我们知道如要要从磁盘取数据,需要告诉控制器从哪取,取多长等信息,如果这步由应用来做,那实在太麻烦。所以操作系统提供了一个中间层,它管理本地的磁盘存储资源、提供文件到存储位置的映射,并抽象出一套文件访问接口供用户使用。对用户来说只需记住文件名和路径,其他的与磁盘块打交道的事就交给这个中间层来做,这个中间层即为文件系统。
本篇文章主要和各位介绍存储系统的主要发展历程,存储系统自从出现开始一共经历过5个大的阶段。
1.引言 在过去的十几年中,Internet从几个研究机构相连为信息共享的网络发展成为拥有大量应用和服务的全球性网络,它正成为人们生活中不可缺少的 一部分。虽然Internet发展速度很快,但建设和维护大型网络服务依然是一项挑战性的任务,因为系统必须是高性能的、高可靠的,尤其当访问负载不断增 长时,系统必须能被扩展来满足不断增长的性能需求。由于缺少建立可伸缩网络服务的框架和设计方法,这意味着只有拥有非常出色工程和管理人才的机构才能建立 和维护大型的网络服务。 针对这种情形,本文先给出LVS集群的通用体系结
1.引言 在过去的十几年中,Internet从几个研究机构相连为信息共享的网络发展成为拥有大量应用和服务的全球性网络,它正成为人们生活中不可缺少的 一部分。虽然Internet发展速度很快,但建设和维护大型网络服务依然是一项挑战性的任务,因为系统必须是高性能的、高可靠的,尤其当访问负载不断增 长时,系统必须能被扩展来满足不断增长的性能需求。由于缺少建立可伸缩网络服务的框架和设计方法,这意味着只有拥有非常出色工程和管理人才的机构才能建立 和维护大型的网络服务。
这里介绍LVS集群的通用体系结构,设计原则和相应特点;LVS集群应用于建立可伸缩的Web,Media,Cache和Mail等网络服务。
HDFS是最早的大数据存储系统,存储着宝贵的数据资产,各种新算法、框架要想得到广泛使用,必须支持HDFS,才能获取已存储在里面的数据。所以大数据技术越发展,新技术越多,HDFS得到的支持越多,越离不开HDFS。HDFS也许不是最好的大数据存储技术,但依然是最重要的大数据存储技术。
Google大数据“三驾马车”的第一驾是GFS(Google 文件系统),而Hadoop的第一个产品是HDFS(Hadoop分布式文件系统),可以说分布式文件存储是分布式计算的基础,由此可见分布式文件存储的重要性。如果我们将大数据计算比作烹饪,那么数据就是食材,而Hadoop分布式文件系统HDFS就是烧菜的那口大锅。 厨师来来往往,食材进进出出,各种菜肴层出不穷,而不变的则是那口大锅,大数据也是如此。这些年来,各种计算框架、各种算法、各种应用场景不断推陈出新,让人眼花缭乱,但是大数据存储的王者依然是HDF
在上一期的分享中,我们了解到RAID是什么,以及各种RAID的优缺点。那么,本期分享我们在存储中该怎样配置RAID?然后怎么使用存储提供的空间呢?
