In :char_df‘’Loan_Title‘.
类别:“债务合并”、“信用卡再融资”、“住房改善”、“信贷整合”、“绿色贷款”、“其他”、“搬家和搬迁”、“信用卡”、“医疗费用”、“再融资”、“信用卡合并”、“贷款俱乐部”、“债务合并贷款”、“主要购买”、“假期”、“业务”、“信用卡支付”、“信用卡”、“再投资”、“个人贷款”、“cc refi”,“合并”、“医疗”、“贷款1”、“合并”、“信用卡合并”、“汽车融资”、“债务”、“购房”、“自由”、“合并”、“摆脱债务”、“合并贷款”、“部门合并”、“个人”、“信用卡”、“浴室”、“再融资”、“信用卡贷款”、“住房”、“2013年债务合并”
我有一个问题,一个插件是如何在一个变量选择后,在一个可变的产品页面上显示融资价格。
原始代码:
if (is_product())
{
/**
* Calculate and display installmentes for each child in variation product
*/
add_action('woocommerce_before_single_variation', array($this, 'fswp_variable_installment_calculation'), 99);
}
正
我有一个名字和一个类别。输入名称时,我想猜测类别。
例如。
名称-类别
特易购杂货
特易购杂货
乐购-小游戏
我想要的是一个结果。然而,这并不像退回“杂货”那么简单。理想情况下,我只想退货,如果这个已经输入了至少50%的时间?否则,我只想退回食品杂货,如果它已被输入至少5次。
我有这个但不起作用。
SELECT DISTINCT(category) FROM records WHERE name='$name' AND count(category) > 5 ORDER BY count(category) DESC LIMIT 1;
我需要查询谷歌金融的高股价,因为在整个期间,一个特定的股票已经持有。2000年购买的一只股票可以不包括在内。其余的投资组合购买都是从12-31到2004年至今。对于下面的脚本,结果集似乎太大了。
是否有一种方法可以将其分解为单独的API调用,从而使结果集更小,但仍然提供回到12-31-2004的历史数据?
function stockHigh(ticker, startDate, endDate) {
//returns https://developers.google.com/apps-script/class_financeresult
var financeResult = Fi
我正试图用几何布朗运动来定价一种杠杆式低价(LDAO)障碍看涨期权。
我的python脚本在下面。我不知道如何正确地模拟当股票价格上涨时增长的障碍B和杠杆因素,这些因素会使收益倍增。
该选项的特点如下。
LDAO的“杠杆”部分如下所示。当你买入买入期权时,你只需支付基础资产现货价格S0的一部分。卖方提供融资F0,以购买其余的。换句话说,期权的买入价格是:P = S -/- F.As a buyer,您支付利息i关于融资水平的F.The“下落不明”部分的结构如下。当基础资产的价格S跌破壁垒B时,期权被取消,标的资产以活跃的市场价格出售。当现货价格S1低于融资F时,您的最终价值为零。如果现货价格高
我有两台Ubuntu 16.04机器。一个连接到互联网,另一个完全离线。我想在离线机器上构建一个Android项目。在在线机器上,它成功地构建了。因此,我将整个.gradle复制到离线计算机上,并使用--offline标志运行构建过程。令人惊讶的是,它失败了。大量的
No cached version of ....
我怀疑这是因为哈希算法用于为每个.jar、.pom等生成哈希。我认为哈希在一台机器和另一台机器之间是不同的。还请注意,我的用户名和机器名在这两种情况下是不同的。看起来哈希与用户名有关。我说的对吗?是否有一个干净的解决方案使项目建立在离线机器上?
4.0级-箱
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