有关注开源项目的同学，应该能发现，GitHub 上面经常有以各种编程语言为基础，针对不同主流算法的代码实现仓库。
而我比较特殊，我的第一印象、第二印象以至第 N 印象都觉得很难，所以为了更好的学习和理解算法，我千金一掷一下买了一堆的算法书，有图为证：
很多初学者在学习数据结构与算法的时候，都会觉得很难，很大一部分是因为数据结构与算法本身比较抽象，不好理解。对于这一点，可以通过一些可视化动画来帮助理解。
【新智元导读】想在谷歌或百度等搜索结果中排名靠前，除了广告（给钱），你还可以选择SEO（搜索引擎优化）：让网站符合算法的规则，提升在搜索引擎内的自然排名。但去年开始，谷歌使用以深度学习为基础的人工智能核心搜索算法RankBrain，本文认为这种越来越“类人化”的算法个性定制每个搜索结果，每个网站的排名都变得看似更加随机，在搜索引擎中“钻空子”难度将越来越大，SEO将持续极端技术化，只有把握好分析和大数据做SEO，才有望获得巨大收益。 RankBrain还是一种弱人工智能 如今，每个人都听说过谷歌的 Ran
导语： 网站管家 WAF：基于 AI 技术，构建自学习、自进化及自适应机制的 Web 攻击检测方案，帮助企业安全团队真正实现自动化的、无人干预的 Web 安全运维，前路依然任重而道远。 在 AI in WAF 系列的上篇中，我们提到 AI 应用于 WAF 中存在诸多难以突破的技术问题，这包括行业面临的 Web 攻击样本稀少带来的 AI 检测模型建立困难、AI 算法在线 Web 攻击检测的处理性能等问题。因此，在 AI in WAF 实践中要实现两个关键突破： 第一 、AI 算法应用层面的突破，解决 AI
Stack Overflow是全球最受程序员欢迎的开发社区，而且也是内容最丰富的社区之一，用户可以在网站免费提交问题，浏览问题，索引相关内容。大家如果遇到程序员相关的难题，一般都可以通过这个网站解决。
对于大部分程序员而言，算法在工作中不是必须的，但是你要找工作，特别是刚毕业参加校招的学生，想进入一些比较大的公司，是必须要学好算法的。
大家好，我是吴师兄，今天主要是介绍几个用于学习数据结构和算法的“酷炫”网站，很好玩。
算法题解析，大部分都是使用java，python或者C语言编写的，对前端程序员非常不友好
首先推荐的当然是github。作为全球最大的同性交友网站，这里聚集了大量优秀的程序员和源码项目。github是一个面向开源和私人软件项目的托管平台，作为开源代码库以及版本控制系统，Github拥有超过900万开发者用户。随着越来越多的应用程序转移到了云上，Github已经成为了管理软件开发以及发现已有代码的首选方法。在这个网站上，你能找到很多开源的代码供自己学习。
【新智元导读】搜索是最先一批被人工智能深刻改变的行业，这不仅仅是因为搜索公司（谷歌、百度、微软）跑在了AI 革命的前面。本文从搜索结果、视频搜索和精准营销/SEO这三方面，为你展现被机器学习和深度学习改变的搜索行业。只有拥有 AI 能力的企业才能在不远的未来获得巨大收益。 谷歌搜索已经能直接告诉你答案 试试向谷歌的搜索 App 询问：“地球上飞得最快的鸟是什么鸟？”，它会回答你：“游隼”。根据 YouTube，游隼的最快速度达到 389 公里/小时。 回答正确，但这个答案不是从谷歌内部的主要数据库中来的。
无论是研究方向是 AI 方面的学生，或者是做机器学习方面的算法工程师，在掌握基础的机器学习相关知识后，都必须掌握搜索论文的技能，特别是研究或者工作领域方向的最新论文，更进阶一点的技能，就是可以复现论文的算法，这是在论文作者没有开源代码的时候的一个解决办法，但是在能够掌握这项技能前，我们希望能够搜索到其他人复现的代码。
算法（Algorithm）在百度百科里是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制 。算法对于每个程序员来说，都是非常重要的 。大厂面试，也是100%会问到算法面试题。
该网站在编程界非常出名，从初级到高级，开发人员到招聘经理等大多数程序相关岗位的人都知道这个网站。
