欢迎关注本人的微信公众号“前端小填填”，专注前端技术的基础和项目开发的学习。 上一节简单介绍了什么是MEAN全栈项目，这一节将简要介绍三个内容：（1）一个通用的MEAN项目的技术架构，（2）为什么我们要打造单页应用，（3）本系列项目的技术架构和开发计划。希望通过这三个问题，我们能够对本项目产生一个全局视角。 实现一个常见的MEAN全栈项目的核心就是RESTful API。这个接口通常是用MongoDB, Express, Node.js实现的，而单页应用（SPA）由AngularJs打造。这种开
我之前分享了两篇文章分别是《科普技术贴：个人开发者的那些赚钱方式》和《绝对干货：供个人开发者赚钱免费使用的一些好的API接口》，教个人移动开发者如何在业余时间做点开发赚点小钱，上次分享的一些开放的API接口其实非常的实用，但是毕竟有些限制，不能自己想做什么就自己做什么，而是别人提供什么，我们才能自己做相应的开发。今天给大家分享的是一些限制级的免费后台供大家开发使用，做一些自己喜欢的app。 何为限制级的免费后台，那就是限制了每月的服务请求次数，在这个限定的次数范围内是免费的。比如每月请求次数在150万次，就
当前通过微信公众号开展气象服务是一种非常重要的方式。微信除了作为全民社交APP之外，还有订阅号、服务号、小程序等多种媒体传播方式，公众气象服务已经越来越多的借助微信平台进行二次开发并对外提供服务。今天给大家分享一个针对微信公众号后台数据监控的气象业务系统，该系统功能是实时对微信端展示的气象数据、产品以及服务器进行监控和报警，通过为运维管理员及时发送报警短信的方式，快速定位数据缺失种类并采取及时有效措施，从而解决微信前端数据不正常或者更新不及时问题。
上篇文章我们已经介绍了ID卡的工作原理与破解方法。这篇文章在此介绍IC卡的原理及破解方法。IC不同于ID卡的是其卡内数据不仅仅是一串写死的ID序列号，其内部有扇区以储存IC卡内包含的大量数据，且可经过反复擦写。即IC卡可支持读取与写入。IC卡可以分为:接触式IC卡、非接触式IC卡和双界面IC卡。
从字面上理解，”Web”指需要服务器开放Web服务，”shell”指取得对服务器的某种程度的操作权限。Webshell指匿名用户（入侵者）通过网站端口，获取网站服务器的一定操作权限。
老早之前就想做一个运维管理平台的项目了，但是一直没沉下来去做，上半年的时候毕设选择了这个课题，想着逼自己一把，不管做出来的怎么样，先把它搞起来..... django的工作原理： 文字说明： （1）Web服务器收到用户的http请求。 （2） Django通过URL控制器来判断对应的视图(View)函数从而对http请求做处理。 （3）视图函数调用相应的模型来存取数据、调用相应的模板把数据展示出来。 （4）视图函数最终返回一个http的响应给Web服务器。 （5）Web服务器把接收到的响应数据发给
作者介绍：许家滔，微信技术架构部后台总监，专家工程师，多年来伴随QQ邮箱和微信后台成长，历经系统从0到10亿级用户的过程。目前负责微信后台工作，包括消息，资料与关系链，后台基础设施等内容。
Google Hacking 是利用谷歌搜索的强大，来在浩瀚的互联网中搜索到我们需要的信息。轻量级的搜索可以搜素出一些遗留后门，不想被发现的后台入口，中量级的搜索出一些用户信息泄露，源代码泄露，未授权访问等等，重量级的则可能是mdb文件下载，CMS 未被锁定install页面，网站配置密码，php远程文件包含漏洞等重要信息。
在渗透过程中常常需要通过搜索引擎来针对目标进行信息搜集，在互联网中搜索到我们需要的信息。轻量级的搜索可以搜素出一些遗留后门、后台入口等；中量级的搜索出一些用户信息泄露、源代码泄露和未授权访问等信息；重量级的则可能是mdb文件下载、CMS 未被锁定install页面、网站配置密码和php远程文件包含漏洞等重要信息。利用搜索引擎快速找到我们想要的信息，需要用到一些搜索语法，以百度搜索为例：
搜索网页中含有该关键字的网页，eg： intext:后台管理，将只返回正文中包含后台管理的网页：
这里的代码是建立在上一节的基础上，如果你没有看上节课程，请先去看完顶部视频，再来看这节内容。
确定了关键指标后，我们就需要根据关键指标的数据计算公式和指标自身的数据，来进行后台数据表格的字段的设计。我们把原始的数据表格分为后台数据表和前台数据表。
1.永远不要信任用户的输入。对用户的输入进行校验，可以通过正则表达式，或限制长度；
Memcached概念： Memcached是一个免费开源的，高性能的，具有分布式对象的缓存系统，它可以用来保存一些经常存取的对象或数据，保存的数据像一张巨大的HASH表，该表以Key-val
小程序地图标点可以自己写死也可以根据后台数据自动标点，实现根据后台数据标点便于后期小程序的维护
我们开发小程序，肯定不是简简单单的写一些页面，肯定会设计到一些和后台服务器的交互，今天就带大家来学习小程序请求后台数据。
