存储历史数据的数据库结构

通常采用以下几种方式：

1. 分区表（Partitioned Tables）：将数据按照时间范围进行分区存储，每个分区对应一个时间段的数据。这种结构可以提高查询效率，同时也方便进行数据的归档和删除。腾讯云的分布式关系型数据库 TencentDB for MySQL 支持分区表，详情请参考：TencentDB for MySQL 分区表。
2. 历史表（Historical Tables）：将历史数据存储在单独的表中，与当前数据表分开存储。这种结构可以减小当前数据表的大小，提高查询性能。腾讯云的分布式关系型数据库 TencentDB for MySQL 支持历史表，详情请参考：TencentDB for MySQL 历史表。
3. 归档表（Archiving Tables）：将历史数据归档到独立的表中，通常采用压缩和索引优化等方式来减小存储空间和提高查询效率。腾讯云的分布式关系型数据库 TencentDB for MySQL 支持归档表，详情请参考：TencentDB for MySQL 归档表。
4. 分库分表（Sharding）：将数据按照某种规则进行分片存储，每个分片对应一个数据库实例或表。这种结构可以提高数据的并发处理能力和扩展性。腾讯云的分布式关系型数据库 TencentDB for MySQL 支持分库分表，详情请参考：TencentDB for MySQL 分库分表。
5. NoSQL数据库：NoSQL数据库（如腾讯云的TencentDB for MongoDB）通常具有灵活的数据模型和高可扩展性，可以更好地适应存储大量历史数据的需求。详情请参考：TencentDB for MongoDB。

以上是存储历史数据的数据库结构的几种常见方式，具体选择哪种方式取决于实际需求和业务场景。