来源：trendintech，insidebigdata 等 转载来源：新智元 译者：李静怡， 刘小芹 校对：徐颢 编辑：胡蝶 本文共3162字，建议阅读10分钟 本文从搜索结果、视频搜索和精准营销/SEO这三方面，为你展现被机器学习和深度学习改变的搜索行业。 ［导读］搜索是最先一批被人工智能深刻改变的行业，这不仅仅是因为搜索公司（谷歌、百度、微软）跑在了AI 革命的前面。本文从搜索结果、视频搜索和精准营销/SEO这三方面，为你展现被机器学习和深度学习改变的搜索行业。只有拥有 AI 能力的企业才能在不
那今天我就给大家推荐几个我压箱底的的经常浏览的网站，有汇总八股文帮你面试的，有帮你梳理知识体系的，有前端，有后端。
你是否也有过这样的经历？明明自觉学会了不少知识，但真正开始做题时，却陷入了“一支笔，一双手，一道力扣（LeetCode）做一宿”的窘境。题目并不算很难，看题解也能理解，可一到自己动手做，却变得无从下手。这种困境可能让你感到苦恼和沮丧。不过，别灰心！在接下来的内容中，我将分享我克服刷题困境的经历以及一些建议，希望能给你带来一些启示和帮助。
新手SEO和老手的区别不是，谁掌握了最先进的SEO优化技术，而是谁能够充分的利用所学的SEO技能，将SEO做的完美。
大数据学习有其特有的问题。具体来说，是计算问题。 如果我们有一个低方差的模型，增加数据集的规模可以帮助你获得更好的结果。我们应该怎样应对一个有1亿条记录的训练集？
网站框架将帮助你创建基于Python的服务器端代码（后端代码），这些代码将在你的服务器上运行，与用户的设备和浏览器截然相反（前端代码）。像Django和Flask这样基于Python网站框架最近在网页开发中变得流行起来。
https://www.zhihu.com/question/20368410/answer/726247443
使用机器学习来提升商品总销量（GMV），在算法开发时，使用的是离线的数据集及评价指标，在算法上线后，通过实时数据进行评估。
模拟面试专栏，精选 Facebook, Amazon, Google, Linkedin 等IT企业的面试题。
国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. 不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。 数据挖掘十大经典算法(1) C
「编写博文」 科幻作家刘慈欣在其科幻小说《三体》中虚构了一个“三体世界”，也向公众科普了牛顿1687年提出的这个著名“三体问题”。事实上， “三体问题”正是历史上悬而未决的著名科学问题。暨南大学副教授李晓明在国际杂志《新天文学（new astronomy）》发表论文，将“机器学习”与其发明的极高精度数值算法相结合，提出了求解“三体问题”周期轨道的路线图，在数量级层面大大提高了计算效率，为获得“三体问题”海量、精确的周期轨道铺平了道路。如下图所示：
每天都会收到很多读者的私信，问我：“二哥，有什么推荐的学习网站吗？最近很浮躁，手头的一些网站都看烦了，想看看二哥这里有什么新鲜货。”
【新智元导读】什么是终极算法？算法已在多大程度上影响我们的生活？本文介绍了著名算法专家，机器学习领域的先驱人物 Pedro Domingos 的新书《终极算法》，详解了机器学习的五大学派。文章总结道，每个学派都有自己的主算法，能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点，就有可能找到一种“终极算法”，该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识，这也必将创造新的人类文明。本书提出的问题令人深思。 机器学习并不新颖。我们从20世纪90年代就开始见证机器学习了。当时亚马逊推出了一个新的“为你推荐”功能，为
今天来给大家介绍三个我在学习 Python 路上帮助比较大的堪称神级的网站，尤其是对于刚刚入门的同学来说，绝对不容错过~
机器学习的很多算法理论非常枯燥乏味，但有许多有趣且有用的网站，您可以像游戏一样交互式操作，并同时学习机器学习概念、模型和应用知识。以下是 ShowMeAI 为大家整理的18个交互式机器学习网站，快快来一起体验一下吧，好玩又好学。
随着互联网的发展，各种编程学习和资源的网站层出不穷，让人眼花缭乱，甚至迷失了方向。
大学四年，看课本是不可能一直看课本的了，对于学习，特别是自学，善于搜索网上的一些资源来辅助，还是非常有必要的，下面我就把这几年私藏的各种资源，网站贡献出来给你们。主要有：电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。
