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人工智能焦虑:从幼儿园开始小班AI

《人工智能实验教材》由河南人民出版社出版,号称是“首套K12全段全系列”教材。整套教材覆盖从幼儿园至高中全阶段范围,共计33门。 ? 《人工智能实验教材》并不是近期唯一一套K12阶段的AI教材。 而在美国的一家名为keras4kindergartners.com的网站上,制作者赫然写道:现如今,乐器这种事情已经对孩子的未来木有任何帮助了! 如果想让你的孩子赢在起跑线上,那么就让孩子来深度学习吧! 该网站里这样宣传深度学习早教对孩子的重要性:深度学习对社会产生了深远的影响。 甚至连业界大牛吴恩达也为儿童编程站台,在问答平台Quora上,他表示人人应该编程,孩子识字后就应该立马教他写代码。 AI早教的市场的出现为国内未来AI人才储备提供可极大的便利,对我国人工智能行业的发展有很大帮助。 当然,百年大计,教育为本。

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    Sonos音响加持AI,联手若琪推中文语音交互

    对不起,一台AI时代的好音箱,纯音质的标准已经彻底过时了。 除了音质,版权get,语音交互也要get。 之前,不少智能音箱从语音交互、音乐版权开始向音质覆盖。 现在,以音质著称的“古典”音响们,也开始纷纷拿起AI交互工具。 今天登场的是Sonos——而且是联手Rokid,加持中文语音交互。 ? Sonos 新动作 今天(6月6日),靠家庭智能音响系统起家的Sonos,在旧金山发布了新产品Sonos Beam——为客厅打造的智能条形音响。 Sonos旗下音响,其实也有内置麦克风设计,但目前还只能做到Siri级别的近场交互,要变身“智能音响”,要么从头改设计,软硬件一体化打造,要么找合作方,搭载一个“AI遥控器”。 但智能音箱狂飙突进以来,语音交互成为检验智能的核心标准,于是“制霸”不止于版权内容,语音交互也在成为标配。 AI时代的好音箱,将拥有新标准:交互好、内容全,音质佳。 新的大战,一触即发。

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    谷歌新算法:多人对话中识别「谁在发言」【智能快讯】

    来源:cnbeta.com 阿尔伯塔大学博士开发 AI 程序识别抑郁症 声音可能会传达情绪和心理状态的微妙线索。许多科学家正在使用人工智能来获取这些线索,以建立能够识别精神疾病障碍的语音分析技术。 来源:opensource.googleblog.com 亚马逊为 Alexa 推出新功能 Custom Interfaces 以增强小工具和游戏的交互体验 亚马逊致力于将家庭设备与其 Echo 智能音响接起来 ,打造更智能化的家居或者游戏体验。 这项功能为开发人员和设备制造商提供了方法,将小工具与 Alexa 和 Echo 智能音响的连接更加方便。 来源:developer.amazon.com 技术 谷歌推出新算法,将在多人对话情景中 更准确地识别出「谁在说话」 近日谷歌 AI 团队推出一个新模型,该模型基于 RNN-T 架构,把声学、语言、扬声器分类和语音识别整合到同一个系统中

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    小米MIX2S发布:诸多AI元素亮眼

    首先,小米MIX2S是骁龙845的国产机首发,并同时发布了小米游戏本和小爱音响迷你版;其次,小米相对于前代MIX手机,在处理器性能、相机和无线充电有重大升级;最为亮眼的是,小米在发布会上提到了诸多AI元素应用 ▌小米发布MIX2S ---- 昨日,小米发布最新旗舰手机小米MIX2S,并顺便发布了小米游戏笔记本电脑和小爱智能音响mini版。 ▌小爱同学 ---- 去年7月份,小米发布了一款名叫“小爱同学”的人工智能音箱,“小爱同学”采用 360 度远场语音控制,不仅能提供海量的在线音乐、小说相声、儿童故事、广播电台,还是你的人工智能生活助理和智能设备控制中心 另外,小米同时发布的小爱音响mini版本,采用WiFi网络音箱+麦克风阵列+人工智能平台,并于得到APP独家战略合作,与蜻蜓FM等多家有声内容合作,内容超1800万,而对于儿童,小爱音箱提供超167万的儿童有声内容 在售价上达到了169人民币,无疑又一次拉低了智能音响领域的价格门槛! 总之,单从配置和技术来看,小米MIX2S无疑是小米家族最高端的存在,其拥有性能、相机、无线充电,以及诸多AI技术加持。

