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推荐一个采用方便程序员在线动画常用良心

址:https://algorithm-visualizer.org/ 进去之后页面是程序员熟悉码农风格: 假设我想冒泡排序,在搜索栏里输入sort,在结果列表里选择bubble sort ,我们能随时回退到前面执行结果,通过下图高亮84/144这个柱状开关控制。 自动播放速度也可以在下图所示Speed开关控制。 这是非波拉契数列生成动画: 二叉树遍历动画: Dijkstra迪杰斯特拉最短路径: 有了这个从此不再枯燥。 这个源代码是完全开源,如果你有新想给全世界编程爱好者展示,可以按照Readme.md里定义规范,提交您动画。 要获取更多Jerry原创文章,请关注公众号"汪子熙":

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几个常用

少说多做,能动手决不动口。这几个收藏了,抽时间练上面!加油!Just fighting!

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    6个超酷,你用过几个?

    这个页面说实话看起来有点丑,分类也不是很好,但是,它有许多常见解决方案。每个解决方案包括许多不同,以及每种方复杂性,这是一种非常有帮助。 和其他不同是,Daily Coding Problem上面没有题列表,但是,如果你输入自己电子邮箱,他会每天向你发送一种面试题给你尝试解答。 地址:https://www.dailycodingproblem.com/ 6.Exercism.io 如果说以上是让你刷,那么Exercism就是让你编程好地方。 ? 尽管Exercism.io上面也有很多题,但这些练并不侧重于,而是侧重于编程语言某一方面: 使用if / else循环 日期处理,字符串处理 如何处理错误,编写异步代码等 我使用此来了解有关 Golang和Elixir更多信息,如果你已经编程了一段时间,想一种新语言,一种新思维方式,那就去Exercism.io吧!

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    6 个超酷,Leetcode 不是第一 ?

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    【腾讯实验室】推荐一些优秀

    是程序灵魂。以下从在线题库、在线提交程序源代码等维度推荐一些优秀,希望能对大家有所帮助。 一、在线题库 ,本质上是一门语言。语言要领在于看、听、说、练。 成立于2001年,最早在线编程竞技平台之一,提供了一系列挑战,参赛者可使用代码编辑器直接进行在线作答,比拼获胜者可获得竞赛赞助方提供奖励。 支持中英双语,汇集了、数据结构,人工智能,系统设计等众多领域题目,还会举办编程比赛,很多爱好者在这里切磋技艺。 免费公益性上程序设计题库,包含3000多道饶有趣味程序设计题,是个提供编程、题目,兼容Pascal、C、C++、Java、Fortran等多种语言。 在中,首先自己要找出自己问题总是出在哪里?最薄弱环节是哪一个?只有发现自身问题,知道如何去提升技能,最终才会以致用。

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    笔记:神经

    主流神经(或者说方式)可分为三大类:有监督(SupervisedLearning)、无监督(Unsupervised Learning)和强化(Reinforcement 注:有监督、无监督和强化并不是某一种特定,而是一类统称。 ? 有监督也称为有导师,其特点是需要依赖教师信号进行权值调整,如下图所示。时,需要提供训练集。 由这个反馈来调整之前行为,进而不断地调整,从而到在什么样情况下选择什么样行为可以得到最好结果[2],如下图所示。 ? 再来看看三类区别,如下图所示。 如前所述,有监督、无监督和强化只是某一类统称,具体细分如下图所示。 ? 至此,我们可以看到神经元模型、神经连接方式和神经方式是决定神经络信息处理能力三大要素。 ?

