目前,Internet上的数据量爆炸性增长,数据总量呈指数上升,IDC数据中心存储系统必须具有足够的容量以适应不断增长的数据量。 IDC数据中心存储需求之1.大容量 目前,Internet上的数据量爆炸性增长,数据总量呈指数上升,IDC数据中心存储系统必须具有足够的容量以适应不断增长的数据量。存储系统不光要有大量的现实容量,还应该具有很好的可扩展性,能根据数据量的增长提供无缝的、不停机的容量扩充。 IDC数据中心存储需求之2.高性能 信息是具有时效性的,对于企业而言,及时获得所需数据非常关键;对于ICP而言,较高的访问速度是服务质量的重要指标。对于宽带应用,存储系统的带宽要与网络带宽相适应。因此,存储系统的响应速度和吞吐率是IDC数据中心存储系统应该密切关注的问题。从历史上看,计算机速度的瓶颈已逐渐从20世纪80年代的CPU和90年代的网络带宽转移到I/O子系统。因此,要提高IDC数据中心存储系统的整体性能,存储系统的性能提高是一个关键问题。 IDC数据中心存储需求之3.高可用性 IDC数据中心存储系统存储了企业大量的关键数据,因此,必须保证这些数据始终是安全可用的。在任何情况下,例如系统产生错误或遇到意外灾难,数据都不能丢失。系统应具有快速故障恢复能力,保证应用系统永不停机(7×24小时不间断工作),数据始终保持完整性和一致性。 IDC数据中心存储需求之4.可管理性 IDC数据中心存储系统保存着大量的业务数据。对这些数据的管理不光体现在应用层的管理,还体现在存储系统的管理。这主要表现在集中的自动化管理,如数据按特定规则的备份、对系统性能和流量等特性的监测、存储设备的负载平衡等。 以上IDC数据中心存储系统特点需要用相应的技术进行保障。某些技术能在几个方面对存储系统做出贡献,特别是存储系统的管理渗透到整个系统的各个方面,我们很难把它从系统中单独分离出来。但作为讨论方便,我们仍从系统要求出发分别对上述特点进行讨论。 针对存储容量问题,现在最成熟的还是基于磁盘、光盘和磁带的存储技术。这些技术在很长时间内仍将占有主流地位。现在磁盘、磁带的存储容量每年增长1倍,基本上能适应数据的增长。在IDC数据中心存储系统,存储任务是由以上述技术为基础构成的存储系统来完成的,主要有磁盘阵列、磁带库和光盘库。新出现的SAN(存储区域网)、NAS(附网存储)和集群存储等新的网络存储结构为存储系统容量和性能的扩展提供了有力的支持。另外,数据共享技术在一定的条件下可以缓解容量问题。 对于高性能方面,在单个磁盘读写性能提升空间有限的前提下,并行I/O技术和Cache技术成为主角。并行I/O技术目前在国际上正被广泛研究,像磁盘阵列技术、多通道技术等已得到广泛应用。目前研究的重点是大规模并行I/O和多级存储技术,它们主要是从存储系统的整体结构入手,利用SAN和集群等技术进一步提高存储系统的整体性能。对于Cache技术,针对不同的应用(如数据库中事务处理方式、WWW方式等)采用合适的数据预取策略正被广泛应用。此外,采用光纤通道技术作为新一代存储接口已成为趋势,促进了存储系统性能的提高。 对于数据可用性问题可从多个层面进行讨论。磁盘阵列是一种最基本的高可用存储技术。在IDC数据中心存储系统,应选择双电源、双控制器、没有单点故障的磁盘阵列。对于系统层面,集群、SAN等技术也可以大大促进系统可用性的提高。另外,Standby技术、系统整体冗余、远程实时备份和灾难恢复等技术也是高可用性存储所不可缺少的技术。 我们看到,冗余磁盘阵列、存储区域网和集群技术对存储系统的各个方面都有较好的贡献,将这几种技术紧密联系在一起就构成了满足IDC数据中心存储系统要求的存储系统。对于IDC数据中心存储系统而言,这几种技术必然会得到进一步的重视。 存储管理贯穿于存储系统的各个方面。数据共享、无缝扩展、实时备份、容错技术、系统监控、流量控制、远程数据备份、灾难恢复等无一不需要相应的软件进行保障。对于IDC数据中心存储系统,高效、稳定、安全的存储软件是必不可少的,而这一点过去往往被人们忽视。现在,人们已开始认识到存储管理的重要性。著名IT企业,如IBM、Compaq、HP等,均推出了自己的存储管理软件,专业的存储软件公司,如VERTIAS公司,在存储软件方面更有全线的存储管理软件可供选择。 IDC数据中心存储系统作为一个整体,需要大量相互融合的技术进行保障。一方面要发展更好的技术,另一方面要把各种技术结合成为一个整体,提供稳定、安全、高效的整体解决方案。
