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Sonos音响加持AI,联手若琪推中文语音交互

对不起,一台AI时代的好音箱,纯音质的标准已经彻底过时了。 除了音质,版权get,语音交互也要get。 之前,不少智能音箱从语音交互、音乐版权开始向音质覆盖。...现在,以音质著称的“古典”音响们,也开始纷纷拿起AI交互工具。 今天登场的是Sonos——而且是联手Rokid,加持中文语音交互。 ?...Sonos 新动作 今天(6月6日),靠家庭智能音响系统起家的Sonos,在旧金山发布了新产品Sonos Beam——为客厅打造的智能条形音响。...Sonos旗下音响,其实也有内置麦克风设计,但目前还只能做到Siri级别的近场交互,要变身“智能音响”,要么从头改设计,软硬件一体化打造,要么找合作方,搭载一个“AI遥控器”。...但智能音箱狂飙突进以来,语音交互成为检验智能的核心标准,于是“制霸”不止于版权内容,语音交互也在成为标配。 AI时代的好音箱,将拥有新标准:交互好、内容全,音质佳。 新的大战,一触即发。

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人工智能焦虑:从幼儿园开始小班AI

《人工智能实验教材》由河南人民出版社出版,号称是“首套K12全段全系列”教材。整套教材覆盖从幼儿园至高中全阶段范围,共计33门。 ? 《人工智能实验教材》并不是近期唯一一套K12阶段的AI教材。...而在美国的一家名为keras4kindergartners.com的网站上,制作者赫然写道:现如今,乐器这种事情已经对孩子的未来木有任何帮助了!...如果想让你的孩子赢在起跑线上,那么就让孩子来深度学习吧! 该网站里这样宣传深度学习早教对孩子的重要性:深度学习对社会产生了深远的影响。...甚至连业界大牛吴恩达也为儿童编程站台,在问答平台Quora上,他表示人人应该编程,孩子识字后就应该立马教他写代码。...AI早教的市场的出现为国内未来AI人才储备提供可极大的便利,对我国人工智能行业的发展有很大帮助。 当然,百年大计,教育为本。

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你家的智能音响发出奇怪的声音了吗?那么可能被黑客入侵了

智能家居的普及使人们的生活更加的便利和丰富多彩,比如将智能音响连接到家里WiFi,不管放置在家中的任何角落,都可以享受到互联网中的所有音乐,播客,网络电台,既方便,又提升了生活品味。...然而最近有研究人员发现,智能音响竟然为黑客入侵家庭网络提供了快捷通道!主要是具有公开密钥的 Sonos 和 Bose 智能音箱存在安全漏洞,黑客能够通过简单的网络扫描进行远程操控。...幸运的是,存在安全漏洞的 Sonos 和 Bose 智能音箱数量相对有限。研究人员调查发现,有 2000 至 5000 台 Sonos 智能音箱以及不到 500 台 Bose 智能音箱受到影响。...,重则造成我们的损失,之前还听到消息有人银行卡密码被盗,就是因为家里智能家居泄密了,还有公共网的游戏卡号,里面的装备也很值钱,全被黑客卖了,损失惨重啊!...,如果发现智能家居异常,一定的仔细查看是否使黑客入侵啦。

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AI该怎么

今年AI大热,AIGC、大模型、AGI以及FLOPS等等让人半懂不懂的词不断在各种头条新闻中出现,想学这方面内容,该怎么入手呢?...先说一点,AI是个很大的话题,需要什么,需要看你需要了解什么方面。 从大的方面来说,人工智能有三要素,算法,算力和数据,三要素是三个方向,扎下去都有很深的内容。 先说算法。...我之前写过一篇介绍AIGC的文章提过一个观点,人工智能起源是用人工方法实现智能,但现在没法用一种AI方法来解决所有智能问题,大家把“智能”拆解成不同任务,再用不同的思路和方法来完成这些任务。...是通用性人工智能,与现在的AI模型不同,AGI是要用一种模型解决所有智能问题。理想很美好,实现很困难,所以AGI现在还处于起步阶段的起步阶段。 然后是算力。...在AI项目中,耗时最长的未必是算法设计,而是数据处理,主要工作包括数据清洗、数据标注、缺失值填充、离群点检测等等。