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    这些可视化助你轻松

    前言 无疑,数据结构与最大难点之一就是如何在脑中形象化其抽象逻辑步骤。 而图像在很多时候能够大大帮助我们理解其对应抽象化东西,而如果这个图像还是我们自己一点点画出来,那么无疑这个印象是最深刻了。没错,今天给大家分享就是可视化。 该特点: 可视化 界面简洁直观 过程可控制 VisuAlgo 址地址为:https://visualgo.net/zh/。这个涉及就更加全面了。 堆排序 该特点: 可视化 文字讲解 复杂度备注 图形可操控调整 algorithm-visualizer 址地址:https://algorithm-visualizer.org/ 它支持种类也很多 bubble sort 该特点: 可视化 有代码 有控制台输出帮助理解 种类丰富

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    机器实战-KNN实战-约会配对

    机器实战-3-KNN实战 本文中介绍是《机器实战》一书中关于KNN一个实战案例:海伦约会案例 [e6c9d24egy1go3dds2aljj22ic0u0ti5.jpg] <! 海伦女士一直在使用约会来寻找适合自己约会对象。 尽管约会会推荐不同人选,但是海伦不是喜欢每个人。 :验证分类器 上面我们已经按照需求处理了数据,并且对数据做了归一化处理,接下来我们将开展机器中一个重要内容:评估准确率。 KNN 功能 分类(核心),回归 类型 有监督-惰性 数据输入 特征矩阵至少包含k个训练样本,数据标签
    特征空间中各个特征量纲需要统一,如果不统一,需要做归一化处理</br

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    如何络——

    5.解决困难 由此可见,分类、协议可以解决知识凌乱问题,可以解决条理性问题,而这些,正是教材中主要内容,掌握这些内容,按照这样内容进行,问题就可以得到解决。 络应用也有类似情况,局域,广域和互联应用范围和模式都是不同。 2.如何络协议 分层理论,把协议分层,可以减少分析难度,分层,以及模块化是计机技术重要分析方。 过去,人们经常采用自底向上,而现在采用自顶向下比较多。 6.什么才是真正络? 4.教材 教材络是两回事,不一定非要按照教材顺序络。先一些计络应用知识,提高感性认识,然后再络理论,起来效果就会好些。 (4)Internet也如此,因为生对Internet是再熟悉不过,过去一般都上过,上过QQ空间,上过校内,对于概念都比较熟悉,这样,在Internet时候就会感觉很亲切,能够提起兴趣

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    威fengaes破解

    是:aHR0cHM6Ly93d3cuZmVuZy5jb20v 话说这个在过年前使用了aes,当然过年后也是aes,但就是把秘钥换了,换成更需要解密一段字符串,然后获得秘钥,最后请求时候再去用这个秘钥加密 追踪到这里,一目了然了吧,但是有个问题,这里没有秘钥,放到 l上也是wordarray,l是秘钥,但是经过了处理,那就可以直接把l处理打上debugger,但是发现调试时候并不会进到这个断点,原因是在于页加载时候 这里有个很简单,就可以把秘钥打印出来,hook或者拦截改js文件,由于不会jshook就拦截改了它js文件,直接就吐出来了。 深度刷新该,进入响应,然后改就可以了,charlse会帮你把js格式化好。 ? 成功进入debugger; ? 成功打印出来秘钥 ? 但是为甚有两个? 总结一下:js逆向一般来说不太难,一般用全局搜索大+调试就可以破解,当然瑞数这种需要很深功底+足够耐心,一般人就放弃吧,我就是一般人。。。。

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    前端几个

    等各种编程语言基础知识,菜鸟入门浏览,很简单 2.w3school 在线教程:http://www.w3school.com.cn/ 领先 Web 技术教程 - 全部免费,在 w3school,你可以找到你所需要所有建设教程 3、易云课堂:http://study.163.com/ 易公司(163.com)旗下实用技能平台。 4.慕课:慕课(IMOOC)-程序员梦工厂     迈向编程之路 成就职业梦想,这里有系统化知识,案例讲解,练测一体,1对1作业批改,源于国外,Massive(大规模)Open(开放)Online 专注做好IT技能教育MOOC,符合互联发展潮流接地气儿MOOC。慕课小伙伴希望所有热爱互联能更加便捷获取资源,用互联思维改变我们。提供最新知识,帮你应对变化世界! 6.CSDN CSDNCSDN博客专题页面,为CSDN博客开发者提供CSDN博客式资源服务,包括,CSDN博客动态、CSDN博客开发技巧以及源代码下载、常见CSDN博客问题解答,这是一个属于自己技术博客

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    推荐一些

    因为武汉新型肺炎影响,原本两个周寒假居然成了一个月长假,闲来无事整理一下一些生物信息相关,趁着假期给自己充充电! Rosalind:http://rosalind.info/problems/locations/ 包含很多生物信息相关题 ? image.png python方面: 入门推荐廖雪峰 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400 machine learning必库scikit-learn scikit-learn 配色: http://www.peise.net/tools/web/ ? peise 编程刷题leetcode: https://leetcode.com/ ?