总之,作为一台服务器,我最想做的事情是为用户提供高效、可靠、安全、灵活的计算和存储资源,以支持各种应用程序和服务,满足用户的业务需求。
双机热备就是使用互为备份的两台服务器共同执行同一服务,其中一台主机为工作机(Primary Server),另一台主机为备份机(Standby Server),保证系统不间断的运行。双机热备软件就是实现上述功能的软件产品。双机热备针对的是服务器的临时故障所做的一种备份技术,通过双机热备,来避免长时间的服务中断,保证系统长期、可靠的服务。
双机热备指基于高可用系统中的两台服务器的热备(或高可用),因两机高可用在国内使用较多,故得名双机热备。双机高可用按工作中的切换方式分为:主-备方式(Active-Standby方式)和双主机方式(Active-Active方式),主-备方式指的是一台服务器处于某种业务的激活状态(即Active状态),另一台服务器处于该业务的备用状态(即Standby状态)。而双主机方式即指两种不同业务分别在两台服务器上互为主备状态(即Active-Standby和Standby-Active状态)。
FastDFS是用c语言编写的一款开源的分布式文件系统,它是由淘宝资深架构师余庆编写并开源。FastDFS专为互联 网量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用FastDFS很 容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。
对于大部分前端同学来说,后台服务或者整个网站架构是个黑盒,前端工程师所看到所接触的业务只是冰山一角。
当我们进行集中数据备份和归档时,重复的数据块会导致存储费用快速上升,同时也会占用数据传输带宽,这时就需要去重技术(重复数据删除技术)。
【引子】周末阅读时光,一篇好的论文(https://cacm.acm.org/magazines/2023/6/273229-foundationdb-a-distributed-key-value-store/fulltext),开阔了眼界,支持事务语义的NoSQL应该放到软件系统架构备选方案之中。
来源: https://martinfowler.com/articles/patterns-of-distributed-systems/
分布式文件服务器-FastDFS 什么是FastDFS FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等等。 FastDFS为互联网量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。 FastDFS服务端有两个角色:跟踪器(tr
前言: 服务器是业务应用的载体,也是资源运营和系统运维的最小单位。服务器平台规划直接影响业务应用的效率和资源运营维护的效率以及IDC建设规划。因此服务器平台规划不但需要提供服务器设备满足公司业务需求的基本职能外,还承担着新技术引入提升运营效率、协助业务利用硬件平台优化系统架构和协助商务与运管团队实施供应商管理的职责。腾讯服务器平台伴随公司业务业务成长,经历了从刚开始的十几台到今天数十万台规模的发展过程。平台建设的规划思路也经历了从硬件规划精细化匹配业务软件需求、平台统一规划定义机型、机型精简整合
随着云计算、移动通信、IoT的发展,传统的块设备和文件系统的方式访问面临着越来越多的局限,对象存储应运而生。对象存储使得应用或端设备直接通过web或http访问数据成为可能。其次,由于对象存储的分布式存储的特点,天然地适合于大规模非结构化数据的存储的应用场景,如备份、归档、文件共享等。
我们在使用FastDFS部署一个分布式文件系统的时候,通过FastDFS的客户端API来进行文件的上传、下载、删除等操作。同时通过FastDFS的HTTP服务器来提供HTTP服务。但是FastDFS的HTTP服务较为简单,无法提供负载均衡等高性能的服务,所以FastDFS的开发者——淘宝的架构师余庆同学,为我们提供了Nginx上使用的FastDFS模块(也可以叫FastDFS的Nginx模块)。其使用非常简单。
上一篇文章《一次FastDFS并发问题的排查经历》介绍了一次生产排查并发问题的经历,可能有些人对FastDFS不是特别的了解,因此计划写几篇文章完整的介绍一下这个软件。 为什么要使用分布式文件系统呢? 嗯,这个问题问的好,使用了它对我们有哪些好处?带着这个问题我们来往下看: 单机时代 初创时期由于时间紧迫,在各种资源有限的情况下,通常就直接在项目目录下建立静态文件夹,用于用户存放项目中的文件资源。如果按不同类型再细分,可以在项目目录下再建立不同的子目录来区分。例如: resources\static\fil
堡垒机配置存储服务器对于很多新手来说,可能会有一定的难度,因为大多数人对于堡垒机的了解不太多,在堡垒机配置存储服务器方面了解甚少,难免不懂操作,那么接下来就为大家简单说一下堡垒机配置存储服务器的操作指南,希望能够帮助到大家。