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    AI 翻译能够取代人类?微软黄东:我们仍在感知智能和认知智能的过渡期

    东 微软全球技术院士 精彩回顾 2018 新智元产业跃迁 AI 技术峰会圆满结束,点击链接回顾大会盛况: 爱奇艺 http://www.iqiyi.com/l_19rr3aqz3z.html 技术峰会 演讲人:黄东 微软全球技术院士 【新智元导读】近日,首次国际级会议现身的AI同传“腾讯翻译君”引起热议。 自从谷歌推出神经网络机器翻译(NMT),将机器翻译准确率大幅提高到87%,AI翻译成了大众关注的热点。 黄东说,人类进化的长河中语音和语言起了决定性的作用,在人工智能的进化当中语音和语言会起到同样的作用。 黄东:大家好!今天我主要想和大家分享一下微软的故事,相信一定会很激动人心。 微软AI的平台把所有的认知服务都打包到了Azure这个云上,从最底层的核心架构到最高层的算法都有,大家可以去微软的平台选用、享受、分享微软的最新人工智能研发进展和工程化的结果。 ?

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    学习资源 | NOAA连接AI与环境科学(十一)—降水、雷电、山洪、气溶胶等13个实际应用

    背景动机 AI,机器学习/深度学习技术(包括深层神经网络,DNN)在许多领域和应用中取得了很大的进展,包括医药、自动驾驶、社交媒体、金融工业等。 在私有领域,人工智能的准确性和可用性方面的惊人增长具有显著意义。人工智能在气象和海洋领域也取得了显著的进展。然而,直到最近,在环境科学领域只有很少的AI应用开发工作。 令人鼓舞的是,AI在这些领域的应用在不断增加,而且取得了令人鼓舞的结果,其中包括预测技能。随着卫星数据的不断增加以及社会依赖的增加,将会持续改善预报准确率和精度。 这些数据的增加将给这些数据的应用带来极大的挑战,AI已经成为潜在的解决技术。 主要内容 利用深度神经网络对绿色屋顶的径流进行建模。 三维卷积深度学习用于沿海大雾预测。 机器学习算法在山洪灾害预测中的应用验证。 利用卷积神经网络对定量的降水估计。

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    Drug Discov Today|AI药物发现的发展需要智能生物的支持

    2022年1月22日,来自TARA Biosystems公司的Misti Ushio和来自VantAI公司的Zachary Carpenter在Drug Discov Today杂志发表文章,文章认为AI 为了治疗人类疾病,我们必须从真正的人类生物开始。 通过设计,这些模型模仿了真实的人类生物和生理学,因此,从这些模型中得到的数据也可以使机器学习在更接近真实人类生物的方向上得到训练,例如,心肌细胞组装成三维结构,并像真实的心脏一样收缩(TARA Biosystems 当VantAI和TARA这样的企业联合起来时,强大的机器学习技术、深入的系统生物专业知识和与人类相关的体外生物就可以结合起来。 AI for drug discovery is advancing rapidly: We need smart biology for it to fulfill its mission.