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    可视化汇总,从此简单!(附动图)

    而我比较特殊,我第一印象、第二印象以至第 N 印象都觉得很难,所以为了更好和理解,我千金一掷一下买了一堆书,有图为证: 但说实话,效果不是很好,于是磊哥就琢磨有没有更简单 那究竟如何轻松呢?答案就是下面要介绍这几个。 有了这几个就可以让你以动画形式,看到具体执行过程和数据具体结构,还有文字讲解以及具体实现代码,接下来一起来看吧。 ,不仅如此,它还支持关键字检索,如下图所示: 此除了可以以动画方式演示之外,还包含了文字讲解,如下图所示: 内容演示 接下来我们演示一下冒泡排序执行过程,如下图所示: 特点 访问地址 algorithm-visualizer.org/ 总结 有了这些可视化工具之后,我们就可以更简单了,这三个各有春秋,你可以使用 Data Structure Visualizations

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    机器:基于聚类

    俗话说:“物以类聚,人以群分”,在机器中,聚类是一种无监督分类。 聚类很多,包括基于划分聚类(如:kmeans),基于层次聚类(如:BIRCH),基于密度聚类(如:DBScan),基于聚类等等。 基于划分和层次聚类方都无发现非凸面形状簇,真正能有效发现任意形状簇是基于密度,但基于密度一般时间复杂度较高,1996年到2000年间,研究数据挖掘者们提出了大量基于聚类格方可以有效减少复杂度,且同样对密度参数敏感。 数据挖掘使用机器工具与技术M,2014,58-60. 3 Wei Wang, Jiong Yang, and Richard MuntzSTING : A Statistical Information

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    Android优秀

    Android优秀 0,Android官帮助 Android API Package Index - Android SDK java中文帮助 概述 (Java 2 Platform SE 5.0) 颜色 rgb.phpddt.com/ sqlite www.runoob.com/sqlite/sqlite-tutorial.html 1,*****此内容表达清晰,内容深入,范围广泛 CSDN移动开发 2,初者使用,读书笔记,《第一行代码》、《疯狂Andorid讲义》、《Android 官方培训文档》、《App 研发录》。 读书笔记 3,很多使用内容 JoeySheng 4,专栏:Android实战技巧 - 博客频道 - CSDN.NET 5,第三方库 [原]【开源框架】Android之史上最全最简单最有用第三方开源库收集整理

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    ELK相关

    elasticsearch https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/rp...

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    PHP 开发 —— 参考

    https://blog.csdn.net/u011415782/article/details/51675237     背景:个人感觉是参考方便PHP,适合知识脉络梳理,尤其是对于自群体 ,毕竟没有太多前辈指导,能多参考别人成果也是极好     (其实我是想换工作前整理作为自己参考而已)   1.web开发在线教程   值得注意是,其中包括了部分ThinkPHP框架介绍 3.慕课   当初选择这个主要是因为资源免费,课程丰富,近期发现有收费课程添加,但是评价很好,应该值得,当然我喜欢其中对方向计划性,比如下面“PHP工程师”计划,会列出所要掌握各个知识点 4.极客院   这一在线平台也是不错选择,以前看过某个大牛介绍,就是以极客院课程为主,慕课为辅进行自,相对而言,这个还是比较专业化,有很多案例可供参考。 ?   5.补充一点   每一门语言都不是独立,想精很难,当然我相信没有人能记住每一个内置函数或者关键用,同时现在PHP7也横空出世,需要不对升级自己知识,有问题多参考上大神解答,没事参考文档才是最简便直接方式

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