一提到SQL语句就想到了期末数据库考试的时候，那俩监考老师，哎，不说了，还好咱们数据库老师大发慈悲
当我们在写小程序的时候，设计UI时，我们会大量使用到图片，而图片尺寸过大，太占用空间，而微信小程序发布的大小限制是2M，那么我们可从后台获取到数据，然后在前端显示出来就行，但如何获取数据和如何让数据显示出来呢？下面我们就这个问题进行分析解决。
摘 要：系统发挥Android 富有创造力和想象力的云应用开发，实现一套Android 客户端软件和完善的后台服务功能来完成点餐功能。该系统主要包括后台数据库服务器、WEB 服务器、无线网络、Android 前端等部分。客户端Android 系统智能手机具有前端处理与计算能力，而且通过无线网络访问WEB 服务器，如果需要数据访问，则访问后台数据库。介绍了系统架构的设计与搭建、技术选型、后台数据库的设计与实现、基本实用的点餐功能的分析、设计与开发。本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/148487.htm
计划研究一下搜索search，然后写个学习过程系列博客。开动之前先说说学习搜索的目的：不是想开发个什么搜索引擎，而是想用现成的搜索引擎在传统信息系统中引进搜索的概念和方法。对我来说，传统的管理系统legacy i.t system已经走到了尽头。根本原因是信息在量上的爆发增长，传统数据管理方式已经无法兼顾了。在我看来，除了交易管理，传统的关系数据库方式在业务管理的其它方面，特别是业务相关的数据分析、决策支持等肯定是力不从心了，这些从持续多年我所经历的数据库红色锁标记就很有说服力了。无可否认，必须想办法在大数据、分布式计算方面寻找合适的解决方案。前两年已经完成了一系列分布式计算、分布式数据库，分布式流处理等博客，足够构建一个分布式大数据平台来实现对海量数据的存储、处理了。剩下最重要的问题是如何使用平台上的这些数据，即如何能轻松又高效的使用大数据，否则前面一切努力将化为乌有。现在最迫切的需求（我认为的）就是如何对这些大数据进行高效的分析、关联，组合然后产生全面、精准的业务决策或者系统使用的支持数据。也就是说可以通过搜索把大数据平台上的数据按照业务管理要求的信息内容、表现形式提供给前端系统。
所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到表单中或页面请求的查询字符串中，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意的）SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL语句。 比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的。
1.1.1 摘要 日前，国内最大的程序员社区CSDN网站的用户数据库被黑客公开发布，600万用户的登录名及密码被公开泄露，随后又有多家网站的用户密码被流传于网络，连日来引发众多网民对自己账号、密码等互联网信息被盗取的普遍担忧。 网络安全成为了现在互联网的焦点，这也恰恰触动了每一位用户的神经，由于设计的漏洞导致了不可收拾的恶果，验证了一句话“出来混的，迟早是要还的”，所以我想通过专题博文介绍一些常用的攻击技术和防范策略。 SQL Injection也许很多人都知道或者使用过，如果没有了解或完全没有听过也没
在查看该网站过程中，我发现其中还有一个搜索功能，我尝试进行了XSS，但是无效。当时，我根本没想着去测试SQL注入漏洞，因为我觉得开发人员应该部署了完善的过滤措施，不可能存在注入漏洞。但是，其中的点击按钮引起了我的注意，即当你点击其中的引用标题（如引用ID、类型等）后，会出现一些调用异常。
BBS论坛的基本功能： 用户注册和登录，后台数据库需要存放用户的注册信息和在线状态信息； 用户发贴，后台数据库需要存放贴子相关信息，如贴子内容、标题等； 用户可以对发帖进行回复； 论坛版块管理：后台数据库需要存放各个版块信息，如版主、版块名称、贴子数等；
保险点后面加个空格。此处原理请参照：https://www.cnblogs.com/cainiao-chuanqi/articles/14198190.html
通过效果图我们可以看出来，我们的小程序可以成功的访问到我们的后台数据，而这个后台就是用PHP搭建的一个本地服务器。
后端的测试重点，主要集中在数据的采集处理、标签计算效率、异常数据排查（功能），测试脚本编写（HiveQL）、自动化脚本编写（造数据、数据字段检查等）
假设现在你已经是某大型互联网公司的高级程序员，让你写一个火车票购票系统，来hold住十一期间全国的购票需求，你怎么写？
2）如何调用mutations.js中定义的setLeftAsideState为全局参数赋值？ 见一下示例：
基于Vue的web项目显示的所有服务端数据，都是通过Ajax获取的。官方推荐使用Axios作为Ajax库，所以本节主要讲解在Vue项目中，如何安装和使用Axios。
