈谈数据在所开辟内存到底是如何存储?...计算机系统,数值一律用补码来表示和存储。...2.2 大小端介绍 int main() { int a = 0x11223344; return 0; } 字节序是以字节为单位,讨论存储顺序 大端(存储)模式,是指数据低位保存在内存高地址...,而数据高位,保存在内存低地址 小端(存储)模式,是指数据低位保存在内存低地址,而数据高位,保存在内存高地址 为什么有大端和小端: 为什么会有大小端模式之分呢?...这是因为计算机系统,我们是以字节为单位,每个地址单元都对应着一个字节,一个字节为8bit。

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数据在内存存储(2)

浮点型在内存存储 常见浮点数: 3.14159 1E10 ------ 1.0 * 10^10 浮点数家族包括: float、double、long double 类型 浮点数表示范围:...float.h定义 3.1 一个例子 浮点数存储例子: #include int main() { int n = 9; float* pFloat = (float*...因此,我们可以推出:整型和浮点型在内存存储方式是有差异! 3.2 浮点数存储规则 num 和 *pFloat 在内存明明是同一个数,为什么浮点数和整数解读结果会差别这么大?...要理解这个结果,一定要搞懂浮点数计算机内部表示方法。...IEEE 754规定,计算机内部保存M时,默认这个数第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01时候,只保存01,等到读取时候,再把第一位1加上去。

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删除数据未指定名称外键存储过程

数据某个表A,因为业务原因被移到别的库。麻烦是,有几张子表(B, C, D等)建有指向它外键,而且创建时没有指定统一外键名。...如此一来,不同环境(开发、测试、生产等)该外键名称不一样,必须逐个去查询外键名再进行删除,十分不便。...为此,特地编写了一个存储过程,只须指定子表名(B,C,D)和外键列名,直接调用该存储过程即可。...Oracle存储过程代码如下: -- 删除指定表、指定列上外键(系统命名或未知名) CREATE OR REPLACE PROCEDURE DROP_FK(P_TABLE IN VARCHAR2,...P_TABLE) AND A.COLUMN_NAME=UPPER(P_COLUMN)     AND B.TABLE_NAME=UPPER(P_TABLE) AND B.CONSTRAINT_TYPE='R'

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