FastDFS 是一个开源的轻量级高性能分布式文件系统(DFS)。 它的主要功能包括:文件存储,文件同步和文件访问,以及高容量和负载平衡。主要解决了海量数据存储问题,特别适合以中小文件(建议范围:4KB < file_size <500MB)为载体的在线服务。
DAS即直接连接存储(Direct Attached Storage) NAS即网络接入存储(Network Attached Storage) SAN即存储区域网络(Storage Area Network)
Ceph使用C++语言开发,Sage Weil(Ceph论文发表者)于2011年创立了以Inktank公司主导Ceph的开发和社区维护。2014年Redhat收购inktank公司,并发布Inktank Ceph企业版(ICE)软件,业务场景聚焦云、备份和归档,支持对象存储和块存储以及文件系统存储应用。出现Ceph开源社区版本和Redhat企业版。
研究表明,各机房广泛存在存储资源利用率低的问题,《计算机世界》中指出:30%的服务器处于沉睡状态。斯坦福大学研究员乔纳森·库米使用能效软件分析了近4000台物理服务器,也得出30%的结论。为满足系统性能和升级扩容等要求,客户一般购买超过实际数据容量需求3-4倍的磁盘,从而造成了闲置,平均40%-50%的磁盘容量从未被利用过。麦肯锡公司发布研究表明有高达30%的数据中心服务器“功能失效”。Uptime 研究组织根据从其客户收集的数据进一步确认了“高达30%的数据中心服务器‘功能失效’”。
在Redis官网中,是这样介绍Redis的: The open source, in-memory data store used by millions of developers as a database, cache, streaming engine, and message broker. 翻译为: 被数百万开发人员用作数据库、缓存、流媒体引擎和消息代理的开源内存数据存储
企事业机构的信息化建设已经在随着社会建设的不断推进而改进和创新。众企事业机构的决策层也愈发重视企事业机构的信息化,不同程度的运营和发展着自身的业务信息系统。但是日趋普遍的业务信息系统在为企事业机构带来利益的同时,也存在着一个不容忽视的隐患——越来越多的业务依赖于业务信息系统。如果运行着关键业务信息系统的服务器发生宕机或是因为不可控的原因而停止,从而导致整个企事业机构的信息运营系统瘫痪,将会给企事业机构带来巨大的经济损失,而由于企事业机构的业务不能正常运行也会影响企事业机构的信誉,导致客户对企事业机构失去信任,从而带来致命的危害。
动态应用,是相对于网站静态内容而言,是指以c/c++、php、Java、perl、.net等服务器端语言开发的网络应用软件,比如论坛、网络相册、交友、BLOG等常见应用。动态应用系统通常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。 大型动态应用系统平台主要是针对于大流量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑,以保证网站应用的平稳运行。 大型动态应用系统又可分为几个子系统: 1)Web前端系统 2)负载均衡系统 3)数据库集群系统 4)缓存
各CPU共享相同的物理内存,每个 CPU访问内存中的任何地址所需时间是相同的,因此SMP也被称为一致存储器访问结构(UMA:Uniform Memory Access)
DAS 指Direct Attached Storage,即直连附加存储,可以理解为本地文件系统。这种设备直接连接到计算机主板总线上,计算机将其识别为一个块设备,例如常见的硬盘,U盘等,这种设备很难做到共享。
云技术是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。
没有区别。创建整机镜像有三种方式:使用云服务器创建、使用云服务器备份创建,以及使用云备份创建。使用备份创建镜像与使用云服务器创建镜像原理一样。云服务器创建镜像时,先为云服务器创建备份,再通过备份创建镜像,中间过程为系统自动完成的。所以二者没有区别。
网络储存设备 (Network Attached Storage,NAS),是一种专门的资料储存技术的名称,它可以直接连接在电脑网络上面,对不同操作系统的使用者提供了集中式资料存取服务。
要设计出一套能支撑几十亿人的系统是很困难的。对于软件架构师来说,这一直是一项很大的挑战,但是,从现在开始,看完我的文章,你就会觉得容易很多了。
一. 硬盘接口类型 1. 并行接口还是串行接口 (1) 并行接口,指的是并行传输的接口,比如有0~9十个数字,用10条传输线,那么每根线只需要传输一位数字,即可完成。 从理论上看,并行传输效率很高,但是由于线路上的物理原因,它的传输频率不能太高,所以实际的传输速度并不和并行度成正比,甚至可能更差。 (2) 串行接口,指的是串行传输的接口,同样是0~9十个数字,用1条传输线,那么需要传输10次,才可以完成。 从理论上看,串行传输效率不高,但是由于它的数据准确性,高频率的支持,使得传输速度可以很高。 (3) 并