本文介绍了目前云原生环境下,支持有状态应用的几种典型存储方案的特点,并对市场主流的云原生存储产品实际测试性能进行对比。
通过提供更低的成本,更高的性能并减少数据的丢失,混合云可以帮助一些企业优化其分层存储系统。 分层存储架构并不是什么新鲜事。这已经是多年来常见的一种做法,创建一个拥有主,次级和归档存储的系统,来保护企业的信息。然而,事实证明传统的分层存储模式和技术既昂贵又复杂。因此,今天许多企业开始寻求混合云来提供更便宜和更有效的存储选择。 分层存储是一种两个或三个独立的存储系统一起工作的存储模型。第一层是主存储系统,通常是性能最高的。第一层也是最接近的应用并且最昂贵的。第二层,又叫二级存储,趋向于低一点的性能和较便宜的
由于分布式系统存在异常,分布式存储系统设计时往往会将数据冗余存储多份,每一份存储称为一个副本(replica/copy)。
所谓虚拟存储,就是把多个存储介质模块(如硬盘、RAID)通过一定的手段集中管理起来,所有的存储模块在一个存储池(Storage Pool)中得到统一管理,从主机和工作站的角度,看到就不是多个硬盘,而是一个分区或者卷,就好象是一个超大容量(如1T以上)的硬盘。这种可以将多种、多个存储设备统一管理起来,为使用者提供大容量、高数据传输性能的存储系统,就称之为虚拟存储。
随着产品复杂度的提升和微服务架构的流行,一个业务系统背后的数据存储系统也越来越复杂。
从存储中分离数据管理有明显的优势。人们需要了解这种新方法如何使这些操作更简单、运行成本更低。
可靠性:是存储系统的基石,一款存储系统至少需要提供99.99%的数据可靠性,数据丢失或者错乱对于存储系统是致命的,对大数据、云存储这样大规模的分布式集群
在计算机系统中存储分为外部存储和内部存储,这里我们谈存储主要指计算机系统中的外部存储。
IDC公布了2018年第三季度全球企业存储系统追踪报告。报告显示,Q3全球企业存储系统市场规模达到140亿美金,同比增长19.4%,总容量出货量达到113.9EB,同比大幅增长57.3%。
计算、存储、网络都有核心处理芯片的问题,但从关注度来看,存储系统采用什么核心处理芯片并不为人关注。
在上一期的分享中,我们了解到RAID是什么,以及各种RAID的优缺点。那么,本期分享我们在存储中该怎样配置RAID?然后怎么使用存储提供的空间呢?
上一篇讲到了C语言的数据类型,从这篇我们开始讲讲与数据类型有这着千丝万缕联系的变量。 所有语言的变量都是存储在计算机存储系统中,C语言的变量当然也不例外。所以我们先从计算机的存储系统讲起,来揭秘这个存储世界的奥秘。 1.什么是计算机的存储系统? 计算机存储系统就好比是人类的大脑,大脑记忆了人们生活中的信息,计算机存储系统则存储了计算机程序的全部信息。当我们在计算机中输入数据时计算机程序就会操作存储系统将这些信息以各种形式进行存储处理。只不过有些信息关机以后仍然存在,有些则随之消失,有些信息处理的很慢,有些
大家好,我是智能仓储物流技术研习社,社长老K。上篇介绍了料箱轻载类的自动化立体库的各种类型和具体应用,具体见文章:
在上一篇文章中,我们一起学习了 CAP 理论(想要设计一个好的分布式系统,必须搞定这个理论)。该理论指出,在分布式系统中,不能同时满足一致性、可用性和分区容错性,指导了分布式数据存储系统的设计。
分布式存储是近几年的热门话题之一,它和传统SAN/NAS存储的区别是,分布式存储使用标准硬件(比如x86服务器和10GbE网络),而传统SAN/NAS存储使用的是专有硬件。使用标准硬件的好处是通用,不会受限于产商,而且成本上也更便宜,还可以做到按需扩容。
我们常用的存储系统种类非常多,有单机的也有分布式的,有的是数据库,有的是文件系统,还有介于二者之间的。无论是哪种存储系统(比如,MySQL、Redis、Elasticsearch,等等),它们都具有如下三个特点。
近年来,随着海量视频信息的快速增长,传统的安防技术越来越难以满足部分行业在传输、存储及大数据计算分析上的需要,或者说很难以更低的成本、更灵活的扩展性、更健壮更可靠更安全的系统架构来满足这些需要。因此,云计算的概念这两年开始越来越多的渗透到安防领域。其中,云存储取得的突破性应用尤为引人注目。本文将主要就云存储在安防领域的应用展开分析。 网络化技术的普及,使得视频资源的联网共享成为很多行业日益迫切的需求,现有分散的视频资源正在朝着大集中的方向推进;平安城市、智能交通等大行业市场通过点、线、面的密集覆盖,每