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    趋势 | AI,先了解2018年人工智能的13大预测

    Luciano Prevedello 俄亥俄州立大学Wexler医学中心放射和神经放射学医学博士、公共卫生硕士 4. 人工智能技术和深度神经网络将应用在智能手机上 “通过启动深度神经网络,智能手机上的大量应用将展现人工智能的技术。智能的机器人将会开始出现,家家户户能够通过优惠的价格将他们带回家。 George Shih MD.ai公司创始人,威尔康奈尔医学院放射科信息副教授兼副主任 11. 应用人工智能技术的个人助理将变得更加智能 “应用人工智能技术的个人助理将变得更加聪明智能。当我们的私人助理能够更了解我们的日常生活时,那么我可以想象一天都不用担心准备晚餐的事情。 Alejandro Troccoli 英伟达公司高级研究科学家 原文链接 https://blogs.nvidia.com/blog/2017/12/03/ai-headed-2018/

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    BAT布局人工智能、物联网:智能语音SDK成关键

    其次,则是通过AI来培育出新的业务,例如智能云、智能驾驶等。 若梳理目前腾讯公布的案例,可以看到腾讯推出了游戏AI、社交AI、内容AI来寻找人工智能落地场景。 AI方面腾讯分列AI平台、框架和应用服务等。此外腾讯还上线了腾讯云小微,以此构建腾讯的智能服务开放平台。 押注未来 近年来三家公司均大力引入AI人才。 但多位业内人士均认为,三家公司今年在AI领域的投资布局呈加速趋势。 但在技术能力具体落地上,具体载体仍在探索。例如百度DuerOS目前展示的落地载体仍是在智能手机上,以及智能音响。 今年阿里巴巴推出了智能音响“天猫精灵”,押注AI能力在消费市场场景。10月12日举行的云栖大会上,阿里巴巴人工智能实验室发布了AliGenie语音开放平台新增多个场景。 早在今年7月,也有腾讯正在研发自家智能音响的声音传出。但在9月,腾讯暂时选择和出门问问联合推出音响方式来介入这一领域。 无论从概念抑或是技术落地上,BAT这三大巨头已经紧紧的将AI和自己绑在了一起。

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    赛诺菲与人工智能和联邦学习初创公司Owkin签署2.7亿美元协议

    Owkin是一家AI和精准医疗公司,建立了一流的预测性生物医学AI模型和强大的数据集。 因此,这种方法将补充赛诺菲在肿瘤方面的新兴优势。 Owkin的独特方法,将人工智能应用于与多个学术医疗中心合作的患者数据,支持我们在研发中以创新方式利用数据的雄心。 赛诺菲的投资将支持Owkin的发展,使其成为世界领先的组织和基因组癌症数据库。 Owkin的使命,是通过使用我们的平台为每个病人发现正确的治疗方法来改善病人的生活。 与赛诺菲的这一里程碑式的合作,将使联邦学习用于创建真正前所未有的规模的研究合作。人工智能改变我们开发治疗方法的未来是令人难以置信的光明。我们很荣幸能与赛诺菲公司合作完成这项任务。 这种伙伴关系将有助于加速我们雄心勃勃的肿瘤计划,因为我们正在推进丰富的药物管道,以解决未满足的患者需求。

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    Drug Target Review | 人工智能(AI)在基因组中的作用

    人工智能在包括基因组在内的许多研究领域中都有应用。阿斯利康(AstraZeneca)的斯拉夫·彼得罗夫斯基(SlavéPetrovski)揭示了如何在人类基因组研究中使用AI及其在未来的发展。 ? 基因组领域产生了大型数据集,可用于发现和开发潜在的新疗法。人工智能AI)在此研究领域中具有很高的价值,因为它可以加快从信息获取知识所需的时间。 基因组AI的主要趋势 彼得罗夫斯基解释说,在基因组中,人工智能的使用目前存在多种趋势。 因此,人工智能在基因组中的主要趋势包括整体方法和利用人工智能挖掘文献,高度重视数据质量并使用许多研究来分层信息。 基因组AI的未来 ? 彼得罗夫斯基说,机器学习不是静态的研究方法。未来可能会看到AI的许多变化和发展。 他认为,在“方法的先进性”方面,人工智能将有所进步。

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    数据侠圆桌 | 人工智能如何颠覆电子消费的未来?