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带你AI(二)

人工智能的Hello World--入门 不管你的是什么语言,第一个程序肯定是Hello World。 从在屏幕上打出这行字开始,你就进入了这个语言的世界。...但如果你写的是人工智能,那么第一个需要学会写的程序是什么呢? MNIST 如果你对AI有所了解,或者学习过深度神经网络,那么对MNIST应该不陌生。...标签是和每一张图片对应的,比如对应上面的图片,从MNIST里取出来的标签是 label[4]{5, 0, 4, 1} 我们要写的第一个人工智能Hello World,就是用MNIST数据集来实现的。...第一个Hello World 人工智能做的事情基本可以分为两个,分类和预测。 对于MNIST数据集来说,我们想要写一个AI网络,这个网络能够自动识别每一张图片的数字是什么。...神经网络的训练是这么个过程,有点像隔壁邻居的孩子钢琴。刚开始的时候弹的一塌糊涂,一个音都没弹对。

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带你AI(一)

人工智能难学吗? 其实不难。一个有大学学历和基本编程经验的开发,在正确的材料和方向引导下3个星期的时间就能实现自己的第一个人工智能,甚至不需要你有python基础,边python边AI都行。...AI的正确姿势 上面说明了why的问题,接下来要说下how。 现在人工智能的情况是,除非有人手把手带入门,不然靠网上零散的资料,普通人需要2-3个月的时间才能摸索出门路。...理解AI的本质,明白AI的套路。 AI值得AI有很多动机,丰厚的薪酬,高逼格的工作,未来的方向。但适不适合自己是另外一回事。...AI到底是什么 人工智能是个科幻的词。但目前现实中的人工智能很骨感,不要以为AI就像电影里一样,能对话,有自主意识,距离这个目标还有很远的路。...如何AI 知道什么属于AI,那么AI就是个方法的问题了。 不建议初学者直接各种网络,什么卷积啊,循环卷积,对抗生成,这些属于进阶。

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专业音响品牌入局,“低价”称王的智能音箱能否扛住高端市场的暴击?

用户教育工作几近完成,专业音响品牌逐步入场 截至目前,智能音箱已经可以被称为一款家喻户晓的智能单品,调查显示,部分用户家中甚至购买了数台智能音箱产品。...图 | 部分专业音响品牌推出的产品 依据以上所统计的,最早追溯到2017年,这些专业音响品牌就陆陆续续开始入场,推出自己的首款智能音箱。...相比而言,有了专业音响品牌参与打造的智能音箱更多关注“音箱”的本质,即音质的稳定性、保真度等等。...相对专业音响品牌旗下动辄数千的高端音响而言,由他们参与研发的智能音箱在价格上着实有着不小的竞争力,然而当面对群体从音响发烧友转变为已经被低价智能音箱养刁胃口的普通消费级群体,科技企业与专业音响品牌的联合打法能从...其中在第二种方向中,相比于此前已经因为“价格战”而给人造成刻板印象的三巨头,诸如帝瓦雷、马歇尔等专业音响品牌的加入显得尤为新鲜,且这类品牌在已经积累了一定的用户群体和产业名气,借力AI或将能够招揽和挖掘更多的新用户