获取后台填充数据没问题，但是当后台数据已失效，前台数据已获取后，这种历史遗留数据处理比较棘手，原来的数据填充和释放只针对后台所有的数据，没有把版本迭代后的状态考虑进去，这里的主要问题就是当用户不刷新页面，还要解决后台传输的无效数据和有效数据的区分，不会在前台展现有效数据把无效数据覆盖的，而是当数据无效时，填充请选择的数据，让用户重新选择有效的数据，重新录入系统。
分布式数据库系统把应用所需的数据存放在多个数据库服务器上，完成某个数据操作要涉及到访问多个服务器，这适用于某种特定需要的应用。我在主持设计开发的一个MIS系统中，为了达到了在低速网络通道下有效提高应用程序性能的目的，使用了 Sybase的分布式数据库技术。我设计的这个系统是采用典型的C/S结构，但许多客户端连接服务器的网络采用电话线拨号，速度有限，传统Windows界面的客户端应用程序相应速度比较慢。考虑到B/S 结构也避免不了大量数据从服务器端传输到客户端，我认为WEB界面并不能有效解决这个问题，所以采用了优化数据库结构的方法，把数据分两部分存放，基础数据放客户机，会员资料主要采用键码放服务器，应用程序再现数据时从服务器取键码，到客户机取対应的解释，由于键码的数据重少，网络传输便快。在构建这个分布式数据库系统的过程中，我着重研究并解决了数据同歩和事务协调的问题，取得了良好的应用效果。我认为，分布式数据库系统的技术在Intenet时代正当其道，大有发展前景。
随着现在数据量井喷式的爆发以及企业对数据的重视程度逐渐提供，高灵活性、易使用、具有高度数据治理能力的自定义bi报表工具被越来越多的人青睐，逐渐取代传统报表工具成为企业内报表平台的首选。
Ajax 即 “Asynchronous Javascript And XML”（异步 JavaScript 和 XML），是指一种创建交互网页应用的网页开发技术（用来向后台数据库请求获取数据的技术）。
jquery方式 ---- 前端： $.ajax({ url: 'http://m.xxx.tv/goLottery', data: { data: data }, type: 'GET', dataType: 'jsonp', beforeSend: function() { }, success: function(data) {
固定资产是企业的重要财富，也是企业生产经营的物质基础。对固定资产进行有效的管理和盘点，可以帮助企业掌握资产状况，防止资产流失和损耗，提高资产利用率和效益。然而，传统的固定资产管理方式存在着诸多弊端，如人工标签易损坏、丢失或被篡改；人工盘点费时费力、容易出错；人工记录和核对数据繁琐、低效等。为了解决这些问题，越来越多的企业开始采用RFID固定资产管理系统来对固定资产进行自动化、智能化、远程化和可视化的监测、管理和盘点。
本次演示采用原生javascript + php 实现ajax的 post 和 get 功能;
2018年年底到2019年年初，一场组织变革的飓风席卷了国内各大互联网公司。阿里、腾讯、百度、京东、美团等先后拿出了几年来最大规模的组织调整计划。在这些变化中，一个值得关注的现象是，各大公司都不约而同地在组织架构中增设“中台”。
在平常的代码撰写中，分页是一个比较头疼的一件事，总结一下，现在分页可以分为两种分页大类，分别是后端分页及前端分页。
目前，对于互联网海量数据的存储以及处理，按使用场景，分为OLTP（联机事务处理，比如即时交易，强调快速响应与处理）与OLAP（联机分析处理，比如BI，强调多维数据分析）。对于这些数据的存储，主要有两种解决方案，即基于SQL的关系型数据库，和NoSQL的非关系型数据库。 非关系型数据库在某些特定场景下有奇效，比如键值存储（redis,ROMA,Memcached）数据库应用在排行更新，会话保存，面向文档的数据库（mongoDB、couchDB）应用在日志记录，面向列的数据库（Cassandra、HBase）在博客中的应用。关系型数据库最大的问题在于速度与可扩展性上，而这些NoSQL数据库一般部署简单，支持扩展，而且速度极高。 但是，NoSQL目前还是只能做为关系型数据库在某些特定应用场景的补充，不能完全替代严谨规范的关系型数据库。
美团App、大众点评App都是重运营的应用。对于App里运营资源、基础配置，需要根据城市、版本、平台、渠道等不同的维度进行运营管理。如何在版本快速迭代过程中，保持运营资源能够被高效、稳定和灵活地配置，是我们团队面临的重大考验。在这种背景下，大众点评移动开发组必须要打造一个稳定、灵活、高效的运营配置平台。本文主要分享我们在建设高效的运营配置平台过程中积累的一些经验，以及面临的挑战和思考。
今天在使用flask+echarts做数据可视化的时候发现后台数据传递到前台但是前台的图表却无法显示
这种方式需要另外创建一个vue实例，用来当做消息总线。见vuepro02-bus示例。
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