算法是每个人都头痛又避不开的一道坎儿，大厂卡算法是必然的，小厂近年来也有逐渐倾斜算法考察的趋势，无论是工作还是学习都不能把算法能力落下，至于你问我对于crud的工作这玩意到底有啥用？说实话平常确实没啥用，但是架不住面试要考，而且比重很大，八股文没答出来但是算法做出来了可能就给过了，但是八股答得漂亮算法做不出来那能通过面试的几率就很小了。
数据结构与算法的地位对于一个程序员来说不言而喻。今天这篇文章不是来劝你们学习数据结构与算法的，也不是来和你们说数据结构与算法有多重要。
数据结构与算法是计算机科学中至关重要的概念之一，对于任何想要成为优秀程序员的人来说，深入理解它们是必不可少的。本文将介绍如何从零开始学习数据结构与算法，并使用Python语言实现一些基本的数据结构和算法，帮助读者入门。
之间有很多小伙伴咨询我说想要推荐几个学习 Java 的网站，但是之前太忙了，一直没空整理，最近这段时间稍微空闲了些，所以我整理了几个不错的学习 Java 的网站，这些网站基本上都是外文网站，因为我觉得是吧，总是推荐国内的没什么意思，这里也算是带大家拓展一下视野吧，看看国外的网站是怎么做的，有没有什么可以借鉴的地方，话不多说，走起～
现在大家平时会遇到很多不错的机器学习资源，但是大多数情况下，资源比较分散，不方便集中管理和查阅。更重要的是往往很难找到一个系统完整的资源导航，形成系统的学习路线，方便搜索。 重磅！今天小编在网上“闲逛”的时候发现了一个超级棒的机器学习优质资源分类导航。至少节约大家 50% 的时间。 下面详细给大家介绍一下！
Leetcode 对于学计算机专业的同学，就如 PhotoShop 对于学设计的同学来说，最熟悉不过了。
秉承这在高中oi刷题的一颗热血之心，我也是到了大学后参加了蓝桥杯作为自己的第一个竞赛点出发，本文就是主要来和大家聊一下我对蓝桥杯的备考路线，及网络资源的分享。
如果你想在算法和数据结构上做得更好，你首先需要做的就是建立一个坚实的基础。这个基础可以通过多种方式学习，通过大学的计算机科学课程，或者参加一些编程训练营，当然，你也可以从书本、视频或者在线课程中学习。
•https://oi-wiki.org/•https://www.luogu.com.cn/
之前如果在电脑端看「代码随想录」刷题攻略，只能在Github上看：https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master
AI时代，在招聘网站公布的招聘数据中，“算法”、“机器学习”、“数据挖掘”相关岗位平均招聘薪资高于其余同等学历、工龄要求的技术岗位30%以上甚至更高，吸引了一大波人开始学习数据挖掘。
在过去，小灰一直在公众号上分享各种各样的算法漫画，今天我们来从全局视角讲一讲，究竟什么是算法。
学习算法大家都知道被称为刷题神器的 LeetCode ，今天向大家推荐两个各具特色的开源算法库，可以配合着 LeetCode 一起学习。
【磐创AI导读】：人工智能现在已经变得无处不在了，生活中有很多关于它的应用，可能你正在以某种方式使用它，但你却不知道它。人工智能最流行的应用之一是机器学习，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。本文我们便为大家分享了一些我们每天使用的机器学习的例子，可能有的应用中你都不知道它们是由机器学习驱动的。想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。
不想编程！不会编程！但还是想尝试一下数据处理和机器学习怎么办？现在这都不是问题，今天我将分享十个优秀的机器学习工具，不用编程一样可以训练你的机器学习模型。
•基础知识不扎实：如果你对基础知识掌握不牢固，那么即使是简单的题目也会感到困难。建议你回顾并加强基础知识。
作者： 威廉·沃海思（William Vorhies） 编译： AI100 原文地址： http://www.datasciencecentral.com/m/blogpost?id=6448529
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