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Facebook 创建 AI 学院,号召全体 AI

对于 Facebook,AI 技术是提升用户体验、创造新体验的一大法门。该公司表示,每天处理数十亿的发帖、评论和照片,需要开发出“地球上最高效”的 AI 系统。...就业市场的 AI 工程师已经被瓜分一空,但企业还需要更多。 在全世界范围内,高校纷纷上马 AI、机器学习、数据科学的专业以及课程。...但这只是问题的一个方面:AI 研习社了解到,现在非常多的工程师,缺乏在实际业务环境做 AI 开发的第一手经验和履历。...AI 研习社获知,Facebook AI Academy 的培训分为两部分。第一部分是要求学习者亲身实践的深度学习课程。...AI 技术研究已经变得极度复杂,需要高效的软件平台、大规模计算集群,以及海量数据资源。因此,做前沿 AI 研究必须要出色的工程开发人才。

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为什么建议普通人要用AI而不是要AI

26 2023-06 为什么建议普通人要用AI而不是要AI 如题,顺便分享一些用AI来学习的案例供大家参考~ LEARN MORE 图片由Stable Diffusion绘制 你不需要什么都知道...因为在我眼里这种东西是不需要讲,不需要的,所以我分辨不出来什么内容是可以作为课程来讲的。...对于市面上层出不穷的AI课程(也可能是大数据智能推荐的原因,导致我差不多每天都能看到各种各样的AI智商税课程),我只能说,一万节课程也不如学会怎么学习。...这话题都火到出专栏了,肯定有人想到要做网站导航了啊~ 曾经学习社会的时候,老师曾经说,如果你想到的题目没有前人研究过,那么你的命题大概率是个伪命题。...另外,去试试各种AI本身就是一件很好玩的事情,什么AI神父,AI做饭之类的离谱AI,刷起来比短视频还上头。

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谷歌新算法:多人对话中识别「谁在发言」【智能快讯】

来源:cnbeta.com 阿尔伯塔大学博士开发 AI 程序识别抑郁症 声音可能会传达情绪和心理状态的微妙线索。许多科学家正在使用人工智能来获取这些线索,以建立能够识别精神疾病障碍的语音分析技术。...来源:opensource.googleblog.com 亚马逊为 Alexa 推出新功能 Custom Interfaces 以增强小工具和游戏的交互体验 亚马逊致力于将家庭设备与其 Echo 智能音响接起来...,打造更智能化的家居或者游戏体验。...这项功能为开发人员和设备制造商提供了方法,将小工具与 Alexa 和 Echo 智能音响的连接更加方便。...来源:developer.amazon.com 技术 谷歌推出新算法,将在多人对话情景中 更准确地识别出「谁在说话」 近日谷歌 AI 团队推出一个新模型,该模型基于 RNN-T 架构,把声学、语言、扬声器分类和语音识别整合到同一个系统中

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AI 翻译能够取代人类?微软黄东:我们仍在感知智能和认知智能的过渡期

东 微软全球技术院士 精彩回顾 2018 新智元产业跃迁 AI 技术峰会圆满结束,点击链接回顾大会盛况: 爱奇艺 http://www.iqiyi.com/l_19rr3aqz3z.html...技术峰会 演讲人:黄东 微软全球技术院士 【新智元导读】近日,首次国际级会议现身的AI同传“腾讯翻译君”引起热议。...自从谷歌推出神经网络机器翻译(NMT),将机器翻译准确率大幅提高到87%,AI翻译成了大众关注的热点。...黄东说,人类进化的长河中语音和语言起了决定性的作用,在人工智能的进化当中语音和语言会起到同样的作用。 黄东:大家好!今天我主要想和大家分享一下微软的故事,相信一定会很激动人心。...微软AI的平台把所有的认知服务都打包到了Azure这个云上,从最底层的核心架构到最高层的算法都有,大家可以去微软的平台选用、享受、分享微软的最新人工智能研发进展和工程化的结果。