根据调研机构Gartner公司的预计,2020年全球云存储收入将以每年超过28%的速度增长,将达到650亿美元。其驱动力是为了实现规模经济,使基于云计算的解决方案能够提供比内部部署系统更具成本效益的主存储和备份存储。
软件定义存储(Software-Defined Storage,简称SDS)是一种通过软件实现和管理存储架构的概念。传统存储系统往往依赖于专用硬件设备来实现存储功能,而SDS则抽象了存储软件和硬件之间的关系,使存储功能可以在通用硬件上以软件的方式实现和管理。
数值天气预报是基于数学物理方法客观定量计算未来天气演变的科学。上世纪50年代,数值天气预报的首次成功起报,是天气预报领域的里程碑事件。历经半个多世纪的蓬勃发展,大气科学学科理论和高效数值计算方法不断完善,随着庞大的“海-陆-空-天”四位一体气象观测系统建立,大量观测数据同化驱动,并在强大算力加持下,数值天气预报掀起了一场静悄悄的革命,天气预报的有效性已提高到5-7天。
2021年9月10日,IDC发布的《全球企业存储系统季度跟踪报告》显示: 2021 年第二季度企业外部OEM存储系统的全球市场收入同比增长9.7%至69亿美元(444.77亿人民币); 该季度外部OEM存储容量的总出货量同比猛增27.9%至22.1艾字节(EB)。 2021年第二季度,以超大规模数据中心为直接销售对象的原始设计制造商(ODM)这个群体产生的收入同比下降7.7%至64亿美元,而出货量同比增长13.8%至88.7 EB。整个市场(外部OEM+ ODM Direct+基于服务器的存储)的企业存储容
随着IT技术的发展,存储数据的爆炸式增加,存储的地位变得越来越重要;存储部分逐渐地从应用系统中分离出来,形成了专门的存储系统,进而形成了专门的存储网络(SAN)。IT技术在经历了以处理器为核心和以传输技术为核心的阶段以后,目前已进入了以存储技术为核心的发展阶段。考核一个存储系统的性能指标有很多,如容量、可扩展性、可伸缩性、可管理性、高可用性等,最重要是存储系统的容量。
本文主要对杨传辉(日照)《大规模分布式存储系统原理解析与架构实战》、大话存储、网络资源(具体参考文末链接)及个人理解进行整理,意在构建出存储发展基本轨迹和一些基本常识,让更多像我一样的初入者有个宏观上的认知。
区块链,比特币这些概念最近都很火,但很多人搞不清楚它究竟是啥,准备从技术的角度,从架构的角度,用通俗的语言谈谈楼主的理解。 究竟啥是区块链? 答:一句话,区块链是一个存储系统。 更细一点,区块链是一个
Alluxio 是世界上第一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。 它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置从而能够更容易被访问。 这还使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio内存至上的层次化架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。
随着网络技术的普及,安防IT化更加深化,安防系统的许多环节,特别是网络环境,逐渐转变为借助通用产品进行构建,包括存贮、显示在内的后端设备也更趋于通用化。云存储、云计算的出现使后端设备云化也正在行业内逐步显现,基于IP网络技术的安防前端设备呈现更快速的发展。
区块链,比特币这些概念很火,但很多人搞不清楚它究竟是啥,从技术的角度,从架构的角度,用通俗的语言谈谈楼主的理解。
据IDC称,到2023年,将有超5亿的应用和服务以云原生的方式进行开发和部署,这一数字与过去40年以来人们开发的应用总数相当。
云计算似乎是归档存储数据的理想场所。它提供了按需付费的增长模式,并使组织能够缩减其内部存储空间。但问题是,三大供应商(亚马逊AWS,微软Azure和谷歌计算)并没有提供交钥匙归档的服务体验。用户很难获得数据。在某种程度上,这是应该的。这些服务的重点是提供基础架构即服务,而不是解决方案即服务。问题是用户IT部门需要一个解决方案。 内部部署的归档问题 归档存储市场中的每个供应商都可以创建一个投资回报方案,显示其实施后数月的归档支付情况。问题是所有这些供应商都有些犯了模糊数学的错误。典型的投资回报率情况是
