我几天前开始从事机器学习项目,我有以下情况:
我有一个行程数据库(行程是一组目的地,它们被选在一起作为行程的一部分),我想确定在给定其他选定目的地的情况下,某个目的地是否将被选为行程的一部分。下面是一个A,B,C,D是目的地的例子:
A, B -> C
A, D, C -> B
我认为这是一个推荐系统的问题,我研究了一些技术来解决这个问题。
我尝试使用WEKA的Apriori和FPGrowth,但我无法生成结果,因为我有91个项目和12,000个事务(这是一个ARFF文件,包含91列和12,000行TRUE和FALSE值),并且程序永远不会结束,也不会消耗超过5 GB的内存(我等待
好的,还在学习数组。我写了这段代码,它用0到1(独占)之间的随机数填充名为"rand“的数组。我想开始学习复杂性。For循环执行n次(100次),每次都需要O(1)时间,所以最坏的情况是O(n),对吗?另外,我使用ArrayList存储100个元素,并导入“集合”并使用Collections.sort()方法对元素进行排序。
import java.util.Arrays;
public class random
{
public static void main(String args[])
{
double[]
我是人工智能(人工智能)学习版本空间的新手,我需要解决求和任务的帮助。我正在使用一个软件来完成学习过程,所以我的任务是学习和理解正在发生的事情(我的意思是为什么软件会产生这样的结果)等等。
我的任务是我有一个品牌的汽车:
Brand Likes
_____ _____
opel yes
toyota no
bmw yes
ford yes
nissan no
我的问题是:
1)我怎样才能知道一个人喜欢哪个汽车品牌?我的理解是第一品牌(欧宝)在例子中应该是正面的(是)还是?
2)我怎样才能知道一个人不喜欢哪个汽车品牌?
should i make the fir