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小米MIX2S发布:诸多AI元素亮眼

首先,小米MIX2S是骁龙845的国产机首发,并同时发布了小米游戏本和小爱音响迷你版;其次,小米相对于前代MIX手机,在处理器性能、相机和无线充电有重大升级;最为亮眼的是,小米在发布会上提到了诸多AI元素应用...▌小米发布MIX2S ---- 昨日,小米发布最新旗舰手机小米MIX2S,并顺便发布了小米游戏笔记本电脑和小爱智能音响mini版。...▌小爱同学 ---- 去年7月份,小米发布了一款名叫“小爱同学”的人工智能音箱,“小爱同学”采用 360 度远场语音控制,不仅能提供海量的在线音乐、小说相声、儿童故事、广播电台,还是你的人工智能生活助理和智能设备控制中心...另外,小米同时发布的小爱音响mini版本,采用WiFi网络音箱+麦克风阵列+人工智能平台,并于得到APP独家战略合作,与蜻蜓FM等多家有声内容合作,内容超1800万,而对于儿童,小爱音箱提供超167万的儿童有声内容...在售价上达到了169人民币,无疑又一次拉低了智能音响领域的价格门槛! 总之,单从配置和技术来看,小米MIX2S无疑是小米家族最高端的存在,其拥有性能、相机、无线充电,以及诸多AI技术加持。

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Drug Discov Today|AI药物发现的发展需要智能生物的支持

2022年1月22日,来自TARA Biosystems公司的Misti Ushio和来自VantAI公司的Zachary Carpenter在Drug Discov Today杂志发表文章,文章认为AI...为了治疗人类疾病,我们必须从真正的人类生物开始。...通过设计,这些模型模仿了真实的人类生物和生理学,因此,从这些模型中得到的数据也可以使机器学习在更接近真实人类生物的方向上得到训练,例如,心肌细胞组装成三维结构,并像真实的心脏一样收缩(TARA Biosystems...当VantAI和TARA这样的企业联合起来时,强大的机器学习技术、深入的系统生物专业知识和与人类相关的体外生物就可以结合起来。...AI for drug discovery is advancing rapidly: We need smart biology for it to fulfill its mission.

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学习资源 | NOAA连接AI与环境科学(十一)—降水、雷电、山洪、气溶胶等13个实际应用

背景动机 AI,机器学习/深度学习技术(包括深层神经网络,DNN)在许多领域和应用中取得了很大的进展,包括医药、自动驾驶、社交媒体、金融工业等。...在私有领域,人工智能的准确性和可用性方面的惊人增长具有显著意义。人工智能在气象和海洋领域也取得了显著的进展。然而,直到最近,在环境科学领域只有很少的AI应用开发工作。...令人鼓舞的是,AI在这些领域的应用在不断增加,而且取得了令人鼓舞的结果,其中包括预测技能。随着卫星数据的不断增加以及社会依赖的增加,将会持续改善预报准确率和精度。...这些数据的增加将给这些数据的应用带来极大的挑战,AI已经成为潜在的解决技术。 主要内容 利用深度神经网络对绿色屋顶的径流进行建模。...三维卷积深度学习用于沿海大雾预测。 机器学习算法在山洪灾害预测中的应用验证。 利用卷积神经网络对定量的降水估计。

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Drug Target Review | 人工智能(AI)在基因组中的作用

人工智能在包括基因组在内的许多研究领域中都有应用。阿斯利康(AstraZeneca)的斯拉夫·彼得罗夫斯基(SlavéPetrovski)揭示了如何在人类基因组研究中使用AI及其在未来的发展。 ?...基因组领域产生了大型数据集,可用于发现和开发潜在的新疗法。人工智能AI)在此研究领域中具有很高的价值,因为它可以加快从信息获取知识所需的时间。...基因组AI的主要趋势 彼得罗夫斯基解释说,在基因组中,人工智能的使用目前存在多种趋势。...因此,人工智能在基因组中的主要趋势包括整体方法和利用人工智能挖掘文献,高度重视数据质量并使用许多研究来分层信息。...基因组AI的未来 ? 彼得罗夫斯基说,机器学习不是静态的研究方法。未来可能会看到AI的许多变化和发展。 他认为,在“方法的先进性”方面,人工智能将有所进步。

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