    参与圆桌讨论的四位数据侠分别为:SAP硅谷创新中心首席数据科学家邬宁、光大证券电子行业首席分析师杨明辉、eBay大数据总监李炜以及美库尔数据分析师林雨旸(主持人)。 ▍邬宁:创意与人才揭示中国AI技术与应用之殇 ? (图片说明:SAP硅谷创新中心首席数据科学家邬宁现场发言) 消费电子的人工智能应用情况如何? 其次以自然语言理解为例,智能音响在近两年非常火,无论是 BAT还是京东、小米、谷歌、亚马逊,也都在涉足智能音响行业。有一种观点是认为自然语言交互是下一代互联网的入口。 除了手机智能穿戴、智能手表、其他智能音响等类目正在快速渗透,从目前这一时间点看,它们也正是契合了消费电子产品与健康、娱乐、运动相结合的一种特征。 因此,在新智能硬件这一领域上,未来的发展趋势应该较为明确。 回到人工智能AI、大数据与消费电子产品的结合,过去使用的手机生物识别、语音识别等都是AI在手机应用上的体现。

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    前沿 | 不再需要动作捕捉,伯克利推出「看视频杂技」的AI智能

    从 YouTube 视频中学习技能的智能体。 通过 SFV 学习到的智能体动作还原度很高,并且有很好的泛化至新环境的能力,例如从平地泛化到不规则地形。 执行特定动作的人物视频片段和智能体模型充当输入,并学习一种控制策略,使智能体能够在物理模拟中再现该动作。 ,接下来我们将训练智能体模仿该技能。动作模仿阶段使用与模拟 mocap 数据类似的强化学习方法。奖励函数鼓励策略将每一帧 t 中模仿智能体的姿势和重建参考动作 q^_t 之间的区别最小化, ? 这种简单的方法效果非常的好,智能体能够学习多种高难度杂技技巧,且每个技巧都仅通过一次视频展示习得。 ? 智能体通过模仿视频片段学习多种技巧。 使用虚拟智能体的一个好处是我们可以利用模仿过程来将其行为泛化到新环境中。这里我们模拟了让智能体学习适应不规则地形的动作,其中原始的视频剪辑记录的是在平地上的人物动作。 ?

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    喜马拉雅贺雯迪:基于端到端TTS实现更具生动、富有情感的语音合成表现

    LiveVideoStack:在一般情况下TTS并不会受到广泛关注,但实际上,TTS对于整个AI语音交互的体验触发起到了决定性的作用,也直接影响到AI在用户心中的“三次元化”形象。 如何让机器低成本地学习用户的声音,也就是你在演讲中将会提到的音色克隆,这项语音合成技术是如何做到通过少量的语料模仿不同声音的呢? 贺雯迪:少样本以至于单样本、零样本学习在深度学习领域都是很重要的。 LiveVideoStack:从大环境来看,TTS的应用场景非常丰富,手机、音响智能设备在目前是比较被普及应用的场景,除此之外还有哪些比较小范围应用TTS的应用场景,在未来还将有哪些场景将会用到TTS 前者包括智能客服、智能家居等;语音播报的场景更加广泛,比如残障人士设备、公共交通设备、GPS 导航、有声小说、音视频新闻播报等已经开始普及了。 其实TTS的场景应用应该非常具有想象力,对于人工智能来说,语音语义相当于人工智能的语言表达,在不违背道德风险,合理合法的前提下,它应该像说话、发声一样日常适用于我们的生活,提供更多种可能的表达。

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    加速AI边云协同创新!KubeEdge社区建立Sedna子项目