泛存储(polystore)系统是一种颠覆性的数据管理方法,可以实现对各种不同类型的数据源和技术的无缝连接。
本章主要介绍 CIFS 与 CIFS Homedir 概念及其配置,方便初学者快速入门;
云技术是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。
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现有的存储系统经过长期发展,种类及其繁多,架构也各不相同,仅靠一文不可能讲得完全详尽。笔者试图在各个存储系统中,按照从底层到上层的思路,抽象出某些共性,也就是:物理层、协议层、架构层、连接层四个层次。这种层次划分不一定对所有存储系统通用,但可以帮助初学者对市面上主流的存储技术架构建立一个大体的认识,接下来我们由下往上详细分析。
原始数据的数据量太大了,能存下来就很不容易了,这个数据是没法直接来给业务系统查询和分析的:
传统的文件系统,是直接访问存储数据的硬件介质的。介质不关心也无法去关心这些数据的组织方式以及结构,因此用的是最简单粗暴的组织方式:所有数据按照固定的大小分块,每一块赋予一个用于寻址的编号。
云计算是目前业界最关注的话题,大至国家部门小至中小企业、个人用户,都想尝试把业务推向云端,其实云计算让很多人云里雾里。而云存储则是在云架构中存放资料不可或缺的组成组件。云存储这个概念的出现,在一定程度上改变了我们对于传统存储模式的看法。但是云存储想必让很多人迷惑,今天我们就并非空谈的云存储进行详细的分析和探讨。 采访一个公司的CIO时,记得他说他总是在考虑如何处理生活中“积累的东西”,一旦收集到足够的东西,他就必须找地方来存放这些。这让我想起了存储。像是电脑花了很多时间来获取数据,然后试图找到一种方法来存储
CSI(Container Storage Interface)是一种开放的存储插件标准,用于将存储系统与容器编排平台(如Kubernetes)解耦,为容器提供灵活的存储选项。CSI的设计目标是为不同的存储提供商提供统一的接口,使它们可以轻松地集成到容器编排平台中。
在生产环境中使用Kubernetes的存储解决方案时,可能会遇到以下挑战和需要注意的事项:
近日,Gartner发布了2019年全球分布式文件存储关键能力报告(Critical Capabilities for Distributed File Systems),Dell EMC、IBM、浪潮、华为、Qumulo、Pure Storage、Red Hat共7家全球主流厂商入围测评。
当生态被把持住之后,想撼动真是难上加难,几十年了,没有任何一家非x86平台能在企业级和桌面市场撼动Intel的地位。幸好在移动终端领域ARM彻底站稳了脚跟,没有给x86一点机会。其实这还是得益于ARM平台的低功耗特性,想做一款移动设备时,大家第一时间想到的不可能是x86,虽然Intel和AMD后来都有各自低功耗产品,但是IT领域先入为主,生态壁垒的玩法,屡试不爽。
保存像图片、音视频这类大文件就是对象存储。不仅有很好的大文件读写性能,还可通过水平扩展实现近乎无限容量,并兼顾服务高可用、数据高可靠。
如今,更为经济的闪存存储器在可预见的未来有望打破存储设备在应用性能上的瓶颈。为了充分利用闪存,人们需要以正确的方式和正确的技术来实现它。这样,就可以从整体的固态存储部署和存储网络中提取最高性能和更高的效率。
我们知道在一个存储系统中,不光光只有它所存储的数据文件重要,它的存储系统的元数据管理同样十分的重要。因为涉及到存储系统数据访问操作时,会经过存储系统元数据的查询或更新操作,如果元数据这边的操作出现性能瓶颈,同样会导致用户访问数据的行为出现缓慢的情况。本文我们来聊聊存储系统一般是如何做高效的元数据管理的,这里面会涉及到多种不同的元数据管理方式。
存储层双活本质上是HyperMetro通过数据双写和DCL机制实现存储层数据的双活,两个数据中心同时对主机提供数据读写的能力。(即2端存储做集群、数据双写、数据一致性回滚)。
https://salmon.readthedocs.io/en/latest/building.html#installation
原文 : https://code.fb.com/video-engineering/oil-vcache/
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