随着数据量的增大,传统数据库如Oracle、MySQL、PostgreSQL等单实例模式将无法支撑大量数据的处理,数据仓库采用分布式技术成为自然的选择。 6.2.1 MPP的概念 在讨论MPP DB之前,我们先把MPP本身的概念搞清楚。MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。 从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即对称多处理器结构(Symmetric Multi-Processor,SMP)、非一致存储访问结构(Non-Uniform Memory Access,NUMA),以及海量并行处
Twitter是最大的社交网络服务之一,用户可以在其中共享照片、新闻和基于文本的消息。在本章中,我们将设计一个可以存储和搜索用户推文的服务。类似的问题:推特搜索。
云计算是目前业界最关注的话题,大至国家部门小至中小企业、个人用户,都想尝试把业务推向云端,其实云计算让很多人云里雾里。而云存储则是在云架构中存放资料不可或缺的组成组件。云存储这个概念的出现,在一定程度上改变了我们对于传统存储模式的看法。但是云存储想必让很多人迷惑,今天我们就并非空谈的云存储进行详细的分析和探讨。 采访一个公司的CIO时,记得他说他总是在考虑如何处理生活中“积累的东西”,一旦收集到足够的东西,他就必须找地方来存放这些。这让我想起了存储。像是电脑花了很多时间来获取数据,然后试图找到一种方法来存储
昨天为大家分享了关于大数据的一些入门知识干货分享,今天就让小菌再为大家分享一些关于大数据行业更丰富的知识吧~
前面说了分布式系统和单机系统五个部分的区别,输出设备输入设别除了传统的人机交互多了节点,控制器变成了负载均衡,以及运算器分布式和存储器分布式的变化。
架构设计中最重要的两个文档的模板和关键说明。这个案例文档仅给出一些关键内容供你参考,部分细节无法全面覆盖或者完全保证正确。(斜体字是示例)
前言: 数据中心机房设备分类众多,大大小小的设备零部件及部位,都是决定着数据中心是否安全运营的基础,下面普及总结中心技术名词,SAN、NAS、DAS,是什么意思?它们之间有什么关联? 📷 (1)SAN SAN是一种储存技术,也是是千兆位速率的网络,它依托光纤通道为服务器和存储设备之间的连接提供更高的吞吐能力、支持更远的距离和更可靠的连通,SAN可以是交换式网络,也可以是共享式网络,以目前的技术,其中任何一种网络都能够提供更好的伸缩性、故障恢复和诊断信息;此外,以其中任何一种网络为基础建设SAN都不需要对现有
本文源自于 Rebooting Web of Trust 组织在 RWOT IX — Prague, 2019会议上的论文《Encrypted Data Vaults》的部分章节。
MooseFS是一个具备冗余容错功能的分布式网络文件系统,它将数据分别存放在多个物理服务器或单独磁盘或分区上,确保一份数据有多个备份副本。对于访问的客户端或者用户来说,整个分布式网络文件系统集群看起来就像一个资源一样。从其对文件操作的情况看,MooseFS就相当于一个类UNIX文件系统:。
端到端加密是最安全的,只有聊天双方知道具体是什么消息,传输链路和消息服务器端都不知道消息内容。但是端到端加密在有些场景不适用,比如大规模群聊就不太好办。另外基于某些合规性要求,端到端加密也不合适。
让我们设计一个文件托管服务,比如Dropbox或Google Drive。云文件存储允许用户在远程服务器上存储数据。通常,这些服务器由云存储提供商维护,并通过网络(通常通过互联网)提供给用户。用户每月支付云数据存储费用。类似服务:OneDrive、Google Drive
存储资源盘活系统(HBlock)通过提高资源利用率,优化资源成本,助力企业用户实现绿色转型。它是纯软件的存储控制器,能够安装在任意Linux服务器上,可以把各服务器中分散的磁盘整合成高性能的存储资源池,通过分布式双控制器架构保证了低延迟、高可用、易拓展的特性;通过完善的控制台、命令行与API来统一调度管理所有存储资源;通过强大的兼容性和独特的硬件异构特性充分利用全部存储资源。
服务端开发对于任何互联网公司来讲,都并非易事,它所涉及的技术知识面非常广泛,如果开发人员的经验不足,将直接影响产品用户的体验。作为七牛云存储创始人,许式伟有着超过15年的编程经验,对于服务端开发那些事甚是了解。因此,在本文中,他将对服务端开发所涉及的各方面原理知识进行详细阐述,内容涵盖网络协议、操作系统原理、存储系统原理、模块设计、服务器设计等多方面。
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