    数据在哪里,计算就应该在哪里,人工智能也正逐步向边缘迁移,将云上AI能力下沉到边缘节点,做到本地处理,打通AI的最后一公里。 比如园区里面随处可见的智能摄像头,进行人脸识别,车牌识别;家里面的智能电视,智能音响;工业领域里面的无人机进行电力线路智能巡检等等,边缘AI正在极大的提高了我们的生产生活效率。 KubeEdge SIG AI致力于解决AI在边缘落地过程中的上述挑战,提升边缘AI的性能和效率。 1)GlobalManager:基于Kubernetes Operator 实现边缘AI控制器,用户通过创建CRD来实现模型/数据集管理,边云协同AI任务管理,以及AI任务的跨边云协调。 目前支持如下AI任务: 增量训练: 针对小样本和边缘数据异构的问题,模型可以在云端或边缘进行自适应优化,边用边,越用越聪明。

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    攻破“鸡尾酒会”难题,人声分离给生活带来了哪些改变?

    而人声分离技术的应用,似乎为AI同传中的人声识别提供了一个有效的解决途径。对于多种语言的识别流畅化后,AI同传的质量也相应会得到一定的提高。 3. 或可为智能音响提供“保险箱” ? AI人声分离加强智能音响识别精准度 智能音箱的问世,使得普通家庭进入了语音互动的时代,其使用的简易性甚至超过了智能手机。 有业者认为,智能音箱将会取代智能手机,成为家庭自动化或者智能家居生活的入口,自然语言对话将成为主流和高效率的用户界面。 与此同时,智能音响在应用过程中,也面临着诸多挑战,其主要体现在语音识别技术、声纹识别等诸种技术上。 日后,随着智能家居的普及,智能音响成为了物联网环境下与其他家居沟通的“钥匙”,而AI人声分离技术的应用,攻克技术问题的同时也为智能音响提供了一个安全性较强的“保险箱”。 4.

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    面临“反对沉没成本”效应,海尔、格力、海信、美的等家电厂商的智能音箱还有必要做吗?

    家电厂商的AI语音设备似乎都在对标大厂的智能音箱,这背后又会对智能家电格局产生什么样的影响? 2018年AWE展会上美的发布了智能AI音响“小美”,配套的是美的官方APP“美居”,音箱上喜马拉雅标志特别显眼,而且产品支持管理美的全系列的智能家电产品。 ? 售价299的美的智能音箱“小美” 2019年10月海尔发布了智能音响X20UD“小优”,这款设备可以控制海尔旗下全品类的智能家电,而且还具备人脸识别、图像识别、手势识别等多态交互功能。 ? 售价299的海尔的智能音响X20 在2014年格力就发布了移动场景中控——魔方精灵,为用户预设了集中家居模式。 2019年6月“海尔智家”与百度签订专利合作许可合约,对外宣称将在IoT (物联网)与AI(人工智能)领域开展合作。而小度智能音响可以和lifesmart、创维、涂鸦等品牌的家电设备进行互联。 ?

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    喜马拉雅贺雯迪:基于端到端TTS实现更具生动、富有情感的语音合成表现

    LiveVideoStack:在一般情况下TTS并不会受到广泛关注,但实际上,TTS对于整个AI语音交互的体验触发起到了决定性的作用,也直接影响到AI在用户心中的“三次元化”形象。 如何让机器低成本地学习用户的声音,也就是你在演讲中将会提到的音色克隆,这项语音合成技术是如何做到通过少量的语料模仿不同声音的呢? 贺雯迪:少样本以至于单样本、零样本学习在深度学习领域都是很重要的。 LiveVideoStack:从大环境来看,TTS的应用场景非常丰富,手机、音响智能设备在目前是比较被普及应用的场景,除此之外还有哪些比较小范围应用TTS的应用场景,在未来还将有哪些场景将会用到TTS 前者包括智能客服、智能家居等;语音播报的场景更加广泛,比如残障人士设备、公共交通设备、GPS 导航、有声小说、音视频新闻播报等已经开始普及了。 其实TTS的场景应用应该非常具有想象力,对于人工智能来说,语音语义相当于人工智能的语言表达,在不违背道德风险,合理合法的前提下,它应该像说话、发声一样日常适用于我们的生活,提供更多种可能的表达。

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